传统的优化控制方法很难在浮选过程状态发生变化时准确、快速做出决策,导致精矿品位和尾矿品位大幅度波动、出现产品质量不稳定.此外,浮选过程难以对精矿品位进行在线检测,导致其实用性下降.针对上述问题采用混合模型对浮选过程建模,并...传统的优化控制方法很难在浮选过程状态发生变化时准确、快速做出决策,导致精矿品位和尾矿品位大幅度波动、出现产品质量不稳定.此外,浮选过程难以对精矿品位进行在线检测,导致其实用性下降.针对上述问题采用混合模型对浮选过程建模,并基于示例的安全增强值评估(safety augmented value estimation from demonstrations,SAVED)的强化学习算法,控制浮选溢出气泡的尺寸分布,从而间接实现对精矿品位和尾矿品位的控制.通过仿真实验验证了所提算法的有效性.与人工经验和数据驱动模型相比,基于混合模型的SAVED算法在保证安全约束的条件下能够实现更好的控制效果.展开更多
组织设计通常包括三个流程即任务环境分析、过程设计和结构设计。作战过程设计是以其环境分析为基础,以其结构设计为目的,最终解决作战组织资源、平台、信息和决策的最优“合纵”和“连横”问题。尝试将C 2(Comm and Con tro l)组织的...组织设计通常包括三个流程即任务环境分析、过程设计和结构设计。作战过程设计是以其环境分析为基础,以其结构设计为目的,最终解决作战组织资源、平台、信息和决策的最优“合纵”和“连横”问题。尝试将C 2(Comm and Con tro l)组织的有关设计理论映射到作战组织设计,根据组织的演化过程机理,采用基于B ayes网络的方法,对作战组织进行过程设计,并对其设计策略进行优选,最后给出一个案例并加以验证。结果表明:采用动态B ayes网络的方法研究组织过程设计可行,其设计策略及优选模型合理。展开更多
文摘传统的优化控制方法很难在浮选过程状态发生变化时准确、快速做出决策,导致精矿品位和尾矿品位大幅度波动、出现产品质量不稳定.此外,浮选过程难以对精矿品位进行在线检测,导致其实用性下降.针对上述问题采用混合模型对浮选过程建模,并基于示例的安全增强值评估(safety augmented value estimation from demonstrations,SAVED)的强化学习算法,控制浮选溢出气泡的尺寸分布,从而间接实现对精矿品位和尾矿品位的控制.通过仿真实验验证了所提算法的有效性.与人工经验和数据驱动模型相比,基于混合模型的SAVED算法在保证安全约束的条件下能够实现更好的控制效果.
文摘组织设计通常包括三个流程即任务环境分析、过程设计和结构设计。作战过程设计是以其环境分析为基础,以其结构设计为目的,最终解决作战组织资源、平台、信息和决策的最优“合纵”和“连横”问题。尝试将C 2(Comm and Con tro l)组织的有关设计理论映射到作战组织设计,根据组织的演化过程机理,采用基于B ayes网络的方法,对作战组织进行过程设计,并对其设计策略进行优选,最后给出一个案例并加以验证。结果表明:采用动态B ayes网络的方法研究组织过程设计可行,其设计策略及优选模型合理。
