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“算法政治推送”:运行机理、意识形态风险及其治理
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作者 李小波 翟岩 《现代传播(中国传媒大学学报)》 北大核心 2025年第6期149-160,共12页
“算法政治推送”是指基于某种政治需要或追求某种政治目的,运用算法技术进行政治信息生产、过滤、分发与交互,实现精准匹配并影响目标受众思想意识和态度观念的过程。其内在运行机理可归结为:以特定议题生产主导数据输入,以操控平台信... “算法政治推送”是指基于某种政治需要或追求某种政治目的,运用算法技术进行政治信息生产、过滤、分发与交互,实现精准匹配并影响目标受众思想意识和态度观念的过程。其内在运行机理可归结为:以特定议题生产主导数据输入,以操控平台信息分发设置议程,以意见领袖的动员作用引导公众认知,以算法重构碎片信息完成叙事转换并实现精准投送。“算法政治推送”的“非中立”属性进一步引发公众政治认同耗散、影响国家话语领导权、社会群体思潮极化和个体舆论认知失调等意识形态风险。应重视算法政治推送及其带来的意识形态风险,依托技媒融合扩大主流意识形态传播影响力,运用精细化和场景化的算法技术把握话语中心,健全过程监管审查机制,避免算法决策极端化,打造“自治+共治”的协同模式,推进平台责任落实。 展开更多
关键词 算法政治 运行机理 意识形态风险 算法治理
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基于多信息融合分析的客户精准画像与推送算法设计 被引量:1
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作者 齐光鹏 《现代电子技术》 北大核心 2025年第6期175-179,共5页
针对原始图卷积神经网络推送模型存在的冷启动和过平滑问题,文中基于堆叠重构网络和改进自编码器网络,提出一种针对用户画像的多信息推送模型。对于冷启动问题,在图卷积网络的输出部分,将用户画像中的评价信息嵌入到网络中,之后通过注... 针对原始图卷积神经网络推送模型存在的冷启动和过平滑问题,文中基于堆叠重构网络和改进自编码器网络,提出一种针对用户画像的多信息推送模型。对于冷启动问题,在图卷积网络的输出部分,将用户画像中的评价信息嵌入到网络中,之后通过注意力网络层提取特征信息,并对模型进行堆叠,以提升用户交互数据的质量。对于过平滑问题,增加网络层数的同时,使用改进的自编码器和度预测模块对动态图网络进行局部训练,从而提升算法的个性化推荐能力。在实验测试中,相较基线最优算法,所提算法的HR指标分别提升22.7%、12.2%,NDCG指标分别提升4.7%和6.5%。证明了该算法性能良好,能够为用户提供精确化的推送服务。 展开更多
关键词 图卷积神经网络 堆叠重构网络 用户精准画像 自注意力模型 度预测模块 算法
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基于云计算的短视频媒体资源个性化推送方法 被引量:5
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作者 王南 《兵工自动化》 北大核心 2024年第2期16-22,共7页
为提高短视频媒体资源推送的匹配度,提出基于云计算的短视频媒体资源个性化推送方法。设计基于Hadoop的短视频媒体资源个性化推送框架,以采集的信息为基础,采用隐含狄利克雷分布(latent Dirichlet allocation,LDA)模型按主题分类短视频... 为提高短视频媒体资源推送的匹配度,提出基于云计算的短视频媒体资源个性化推送方法。设计基于Hadoop的短视频媒体资源个性化推送框架,以采集的信息为基础,采用隐含狄利克雷分布(latent Dirichlet allocation,LDA)模型按主题分类短视频类型,并通过基于注意力机制的卷积神经网络模型识别精彩瞬间短视频主题;短视频媒体资源推荐模块根据用户的历史短视频浏览行为,确定用户对未浏览短视频的兴趣值,根据其值大小生成推荐列表,通过数据展示层将推送结果呈现给用户。实验结果表明:该方法可实现用户感兴趣主题短视频媒体资源的个性化推送,当各弹幕文本提取的最佳主题数量为2、推荐列表长度为3时,推送效果最突出;该方法能提高短视频媒体资源个性化推送的性能,推送的内容更加符合用户的兴趣度。 展开更多
关键词 云计算 短视频 个性化 弹幕文本 注意力机制
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基于推送技术的个性化定制服务模式研究 被引量:25
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作者 袁俊华 袁琳 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2005年第11期75-77,共3页
