Meta分析模型权重变异比较及其与I2的相关性 被引量：2

1

作者 石修权 刘丹 刘俊 《重庆医科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第11期1350-1352,共3页

目的:探讨Meta分析中2种模型的权重变异(方差)的差异及其与异质性I2的关系。方法:检索近3年公开发表的Meta分析论文,提取每篇纳入文献的权重以及I2,并计算权重的变异度(方差值)。比较不同模型下权重方差的差异并考察权重方差与I2的相关... 目的:探讨Meta分析中2种模型的权重变异(方差)的差异及其与异质性I2的关系。方法:检索近3年公开发表的Meta分析论文,提取每篇纳入文献的权重以及I2,并计算权重的变异度(方差值)。比较不同模型下权重方差的差异并考察权重方差与I2的相关性。结果:随机效应模型的权重方差小于固定效应模型(t=2.739,P=0.015);权重方差与I2之间r=-0.505,P=0.039。结论:随机效应模型中原始研究的权重变异低于固定效应模型,且权重方差与I2间呈负相关。深入探讨权重变异差异及其与异质性的关系,对正确理解2种模型权重赋予的原则,甚至对Meta分析的学习和结果的合理解释均具有重要意义。 展开更多

关键词 META分析 模型 I2 权重 相关性

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计及NWP信息缺失的数据共享与GRA权重优化的分布式光伏电站功率预测

2

作者 杨锡运 杨岩 +2 位作者 孟令卓超 彭琰 王晨旭 《电测与仪表》 北大核心 2025年第4期172-179,共8页

由于光伏发电的出力具有很强的间歇性和波动性,大规模光伏电站的接入会冲击电网的稳定性,因此对光伏出力进行精准预测至关重要。此外,由于部分光伏电站无法获得用于功率预测的相关数值天气预报(numerical weather prediction, NWP)信息... 由于光伏发电的出力具有很强的间歇性和波动性,大规模光伏电站的接入会冲击电网的稳定性,因此对光伏出力进行精准预测至关重要。此外,由于部分光伏电站无法获得用于功率预测的相关数值天气预报(numerical weather prediction, NWP)信息,这对电网的安全稳定运行又提出了新的挑战。基于此,文中提出一种基于数据共享和灰色关联度分析(grey relation analysis, GRA)权重优化的分布式光伏电站功率预测模型。利用K-means算法对光伏电站进行出力空间相关性聚类,构建多电站数据共享集群,通过相似日数据筛选和BP(back propagation)神经网络神经网络对单个参考电站进行出力预测,利用GRA对参考电站进行权重优化,并通过一维卷积神经网络(1D convolutional neural network, 1DCNN)对缺失NWP数据的目标电站出力进行预测。以河北省部分市十个分布式光伏电站进行算例分析,结果表明晴天预测的均方根误差为3.34%,非晴天预测的均方根误差为9.15%,具有较高的准确性和可行性,为电网的稳定运行奠定了基础。 展开更多

