遗传算法和活动轮廓波模型的船舶图像分割研究 被引量：1

1

作者 王秋实 《舰船科学技术》 北大核心 2021年第8期166-168,共3页

针对传统的边缘检测法、聚类分割法存在分割边界不完整而导致分割结果不理想问题,提出遗传算法和活动轮廓波模型的船舶图像分割研究。构建能量函数,引导轮廓线朝着目标边缘方向移动。结合遗传算法中交叉和变异操作,优化活动轮廓波模型参... 针对传统的边缘检测法、聚类分割法存在分割边界不完整而导致分割结果不理想问题,提出遗传算法和活动轮廓波模型的船舶图像分割研究。构建能量函数,引导轮廓线朝着目标边缘方向移动。结合遗传算法中交叉和变异操作,优化活动轮廓波模型参数,避免出现水平集正则项不能及时更新问题。在新的轮廓波模型中增加水平集正则项,构建水平集函数演化方程,获取窄带内像素数据对应的水平集函数,分割边缘。对数据结构初始化处理,标记像素链表,设计船舶图像详细分割流程。由实验结果可知,该方法分割图像特征匹配最高精准度为0.98,分割后的图像与原始图像清晰度一致,且细节保留完整。 展开更多

关键词 遗传算法 活动轮廓波模型 船舶图像 分割

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融合区域和测地线的活动轮廓模型与图割相结合的自然图像分割

2

作者 宋琳 高满屯 +1 位作者 王三民 王淑侠 《图学学报》 CSCD 北大核心 2015年第5期756-762,共7页

针对活动轮廓模型利用水平集函数演化来分割图像时,只能分割灰度均匀的图像问题以及容易陷入能量泛函局部极小值的缺点,提出一种新的图像分割模型。模型将区域中的局部和全局信息融合的活动轮廓模型与边界模型相结合,然后利用图切割进... 针对活动轮廓模型利用水平集函数演化来分割图像时,只能分割灰度均匀的图像问题以及容易陷入能量泛函局部极小值的缺点,提出一种新的图像分割模型。模型将区域中的局部和全局信息融合的活动轮廓模型与边界模型相结合,然后利用图切割进行优化。实验表明,该方法对初始曲线不敏感,能分割灰度不均的自然图像,避免陷入局部极小,并能有效提高图像分割的速度和精度。 展开更多

关键词 图像分割 活动轮廓 水平集方法 图割

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基于改进活动轮廓模型和视觉特性的图像分割方法 被引量：2

3

作者 付荣 冉杨鋆 +2 位作者 孙晓光 孙虎元 孙立娟 《计算机应用与软件》 CSCD 2011年第9期5-8,33,共5页

提出一种基于改进活动轮廓模型和视觉显著性分析的图像分割方法。与传统的水平集模型不同,改进的活动轮廓模型不需要进行初始化和计算符号距离函数,从而有效地提高曲线演化效率。在此基础上,提出了基于标记的多相水平集分割方法,有效地... 提出一种基于改进活动轮廓模型和视觉显著性分析的图像分割方法。与传统的水平集模型不同,改进的活动轮廓模型不需要进行初始化和计算符号距离函数,从而有效地提高曲线演化效率。在此基础上,提出了基于标记的多相水平集分割方法,有效地解决了复杂图像存在的灰度不均性问题。另外,为避免初始轮廓位置对分割结果的影响,采用视觉显著图获取水平集初始轮廓位置,通过对该显著图进行OSTU分割提取初始轮廓。通过实验分析,提出的方法在分割结果、速度和复杂度上较之传统的CV模型都有明显的改进。 展开更多

