脑卒中患者复发风险感知与行为决策情境理论模型的初步构建 被引量：5

1

作者 林蓓蕾 靳雨佳 +5 位作者 梅永霞 张伟宏 张振香 王文娜 薛利红 安保霞 《军事护理》 CSCD 北大核心 2024年第6期1-5,共5页

目的构建脑卒中患者复发风险感知与行为决策情境理论模型,为脑卒中行为管理提供新的指导框架。方法遵循护理学科理论模型发展过程,综合采用文献研究、质性研究及理论分析,初步构建脑卒中复发风险感知与行为决策情境理论模型,包括概念、... 目的构建脑卒中患者复发风险感知与行为决策情境理论模型,为脑卒中行为管理提供新的指导框架。方法遵循护理学科理论模型发展过程,综合采用文献研究、质性研究及理论分析,初步构建脑卒中复发风险感知与行为决策情境理论模型,包括概念、命题(概念间假设关系)及模型边界(适用范围)。结果脑卒中复发风险感知与行为决策模型包含复发风险感知、行为决策、自我效能、社会支持、情感反应(担忧)和健康行为等6个核心变量,一条核心路径为“复发风险感知→行为决策→健康行为”,三条桥梁路径为“复发风险感知社会支持→行为决策→健康行为”“复发风险感知→自我效能→行为决策→健康行为”和“复发风险感知复发担忧→行为决策→健康行为”。结论脑卒中复发风险感知与行为决策模型或可丰富脑卒中健康行为管理相关理论研究,进而为开展脑卒中患者健康管理及复发防控实践工作提供新的视角。 展开更多

关键词 脑卒中 复发风险感知 行为决策 情境理论 模型

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基于活动的情境感知系统交互设计 被引量：13

2

作者 陈媛嫄 刘正捷 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第20期23-28,86,共7页

情境感知是移动和普适计算研究中一个重要的组成部分。现有研究大多从技术的角度进行情境感知系统的设计和实现。由于缺少对人的情境感知机制的认识,导致系统的情境感知行为和人的期望之间存在着很大的差距。在活动理论和人的情境感知... 情境感知是移动和普适计算研究中一个重要的组成部分。现有研究大多从技术的角度进行情境感知系统的设计和实现。由于缺少对人的情境感知机制的认识,导致系统的情境感知行为和人的期望之间存在着很大的差距。在活动理论和人的情境感知理论的基础上,提出了基于活动的情境感知模型,用于描述特定活动中人的情境感知过程;并在该模型的基础上,提出了基于活动的情境感知系统交互设计方法。通过基于活动的情境感知购物助手的交互设计过程,验证了基于活动的情境感知模型在情境感知系统交互设计中的应用。 展开更多

关键词 情境感知 活动理论 基于活动的情境感知模型 情境感知购物助手

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基于隐马尔科夫模型的上下文感知活动计算 被引量：4

3

作者 张庆生 齐勇 +1 位作者 侯迪 赵季中 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期398-401,共4页

为了推理移动用户在智能空间的活动,提出了基于隐马尔科夫模型的上下文感知活动计算.首先按照上下文的定义,采用元组方法表示移动用户和智能空间,然后根据活动理论基本构成元素和面向客体活动原理来描述用户活动和智能空间的状态变化,... 为了推理移动用户在智能空间的活动,提出了基于隐马尔科夫模型的上下文感知活动计算.首先按照上下文的定义,采用元组方法表示移动用户和智能空间,然后根据活动理论基本构成元素和面向客体活动原理来描述用户活动和智能空间的状态变化,最后引用隐马尔科夫模型建立起用户活动与智能空间状态变化之间的联系,从而实现活动计算.该模型可以完整地描述活动分解为动作的过程,还可以根据每种活动的动作链标记用户活动数据,却不需要用户直接参与数据的标记.将该模型的动作状态数与上下文感知经验采样工具(ESM)的动作状态数进行比较,结果表明该模型的平均活动识别准确度比ESM高25%. 展开更多

关键词 上下文感知 活动理论 活动计算 隐马尔科夫模型

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分布式情境感知分层模型设计与角色分析 被引量：1

4

作者 叶剑 李锦涛 朱珍民 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第8期1572-1576,共5页