关键词 分布式光伏电站 空间相关性 数据共享 权重优化 一维卷积神经网络

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基于知识关系与试题价值权重的认知诊断模型

3

作者 魏延 刘承松 《华南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第4期91-99,共9页

现有认知诊断方法忽略了试题中知识点之间存在的显性、隐性相关性以及试题的价值权重,为解决上述问题,文章提出了一种基于神经网络的诊断模型(QENCD)。该模型首先利用Jaccard算法探索知识点间的相似性,发现试题中的显性知识点,并根据特... 现有认知诊断方法忽略了试题中知识点之间存在的显性、隐性相关性以及试题的价值权重,为解决上述问题,文章提出了一种基于神经网络的诊断模型(QENCD)。该模型首先利用Jaccard算法探索知识点间的相似性,发现试题中的显性知识点,并根据特征向量中心性算法求其权重;其次,利用显性知识点信息作为先验信息来推断试题中的隐性知识点;然后,引入学生潜能因素和试题价值权重因素,重新构建交互函数;最后,结合猜测因素预测学生是否能正确回答试题,了解学生实际水平。在4个真实数据集(ASSIST0910、MathEC、Junyi和Math1)上,将QENCD模型与3个统计认知诊断模型(IRT、MIRT、DINA)、3个神经网络认知诊断模型(NCD、CDGK、ICD)进行对比实验;同时,为了验证每个组件的有效性,进行了消融试验,通过移除模型的不同部分(如知识矩阵、试题价值权重等)来评估各部分对模型性能的影响。此外,进行了基于一致性程度指标(DOA)的可解释性实验,以衡量模型的解释能力。对比实验结果表明在4个真实数据集上,与目前最佳的基线模型(ICD)相比,QENCD模型的ACC、AUC平均提高了0.84%、1.12%,RMSE降低了0.38%。消融实验结果显示:模型的不同部分对模型的准确性和解释性都有重要贡献。由4个模型(DINA、NCDM、CDGK和QENCD)在4个真实数据集上的DOA值可知:QENCD模型能够更准确地识别和解释学生的知识状态。 展开更多

关键词 认知诊断 Jaccard算法 知识相关性 试题价值权重

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考虑碳排放的铁路路基施工机群配置优化 被引量：1

4

作者 鲍学英 申中帅 +1 位作者 李子龙 吕向茹 《安全与环境学报》 北大核心 2025年第1期364-373,共10页

铁路路基施工机群配置关系施工工期,会直接产生施工成本,对生态环境造成重要影响,进而产生较高碳排放量。首先,考虑铁路路基施工工期、施工成本、施工绿色指数及碳排放等目标,建立铁路路基施工机群配置优化模型。其中,将施工机群配置优... 铁路路基施工机群配置关系施工工期,会直接产生施工成本,对生态环境造成重要影响,进而产生较高碳排放量。首先,考虑铁路路基施工工期、施工成本、施工绿色指数及碳排放等目标,建立铁路路基施工机群配置优化模型。其中,将施工机群配置优化模型中各优化目标作为一级指标建立机群配置多目标决策偏好评价指标体系,并将组合数有序加权算子(Combination Ordered Weighted Averaging,C-OWA)法与基于指标间相关性分析的权重确定(Criteria Importance Though Intercriteria Correlation,CRITIC)法结合对指标进行组合赋权。其次,采用基于莱维飞行机制的量子粒子群优化(Quantum Particle Swarm Optimization,QPSO)算法求解该施工机群配置优化模型。最后,以某铁路路基工程某标段为例进行实证分析。结果显示,多目标优化方案较原方案工期提前75 d,成本降低203.257万元,绿色指数提升5.250%,碳排放量降低1.305 t。研究结果可为铁路路基施工机群配置优化提供新思路。 展开更多

关键词 环境工程学 铁路路基机群配置 碳排放 组合数有序加权算子法 基于指标间相关性分析的权重确定法 基于莱维飞行的量子粒子群优化算法

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权重国际贸易网络的结构分析 被引量：22

5

作者 刘宝全 段文奇 季建华 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第12期1959-1963,共5页

采用贸易流量值对国际贸易网络的边赋予权重,构建权重国际贸易网络,从顶点强度与度的关系、边的权重差异度、集聚性、顶点度相关性等角度对权重国际贸易网络的结构特征进行研究.通过与拓扑结构的研究结果进行比较,发现拓扑顶点度负相关... 采用贸易流量值对国际贸易网络的边赋予权重,构建权重国际贸易网络,从顶点强度与度的关系、边的权重差异度、集聚性、顶点度相关性等角度对权重国际贸易网络的结构特征进行研究.通过与拓扑结构的研究结果进行比较,发现拓扑顶点度负相关而权重顶点度正相关等新现象.这表明对于经济流网络,从权重角度分析可以揭示更多的网络结构特征. 展开更多