关键词 改进活动轮廓模型 视觉显著特性 水平集 图像分割 显著图

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一种用于侧脑室分割的两步活动轮廓模型算法

4

作者 高鸿姝 冯成德 张慧 《中国测试技术》 CAS 2006年第6期55-57,116,共4页

基于活动轮廓模型的分割广泛应用于医学图像,提出了一种两步活动轮廓模型算法用于核磁共振脑部图像中侧脑室的分割。首先用传统活动轮廓模型求解,然后采用遗传算法进行优化,得到了较好的结果,解决了一般活动轮廓模型对侧脑室的尖锐角点... 基于活动轮廓模型的分割广泛应用于医学图像,提出了一种两步活动轮廓模型算法用于核磁共振脑部图像中侧脑室的分割。首先用传统活动轮廓模型求解,然后采用遗传算法进行优化,得到了较好的结果,解决了一般活动轮廓模型对侧脑室的尖锐角点处分割效果不理想的问题。 展开更多

关键词 角点 活动轮廓模型 遗传算法 蛇模型 侧脑室

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基于模糊速度函数的活动轮廓模型的肺结节分割 被引量：13

5

作者 陈侃 李彬 田联房 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第8期1257-1264,共8页

肺结节是肺癌在早期阶段的表现形式.利用计算机辅助诊断(Computer-aided diagnosis,CAD)技术对血管粘连型肺结节和磨玻璃型肺结节进行检测,需要对这两类肺结节进行准确的分割.目前基于传统活动轮廓模型的肺结节分割算法,存在边界泄露现... 肺结节是肺癌在早期阶段的表现形式.利用计算机辅助诊断(Computer-aided diagnosis,CAD)技术对血管粘连型肺结节和磨玻璃型肺结节进行检测,需要对这两类肺结节进行准确的分割.目前基于传统活动轮廓模型的肺结节分割算法,存在边界泄露现象.对此,本文提出一种基于模糊速度函数的活动轮廓模型的肺结节分割算法.首先,采用结合灰度特征和局部形态特征的模糊聚类算法,计算模糊速度函数中的模糊隶属度;其次,将模糊速度函数引入到活动轮廓模型中,在肺结节的边界处,该速度函数为零,轮廓曲线停止演变,从而完成肺结节的分割.实验结果表明,本文提出的算法可以精确地分割血管粘连肺结节和磨玻璃型肺结节. 展开更多

关键词 肺结节分割 计算机辅助诊断 活动轮廓模型 模糊速度函数 模糊聚类算法

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基于活动轮廓模型和边缘对比度特征量的血管内超声图像边缘提取 被引量：4

6

作者 孙丰荣 李艳玲 +2 位作者 曲怀敬 刘泽 张梅 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第4期385-389,395,共6页

血管内超声(IVUS)图像冠状动脉血管壁的边缘提取对冠状动脉疾病的诊断和治疗有着重要意义。本研究提出了一种用于自动提取IVUS序列图像冠状动脉血管壁内、外膜边缘的方法。该方法基于活动轮廓模型以及本研究所定义的边缘对比度特征量,利... 血管内超声(IVUS)图像冠状动脉血管壁的边缘提取对冠状动脉疾病的诊断和治疗有着重要意义。本研究提出了一种用于自动提取IVUS序列图像冠状动脉血管壁内、外膜边缘的方法。该方法基于活动轮廓模型以及本研究所定义的边缘对比度特征量,利用Hopfield神经网络并结合模拟退火算法自动提取IVUS序列图像冠状动脉血管壁的内、外膜边缘。实验结果表明,本研究方法易于实现,而且准确性和可靠性较高,对IVUS序列图像处理的可重复性和鲁棒性较好,是一种较好的全局最优化算法。 展开更多

关键词 血管内超声图像 边缘提取 活动轮廓模型 HOPFIELD神经网络 模拟退火算法

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基于变宽邻域图割和活动轮廓的目标分割方法 被引量：5

7

作者 徐秋平 郭敏 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第8期233-235,238,共4页

