社会化问答社区中声誉系统对知识分享活动的影响研究 被引量：21

1

作者 沈宇飞 廖博 徐扬 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第11期1154-1163,共10页

社会化问答社区在近年来取得了极大的成功。为了激励用户持续参与知识分享活动,声誉系统被广泛地内置于社会化问答平台的交互功能中。本论文旨在从需求方角度研究声誉系统对知识分享活动的作用,探究并区分流行度影响和在线口碑是否存在... 社会化问答社区在近年来取得了极大的成功。为了激励用户持续参与知识分享活动,声誉系统被广泛地内置于社会化问答平台的交互功能中。本论文旨在从需求方角度研究声誉系统对知识分享活动的作用,探究并区分流行度影响和在线口碑是否存在于社会化问答社区中。本文以"知乎"数据为研究对象,构建了面板数据,设定动态面板模型,利用系统化广义矩估计方法进行参数估计。研究结果表明,流行度影响和在线口碑确实存在于社会化问答社区中。研究结论在理论和实践上对社会化问答社区的运营管理实践有启示作用。 展开更多

关键词 社会化问答社区 声誉系统 知识分享 社会化影响 动态面板模型

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社区问答系统研究综述 被引量：15

2

作者 张中峰 李秋丹 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2010年第11期19-23,54,共6页

作为一种新兴的知识共享模式,社区问答系统(CQA)具有交互性、开放性的特点,能够更好地满足为用户提供个性化的信息服务的需求。对社区问答系统的研究及应用现状进行综述,系统阐述了用户行为模式、内容质量检测、问题检索等CQA中主要问... 作为一种新兴的知识共享模式,社区问答系统(CQA)具有交互性、开放性的特点,能够更好地满足为用户提供个性化的信息服务的需求。对社区问答系统的研究及应用现状进行综述,系统阐述了用户行为模式、内容质量检测、问题检索等CQA中主要问题的研究以及CQA在其他媒体中的应用。最后展望了CQA中下一步值得研究的问题。本讨论有助于进一步丰富和拓展CQA的研究。 展开更多

关键词 社区问答系统 用户行为模式 内容质量检测 问题检索

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基于HNC句类的社区问答系统问句检索模型构建 被引量：4

3

作者 王宇 王芳 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第6期1769-1773,共5页

社区问答系统中充斥着大量的噪声,给用户检索信息造成麻烦,以往的问句检索模型大多集中在词语层面。针对以上问题构建句子层面的问句检索模型。新模型基于概念层次网络(hierarchincal network of concept,HNC)理论当中的句类知识,从句... 社区问答系统中充斥着大量的噪声,给用户检索信息造成麻烦,以往的问句检索模型大多集中在词语层面。针对以上问题构建句子层面的问句检索模型。新模型基于概念层次网络(hierarchincal network of concept,HNC)理论当中的句类知识,从句子的语用、语法和语义三个层面计算问句间相似度。通过问句分类算法确定查询问句和候选问句的问句类别,得到问句间的语用相似度,利用句类表达式的结构和语义块组成分别计算问句间的语法及语义相似度。在真实数据集上的实验表明,基于HNC句类的新模型提高了问句检索结果的准确性。 展开更多

关键词 社区问答系统 问句检索 HNC理论 句类分析 相似度计算

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基于TFIDF的社区问答系统问句相似度改进算法 被引量：11

4

作者 赵胜辉 李吉月 +1 位作者 徐碧 孙博研 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第9期982-985,共4页

针对社区问答系统问句相似度计算问题,提出了一种改进的TFIDF算法.按照用户的查询意图对问句进行分类,根据特征词在类别中的分布对权值进行调整;将问句的主题词归入特征项进行TFIDF计算.实验结果表明,本文改进的TFIDF算法的P@3比传统的T... 针对社区问答系统问句相似度计算问题,提出了一种改进的TFIDF算法.按照用户的查询意图对问句进行分类,根据特征词在类别中的分布对权值进行调整;将问句的主题词归入特征项进行TFIDF计算.实验结果表明,本文改进的TFIDF算法的P@3比传统的TFIDF算法提高了7.66%,比TFIDF-IG算法提高了5.31%,而且P@5和P@10也有不同程度的提高,与传统TFIDF算法和参考改进算法相比,该算法明显提高了检索性能. 展开更多

