Ad-Hoc网络中一种基于簇的故障诊断算法 被引量：4

1

作者 李冬妮 王光兴 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第12期1145-1148,共4页

对ad hoc网络中移动节点的故障诊断问题进行了研究,提出应用于分级ad hoc网络中的'基于簇的比较诊断算法'·'基于簇的比较诊断算法'针对'基于比较的故障诊断算法'系统开销大、在诊断期间网络拓扑变化时部... 对ad hoc网络中移动节点的故障诊断问题进行了研究,提出应用于分级ad hoc网络中的'基于簇的比较诊断算法'·'基于簇的比较诊断算法'针对'基于比较的故障诊断算法'系统开销大、在诊断期间网络拓扑变化时部分节点无法诊断的缺陷,利用簇首对诊断过程的集中控制功能,减小了诊断过程的系统开销,并突破了诊断期间要求网络拓扑不变的限制·仿真实验表明,基于簇的比较诊断算法比基于比较的故障诊断算法具有更好的性能和更小的系统开销· 展开更多

关键词 ad—hoc网络 故障诊断 基于簇的比较诊断算法 基于比较的故障诊断算法

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基于通用比较模型的t-可诊断系统的特征化及并行诊断算法 被引量：3

2

作者 彭宇 洪炳熔 乔永强 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第2期126-133,共8页

文中介绍了一种系统级故障诊断模型——通用比较模型 .该模型允许处理器作为自身的比较器 ,综合了经典的 PMC模型和 Maeng/ Malek模型的优点 .基于该模型 ,分析了多处理器系统的 t- 可诊断性问题 ,给出了 t- 可诊断系统的特征化 ,证明... 文中介绍了一种系统级故障诊断模型——通用比较模型 .该模型允许处理器作为自身的比较器 ,综合了经典的 PMC模型和 Maeng/ Malek模型的优点 .基于该模型 ,分析了多处理器系统的 t- 可诊断性问题 ,给出了 t- 可诊断系统的特征化 ,证明了一个系统成为 t- 可诊断系统的新的充分必要条件 .其次 ,证明了在通用比较模型中 ,确定故障处理器集的问题等价于求解一个超图的最小横切集 (Minimum traversal) ,该超图是根据多处理器的通信图和比较图求得的 .最后 ,给出了特定情况下的一个系统级故障诊断并行算法 ,该算法是完全分布的 。 展开更多

关键词 t_可诊断系统 比较模型 并行算法 多处理器系统

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在MM*比较模型下Mbius立方体的一个快速诊断算法 被引量：2

3

作者 阳惠 杨小帆 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第7期1125-1131,共7页

基于比较的诊断是多计算机故障诊断的一种实用方法．Mbius立方体是超立方体结构的一种变形,具有并行处理所需的某些性质．文章在MM比较模型下研究了Mbius立方体的诊断问题．利用Mbius立方体中圈的分布特性,提出了一个新的诊断算... 基于比较的诊断是多计算机故障诊断的一种实用方法．Mbius立方体是超立方体结构的一种变形,具有并行处理所需的某些性质．文章在MM比较模型下研究了Mbius立方体的诊断问题．利用Mbius立方体中圈的分布特性,提出了一个新的诊断算法．通过数据的适当组织,该算法的运行时间为O(Nlog_2~2 N),其中N表示处理器总数．而经典的Sengupta-Dahbura诊断算法所需时间为O(N^5)．因此,新算法在诊断时间方面明显优于Sengupta- Dahbura算法． 展开更多

关键词 多计算机系统 系统级故障诊断 基于比较的诊断算法 M(o)bius立方体

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比较模型下ACS的快速精确诊断算法 被引量：1

4

作者 陈芳 梁家荣 张乾 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2019年第3期515-519,共5页