关键词 权重复杂网络 国际贸易网络 集聚性 度相关性

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网络性能评估中客观权重确定方法比较 被引量：40

6

作者 罗赟骞 夏靖波 陈天平 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第10期2624-2626,2631,共4页

针对目前网络性能评估中多元指标之间权重难以客观确定的问题,将标准差法、离差最大化法、熵权法以及它们的改进算法应用于客观权重确定,使客观权重确定方法的选择更加全面完备。改进算法引入指标间冲突性概念,考虑指标间相关性对客观... 针对目前网络性能评估中多元指标之间权重难以客观确定的问题,将标准差法、离差最大化法、熵权法以及它们的改进算法应用于客观权重确定,使客观权重确定方法的选择更加全面完备。改进算法引入指标间冲突性概念,考虑指标间相关性对客观权重确定的影响。以VO IP网络为例,采用仿真方法获取权重计算样本,为了选取更加客观的权重确定方法,将六种权重计算方法进行了比较。测试结果表明,基于指标相关性的指标权重确定方法(CR ITIC)计算出的权重具有较强客观性。 展开更多

关键词 网络管理 性能评估 权重 基于指标相关性的指标权重确定方法 标准差法

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基于变权重的水质综合评价体系 被引量：11

7

作者 周密 陈龙赞 马振 《河海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期20-25,共6页

提出一套全新的水质综合评价体系——变权重水质综合评价体系。该变权重水质综合评价体系包括基于百分制的单因子评价方法、基于水质数据的动态因子权重确定方法以及两者结合形成的综合水质评价法。采用该评价体系对江苏中部某湖泊自动... 提出一套全新的水质综合评价体系——变权重水质综合评价体系。该变权重水质综合评价体系包括基于百分制的单因子评价方法、基于水质数据的动态因子权重确定方法以及两者结合形成的综合水质评价法。采用该评价体系对江苏中部某湖泊自动化水质监测站的水质监测数据进行单因子评价、因子权重计算以及综合评价,并对评价结果进行相关性分析。结果表明,变权重综合水质评价体系既可以突出某因子剧烈变化对评价结果的直接影响,又能全面反映综合水质状况,适用于评价高频率水质监测数据样本。 展开更多

关键词 水质评价 单因子评价 变权重 综合评价 水质指标相关性 水质自动化监测

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考虑相关关系的水环境安全评价指标定权法 被引量：4

8

作者 谭雅懿 王烜 《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2010年第S1期432-435,共4页

水环境安全评价属于多属性决策评价问题,而客观科学地确定各指标的权重正是评价决策的关键之一。文章拟从指标间的内在相关关系出发,结合相关性分析和敏感度分析,确定各指标的相对重要程度,从而构建一种新的确定权重的方法并加以应用,... 水环境安全评价属于多属性决策评价问题,而客观科学地确定各指标的权重正是评价决策的关键之一。文章拟从指标间的内在相关关系出发,结合相关性分析和敏感度分析,确定各指标的相对重要程度,从而构建一种新的确定权重的方法并加以应用,有利于提高评价结果的科学性和实践性。 展开更多

关键词 权重确定 水环境安全评价 敏感度 相关性 偏相关系数

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一种基于权重矩阵分解的在线多任务学习算法 被引量：4

9

作者 张文金 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第8期190-197,共8页

在线多任务学习(MTL)算法大多利用单个权重矩阵约束任务相关性,且该约束较为严格,在实践中难以满足。为此,提出一种改进的在线MTL算法,通过将权重矩阵分解为2个子矩阵来克服上述约束。对第1个子矩阵进行迹-范数正规化,获得低秩相关结构... 在线多任务学习(MTL)算法大多利用单个权重矩阵约束任务相关性,且该约束较为严格,在实践中难以满足。为此,提出一种改进的在线MTL算法,通过将权重矩阵分解为2个子矩阵来克服上述约束。对第1个子矩阵进行迹-范数正规化,获得低秩相关结构。利用正规化项对第2个子矩阵进行个性化任务的群组式Lasso惩罚,确定个性化模式。采用投影梯度算法对子矩阵进行自适应学习并获得最优解。实验结果表明,该算法相对于最优线性后验模型可实现次线性遗憾,其预测精度、运行速度优于TRML、MTFL等算法,且在垃圾邮件数据集上的累计误差率可降至4.97 %。 展开更多

