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基于粗糙集理论的不完备数据分析方法的混合信息系统填补算法
被引量:
12
1
作者
彭莉
张海清
+3 位作者
李代伟
唐聃
于曦
何磊
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2021年第3期677-685,共9页
为了提高基于粗糙集理论的不完备数据分析方法(ROUSTIDA)在实际应用中对包含离散型(如整型、字符串型、枚举型)、连续型(如浮点数表达)、缺失型属性的混合信息系统(HIS)数据的填补能力,提出了一种基于粗糙集理论的混合信息系统缺失值填...
为了提高基于粗糙集理论的不完备数据分析方法(ROUSTIDA)在实际应用中对包含离散型(如整型、字符串型、枚举型)、连续型(如浮点数表达)、缺失型属性的混合信息系统(HIS)数据的填补能力,提出了一种基于粗糙集理论的混合信息系统缺失值填补方法(RSHISMIA)。首先,根据决策属性等价类划分思想并按照决策属性对混合信息系统HIS进行划分,解决了填补后可能出现的决策规则冲突问题;其次,定义混合距离矩阵来合理量化对象间的相似性,从而筛选出具有填补能力的样本并克服ROUSTIDA无法处理连续性属性的缺点;然后,结合近邻思想解决了ROUSTIDA在无差别对象属性值发生冲突情况下无法对相同属性缺失数据进行填补的问题。最后,使用10个UCI标准数据集进行实验,将所提出的方法与ROUSTIDA、K近邻填补(KNNI)算法、随机森林填补(RFI)算法和矩阵分解(MF)等几种经典算法进行了比较。实验结果表明,与ROUSTIDA相比,所提方法在查全率上平均高出81%,在查准率上提升了5%~53%,且其归一化均方根误差(NRMSE)最多减小了0.12。此外,所提方法的分类准确率与ROUSTIDA相比平均提升了7%,且优于KNNI、RFI及MF等填补算法。
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关键词
基于粗糙集理论的不完备数据分析方法
混合信息系统
缺失值填补
混合距离
最近邻
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职称材料
基于不完备数据的汽轮机组故障诊断的粗糙集方法
被引量:
6
2
作者
黄文涛
赵学增
+1 位作者
王伟杰
代礼周
《汽轮机技术》
北大核心
2004年第1期57-59,共3页
通常从不完备数据中获取规则要比从完备数据中获取规则困难,为了在故障诊断信息不完备的情况下提取简单有效的诊断规则,提出了一种从不完备数据中获取确定和不确定诊断决策规则的粗糙集方法。以某汽轮发电机组振动故障为例给出了该方法...
通常从不完备数据中获取规则要比从完备数据中获取规则困难,为了在故障诊断信息不完备的情况下提取简单有效的诊断规则,提出了一种从不完备数据中获取确定和不确定诊断决策规则的粗糙集方法。以某汽轮发电机组振动故障为例给出了该方法的具体实现过程,并验证了该方法的有效性。
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关键词
故障诊断
粗糙集
理论
不完备
数据
规则获取
汽轮机组
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职称材料
绝对信息量不完备信息系统的数据补齐算法
被引量:
2
3
作者
张德喜
李晓宇
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2006年第22期155-157,191,共4页
现实中的信息系统往往是不完备的。处理不完备信息系统的一种常用方法是根据一定的规则对缺失的属性值予以赋值,从而将其补齐成完备的信息系统。文中提出了一种基于绝对信息量的赋值规则,根据该规则提出了补齐不完备信息系统的算法。该...
现实中的信息系统往往是不完备的。处理不完备信息系统的一种常用方法是根据一定的规则对缺失的属性值予以赋值,从而将其补齐成完备的信息系统。文中提出了一种基于绝对信息量的赋值规则,根据该规则提出了补齐不完备信息系统的算法。该算法基于信息系统的内在性质,减少了数据补齐时人为引入的不确定性,因而更加合理、有效。
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关键词
粗糙集
理论
不完备
信息系统
数据
补齐
绝对信息量
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职称材料
不完备信息系统下的属性约简算法
被引量:
22
4
作者
何伟
刘春亚
+1 位作者
赵军
李华
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2004年第2期117-119,共3页
传统的粗糙集模型是处理完全信息系统的有力工具,但对于不完全信息系统却显得无能为力。因此对不完备信息系统的研究也是粗集理论研究领域之一。本文在M.Kryszkiewcz提出的一个容差关系的基础上提出改进,使之更加具有灵活性。然后以该...