对目前信息服务机构中广为应用的一种新兴技术———推送技术进行了介绍,分析了它的特点、工作流程和技术实现,同时对利用这一技术开展个性化定制服务的信息推送方式、定制类别、服务模式进行了论述,并提出了其中存在的一些有待改进的... 对目前信息服务机构中广为应用的一种新兴技术———推送技术进行了介绍,分析了它的特点、工作流程和技术实现,同时对利用这一技术开展个性化定制服务的信息推送方式、定制类别、服务模式进行了论述,并提出了其中存在的一些有待改进的问题。 展开更多
关键词 技术 个性化定制服务 信息服务机构 信息技术 服务模式 技术实现 工作流程 信息
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利用Web挖掘技术实现个性化推送服务 被引量:9
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作者 王凯 渠芳 王辉 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2006年第11期86-88,共3页
利用Web挖掘技术可以从大量的Web文档和Web活动中发现和抽取有用的信息,可以使资源了解用户交互行为数据中所包含的意义。因此,可以使用该技术实现个性化推送服务。构造了一个基于Web挖掘的个性化推送模型,并阐述了如何实现此模型,提出... 利用Web挖掘技术可以从大量的Web文档和Web活动中发现和抽取有用的信息,可以使资源了解用户交互行为数据中所包含的意义。因此,可以使用该技术实现个性化推送服务。构造了一个基于Web挖掘的个性化推送模型,并阐述了如何实现此模型,提出了结合Web使用、页面内容和站点拓扑结构算法,利用此算法来实现生成频繁访问路径集,得到的结果有显著改善。 展开更多
关键词 WEB使用挖掘 WEB内容挖掘 WEB结构挖掘 个性化
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基于大数据的图书馆个性化推送服务质量保障研究 被引量:13
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作者 陈臣 尚庆生 《现代情报》 CSSCI 2014年第11期92-95,共4页
文章首先介绍了大数据时代图书馆的用户需求与特点。然后,讨论了提高用户体验的大数据驱动因素。最后,作者提出了基于大数据的图书馆个性化推送服务质量保障策略。
关键词 大数据 图书馆 个性化 服务 质量保障
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基于个性化推送服务的数字图书馆学习资源提取 被引量:10
7
作者 萨支斌 许震 《图书与情报》 CSSCI 北大核心 2019年第5期103-108,共6页
文章针对当前研究成果存在的用户满意度和响应效率较低等问题,文章提出了基于个性化推送服务的数字图书馆学习资源提取方法。对用户资源下载信息、访问URL内容以及系统访问时间等数据进行采集,选择小型日志文件解析工具直接针对采集到... 文章针对当前研究成果存在的用户满意度和响应效率较低等问题,文章提出了基于个性化推送服务的数字图书馆学习资源提取方法。对用户资源下载信息、访问URL内容以及系统访问时间等数据进行采集,选择小型日志文件解析工具直接针对采集到的数据进行相应解析,将解析得到的数据保存至MySQL或Oracle数据库;依据读者个性化行为数据采集与处理结果,利用等价矩阵下的聚类法对数字图书馆访问用户开展模糊聚类,利用最优聚类中用户浏览与借阅及资源利用情况为用户提供个性化推送服务;利用模糊识别方法识别目标用户个体状况,根据识别结果作为用户检索资源反馈给用户,实现学习资源提取。实验测试结果表明,该数字图书馆学习资源提取方法的性能较为完善,用户满意度较高,且响应速度更快,提取准确性高,表现出了良好的应用性能。 展开更多
关键词 个性化 数字图书馆 资源提取 个性化行为数据 模糊识别
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基于RSS的个性化推送服务 被引量:4
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作者 胡潜 汪会玲 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2008年第10期31-33,共3页
探讨了RSS及其技术原理,解析了RSS的体系结构;分析了RSS在信息服务中的应用,比较了传统的信息浏览和基于RSS信息订阅的区别。基于此,提出了基于RSS的个性化信息推荐系统模型,并分析了系统各主要功能模块的作用和系统运行的流程。
关键词 信息服务 RSS 个性化服务 信息
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基于情境约束的知识个性化推送 被引量:4
9
作者 王有远 赵璐 张乐恩 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第15期1812-1819,共8页