关键词 向量空间模型 TFIDF算法 社区问答系统 问句相似度

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融合图神经网络与多视图学习的社区问答专家推荐方法研究

5

作者 熊玮楠 《现代电子技术》 北大核心 2024年第9期115-118,共4页

互联网高速发展背景下,社区问答网站提问者有着更强烈的求知需求,海量数据为提问者识别有效信息带来困难,为提问者推荐更专业的专家用户对问题进行回答显得尤为重要。针对传统社区问答专家推荐方法难以准确计算出提问者提出的目标问题... 互联网高速发展背景下,社区问答网站提问者有着更强烈的求知需求,海量数据为提问者识别有效信息带来困难,为提问者推荐更专业的专家用户对问题进行回答显得尤为重要。针对传统社区问答专家推荐方法难以准确计算出提问者提出的目标问题和候选专家之间的相关性等问题,为了提高社区问答网站中专家推荐的效率,构建问题节点关系无向图,利用图神经网络GraphSAGE提取节点的二阶邻居信息,并使用多视图学习方法学习不同视图间的互补信息,最终获取目标问题文本和候选专家历史问题集丰富的向量表示,用来计算出目标问题与候选专家之间的匹配度,进而推荐出最适合回答目标问题的专家用户。实验结果表明,在不同的社区问答专家推荐方法上,文中方法在评价指标MRR、NDCG@10上均取得了更优的推荐效果。 展开更多

关键词 社区问答 专家推荐 图神经网络 多视图学习 推荐系统 深度学习模型

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问答系统研究综述 被引量：60

6

作者 毛先领 李晓明 《计算机科学与探索》 CSCD 2012年第3期193-207,共15页

近年来,问答系统被大量广泛地研究。问答系统的目标是给定一个问题,能够得到简短、精确的答案。根据处理数据的不同,将问答系统分为三类:基于结构化数据的问答系统、基于自由文本的问答系统、基于问题答案对的问答系统。对这三大类系统... 近年来,问答系统被大量广泛地研究。问答系统的目标是给定一个问题,能够得到简短、精确的答案。根据处理数据的不同,将问答系统分为三类:基于结构化数据的问答系统、基于自由文本的问答系统、基于问题答案对的问答系统。对这三大类系统的特点、面临的问题和相关的研究分别进行了叙述和总结。最后,讨论了问答系统未来可能的研究方向。 展开更多

关键词 问答系统(QA) 传统问答系统(TQA) 基于社区的问答系统(cqa) 信息检索 答案抽取

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在线问答社区中参与者知识行为研究综述 被引量：9

7

作者 齐云飞 赵宇翔 朱庆华 《图书情报知识》 CSSCI 北大核心 2018年第3期103-112,共10页

作为一种重要的知识交互平台,在线问答社区改变了传统的知识搜索与服务模式,实现了集体智慧的整合与利用。在线问答社区存在着多种参与者,他们彼此关联共同影响着社区的平衡与发展。对此,文章希望从个体、环境和生态系统等多种视角揭示... 作为一种重要的知识交互平台,在线问答社区改变了传统的知识搜索与服务模式,实现了集体智慧的整合与利用。在线问答社区存在着多种参与者,他们彼此关联共同影响着社区的平衡与发展。对此,文章希望从个体、环境和生态系统等多种视角揭示在线问答社区参与者的知识行为和他们之间的关系。文章首先梳理了国内外在线问答社区参与者知识行为的最新研究成果,根据社会认知理论提出了多层次的参与者知识行为影响因素框架;之后,研究依据该框架从提问者、回答者和平台管理者三个视角对参与者涉及的知识行为类型和影响因素进行分析;最后,根据Bronfenbrenner的生态系统理论提出了在线问答社区参与者的生态系统模型。本文提出的生态系统模型从多个层次揭示了参与者知识行为的交互影响关系和动态发展过程,对在线问答社区生态系统的管理与维护具有一定借鉴意义。 展开更多

关键词 在线社区 问答社区 知识行为 分享动机 参与意愿 生态系统模型

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基于问答社区的海量问句检索关键技术研究 被引量：3

8

作者 延霞 范士喜 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2013年第7期315-317,共3页