传统的粗糙集模型是处理完全信息系统的有力工具,但对于不完全信息系统却显得无能为力。因此对不完备信息系统的研究也是粗集理论研究领域之一。本文在M.Kryszkiewcz提出的一个容差关系的基础上提出改进,使之更加具有灵活性。然后以该改进模型为基础,运用属性重要性理论,给出属性约简算法,并通过一个实例来验证。最后将该算法和经典算法进行了比较。
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关键词
粗糙集
理论
数学模型
属性约简算法
不完备
信息系统
数据
处理
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职称材料
计算机科学2007年第34卷总目次
5
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2007年第12期304-310,M0004,共8页
关键词
研究综述
算法研究
XML
无线传感器网络
粗糙集
理论
建模
方法
数据
挖掘算法
QoS
不完备
信息系统
分布式虚拟环境
实时构件
聚类
分析
点群
分析
多播路由算法
网格环境
计算机科学
目次
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职称材料
题名
基于粗糙集理论的不完备数据分析方法的混合信息系统填补算法
被引量:
12
1
作者
彭莉
张海清
李代伟
唐聃
于曦
何磊
机构
成都信息工程大学软件工程学院
西南交通大学信息科学与技术学院
成都大学计算机学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2021年第3期677-685,共9页
基金
国家自然科学基金青年基金资助项目(61602064)
国际Erasmus+Capacity Building in Higher Education项目(598649-EPP-1-2018-1-FR-EPPKA2-CBHE-JP)。
文摘
为了提高基于粗糙集理论的不完备数据分析方法(ROUSTIDA)在实际应用中对包含离散型(如整型、字符串型、枚举型)、连续型(如浮点数表达)、缺失型属性的混合信息系统(HIS)数据的填补能力,提出了一种基于粗糙集理论的混合信息系统缺失值填补方法(RSHISMIA)。首先,根据决策属性等价类划分思想并按照决策属性对混合信息系统HIS进行划分,解决了填补后可能出现的决策规则冲突问题;其次,定义混合距离矩阵来合理量化对象间的相似性,从而筛选出具有填补能力的样本并克服ROUSTIDA无法处理连续性属性的缺点;然后,结合近邻思想解决了ROUSTIDA在无差别对象属性值发生冲突情况下无法对相同属性缺失数据进行填补的问题。最后,使用10个UCI标准数据集进行实验,将所提出的方法与ROUSTIDA、K近邻填补(KNNI)算法、随机森林填补(RFI)算法和矩阵分解(MF)等几种经典算法进行了比较。实验结果表明,与ROUSTIDA相比,所提方法在查全率上平均高出81%,在查准率上提升了5%~53%,且其归一化均方根误差(NRMSE)最多减小了0.12。此外,所提方法的分类准确率与ROUSTIDA相比平均提升了7%,且优于KNNI、RFI及MF等填补算法。
关键词
基于粗糙集理论的不完备数据分析方法
混合信息系统
缺失值填补
混合距离
最近邻
Keywords
ROUgh Set Theory based Incomplete Data Analysis Approach(ROUSTIDA)
Hybrid Information System(HIS)
missing data imputation
hybrid distance
nearest-neighbor
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于不完备数据的汽轮机组故障诊断的粗糙集方法
被引量:
6
2
作者
黄文涛
赵学增
王伟杰
代礼周
机构
哈尔滨工业大学
出处
《汽轮机技术》
北大核心
2004年第1期57-59,共3页
文摘
通常从不完备数据中获取规则要比从完备数据中获取规则困难,为了在故障诊断信息不完备的情况下提取简单有效的诊断规则,提出了一种从不完备数据中获取确定和不确定诊断决策规则的粗糙集方法。以某汽轮发电机组振动故障为例给出了该方法的具体实现过程,并验证了该方法的有效性。
关键词
故障诊断
粗糙集
理论
不完备
数据
规则获取
汽轮机组
Keywords
fault diagnosis
rough sets
incomplete data
rule extraction
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
绝对信息量不完备信息系统的数据补齐算法
被引量:
2
3
作者
张德喜
李晓宇
机构
许昌学院计算机科学与技术学院
郑州大学信息工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2006年第22期155-157,191,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(编号:60475040)
河南省自然科学基金资助项目(编号:0511012200)
河南省高校青年骨干教师计划资助项目(编号:2002-261)
文摘
现实中的信息系统往往是不完备的。处理不完备信息系统的一种常用方法是根据一定的规则对缺失的属性值予以赋值,从而将其补齐成完备的信息系统。文中提出了一种基于绝对信息量的赋值规则,根据该规则提出了补齐不完备信息系统的算法。该算法基于信息系统的内在性质,减少了数据补齐时人为引入的不确定性,因而更加合理、有效。
关键词
粗糙集
理论
不完备
信息系统
数据
补齐
绝对信息量
Keywords
rough set theory,incomplete information system,data making-up,absolute information quantity
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
不完备信息系统下的属性约简算法
被引量:
22
4
作者
何伟
刘春亚
赵军
李华
机构
重庆大学计算机学院
重庆邮电学院计算机系
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2004年第2期117-119,共3页
文摘
传统的粗糙集模型是处理完全信息系统的有力工具,但对于不完全信息系统却显得无能为力。因此对不完备信息系统的研究也是粗集理论研究领域之一。本文在M.Kryszkiewcz提出的一个容差关系的基础上提出改进,使之更加具有灵活性。然后以该改进模型为基础,运用属性重要性理论,给出属性约简算法,并通过一个实例来验证。最后将该算法和经典算法进行了比较。
关键词
粗糙集
理论
数学模型
属性约简算法
不完备
信息系统
数据
处理
Keywords
Rough set .Tolerance relation. Significance of attributes .Attributes reduction
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
计算机科学2007年第34卷总目次
5
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2007年第12期304-310,M0004,共8页
关键词
研究综述
算法研究
XML
无线传感器网络
粗糙集
理论
建模
方法
数据
挖掘算法
QoS
不完备
信息系统
分布式虚拟环境
实时构件
聚类
分析
点群
分析
多播路由算法
网格环境
计算机科学
目次
分类号
TP [自动化与计算机技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于粗糙集理论的不完备数据分析方法的混合信息系统填补算法
彭莉
张海清
李代伟
唐聃
于曦
何磊
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2021
12
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职称材料
2
基于不完备数据的汽轮机组故障诊断的粗糙集方法
黄文涛
赵学增
王伟杰
代礼周
《汽轮机技术》
北大核心
2004
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
绝对信息量不完备信息系统的数据补齐算法
张德喜
李晓宇
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2006
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
不完备信息系统下的属性约简算法
何伟
刘春亚
赵军
李华
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2004
22
在线阅读
下载PDF
职称材料
5
计算机科学2007年第34卷总目次
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2007
0
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职称材料
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