基于图割的活动轮廓算法是一个结合图割优化工具和活动轮廓模型迭代变形思想的目标分割算法。针对算法在迭代过程中对已达目标边界的活动轮廓线所在邻域重复切割的不足,将活动轮廓线分为已达目标曲线段和未达目标曲线段,仅对未达目标曲... 基于图割的活动轮廓算法是一个结合图割优化工具和活动轮廓模型迭代变形思想的目标分割算法。针对算法在迭代过程中对已达目标边界的活动轮廓线所在邻域重复切割的不足,将活动轮廓线分为已达目标曲线段和未达目标曲线段,仅对未达目标曲线段进行膨胀得到可变宽度轮廓线邻域,从而减少对邻域的切割时间。实验表明,改进算法效率提高为原来的2~3倍。 展开更多

关键词 目标分割 活动轮廓 图割 组合优化

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形状统计Mumford-Shah模型的MR图像左心室外轮廓分割 被引量：3

8

作者 陈强 王平安 夏德深 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第11期2044-2051,共8页

左心室的分割是左心室运动重建的前提,分割的精度直接影响重建的真实性.由于左心室外轮廓存在弱边界,甚至边界的断裂,使得精确分割左心室外轮廓变得相当困难.文章在详细分析左心室外轮廓的基础上,采用了形状统计Mumford-Shah模型的分割... 左心室的分割是左心室运动重建的前提,分割的精度直接影响重建的真实性.由于左心室外轮廓存在弱边界,甚至边界的断裂,使得精确分割左心室外轮廓变得相当困难.文章在详细分析左心室外轮廓的基础上,采用了形状统计Mumford-Shah模型的分割方法,同时对原模型做了如下两点改造:(1)用期望最大(EM)算法求得图像中每点属于心肌的后验概率,通过此后验概率构造“伪灰度”图像来替代原灰度图像,以达到目标与背景灰度呈阶跃型分布的目的;(2)用边缘图替代Mumfor-Shah模型中的梯度项,以增强弱边缘,提高分割精度.实验结果证明,此方法可以有效地改进分割精度,适合整个心动周期. 展开更多

关键词 Mumford—Shah模型 形状统计 EM算法 MR图像分割 活动轮廓模型

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一种基于Hellinger距离的活动轮廓图像分割方法 被引量：2

9

作者 黄凯锋 刘为超 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2014年第2期238-240,274,共4页

图像分割作为许多计算机视觉应用的基础,近十年来一直是计算机视觉学者们研究的焦点。提出一种基于CV活动轮廓模型的图像分割方法,采用Hellinger距离度量区域内的每个像素点与区域的差异度,取代CV活动轮廓中的方差度量,并结合测地活动轮... 图像分割作为许多计算机视觉应用的基础,近十年来一直是计算机视觉学者们研究的焦点。提出一种基于CV活动轮廓模型的图像分割方法,采用Hellinger距离度量区域内的每个像素点与区域的差异度,取代CV活动轮廓中的方差度量,并结合测地活动轮廓(GAC)的思想,改进了CV模型目标函数中区域边界长度的度量。然后将目标函数映射到网络流图中,采用图切割方法对目标函数进行优化。实验证明所提出的方法具有较好的分割效果,相对于CV活动轮廓法有了较大的提升。 展开更多

关键词 图像分割 Hellinger距离 CV活动轮廓模型 图切割

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深度图辅助的主动轮廓分割算法 被引量：2

10

作者 刘骥 曾文亮 梁晓升 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第1期287-290,共4页

针对由前后背景相似而导致从图像中很难分割出精确图像的问题,以主动轮廓分割方法为基础,结合深度图为辅助,提出了一种新的深度图辅助的基于区域的主动轮廓图像分割方法。首先,使用滤波算法对深度图进行修补,得到较为完善的深度图;然后... 针对由前后背景相似而导致从图像中很难分割出精确图像的问题,以主动轮廓分割方法为基础,结合深度图为辅助,提出了一种新的深度图辅助的基于区域的主动轮廓图像分割方法。首先,使用滤波算法对深度图进行修补,得到较为完善的深度图;然后使用混合高斯模型计算得到彩色图和深度图的置信图;最后使用置信图,计算给定区域中颜色与深度的权重,从而指导分割过程。提出的算法能够正确使用彩色信息和深度信息来指导分割,更准确地实现前后背景的分离。实验结果表明,该方法得到的分割结果较为接近真实情况,提高了图像分割的准确率。 展开更多

