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基于聚类的模型数据集可视化与检索
被引量：
5
1
作者
石源
莫蓉
+2 位作者
常智勇
张欣
汪伟
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2010年第11期1918-1924,共7页
为解决模型数据集可视化的问题,提出一种基于聚类结果的簇代表模型可视化方案.首先以等距特征映射算法作为模型特征数据的降维方法,将高维特征数据降至三维,并以该三维数据作为簇代表模型的空间位置坐标;然后采用粒子群优化算法得到模...
为解决模型数据集可视化的问题,提出一种基于聚类结果的簇代表模型可视化方案.首先以等距特征映射算法作为模型特征数据的降维方法,将高维特征数据降至三维,并以该三维数据作为簇代表模型的空间位置坐标;然后采用粒子群优化算法得到模型簇的几何中值点,以距几何中值点最近的模型作为该模型簇的代表模型;最后结合模型的对齐方法来确定簇代表模型的姿态,从而实现模型数据集的可视化.另外,根据查询模型与簇代表模型之间的相似性,提出一个基于聚类结果的模型检索流程.该检索流程首先寻找与查询模型最相似的簇代表模型,然后将查询范围限制在这些簇代表模型对应的模型簇中,从而减少备选模型的数量.检索实验结果表明,在合适的参数组合下,该检索流程可以在保证检索精度的同时大幅提高检索效率.
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关键词
模型数据集可视化
等距特征映射
基于聚类的检索
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职称材料
题名
基于聚类的模型数据集可视化与检索
被引量：
5
1
作者
石源
莫蓉
常智勇
张欣
汪伟
机构
西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2010年第11期1918-1924,共7页
基金
国家自然科学基金(50805122)
国家"八六三"高技术研究发展计划(2007AA04Z184)
西北工业大学研究生创业种子基金(Z200927)
文摘
为解决模型数据集可视化的问题,提出一种基于聚类结果的簇代表模型可视化方案.首先以等距特征映射算法作为模型特征数据的降维方法,将高维特征数据降至三维,并以该三维数据作为簇代表模型的空间位置坐标;然后采用粒子群优化算法得到模型簇的几何中值点,以距几何中值点最近的模型作为该模型簇的代表模型;最后结合模型的对齐方法来确定簇代表模型的姿态,从而实现模型数据集的可视化.另外,根据查询模型与簇代表模型之间的相似性,提出一个基于聚类结果的模型检索流程.该检索流程首先寻找与查询模型最相似的簇代表模型,然后将查询范围限制在这些簇代表模型对应的模型簇中,从而减少备选模型的数量.检索实验结果表明,在合适的参数组合下,该检索流程可以在保证检索精度的同时大幅提高检索效率.
关键词
模型数据集可视化
等距特征映射
基于聚类的检索
Keywords
model dataset visualization
isometric feature mapping
clustering-based model retrieval
分类号
TP391.71 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于聚类的模型数据集可视化与检索
石源
莫蓉
常智勇
张欣
汪伟
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2010
5
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