本文提出一种新的诊断策略-蚁群系统(Ant Colony System,简称ACS)在比较模型下的快速精确诊断算法,即在系统中通过模拟蚁群获取食物的过程,并对其最短路径进行分析,结合ACS环诊断策略,得到关于序列的重要性质,基于这些性质,从而提出一... 本文提出一种新的诊断策略-蚁群系统(Ant Colony System,简称ACS)在比较模型下的快速精确诊断算法,即在系统中通过模拟蚁群获取食物的过程,并对其最短路径进行分析,结合ACS环诊断策略,得到关于序列的重要性质,基于这些性质,从而提出一种快速精确诊断算法,此算法的时间复杂度为O(N),其中N为蚁群中蚂蚁的数量. 展开更多

关键词 蚁群系统 比较模型 快速精确诊断算法 ACS环诊断策略 时间复杂度

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分级ad hoc网络中的一种应用层故障诊断算法 被引量：3

5

作者 李冬妮 王亚沙 +1 位作者 李喆 王光兴 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第11期166-172,共7页

针对应用层故障提出了一种故障诊断算法--"基于簇的比较诊断算法",该算法在分级adhoc网络中利用簇首对簇内节点的集中控制功能优化了诊断过程,实现了诊断期间网络拓扑变化时对移动节点的诊断。证明了算法的正确性,并分析了算... 针对应用层故障提出了一种故障诊断算法--"基于簇的比较诊断算法",该算法在分级adhoc网络中利用簇首对簇内节点的集中控制功能优化了诊断过程,实现了诊断期间网络拓扑变化时对移动节点的诊断。证明了算法的正确性,并分析了算法的性能。仿真结果表明,该算法突破了"基于比较的故障诊断"在诊断过程中网络拓扑不能发生变化的限制,大大减小了"基于比较的故障诊断算法"由于诊断消息的洪泛导致的大量的系统开销。 展开更多

关键词 AD HOC网络 故障诊断 基于簇的比较诊断算法 簇

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基于半径递增有向成簇的WSN路由算法 被引量：2

6

作者 李长庚 于澄澄 陈东海 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第11期1682-1688,共7页

结合簇类结构和链式结构的优点,按照"向基站方向成链,链中尽量成簇"的思想,提出一种基于半径递增有向成簇的WSN路由算法。网络中节点首先在较小半径R0范围内进行组簇后,未加入网络的节点增大组网半径,并引入前向传输的概念,... 结合簇类结构和链式结构的优点,按照"向基站方向成链,链中尽量成簇"的思想,提出一种基于半径递增有向成簇的WSN路由算法。网络中节点首先在较小半径R0范围内进行组簇后,未加入网络的节点增大组网半径,并引入前向传输的概念,在半径2R0的前向传输区域内根据权值比较选择下一跳节点,而后继续增大组网半径,直至所有节点进入网络。算法生成一种综合了簇、链、树三种结构的混合路由路径。仿真数据表明,新算法能有效优化网络路由结构,提高能量效率和均衡性能,能够延长网络生存周期10%左右. 展开更多

关键词 无线传感器网络 路由算法 半径递增 前向传输 链中成簇 权值比较

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基于FCM算法的零件簇编码分析 被引量：1

7

作者 张太华 顾新建 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第21期2585-2588,共4页

给出一个基于模糊c-平均(FCM)算法的零件簇聚类分析的过程模型来描述分析过程;构造了适合于零件簇聚类分析的FCM算法,该方法考虑了零件簇对象特征之间的模糊关系和各零件对象特征聚类中心之间的距离,无需设计权重系数;通过实例进行了聚... 给出一个基于模糊c-平均(FCM)算法的零件簇聚类分析的过程模型来描述分析过程;构造了适合于零件簇聚类分析的FCM算法,该方法考虑了零件簇对象特征之间的模糊关系和各零件对象特征聚类中心之间的距离,无需设计权重系数;通过实例进行了聚类分析,并与模糊聚类和k-平均聚类两种方法进行比较,证明该FCM算法是有效的。 展开更多

关键词 大批量定制 零件簇编码 FCM算法 比较分析

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免疫支持向量机复合故障诊断方法及试验研究 被引量：14

8

作者 姜万录 牛慧峰 刘思远 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2011年第6期176-180,212,共6页