提出一个深层次的问句语义分析算法,实现问句从文字空间到语义空间的映射。在问句语义分析算法的基础上,提出面向海量问答数据的检索模型,该模型采用搜索引擎的检索技术,利用问句语义分析的结果,将问句相似度计算结合到信息检索过程中,... 提出一个深层次的问句语义分析算法,实现问句从文字空间到语义空间的映射。在问句语义分析算法的基础上,提出面向海量问答数据的检索模型,该模型采用搜索引擎的检索技术,利用问句语义分析的结果,将问句相似度计算结合到信息检索过程中,既保证了检索的效率又保证了检索的精度。 展开更多

关键词 问答系统 问答对 问答社区 语义分析 语义向量空间模型

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基于混合式的社区问答答案质量评价模型 被引量：5

9

作者 袁健 刘瑜 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第6期1708-1712,共5页

社区问答系统已经成为获取和分享知识的一种重要渠道,但用户提供的信息质量差异比较大。针对社区问答系统中具有多个答案的问题,提出了一种基于混合式的社区问答答案质量评价模型,可实现最佳答案的选取。该模型首先利用基于用户活动的UA... 社区问答系统已经成为获取和分享知识的一种重要渠道,但用户提供的信息质量差异比较大。针对社区问答系统中具有多个答案的问题,提出了一种基于混合式的社区问答答案质量评价模型,可实现最佳答案的选取。该模型首先利用基于用户活动的UAM模型获得问题和答案的主题相似度并剔除无关回复,然后结合用户权威度及多重评价标准,对答案进行评分,获得对答案的定量评价结果。基于Stack Overflow的实验表明,该方法可有效地对答案进行质量评分,有实用价值。 展开更多

关键词 社区问答系统 质量评价 主题 用户权威度 多重评价标准

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面向问答社区的粗粒度问句分类算法 被引量：3

10

作者 延霞 范士喜 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2013年第1期219-222,286,共5页

面向问答社区的问答系统CQA(Community Question Answer)是近年来研究的热点,针对系统中问句分类的复杂性,提出一个粗粒度的分类体系及多标记多分类的问句分类算法——MLMC。基于SVM分类模型实现一个完整的分类系统,总体分类精度达到73... 面向问答社区的问答系统CQA(Community Question Answer)是近年来研究的热点,针对系统中问句分类的复杂性,提出一个粗粒度的分类体系及多标记多分类的问句分类算法——MLMC。基于SVM分类模型实现一个完整的分类系统,总体分类精度达到73.6%。 展开更多

关键词 问答系统 问答社区 问句分类 支持向量机 多标记多分类

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基于用户细分的社会化问答社区知识贡献激励机制研究 被引量：3

11

作者 涂艳 崔智斌 蒋楚钰 《北京理工大学学报（社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2022年第3期154-167,共14页

目前社会化问答社区用户知识贡献日渐呈现出“90-9-1”金字塔结构,节点中心度的增加会对长尾用户的流量扶持及曝光产生直接影响。如何提高长尾用户的知识贡献意愿、孵化培养出核心用户并鼓励其传播优质付费知识对社区发展至关重要。基... 目前社会化问答社区用户知识贡献日渐呈现出“90-9-1”金字塔结构,节点中心度的增加会对长尾用户的流量扶持及曝光产生直接影响。如何提高长尾用户的知识贡献意愿、孵化培养出核心用户并鼓励其传播优质付费知识对社区发展至关重要。基于社会化问答社区用户群体细分视角,通过系统动力学剖析细分群体内部的知识贡献、声誉报酬及群体转换系数间的反馈回路,绘制因果关系图与流量存量图,结合专家打分估计模型参数,探讨各类激励因素对细分群体转换及知识贡献产生的影响。研究结果表明:不同细分群体均呈现出高速增长态势;相较于核心用户的缓急增长,长尾用户表现出更为平稳的边际递增效应;腰部用户在经历初期免费模式认知锁定后,其付费知识贡献呈现稳定增长态势。 展开更多

关键词 社会化问答社区 用户细分 知识贡献 激励机制 系统动力学

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知识问答社区及其激励机制的建模与仿真分析 被引量：1

12

作者 许子熙 毛新军 +1 位作者 杨亦 卢遥 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2020年第6期32-37,共6页

