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基于视觉增强的桥梁检测算法及技术
被引量：
6
1
作者
朱尧于
李佳欢
+3 位作者
朱力
刘玉静
何超
刘涛
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第4期902-910,共9页
为了识别桥梁结构微小振动,提出一种基于方向码匹配(OCM)法的靶标圆心检测算法.该算法首先采用OCM法实现像素级匹配,然后在最佳匹配区域采用靶标圆心检测算法进行精确跟踪.通过室内试验,将基于OCM的靶标圆心检测算法与基于相位的光流法...
为了识别桥梁结构微小振动,提出一种基于方向码匹配(OCM)法的靶标圆心检测算法.该算法首先采用OCM法实现像素级匹配,然后在最佳匹配区域采用靶标圆心检测算法进行精确跟踪.通过室内试验,将基于OCM的靶标圆心检测算法与基于相位的光流法和OCM亚像素实现算法进行对比,研究3种算法在不同振动幅度和实际工程应用的适用性,为实桥检测提供技术方案比选依据.结果表明:所提算法在各种振动幅度下均能精确地识别结构振动位移和频率,在实桥应用时应考虑靶标粘贴的可行性;基于相位的光流法在幅度指标小于2 mm或1.7像素的微小振动工况下能精确地识别结构的振动位移和频率;OCM亚像素实现算法的分辨精度取决于插值点的数量,对大幅度振动工况的识别具有与所提算法相似的效果.
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关键词
桥梁检测
适用性研究
视觉增强
方向码匹配
基于相位的光流法
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职称材料
题名
基于视觉增强的桥梁检测算法及技术
被引量：
6
1
作者
朱尧于
李佳欢
朱力
刘玉静
何超
刘涛
机构
中交公路长大桥建设国家工程研究中心有限公司
北京交通大学土木建筑工程学院
江苏高速公路工程养护技术有限公司
江苏苏通大桥有限责任公司
出处
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第4期902-910,共9页
基金
国家青年人才计划“青年拔尖”资助项目
中交集团青年创新资助项目(2021-ZJKJ-QNCX03)
中交集团院士专项资助项目(YSZX-03-2021-01-B)。
文摘
为了识别桥梁结构微小振动,提出一种基于方向码匹配(OCM)法的靶标圆心检测算法.该算法首先采用OCM法实现像素级匹配,然后在最佳匹配区域采用靶标圆心检测算法进行精确跟踪.通过室内试验,将基于OCM的靶标圆心检测算法与基于相位的光流法和OCM亚像素实现算法进行对比,研究3种算法在不同振动幅度和实际工程应用的适用性,为实桥检测提供技术方案比选依据.结果表明:所提算法在各种振动幅度下均能精确地识别结构振动位移和频率,在实桥应用时应考虑靶标粘贴的可行性;基于相位的光流法在幅度指标小于2 mm或1.7像素的微小振动工况下能精确地识别结构的振动位移和频率;OCM亚像素实现算法的分辨精度取决于插值点的数量,对大幅度振动工况的识别具有与所提算法相似的效果.
关键词
桥梁检测
适用性研究
视觉增强
方向码匹配
基于相位的光流法
Keywords
bridge detection
applicability study
visual enhancement
orientation code match(OCM)
phase-based optical flow method
分类号
U44 [建筑科学—桥梁与隧道工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于视觉增强的桥梁检测算法及技术
朱尧于
李佳欢
朱力
刘玉静
何超
刘涛
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
6
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