情境感知是普适计算环境的本质特征之一.本文提出了一种面向分布式情境感知的分层模型,通过情境资源的空间划分,刻画了传感器到情境知识的逐层抽象的特质.同时,分层模型对情境感知系统中的角色及角色间的关系进行了有效规约.本文通过与... 情境感知是普适计算环境的本质特征之一.本文提出了一种面向分布式情境感知的分层模型,通过情境资源的空间划分,刻画了传感器到情境知识的逐层抽象的特质.同时,分层模型对情境感知系统中的角色及角色间的关系进行了有效规约.本文通过与经典的Context Toolkit模型比较,证明了分层模型的运行时负载低的优点;通过模型的主动性分析,验证了情境感知主动性对系统数据收发负载的正反比影响.分层模型将在分布式情境感知系统部署和配置中发挥重要作用. 展开更多

关键词 情境感知 分层模型 感知主动性

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三重相关效能对大学生休闲时间身体活动行为的影响:跨情境模型的构建与检验 被引量：7

5

作者 冯玉娟 毛志雄 《天津体育学院学报》 CAS CSSCI 北大核心 2015年第1期52-57,共6页

考查大学生体育课对休闲时间身体活动行为的贡献,构建适合大学生的跨情境预测模型,为干预大学生的身体活动行为提供理论依据。假设大学生体育课上的三重相关效能(推论自我效能、他人效能、自我效能)可以影响大学生对体育课的自主性动机... 考查大学生体育课对休闲时间身体活动行为的贡献,构建适合大学生的跨情境预测模型,为干预大学生的身体活动行为提供理论依据。假设大学生体育课上的三重相关效能(推论自我效能、他人效能、自我效能)可以影响大学生对体育课的自主性动机和积极的情绪体验,并进而影响其休闲时间身体活动的自主性动机和行为。研究采用心理测量法,选取482名大学生参与研究,研究材料为《三重相关效能量表》、《因果关系感知量表》、《锻炼诱导情绪量表》、《锻炼动机量表》和《体育活动等级量表-3》,通过结构公式模型检验各变量之间的关系。研究结果显示:假设模型的拟合优度良好,对身体活动行为的解释力为18%;体育课的自主动机和情绪体验可显著预测休闲时间的身体活动自主动机,两者共解释其34%的总变异;自我效能可显著正向预测休闲时间的身体活动行为。结论:假设模型是适合大学生身体活动行为的预测干预模型;自我效能和他人效能通过动机和情绪的跨情境迁移作用,积极影响大学生对身体活动行为的参与。研究为干预大学生身体活动行为的增加提供了理论依据,建议干预时重点提高体育课上大学生的自我效能,并促使其产生积极的情绪体验,后续研究应加入纵向干预研究验证假设。 展开更多

关键词 三重相关效能 身体活动行为 自主性动机 情绪体验 跨情境模型

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基于推理-情境感知激活模型的设计知识推荐 被引量：7

6

作者 叶晨 战洪飞 +3 位作者 林颖俊 余军合 王瑞 钟武昌 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第1期32-46,共15页

针对个性化产品设计任务下的知识资源检索和利用效率低、知识推荐结果有效性和准确性侧重失衡的问题,提出个性化设计知识推荐服务架构.该架构以产品设计文献数据、手册数据为核心,结合产品设计场景特征,确定设计知识类别.采用新的深度... 针对个性化产品设计任务下的知识资源检索和利用效率低、知识推荐结果有效性和准确性侧重失衡的问题,提出个性化设计知识推荐服务架构.该架构以产品设计文献数据、手册数据为核心,结合产品设计场景特征,确定设计知识类别.采用新的深度学习模型ALBERT-BiLSTM-IDCNN-CRF,对数据中蕴含的设计对象、设计任务、设计性能、设计方法、设计工具、设计原理、设计参数、计算公式、设计图这9类知识元进行有效抽取.结合由企业内部员工和文献作者组成的设计人员知识元,建立五维设计知识关联模型,以该模型为基础,运用本体和推理规则建立完善的产品设计知识库.提出基于推理-情境感知激活模型的设计知识推荐服务模式.以液压机设计为例进行验证.结果表明,所提的深度学习模型在设计知识抽取中获得了优于其他基准模型的效果.所提的知识推荐服务模式在维持较高的知识推荐结果准确性的同时,提升了输出推荐结果的有效性,可以快速、准确地为特定对象属性、任务属性和性能要求属性下的个性化设计任务求解推荐所需的知识资源. 展开更多