知识问答社区已经成为当前互联网知识共享的重要载体,它提供一系列的激励机制(如声望、徽章、特权等)来鼓励用户参与和贡献,从而提高社区的活跃度。如何对这些激励机制的有效性进行分析,并指导其改进,是目前知识问答社区研究与实践面临... 知识问答社区已经成为当前互联网知识共享的重要载体,它提供一系列的激励机制(如声望、徽章、特权等)来鼓励用户参与和贡献,从而提高社区的活跃度。如何对这些激励机制的有效性进行分析,并指导其改进,是目前知识问答社区研究与实践面临的一项重要挑战。针对软件开发知识问答社区,提出一种基于多Agent系统的社区及其激励机制的建模和仿真分析方法,将拥有大量用户的社区视为由自主Agent构成的多Agent系统,社区用户的贡献和交互视为Agent在激励机制驱动下的协同行为。将激励机制抽象描述为Agent的信念,基于自我决定理论来解释Agent期望的生成,并最终产生社区中Agent用户的行为。通过采集Stack Overflow社区2016-2018年间的数据,基于NetLogo仿真平台对社区的发展演变进行了仿真分析,结果表明文中提出的模型及机理可有效地解释和揭示知识问答社区在激励机制作用下的演变过程。 展开更多

关键词 知识问答社区 多AGENT系统 模拟仿真 BDI模型 自我决定论

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社会化问答社区知识特征对问题质量的影响研究 被引量：1

13

作者 石燕青 陈思 康乐乐 《现代情报》 CSSCI 2021年第12期60-68,120,共10页

[目的/意义]本文从知识特征的角度,对在线问答社区中问题质量和价值的影响因素进行分析,为优化用户生成内容质量、实现有效的知识共享提供参考。[方法/过程]以编程问答社区Stack Overflow为研究对象,收集社区建设以来10年的数据,从知识... [目的/意义]本文从知识特征的角度,对在线问答社区中问题质量和价值的影响因素进行分析,为优化用户生成内容质量、实现有效的知识共享提供参考。[方法/过程]以编程问答社区Stack Overflow为研究对象,收集社区建设以来10年的数据,从知识的大众化程度、知识间的关联程度、知识的多样化程度、知识在网络中的重要程度4个方面,考察哪些知识特征会影响社区用户对于问题质量的评价。[结果/结论]知识特征对问题的内容质量具有显著影响。其中,知识间的关联程度、知识在网络中的重要程度,对问题得到的评价具有正向影响作用;随着知识的大众化水平提高,问题得到的评价呈现先升后降的趋势。 展开更多

关键词 社会化标注系统 在线问答社区 标签特征 问题质量 影响因素

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基于城乡差异的大学生成长与CQA平台关系调查

14

作者 刘宏哲 林盛 +1 位作者 刘金兰 白寅 《现代远程教育研究》 CSSCI 2013年第5期76-83,共8页

基于社区的在线问答平台(CQA)在大学生课堂内外的学习和实践中扮演着越来越重要的角色,但是不断扩大的城乡贫富差距使城市大学生和农村大学生已经异化为不同的群体,而这些群体对于CQA的态度和接受度是否存在差异还缺少相应的研究。已有... 基于社区的在线问答平台(CQA)在大学生课堂内外的学习和实践中扮演着越来越重要的角色,但是不断扩大的城乡贫富差距使城市大学生和农村大学生已经异化为不同的群体,而这些群体对于CQA的态度和接受度是否存在差异还缺少相应的研究。已有一些调查文献证明CQA系统对大学生自身成长具有积极的效应。这种效应在城乡大学生之间是否存在差异?农村学生对于CQA平台的态度和认知与城市学生相比有哪些不同?一项基于技术接受模型和自我决定理论的问卷对此进行了调查。在偏最小二乘的结构方程模型的数据分析下发现:相比于城市学生,农村学生从CQA的改进中所获得的收益较少;而相比于有用性,CQA在易用性方面的改进对学生的能力成长有着更为显著地效果,尽管目前系统在易用性上的表现还差强人意。 展开更多

