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题名基于神经网络预测模型的异构多核处理器调度
被引量：2
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作者
王磊
陆超
章隆兵
王剑
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机构
中国科学院计算技术研究所计算机体系结构国家重点实验室
中国科学院大学
龙芯中科技术有限公司
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出处
《高技术通讯》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第6期567-574,共8页
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基金
国家"核高基"科技重大专项课题(2009ZX01028-002-003
2009ZX01029-001-003
+12 种基金
2010ZX01036-001-002
2012ZX01029-001-002-002)
国家自然科学基金(61221062
61100163
61133004
61173001
61232009
61222204
61432016)
863计划(2012AA010901
2012AA011002
2012AA012202
2013AA014301)资助项目
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文摘
为了提高异构多核处理器的性能和资源利用率,研究了优化异构多核处理器的程序调度方法。针对异构多核处理器的特点,提出了一种基于神经网络的低开销程序性能预测的调度模型。该调度模型根据程序固有特征预测各个程序在不同处理器核上的性能,然后根据性能预测找出程序与处理器核之间的最优匹配方案进行调度。试验证明,该调度模型对于异构多核处理器的性能和能效都取得了很好的提升效果,超过了现有的轮转调度、抽样调度和性能影响评估(PIE)调度。相比于轮转调度,该调度模型在处理器性能和能效上分别取得了13.64%和10.78%的提升。
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关键词
异构多核处理器
多道程序
程序固有特征
神经网络预测模型
基于神经网
络的调度模型
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Keywords
heterogeneous multicore processors, muhi-programmed workloads, inherent program characteristics, neural networks prediction model, the NN-based scheduling model
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP332
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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