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题名知识辅助的两级自适应抗干扰技术
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作者
雷俊科
李锐洋
雷浩
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机构
西安科技大学电气与控制工程学院
电子科技大学电子工程学院
中国移动通信集团陕西有限公司
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出处
《电讯技术》
北大核心
2016年第9期1029-1033,共5页
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文摘
机载雷达通常工作在强杂波、强干扰的复杂电磁环境中,如何有效消除压制干扰抑制杂波是其中的关键问题。传统的两级空时自适应处理(STAP)算法在静默期采集信号得到干扰子空间,在开机阶段运用空间投影技术抑制干扰并采用降维STAP抑制杂波。虽然该算法在干扰平稳时具有较好的效果,但是在实际应用中,复杂的干扰环境会破坏广义平稳假设。因此,仅采集单个静默期的干扰样本来估计协方差矩阵会出现偏差。为了克服该问题,提出采集多个静默期的干扰信号来估计当前的干扰协方差矩阵,以此来提高估计准确度,可以更好地抑制干扰。仿真结果表明即使在当前静默期采集的干扰信息不完整时,该技术仍然能够利用以前的干扰信息准确估计干扰协方差矩阵。
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关键词
机载雷达
基于知识的干扰抑制
空时自适应处理
贝叶斯滤波
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Keywords
airborne radar
knowledge - based interference suppression
space - time adaptive processing （STAP）
Bayesian filtering
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分类号
TN957.5
[电子电信—信号与信息处理]
TN973
[电子电信—信号与信息处理]
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