关键词 产品设计 个性化设计任务求解 深度学习 推理-情境感知激活模型 知识推荐

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基于情境感知生成对抗网络模型的工程知识推荐方法 被引量：4

7

作者 王临科 蒋祖华 +2 位作者 牛建民 黄咏文 李心雨 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2022年第3期798-811,共14页

针对现有知识推荐方法因稀疏矩阵和冷启动导致推荐性能不佳的问题,提出一种基于情境感知生成对抗网络模型的知识推荐方法(CGKR)。提出任务相似度概念,同时考虑内容相似度和任务相似度构建知识相关性网络,基于知识相关性网络构建语义激... 针对现有知识推荐方法因稀疏矩阵和冷启动导致推荐性能不佳的问题,提出一种基于情境感知生成对抗网络模型的知识推荐方法(CGKR)。提出任务相似度概念,同时考虑内容相似度和任务相似度构建知识相关性网络,基于知识相关性网络构建语义激活扩散模型,扩展用户历史评分,以全面探知用户兴趣;基于用户个人背景信息和历史行为信息构造用户情境和任务情境;引入生成对抗网络模型,并结合情境信息构建情境感知生成对抗网络模型(CxtGAN);基于训练完成的CxtGAN,为特定任务情境下的目标用户提供个性化知识推荐服务。以某船厂知识管理系统数据为例,进行实例分析与实验研究,结果表明CGKR方法具有较好的知识推荐性能,能够为企业用户提供优质知识推荐服务。 展开更多

关键词 知识推荐 生成对抗网络 情境感知 激活扩散模型 语义网络 知识管理

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融合情境感知与随机森林的旅游景点推荐模型 被引量：3

8

作者 吴霞 杨晓霞 朱锋 《现代电子技术》 2023年第6期154-160,共7页

情境是指一切可以用来描述某个对象情形和特征的信息,包括时间、位置、社会关系、自然状况以及项目特征等。旅游景点的选择受多种类型情境要素的影响,而传统的旅游景点推荐模型中未考虑或只考虑单一的情境要素,忽略了多方面情境要素对... 情境是指一切可以用来描述某个对象情形和特征的信息,包括时间、位置、社会关系、自然状况以及项目特征等。旅游景点的选择受多种类型情境要素的影响,而传统的旅游景点推荐模型中未考虑或只考虑单一的情境要素,忽略了多方面情境要素对用户在选择出行目的地的综合影响。为此,文中通过归纳11种情境要素对景点推荐的影响并探讨它们影响程度的差异,提出一种融合情境感知和随机森林算法的旅游景点推荐模型,将情境要素作为随机森林中决策树分裂时要考虑的特征属性进行建模。实验结果表明:在众多情境要素中,相比于温度、季节等其他情境要素,景点自身的情境要素对旅游景点的选择影响更大,在进行推荐时,对各类情境要素按照重要性程度赋予相应的权重能够提高推荐的准确率;与逻辑回归模型相比,随机森林模型在不同数据抽样比下的预测精度更高,当训练数据集与测试数据集的比值为7∶3时精度最高。 展开更多

关键词 情境感知 随机森林 决策树 逻辑回归 情境要素 旅游景点预测 模型构建 实验验证

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面向智慧课堂的教育情境感知:价值定位、特征模型与实践框架 被引量：26

9

作者 王一岩 郑永和 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2021年第11期84-91,共8页