关键词 多任务学习 权重矩阵 相关性结构 个性化模式 次线性遗憾

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关于评估指标体系中权重计算方法的探讨 被引量：8

10

作者 孙瑞山 吴丛 唐品 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2014年第22期14-16,共3页

文章通过对传统的群组AHP在指标权重确定过程中的使用分析,指出传统群组AHP在确定指标权重时存在的两个问题。提出对多个专家经验数据进行相关性检验,以验证某位专家与所有专家意见的一致性,并据此剔除意见高度不一致的专家数据,使样本... 文章通过对传统的群组AHP在指标权重确定过程中的使用分析,指出传统群组AHP在确定指标权重时存在的两个问题。提出对多个专家经验数据进行相关性检验,以验证某位专家与所有专家意见的一致性,并据此剔除意见高度不一致的专家数据,使样本数据的有效性得到保证;同时,利用专家意见的一致性程度区分专家意见的重要程度,利用一致性逆为专家意见的权重赋值。最后,通过实例验证改进后的群组AHP的可行性。 展开更多

关键词 权重计算 改进的群组AHP 德尔菲法 相关性检验

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2023—2024年冬春季黑龙江典型城市冰雪环境质量综合评价 被引量：1

11

作者 李云晶 李博 +5 位作者 郝桂媛 王欣然 赵硕 霍寅龙 姜蔚然 王刚 《中国环境监测》 CSCD 北大核心 2024年第S1期65-73,共9页

选择2023—2024年冬春季哈尔滨市和伊春市的冰雪作为研究对象,采用熵值法对冰雪化学组分数据进行统计分析,利用综合评价指数对各监测点位冰雪环境质量进行排序,结合指标权重和斯皮尔曼相关性分析结果得出以下结论:雪综合评价指数与空气... 选择2023—2024年冬春季哈尔滨市和伊春市的冰雪作为研究对象,采用熵值法对冰雪化学组分数据进行统计分析,利用综合评价指数对各监测点位冰雪环境质量进行排序,结合指标权重和斯皮尔曼相关性分析结果得出以下结论:雪综合评价指数与空气质量综合指数、大气主要污染物指标呈正相关(与O_(3)呈负相关),空气质量越好,雪质越好;冰综合评价指数与水质指数无明显相关性,但地表水环境质量仍是影响冰中污染物浓度的因素之一;冬季燃煤排放的污染物在雪中贡献度较大,冬季污水处理厂生物活性降低可能是导致冰中有机物、氮磷污染物贡献度较大的原因。 展开更多

关键词 熵值法 相关性 权重 综合评价指数

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医院学科科研绩效的多角度评估体系构建与应用 被引量：24

12

作者 梁公文 王丹蕾 +5 位作者 王兵 李媛 荆珊 张华 徐涛 刘玉兰 《中国医院管理》 2010年第1期43-45,共3页

目的探索建立一种以医院学科为评估对象的多角度科研绩效评估体系。方法通过文献调研和问卷调查法,确立多角度评估体系的指标体系与权重系数;应用所建立的评估体系进行学科评估,并对评估结果进行相关性分析。结果建立了基于科研基金、... 目的探索建立一种以医院学科为评估对象的多角度科研绩效评估体系。方法通过文献调研和问卷调查法,确立多角度评估体系的指标体系与权重系数;应用所建立的评估体系进行学科评估,并对评估结果进行相关性分析。结果建立了基于科研基金、科研产出和产出投入比3个方面的学科科研绩效评估体系,并应用于10个学科的科研绩效评估。结论所建立的医院学科科研绩效的多角度评估体系能够从多方面反映学科的科研情况,为制定医院学科发展规划提供依据和参考。 展开更多