研究了传统分类算法在故障诊断中的不足,融合人工免疫系统中的实值否定选择(RNS)算法和支持向量机(SVM)算法提出了一种复合的故障诊断方法。在新方法中使用RNS算法产生检测器(非己集合)当作故障样本,这些样本再作为SVM算法的输入进行训... 研究了传统分类算法在故障诊断中的不足,融合人工免疫系统中的实值否定选择(RNS)算法和支持向量机(SVM)算法提出了一种复合的故障诊断方法。在新方法中使用RNS算法产生检测器(非己集合)当作故障样本,这些样本再作为SVM算法的输入进行训练,这样就能解决分类算法所面临的训练样本不足的难题。轴向柱塞泵发生故障时,由于滑靴对斜盘冲击产生的振动信号被高频谐振信号调制,通过小波簇包络解调方法将调制信号解调出来,然后对包络信号用小波包分解子带特征能量法进行特征提取。最后用轴向柱塞泵多松靴和配流盘磨损多故障模式样本进行诊断测试,正确率可达90%以上,验证了复合诊断方法的有效性。 展开更多

关键词 故障诊断 阴性选择算法 支持向量机 包络解调 小波簇

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基于主体的软件的故障诊断系统eHealer 被引量：1

9

作者 张冬蕾 韩旭 史忠植 《高技术通讯》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期379-385,共7页

提出了一种通过监控多主体系统中各主体之间的消息通信定位故障主体的故障诊断方法。对于在多主体平台上运行的应用软件系统,首先对其功能进行建模,进而对其行为进行建模,然后在软件实际运行过程中捕获其中多个主体之间的通信消息及各... 提出了一种通过监控多主体系统中各主体之间的消息通信定位故障主体的故障诊断方法。对于在多主体平台上运行的应用软件系统,首先对其功能进行建模,进而对其行为进行建模,然后在软件实际运行过程中捕获其中多个主体之间的通信消息及各类事件,通过设计的诊断算法与软件行为模型进行匹配和比较,通过推理发现运行过程中出现故障的主体及其某个异常行为,从而实现对软件系统的故障进行定位和诊断。在此基础上,实现了一个原型系统eHealer。实验表明,该方法能够准确定位多主体软件系统中agent级别的故障,与已有方法相比,具有实时性强、定位准确、普适性好的优点,为进一步选择故障恢复策略提供了有效的信息。 展开更多

关键词 故障诊断(MAS) 多主体系统 系统功能模型 主体行为模型 比较诊断算法

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基于改进模糊C均值的能量均衡LEACH算法 被引量：6

10

作者 王宗山 李波 +2 位作者 保利勇 李艾珊 丁洪伟 《现代电子技术》 2021年第11期13-18,共6页

针对LEACH算法随机选取簇首、分簇数量不合理导致网络能耗大、吞吐量低等问题,提出一种改进的LEACH算法(GFCR-LEACH)。网络初始化阶段,基站采用遗传算法优化的模糊C均值聚类算法对网络节点进行聚类分簇,在每个簇内利用考虑节点位置信息... 针对LEACH算法随机选取簇首、分簇数量不合理导致网络能耗大、吞吐量低等问题,提出一种改进的LEACH算法(GFCR-LEACH)。网络初始化阶段,基站采用遗传算法优化的模糊C均值聚类算法对网络节点进行聚类分簇,在每个簇内利用考虑节点位置信息和剩余能量的LEACH算法选举簇首,并改善有资格竞选簇首的节点集。数据传输阶段,节点根据自身地理位置选择当前轮次的通信对象。簇内通信阶段引入轮询机制。通过仿真比较GFCR-LEACH算法、LEACH算法和基于Fuzzy C-Means的改进LEACH算法,GFCR-LEACH分簇效果理想,有效地降低了网络能耗,延长了网络生命周期,提高了网络吞吐量。 展开更多

关键词 GFCR-LEACH 算法优化 簇首选举 轮询机制 节点集改善 仿真比较

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基于PSO⁃KPCA⁃LVQ的燃气调压器故障诊断 被引量：4

