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行为控制月球车的虚拟主体避障技术 被引量:1
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作者 居鹤华 崔平远 +1 位作者 崔祜涛 栾恩杰 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第5期515-517,共3页
论述了基于行为代理体的月球车避障技术。由月球地形高程图得到当地水平面下二色障碍图及着色障碍图,利用月球车代理体在障碍图及着色障碍图中进行避障学习与控制,将获得的控制量投影到月球车体坐标系下得到真实地形上的控制量,达到避... 论述了基于行为代理体的月球车避障技术。由月球地形高程图得到当地水平面下二色障碍图及着色障碍图,利用月球车代理体在障碍图及着色障碍图中进行避障学习与控制,将获得的控制量投影到月球车体坐标系下得到真实地形上的控制量,达到避障控制与运动规划的目的。利用障碍入侵月球车安全线的径向距离作为避障控制器输入,并由月球车目标趋向行为及避障行为输出融合突现出趋向目标的避障行为。仿真结果表明基于代理体的避障控制器设计方法使运行于真实环境下月球车的避障具有很高的可靠性。 展开更多
关键词 代理体 基于行为的控制 避障控制 模糊控制 月球车
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群体机器人自组装的分布式控制方法与实验研究
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作者 徐敏 魏洪兴 蔡颖鹏 《高技术通讯》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第11期1178-1183,共6页
基于自组装模块化机器人平台Sambot,提出了一种分布式的自组装控制方法,并用5个Sambot机器人,成功实现了4足构型的自组装实验。用此方法可使每个对接机器人仅依赖红外传感器的局部感知和通信能力,通过漫游、导航、自主对接行为实现与种... 基于自组装模块化机器人平台Sambot,提出了一种分布式的自组装控制方法,并用5个Sambot机器人,成功实现了4足构型的自组装实验。用此方法可使每个对接机器人仅依赖红外传感器的局部感知和通信能力,通过漫游、导航、自主对接行为实现与种子机器人的自主对接。这种自组装控制方法可以直接扩展到多个Sambot执行,以构建任意构型的集合体机器人。 展开更多
关键词 自组装 群体机器人 自主对接 分布式控制 基于行为的控制
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Multi-boid Flocking with Formation Control Using Local Sensing and Communication
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作者 RIMAL Biman ZHEN Ziyang AZEEM Muhammad 《Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics》 EI CSCD 2020年第S01期58-66,共9页
Behavior-based flocking has got remarkable attention in the recent past. The flocking algorithms can have inherent properties like organizing,healing and re-configuring for a distributed system. In this research we pr... Behavior-based flocking has got remarkable attention in the recent past. The flocking algorithms can have inherent properties like organizing,healing and re-configuring for a distributed system. In this research we presented the emergent flocking behavior-based control. We defined the basis behavior and with variety of combination, and obtained a complex group behavior flocking. Unlike classical flocking, we implemented additional rules obstacle avoidance,formation and seek target which results in V-formation flocking while avoiding obstacles. We performed the visual simulation of our flocking algorithm using MATLAB. The results concluded that the multi-boid flock could successfully navigate to the target while avoiding collisions. This can be applied to areas where we need to maximize the coverage of sensors or minimize the risk of combative attack,both in military and civilian scenarios. 展开更多
关键词 FLOCKING behavior based control V-formation motor schema obstacle avoidance
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