关键词 科研绩效 评估体系 权重系数 相关性分析 学科 医院

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长林无性系油茶抗旱性的综合评价 被引量：8

13

作者 冯士令 程浩然 +3 位作者 李旭 邓俊琳 刘露 丁春邦 《广西植物》 CAS CSCD 北大核心 2016年第6期735-740,757,共7页

油茶产区在夏季常伴有持续干旱、高温少雨等天气,造成油茶产量不高。为了解持续干旱对油茶生理造成的影响,该研究以两年生的9个长林无性系油茶为材料,在温室内模拟自然干旱胁迫试验,并研究干旱胁迫第0、5、10、15、20和25天时其叶片生... 油茶产区在夏季常伴有持续干旱、高温少雨等天气,造成油茶产量不高。为了解持续干旱对油茶生理造成的影响,该研究以两年生的9个长林无性系油茶为材料,在温室内模拟自然干旱胁迫试验,并研究干旱胁迫第0、5、10、15、20和25天时其叶片生理生化指标的变化。同时以各生理指标的抗旱系数作为衡量油茶抗旱性的指标,利用主成分分析、隶属函数法及权重对其抗旱能力进行综合评价。结果表明:将14个单项指标降维成3个独立的综合指标,并通过隶属函数值和权重确定各油茶耐旱性综合评价值,进而得到长林无性系油茶的抗旱强弱依次为长林59号>长林22号>长林53号>长林4号>长林40号>长林8号>长林3号>长林27号>长林18号。 展开更多

关键词 干旱胁迫 抗旱系数 相关性分析 主成分分析 权重

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基于CRITIC和TOPSIS的区域工业科技创新能力评价研究 被引量：19

14

作者 王鸣涛 叶春明 赵灵玮 《上海理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第3期258-268,共11页

为有效评价区域工业科技创新能力,构建了融合绝对值指标和平均值指标的评价指标体系。以28个地区为研究对象,基于目前最新的2014-2017年数据,使用基于指标相关性的权重确定法(CRITIC)确定指标权重,运用逼近理想解排序法(TOPSIS)从"... 为有效评价区域工业科技创新能力,构建了融合绝对值指标和平均值指标的评价指标体系。以28个地区为研究对象,基于目前最新的2014-2017年数据,使用基于指标相关性的权重确定法(CRITIC)确定指标权重,运用逼近理想解排序法(TOPSIS)从"静态"和"动态"两个视角评价,识别出各地区工业科技创新能力的现状和发展。研究发现,技术引进、自主创新、R&D人员和经费、R&D项目活跃度、科技成果转化始终是影响各地区工业科技创新能力提升的重要因素。"静态"评价结果显示,中国工业科技创新能力总体一般,地区间差异较大,"很强"和"较强"的地区只有广东、江苏、上海、北京、浙江和山东6个省市。"动态"评价结果显示,工业科技创新能力发展存在明显的区域依存,强弱格局比较稳定,短期内难以改变。研究成果表明,该指标体系和模型能够有效评价区域工业科技创新能力。最后,结合重要影响因素,给出提升工业科技创新能力的建议。 展开更多

关键词 区域 工业 科技创新能力 基于指标相关性的权重确定法 逼近理想解排序法

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基于加权偏最小二乘回归的软件成本估算方法 被引量：4

15

作者 刘海涛 魏汝祥 蒋国萍 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第21期36-39,共4页