关键词 深度图像 滤波算法 主动轮廓模型 置信图

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MRI分割的几何活动轮廓模型的半隐式AOS迭代方法

11

作者 李刚 《南京气象学院学报》 CSCD 北大核心 2005年第2期225-232,共8页

几何活动轮廓模型以其计算稳定等优点,被广泛用于图像分割。给出一种基于AOS(additiveoperatorsplitting)算法的快速活动轮廓模型,将AOS方法与几何活动轮廓模型相结合构造一种半隐式迭代模型,它对迭代步长没有限制,从而可以选择较大的... 几何活动轮廓模型以其计算稳定等优点,被广泛用于图像分割。给出一种基于AOS(additiveoperatorsplitting)算法的快速活动轮廓模型,将AOS方法与几何活动轮廓模型相结合构造一种半隐式迭代模型,它对迭代步长没有限制,从而可以选择较大的迭代步长,提高了模型的时间效率,并使用区域信息构造系数矩阵,使模型具有全局性。对MR(magneticresonance)图像分割的实验表明,该模型可以得到较好的分割结果,同时时间效率也有大幅提高,方便了实时应用。 展开更多

关键词 AOS算法 几何活动轮廓模型 水平集模型 MRI分割

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基于几何活动轮廓模型初始轮廓自动分割方法的研究 被引量：4

12

作者 张仲华 杨树堂 +1 位作者 李建华 诸鸿文 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2006年第12期8-9,22,共3页

提出一种几何活动轮廓模型初始轮廓自动分割的方法。此方法综合利用了分水岭算法以及几何活动轮廓模型算法,通过利用人脸的肤色特征、结构特征等逐级判别原理,从而实现了自动分割的目的。实验结果表明,采用此方法很好地实现了目标对象... 提出一种几何活动轮廓模型初始轮廓自动分割的方法。此方法综合利用了分水岭算法以及几何活动轮廓模型算法,通过利用人脸的肤色特征、结构特征等逐级判别原理,从而实现了自动分割的目的。实验结果表明,采用此方法很好地实现了目标对象轮廓的自动分割,基本可达到与人工干预相近的效果。此方法同样可以广泛应用于人脸检测、图像自动分割、视频监控系统等领域。 展开更多

关键词 人脸轮廓提取 几何活动轮廓模型 分水岭算法

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控制活动轮廓演化的快速图像分割方法 被引量：2

13

作者 金晓民 张丽萍 李慧静 《吉林大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2020年第3期639-644,共6页

针对目前图像分割方法较难精确、快速地实现图像分割的问题,提出一种控制活动轮廓演化的快速图像分割方法.首先用外部能量与内部能量加权和作为曲线能量函数,用封闭曲线外部与内部能量建立活动轮廓波模型;然后用最优路径移动更新曲线能... 针对目前图像分割方法较难精确、快速地实现图像分割的问题,提出一种控制活动轮廓演化的快速图像分割方法.首先用外部能量与内部能量加权和作为曲线能量函数,用封闭曲线外部与内部能量建立活动轮廓波模型;然后用最优路径移动更新曲线能量,获取所需图像分割目标;最后引入粒子群优化算法获取全部初始轮廓点的最优控制点,根据最优控制点控制活动轮廓演化达到实现目标图像准确分割的目的.实验结果表明,该方法的图像分割精度明显高于目前典型的图像分割算法,提高了图像分割的抗噪性能及图像分割速度. 展开更多

关键词 粒子群优化算法 活动轮廓波模型 图像分割 能量函数 适应度函数

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克服灰度不均匀性的脑MR图像分割模型 被引量：17

14

作者 王利 陈允杰 +2 位作者 韦志辉 夏德深 王平安 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第11期1624-1631,共8页