对面向产品设计的情境信息进行语义描述和分析,将情境概念之间的关联信息作为限制性条件,提出了基于情境约束的知识聚类方法。采用贝叶斯理论对聚类知识进行语义标注,对标注概念与需求概念的综合语义相似度和相关度进行计算,扩展了检索... 对面向产品设计的情境信息进行语义描述和分析,将情境概念之间的关联信息作为限制性条件,提出了基于情境约束的知识聚类方法。采用贝叶斯理论对聚类知识进行语义标注,对标注概念与需求概念的综合语义相似度和相关度进行计算,扩展了检索概念范围。实验结果表明,该研究方法可有效提高知识查询与推送的精确度和效率。 展开更多
关键词 情境约束 约束聚类 贝叶斯理论 语义标注 个性化
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e-Learning中基于支持向量机的个性化学习资源推送 被引量:3
10
作者 何升 温兆麟 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第9期2120-2122,共3页
e-Learning这种能满足个性化、适应性学习要求的重要学习方式,要求能协作感知学习者的学习情况,能依据学习情况自动推送个性化学习资源。将支持向量机这种机器学习方法应用到e-Learning中,并结合e-Learning系统的应用情况,对于学习样本... e-Learning这种能满足个性化、适应性学习要求的重要学习方式,要求能协作感知学习者的学习情况,能依据学习情况自动推送个性化学习资源。将支持向量机这种机器学习方法应用到e-Learning中,并结合e-Learning系统的应用情况,对于学习样本的选取和预处理,以及支持向量机训练算法等进行了应用研究。解决了学习者学习情况评价分类,根据分类结果实现个性化学习资源的主动推送问题。 展开更多
关键词 机器学习 支持向量机 学习评价分类 个性化 学习资源
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信息推送在个性化信息服务中的发展趋势 被引量:20
11
作者 徐青云 《现代情报》 CSSCI 2010年第3期55-57,共3页
基于信息推送技术的特点,提出了信息推送在个性化服务中的优势与不足;针对信息推送技术中存在的问题,采取强有力的措施加以改进;进而探讨信息推送的发展方向。
关键词 信息 个性化 信息服务 策略
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利用X-S-S-E模板实现图书馆个性化推送系统 被引量:2
12
作者 渠芳 王凯 王辉 《现代情报》 北大核心 2006年第6期158-159,162,共3页
本文提出了适用于多层结构的系统开发的模板X-S-S-E,对该模板的工作原理、各层次的实现做了介绍,并结合具体实例,介绍了如何将模板技术应用于本系统的实现阶段。
关键词 会话外观 图书馆 X—S—S—E模板 个性化系统 工作原理
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个性化多媒体农业信息推送系统 被引量:3
13
作者 陈诚 吴华瑞 《江苏农业科学》 北大核心 2014年第9期395-399,共5页
针对我国农业信息服务的针对性不强、对农民影响不大、信息质量低等问题,提出结合推送技术和多媒体技术的个性化多媒体农业信息推送系统,通过合理用户分类和信息分类,能够按地域、时间等因素实现针对性的农业信息服务。实际应用证明,该... 针对我国农业信息服务的针对性不强、对农民影响不大、信息质量低等问题,提出结合推送技术和多媒体技术的个性化多媒体农业信息推送系统,通过合理用户分类和信息分类,能够按地域、时间等因素实现针对性的农业信息服务。实际应用证明,该系统具有服务精准、信息生动、查询简单和服务主动等特点,是一套对用户文化水平和计算机操作技能要求较低的低门槛服务工具,在农业信息服务领域具有较强的普适性和易用性,对解决困扰农业信息服务已久的"最后一公里"问题有一定的借鉴意义。 展开更多
关键词 个性化信息服务 技术 多媒体技术 农业信息化
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基于智能推送技术的个性化服务系统研究 被引量:19
14
作者 石岩 《现代情报》 北大核心 2006年第10期146-148,共3页
文章首先介绍了智能推送技术和个性化服务的内容,并讨论将智能推送技术应用于数字图书馆个性化服务,以及智能推送技术存在的优势与不足,最后对其发展前景进行展望。
关键词 智能技术 个性化服务 数字图书馆
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个性化推荐还是共性化推送?——论聚合类新闻客户端的现状与发展方向 被引量:15
15
作者 陈勇 《中国出版》 CSSCI 北大核心 2017年第3期49-51,共3页