关键词 社区问答平台（cqa） 城乡差异 结构方程模型 偏最小二乘 技术接受模型 自我决定理论

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健康问题和医生匹配机制的研究 被引量：3

15

作者 朱利 岳爱珍 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第12期57-62,139,共7页

针对医疗社区问答系统中的健康问题,提出了一种新的问题回答者推荐机制,以提高问题解决的效率。该机制引入了医生回答问题的态度,将问题-医生的专业匹配程度和医生回答问题的态度关联起来一同考虑;使用概率超图和查询似然语言模型对问题... 针对医疗社区问答系统中的健康问题,提出了一种新的问题回答者推荐机制,以提高问题解决的效率。该机制引入了医生回答问题的态度,将问题-医生的专业匹配程度和医生回答问题的态度关联起来一同考虑;使用概率超图和查询似然语言模型对问题-医生的专业匹配进行建模,利用历史数据对医生的态度进行建模;使用回归模型对问题-医生的专业匹配和态度进行自适应权衡。进行了大量基于真实数据集的实验对所提出的机制进行了验证。实验结果表明:与常用的方法相比,本文所提出的机制准确度能提高30%;很大程度上提高了问题解决的效率。 展开更多

关键词 医疗社区问答系统 问题推荐 概率超图 态度建模

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结合注意力与循环神经网络的专家推荐算法 被引量：6

16

作者 吕晓琦 纪科 +4 位作者 陈贞翔 孙润元 马坤 邬俊 李浥东 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2022年第9期2068-2077,共10页

在线问答社区(CQA)已经成为互联网最重要的知识分享交流平台,将用户提出的海量问题有效推荐给可能解答的用户,挖掘用户感兴趣的问题是此类平台最核心功能。一些针对问答社区的专家推荐算法已经被提出用来提高平台解答效率,但是现有工作... 在线问答社区(CQA)已经成为互联网最重要的知识分享交流平台,将用户提出的海量问题有效推荐给可能解答的用户,挖掘用户感兴趣的问题是此类平台最核心功能。一些针对问答社区的专家推荐算法已经被提出用来提高平台解答效率,但是现有工作大多关注于用户兴趣与问题信息匹配,忽视了用户兴趣动态变化问题,可能会严重影响推荐质量。提出了结合注意力与循环神经网络的专家推荐算法,不仅实现了问题信息的深度特征编码,而且还能捕获动态变化的用户兴趣。首先,问题编码器在预训练词嵌入基础上结合卷积神经网络(CNN)和Attention注意力机制实现了问题标题与绑定标签的深度特征联合表示。然后,用户编码器在用户历史回答问题的时间序列上利用长短期记忆神经网络Bi-GRU模型捕捉动态兴趣,并结合用户固定标签信息表征长期兴趣。最后,根据两个编码器输出向量的相似性计算产生用户动态兴趣与长期兴趣相结合的推荐结果。在来自知乎问答社区的真实数据上进行了不同参数配置及不同算法的对比实验,结果表明该算法性能明显优于目前比较流行的深度学习专家推荐算法。 展开更多

关键词 社区问答(cqa) 专家推荐 深度学习 注意力机制 循环神经网络(RNN)

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国家食品安全标准图谱的构建及关联性分析 被引量：22

17

作者 秦丽 郝志刚 李国亮 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2021年第4期1005-1011,共7页

国家食品安全标准(NFSS)既是食品生产者的操作规范,也是食品安全监督的执法准绳。然而,NFSS种类繁多,它们涉及内容广泛,且相互引用关系复杂。为了系统地研究NFSS的内容与结构,对NFSS进行了知识抽取与引用关系挖掘。首先,利用知识图谱(KG... 国家食品安全标准(NFSS)既是食品生产者的操作规范,也是食品安全监督的执法准绳。然而,NFSS种类繁多,它们涉及内容广泛,且相互引用关系复杂。为了系统地研究NFSS的内容与结构,对NFSS进行了知识抽取与引用关系挖掘。首先,利用知识图谱(KG)技术提取了标准文件的内容与标准文件之间的引用关系,以这些提取出来的内容作为三元组来构建NFSS知识图谱。然后将这个知识图谱与人工构建的基于危害分析关键控制点(HACCP)标准的食品生产过程本体相关联,使食品安全标准与相关的食品生产过程可以建立联系。同时利用Louvain社区发现算法对图谱中的标准引用网络进行分析,发现了在NFSS中引用度较高的标准及其类型。最后,利用gStore的应用程序接口(API)和Django搭建了一个问答系统,实现了基于自然语言的知识检索与推理,可以在指定需求下查询图谱中影响力较高的NFSS。 展开更多

关键词 食品安全国家标准 知识图谱 食品生产过程本体 社区发现算法 问答系统

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