针对软件成本估算中影响因素较多且自变量间存在多重相关性的特点,提出一种基于加权偏最小二乘回归(PLSR)的软件成本估算方法。定义属性权重,得到描述软件历史数据相似度的加权相似离度。通过计算样本相似度自适应地为样本分配权值,采... 针对软件成本估算中影响因素较多且自变量间存在多重相关性的特点,提出一种基于加权偏最小二乘回归(PLSR)的软件成本估算方法。定义属性权重,得到描述软件历史数据相似度的加权相似离度。通过计算样本相似度自适应地为样本分配权值,采用遍历搜索的方式确定最优主成分及权值分配参数。实验结果表明,该方法的估算误差比多元线性回归方法减少73.61%,比全局PLSR方法减少32.34%。 展开更多

关键词 软件成本估算 偏最小二乘回归 相似离度 权重 信息熵 多重相关性

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改进CRITIC修正G2-TOPSIS的钻孔自燃预测模型及应用 被引量：12

16

作者 汪伟 贾宝山 祁云 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第11期26-31,共6页

针对瓦斯抽采钻孔自燃危险评价系统模型中指标权重难以确定的问题,提出一种改进的基于指标相关性权重确定法(CRITIC)的G2赋权法。首先引入欧式距离函数,建立优化决策模型,采用CRITIC的“差异驱动”型赋权法修正“功能驱动”型G2赋权法;... 针对瓦斯抽采钻孔自燃危险评价系统模型中指标权重难以确定的问题,提出一种改进的基于指标相关性权重确定法(CRITIC)的G2赋权法。首先引入欧式距离函数,建立优化决策模型,采用CRITIC的“差异驱动”型赋权法修正“功能驱动”型G2赋权法;其次获得各指标综合权重,评价影响钻孔自燃危险因素的主次关系;再次基于逼近理想解排序法(TOPSIS)“驱动功能”的G2赋权法,建立G2-TOPSIS钻孔自燃危险评判模型;然后分析贴近度,预测钻孔自燃危险等级;最后将该模型应用于晋牛煤矿1303工作面瓦斯抽采钻孔。结果表明:煤氧化还原燃点温差为诱发钻孔自燃危险的主导因素;钻孔自燃危险等级为III级,预测结果与实际情况相吻合。 展开更多

关键词 瓦斯抽采 钻孔自燃预测 综合权重 基于相关性指标权重确定(CRITIC) G2-逼近理想解排序法(TOPSIS)评判模型

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基于引力模型的多标签分类算法 被引量：7

17

作者 李兆玉 王纪超 +1 位作者 雷曼 龚琴 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第10期2807-2811,2821,共6页

针对多标签分类算法不能充分利用标签相关性的问题,通过建立标签的正、负相关性矩阵来挖掘标签间不同的相关关系,提出一种基于引力模型的多标签分类算法(MLBGM)。首先,遍历训练集中所有样本并分别求取每个训练样本的k个近邻样本,组成该... 针对多标签分类算法不能充分利用标签相关性的问题,通过建立标签的正、负相关性矩阵来挖掘标签间不同的相关关系,提出一种基于引力模型的多标签分类算法(MLBGM)。首先,遍历训练集中所有样本并分别求取每个训练样本的k个近邻样本,组成该样本的近邻集合;其次,根据每个样本的近邻集合中所有近邻样本的标签分布情况,分别为每个训练样本建立正、负相关矩阵来获取标签间的相关性;然后,为每个训练样本的近邻集合计算其近邻密度和近邻权重;最后,采用计算数据粒子间相互作用力的方式构建多标签分类模型。实验结果显示,MLBGM与5种未考虑标签负相关的对比算法相比,汉明损失(Hamming Loss)平均降低了15. 62%,微平均F1值(MicroF1)平均提升了7. 12%,子集准确率(Subset Accurary)平均提升了14. 88%。MLBGM充分利用了标签间不同的相关性,获得了有效的实验结果且分类效果优于未考虑标签负相关的对比算法。 展开更多