为了克服脑核磁共振图像中存在的灰度不均匀现象,提出一种有效的脑核磁共振图像分割模型.该模型利用多相位水平集方式来拟合图像的局部灰度,实现多种脑组织的同时分割,并提供光滑且准确的目标边界或曲面.在二维、三维的图像上的比较实... 为了克服脑核磁共振图像中存在的灰度不均匀现象,提出一种有效的脑核磁共振图像分割模型.该模型利用多相位水平集方式来拟合图像的局部灰度,实现多种脑组织的同时分割,并提供光滑且准确的目标边界或曲面.在二维、三维的图像上的比较实验结果表明,该模型是有效的. 展开更多

关键词 磁共振图像 灰度不均匀 活动轮廓模型 EM算法 水平集

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ROI和轮廓波结合的医学图像盲水印算法 被引量：5

15

作者 李文娜 高立群 +1 位作者 孔祥勇 崔兆华 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第7期918-923,共6页

针对现有水印方法不能很好地实现信息隐藏和认证同时进行的不足,提出一种基于ROI和轮廓波变换域的DICOM图像水印技术.该技术应用改进的可逆差分扩展方法在DICOM图像的背景区域嵌入水印w1,即患者的隐私信息和感兴趣区域的子块均值.水印w... 针对现有水印方法不能很好地实现信息隐藏和认证同时进行的不足,提出一种基于ROI和轮廓波变换域的DICOM图像水印技术.该技术应用改进的可逆差分扩展方法在DICOM图像的背景区域嵌入水印w1,即患者的隐私信息和感兴趣区域的子块均值.水印w1嵌入后,在图像的轮廓波域中能量较大的高阶方向子带的位置上,采用轮廓波系数与8邻域均值比较的方法嵌入认证水印w2.算法实现了水印图像的盲提取,同时具有对感兴趣区域的篡改进行定位并修复的能力,保障诊断时图像的真实性和完整性.仿真实验表明,该技术具有较强的数据信息隐藏能力和较好的抗攻击能力. 展开更多

关键词 盲水印算法 医学图像 数字水印 图像认证 轮廓波变换 活动轮廓模型

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CV-GAC模型与图割优化的运动目标检测和分割 被引量：3

16

作者 宋琳 高满屯 +1 位作者 王三民 王淑侠 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2017年第1期102-107,共6页

针对视频图像序列中运动目标的分割问题,提出了一种融合测地线的水平集模型(CV-GAC)和图割优化相结合的算法。采用高斯混合模型和背景差分获取目标的运动区域,在运动区域内自动设置初始曲线的轮廓,对运动区域进行数学形态学运算,利用融... 针对视频图像序列中运动目标的分割问题,提出了一种融合测地线的水平集模型(CV-GAC)和图割优化相结合的算法。采用高斯混合模型和背景差分获取目标的运动区域,在运动区域内自动设置初始曲线的轮廓,对运动区域进行数学形态学运算,利用融合测地线的水平集模型自适应处理目标的拓扑变化,并用图割进行能量函数的最优化。实验结果表明,与其他传统方法相比,缩短了运动目标分割的时间,能够正确和快速提取运动目标的活动轮廓。 展开更多

关键词 目标检测 活动轮廓 水平集模型 运动目标 图割

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基于图割的JPEG图像快速分割算法 被引量：7

17

作者 刘毅 孙怀江 夏德深 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第10期194-196,199,共4页