聚合类新闻客户端目前有个性化推荐和共性化推送两种新闻推荐模式。由于个性化推荐类新闻客户端能更好地满足用户对信息的差异化需求,其市场占有率远超共性化推送类。但我国个性化推荐类新闻客户端推荐的新闻深度不够、过于庞杂且更新频... 聚合类新闻客户端目前有个性化推荐和共性化推送两种新闻推荐模式。由于个性化推荐类新闻客户端能更好地满足用户对信息的差异化需求,其市场占有率远超共性化推送类。但我国个性化推荐类新闻客户端推荐的新闻深度不够、过于庞杂且更新频繁,导致碎片化阅读和"信息茧房"现象严重,可通过共性化推送来加以改进。个性化推荐和共性化推送相结合的混合推荐模式应当成为未来新闻客户端的主要发展方向。 展开更多
关键词 聚合类新闻客户端 个性化 共性化
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基于RSS的数字图书馆个性化信息推送服务 被引量:12
16
作者 孔季 《现代情报》 2009年第8期78-80,83,共4页
在分析RSS含义和特点的基础上,探讨RSS在图书馆个性化信息推送服务中应用的实现。详细分析了基于RSS的图书馆个性化信息推送服务的工作原理,最后,结合JSP和Oracle等技术,并详细论述了系统实现的开发过程。
关键词 RSS技术 信息 个性化服务 数字图书馆
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基于个性化推送服务的人力资源建设 被引量:1
17
作者 陆萍 徐伟明 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2006年第10期123-125,共3页
讨论了个性化推送服务对人力资源建设提出的要求,通过对传统信息服务人员与信息推送服务人员的比较,指出了传统人力资源建设的不足,最后提出了基于个性化推送服务的人力资源建设的相关问题。
关键词 个性化服务 人力资源建设
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图书馆无线LED个性化推送系统的设计与实践 被引量:1
18
作者 刘剑涛 《现代情报》 CSSCI 2011年第6期73-75,共3页
本文分析图书馆在LED显示屏应用上存在的缺陷和不足,设计一种基于GPRS/CDMA无线网络的LED信息推送系统,并成功应用于图书馆个性化信息服务。
关键词 无线 GPRS CDMA LED 个性化 信息
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面向产品创新设计的个性化知识推送研究 被引量:3
19
作者 那惠珍 李彦 +1 位作者 熊艳 石钎 《机械设计与制造》 北大核心 2016年第11期261-264,共4页
为了有效辅助设计者进行产品创新设计,实现知识共享与重用,提出一种基于用户模型,面向产品创新设计的个性化知识推送模型,在该模型中知识推送机制为:首先由设计任务促发知识推送规则,为其匹配设计知识,生成预推送知识集,知识推送规则为... 为了有效辅助设计者进行产品创新设计,实现知识共享与重用,提出一种基于用户模型,面向产品创新设计的个性化知识推送模型,在该模型中知识推送机制为:首先由设计任务促发知识推送规则,为其匹配设计知识,生成预推送知识集,知识推送规则为利用粗糙集理论从使用日志中进行抽取;然后利用本体技术构建用户模型,获取用户知识需求,对预推送知识集进行过滤和排序,实现满足设计任务和设计者知识需求的个性化知识推送。以重载铁路扣件改进为示例,表明了该模型的有效性。 展开更多
关键词 产品创新设计 用户模型 本体 规则 粗糙集 个性化知识
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基于标签对家庭IPTV业务个性化推送机制的用户体验优化研究 被引量:2
20
作者 朱映波 刁建伟 +1 位作者 康波 刘胜强 《电信科学》 北大核心 2014年第7期113-120,共8页
爱音乐卡拉OK业务作为一种IPTV业务,现阶段基于遥控器的用户操作成本高于PC和智能手机,需要引入内容的个性化主动推送机制以提升用户体验。但卡拉OK作为一种家庭业务,具有服务器端和客户端对客户主体认定不对称的特点,依据普通的推荐算... 爱音乐卡拉OK业务作为一种IPTV业务,现阶段基于遥控器的用户操作成本高于PC和智能手机,需要引入内容的个性化主动推送机制以提升用户体验。但卡拉OK作为一种家庭业务,具有服务器端和客户端对客户主体认定不对称的特点,依据普通的推荐算法极易导致不同家庭成员之间的错位推荐。同时,传统推荐算法本身也存在马太效应、冷启动等缺陷,这些都会导致用户体验下降。针对这些用户体验问题,从业务的用户使用场景出发,对推荐算法进行选择与改良,并结合内容标签提升推荐的针对性,以克服算法缺陷,提升用户体验。研究的首要着眼点在于用户体验效果,而非算法的复杂性。 展开更多
关键词 关联规则 标签 个性化 层次分析法 权重 奇异值分解 独立性检验 马太效应
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