关键词 多标签分类 标签相关性 引力模型 近邻密度 近邻权重

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基于联盟博弈-云化TODIM的方案评价方法研究 被引量：1

18

作者 张志霞 张二双 《现代电子技术》 北大核心 2020年第8期22-28,共7页

针对方案评价中评级主体多考虑评价信息的模糊性而忽略信息随机性,在主观判断时常伴有参照依赖和损失规避等特性,提出一种基于云模型和联盟博弈法改进的交互式多属性决策(TODIM)方案评价方法。在方案评价中,选用云模型量化语义评价信息... 针对方案评价中评级主体多考虑评价信息的模糊性而忽略信息随机性,在主观判断时常伴有参照依赖和损失规避等特性,提出一种基于云模型和联盟博弈法改进的交互式多属性决策(TODIM)方案评价方法。在方案评价中,选用云模型量化语义评价信息,计算专家评价云与算术平均云兼顾形状-距离的云模型综合相似度以获取专家的动态权重,引入联盟博弈法求取各指标组合权重,采用云模型与联盟博弈法改进的TODIM方法计算每个方案相对于其他方案的综合排序值,实现对方案的优选,最后通过智能识别系统候选方案的择优证明该方法的有效性。 展开更多

关键词 方案评价 联盟博弈 TODIM法 云模型 组合权重求取 方案优选

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基于CRITIC-TOPSIS的动态辐射源威胁评估 被引量：19

19

作者 徐宇恒 程嗣怡 庞梦洋 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第11期2168-2175,共8页

为解决传统辐射源威胁评估方法与空战动态态势联系不紧密的问题,提高评估准确度,提出泊松分布逆形式与逼近理想解排序(TOPSIS)方法相结合的算法,并引入指标相关性的权重确定(CRITIC)方法分配属性权重,构建基于CRITIC-TOPSIS的动态辐射... 为解决传统辐射源威胁评估方法与空战动态态势联系不紧密的问题,提高评估准确度,提出泊松分布逆形式与逼近理想解排序(TOPSIS)方法相结合的算法,并引入指标相关性的权重确定(CRITIC)方法分配属性权重,构建基于CRITIC-TOPSIS的动态辐射源威胁评估模型。针对传统方法仅依靠当前侦收数据,未体现空战态势动态变化的不足,采用泊松分布逆形式融合多个时刻的辐射源数据信息,实现动态评估;针对传统TOPSIS方法依赖主观赋值的问题,CRITIC方法综合考虑单个指标内部和多个指标之间的关联性,能完整描述属性信息并客观分配属性权重。仿真结果表明,相较于传统静态评估模型,所提模型对于威胁度不同的辐射源区分度更大,评估准确性和可靠性更高。 展开更多

关键词 指标相关性的权重确定(CRITIC) 逼近理想解排序(TOPSIS) 威胁度量 动态 属性权重

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基于GA-CFS和AdaBoost算法的网络流量分类 被引量：6

20

作者 剌婷婷 师军 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第9期3411-3414,共4页

鉴于特征属性选择在网络流量分类中占据重要地位,为了确定最优特征子集,利用CFS作为适应度函数的改进遗传算法(GA-CFS),从网络流量的249个属性空间中提取主要属性并最终选定18个特征组合作为最优特征子集。通过AdaBoost算法把一系列的... 鉴于特征属性选择在网络流量分类中占据重要地位,为了确定最优特征子集,利用CFS作为适应度函数的改进遗传算法(GA-CFS),从网络流量的249个属性空间中提取主要属性并最终选定18个特征组合作为最优特征子集。通过AdaBoost算法把一系列的弱分类器提升为强分类器,对网络流量进行了深入的分类研究。实验结果表明,基于GA-CFS和AdaBoost的流量组合分类方法较弱分类器具有较高的分类准确率。 展开更多

关键词 流量分类 相关性特征选择 适应度函数 ADABOOST算法 弱分类器 权重

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