基于图割理论的GrabCut算法由于使用所有像素来迭代估计高斯混合模型(GMM)参数,算法效率较低。针对该问题,提出一种基于图割的JPEG图像快速分割算法。以GrabCut算法为基础,对JPEG图像中DC系数构成的低频图像进行迭代分割,估计GMM参数以... 基于图割理论的GrabCut算法由于使用所有像素来迭代估计高斯混合模型(GMM)参数,算法效率较低。针对该问题,提出一种基于图割的JPEG图像快速分割算法。以GrabCut算法为基础,对JPEG图像中DC系数构成的低频图像进行迭代分割,估计GMM参数以减少训练样本的数目。实验结果表明,该算法能在保证分割精度的前提下缩短高分辨率JPEG图像的分割时间。 展开更多

关键词 图割 GrabCut算法 高斯混合模型 JPEG标准 离散余弦变换 直流系数

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活动轮廓模型在重叠藻细胞计数中的应用 被引量：9

18

作者 武宗茜 王鹏 丁天怀 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第3期209-211,共3页

针对重叠藻细胞显微图像的计数问题,提出一种基于活动轮廓模型的重叠藻细胞自动计数方法。对重叠藻细胞显微图像进行预处理,标记连通域,提取并处理局部图像,采用活动轮廓模型算法提取重叠藻细胞边缘,同时进行边缘分析和计数。与传统分... 针对重叠藻细胞显微图像的计数问题,提出一种基于活动轮廓模型的重叠藻细胞自动计数方法。对重叠藻细胞显微图像进行预处理,标记连通域,提取并处理局部图像,采用活动轮廓模型算法提取重叠藻细胞边缘,同时进行边缘分析和计数。与传统分水岭算法相比,该计数方法不直接进行重叠藻细胞分割,可以消除因直接分割时过分割与欠分割导致的计数误差,提高重叠藻细胞计算准确度。实验结果表明,该方法对重叠藻细胞的计数准确率高于90%。 展开更多

关键词 活动轮廓模型 显微图像 重叠藻细胞 计数 边缘检测 分水岭算法

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基于图割优化的能量最小化模型图像分割方法 被引量：5

19

作者 兰红 柳显涛 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第11期4381-4384,共4页

针对主动轮廓模型中利用梯度下降法求解能量函数容易陷入局部极小的不足,设计了一个离散化最小能量函数模型。该模型以Chan-Vese模型为基础,利用图割方法优化能量泛函,实现能量的全局最优解。新模型首先将图像映射为图,将基于像素的能... 针对主动轮廓模型中利用梯度下降法求解能量函数容易陷入局部极小的不足,设计了一个离散化最小能量函数模型。该模型以Chan-Vese模型为基础,利用图割方法优化能量泛函,实现能量的全局最优解。新模型首先将图像映射为图,将基于像素的能量泛函转换为可用图表示的离散化能量函数,通过计算节点及其邻域关系权值,迭代求解最小化能量并将其作用于形变轮廓曲线,直至达到稳定状态。新模型改进了主动轮廓模型对弱边界图像初始轮廓敏感的问题,提高了分割精度和运行速度。 展开更多

关键词 能量最小化 图割 主动轮廓模型 离散化 图像分割

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一种扩散张量脑胼胝体图像分割算法 被引量：2

20

作者 王毅 欧杨梅 +1 位作者 齐敏 樊养余 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第12期257-260,271,共5页

提出了一种基于矢量活动轮廓模型的扩散张量脑胼胝体图像分割算法,其利用矢量Chan-Vese模型构造了控制轮廓线演化方向的矢量符号压力函数,并将向量范数形式用于表达脑胼胝体组织的扩散张量各向异性,给出了具有全局与局部分割特性的矢量... 提出了一种基于矢量活动轮廓模型的扩散张量脑胼胝体图像分割算法,其利用矢量Chan-Vese模型构造了控制轮廓线演化方向的矢量符号压力函数,并将向量范数形式用于表达脑胼胝体组织的扩散张量各向异性,给出了具有全局与局部分割特性的矢量活动轮廓模型。10组真实大脑扩散张量图像分割结果表明,该算法对脑胼胝体结构的分割精确、稳定。 展开更多

关键词 扩散张量成像 脑胼胝体分割 灰度映射图 矢量活动轮廓模型

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