11

作者 王莹 王亚慧 安允 《现代电子技术》 北大核心 2020年第24期67-71,共5页

针对燃气调压器故障数据的非线性、非平稳与高维度的特点,提出基于粒子群优化(PSO)的核主元分析法(KPCA)与学习向量量化神经网络(LVQ)的故障诊断方法。先采用KPCA对故障数据进行降维和降噪,由于核函数中未知参数难以确定,采用粒子群算法... 针对燃气调压器故障数据的非线性、非平稳与高维度的特点,提出基于粒子群优化(PSO)的核主元分析法(KPCA)与学习向量量化神经网络(LVQ)的故障诊断方法。先采用KPCA对故障数据进行降维和降噪,由于核函数中未知参数难以确定,采用粒子群算法(PSO)进行优化得到最优的核参数;然后采用LVQ对数据进行识别分类;最后,将PSO⁃KPCA⁃LVQ算法故障诊断正确率及运行时间分别与PSO⁃KPCA⁃SVM算法以及LVQ算法进行比较。结果表明,基于PSO⁃KPCA⁃LVQ的故障诊断模型优于其他两种算法,验证了该文算法的有效性。 展开更多

关键词 燃气调压器 故障诊断 数据处理 核参数优化 数据分类 算法比较

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基于帧差检测技术与区域特征的红外与可见光图像融合算法 被引量：6

12

作者 贺兴容 龚奕宇 +3 位作者 范松海 吴天宝 刘益岑 刘小江 《现代电子技术》 北大核心 2019年第1期57-61,共5页

为了提高红外图像的融合质量并降低复杂度,提出一种基于帧差检测技术与区域特征的红外与可见光图像融合算法。首先,设计帧差法对红外图像中的目标完成检测,从而进行目标分簇与图像分割;并借助帧之间的信息完成目标的准确定位;再根据目... 为了提高红外图像的融合质量并降低复杂度,提出一种基于帧差检测技术与区域特征的红外与可见光图像融合算法。首先,设计帧差法对红外图像中的目标完成检测,从而进行目标分簇与图像分割;并借助帧之间的信息完成目标的准确定位;再根据目标区域的特征设计不同的融合规则,充分利用可见光和红外图像的有效信息进行互补,完成图像融合,并对融合算法的复杂度进行理论分析。同时,在可见光和红外图像中目标不可动可观察及目标可运动可观察两种条件下进行融合实验,实验结果表明,与当前图像融合技术相比,所提技术具有更高的融合质量,其融合图像能够准确反映目标和背景。 展开更多

关键词 红外与可见光图像融合 信息互补 帧差检测 目标分簇 图像分割 算法复杂度比较

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ZigBee与5G的液压支架无线传感器网络的研究 被引量：7

13

作者 孙晓旭 田慕琴 +2 位作者 许春雨 宋单阳 牛淑锏 《现代电子技术》 2022年第6期105-111,共7页

针对煤矿井下综采工作面空间狭小、液压支架的传感器数量众多、布线以及维修困难等问题,文中设计一种基于ZigBee与5G无线通信技术的液压支架无线传感器网络系统。首先介绍无线传感器与无线收发器的硬件与软件设计,并研究了ZigBee与5G通... 针对煤矿井下综采工作面空间狭小、液压支架的传感器数量众多、布线以及维修困难等问题,文中设计一种基于ZigBee与5G无线通信技术的液压支架无线传感器网络系统。首先介绍无线传感器与无线收发器的硬件与软件设计,并研究了ZigBee与5G通信传输数据的方式。然后制作集成液压支架传感器数据的中央控制系统,融合一种适用于液压支架无线传感器网络的分簇式DFD节点故障诊断算法。最后进行测试实验,实验结果表明,文中的无线传感器网络能够将采集的液压支架无线传感器数据传输至无线收发器,通过工作面5G基站传输至井下中央控制系统,再通过支架间电缆传输至支架控制器,满足液压支架对无线传感器网络的高精度、高稳定性和低能耗的要求。该研究可为煤矿井下液压支架电液控制系统无线化奠定基础。 展开更多

关键词 ZigBee通信技术 5G通信技术 无线传感器网络 低功耗 故障诊断 分簇式DFD算法 中央控制系统 液压支架

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