面向智慧课堂的教育情境感知旨在利用情境感知技术打开课堂教学研究的“黑箱”,对智慧课堂生态系统进行解构,挖掘深层次的教育规律。通过对“智慧课堂”和“情境感知”概念的阐释,提出面向智慧课堂的教育情境感知需要从数据感知层面对... 面向智慧课堂的教育情境感知旨在利用情境感知技术打开课堂教学研究的“黑箱”,对智慧课堂生态系统进行解构,挖掘深层次的教育规律。通过对“智慧课堂”和“情境感知”概念的阐释,提出面向智慧课堂的教育情境感知需要从数据感知层面对教育情境要素进行建模分析,实现基于活动流的教学过程解构,探究“人—机—物—环境”的交互作用机制,挖掘复杂情境下学习发生的内在机理。在此基础上构建了基于“人—机—物—环境—活动”的智慧课堂情境感知特征模型,对智慧课堂的学生和教师情境、设备和服务情境、内容和资源情境、时空和社会情境、活动和交互情境进行精准刻画。最后,从“智能感知层、智能分析层、智能服务层”三个层面构建了智慧课堂情境感知的实践框架,指出智慧课堂情境感知研究的开展需要通过对教育情境的智能感知和融合计算,探究智慧课堂的教育规律,构建基于情境感知的智能教育服务模式,以此对智慧课堂情境感知的研究愿景和实践路径进行了系统梳理。 展开更多

关键词 智慧课堂 教育情境感知 价值定位 特征模型 实践框架

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基于交叉注意力多源数据增强的情境感知查询建议方法

10

作者 张乃洲 曹薇 《北京大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期34-42,共9页

当前基于神经网络模型的查询建议研究往往单独采用查询日志会话中的查询序列作为训练数据,但由于查询本身缺乏句法关系,甚至缺失语义,导致神经网络模型不能充分挖掘和推理查询序列中各种词或概念之间语义关系。针对这一问题,提出一种基... 当前基于神经网络模型的查询建议研究往往单独采用查询日志会话中的查询序列作为训练数据,但由于查询本身缺乏句法关系,甚至缺失语义,导致神经网络模型不能充分挖掘和推理查询序列中各种词或概念之间语义关系。针对这一问题,提出一种基于交叉注意力多源数据增强(MDACA)的Transformer模型框架,用于生成情境感知的查询建议。采用基于Transformer的编码器-解码器模型,利用交叉注意力机制,融合了查询层、文档语义层以及全局查询建议信息。实验结果表明,与目前方法相比,该方法能生成具有更高相关性的情境感知查询建议。 展开更多

关键词 查询建议 数据增强 交叉注意力 情境感知 Transformer模型

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面向作答序列数据的情境自适应学习推荐方法

11

作者 陈泽君 张所娟 +3 位作者 陈卫卫 崔静 龙佳琪 陈恩红 《计算机研究与发展》 北大核心 2025年第9期2152-2165,共14页

学习推荐作为智能教育领域的核心研究任务,目的是根据学习者的认知状态,提供个性化的学习资源.现有的学习推荐方法依赖于学习者对知识概念的掌握程度,缺少对作答序列数据中情境信息的充分挖掘,无法有效提高学习者的知识迁移能力.提出了... 学习推荐作为智能教育领域的核心研究任务,目的是根据学习者的认知状态,提供个性化的学习资源.现有的学习推荐方法依赖于学习者对知识概念的掌握程度,缺少对作答序列数据中情境信息的充分挖掘,无法有效提高学习者的知识迁移能力.提出了面向作答序列数据的情境自适应学习推荐方法.该方法构建包括知识概念情境和习题情境的学习情境感知表征模块,融合时序大语言模型的认知状态表征模块,实现基于知识图谱的情境自适应学习推荐模块,将习题、知识概念和学习者特征进行动态关联,依据学习情境特征实现自适应精准推荐,解决了学习情境自适应推荐难的问题,提高了模型的情境感知和自适应能力,在保证学习效果的同时,增强了学习过程的新颖性以及学习推荐系统的效率和准确度.在AAAI 2023和Neur IPS_t34数据集上的比较和消融实验表明,所提模型的准确率和新颖性均优于基线模型. 展开更多

关键词 智能教育 认知状态 情境感知 时序大模型 作答序列数据 知识图谱 学习推荐

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家庭衣物智能储护系统交互体验影响因素模型研究

12

作者 曹盛盛 李潇静 《家具与室内装饰》 北大核心 2025年第1期24-30,共7页

繁忙复杂的家庭衣物整理工作困扰着很多女性群体,智能家居技术推动了衣物智能储护系统的发展,但仍存在诸多问题。本研究基于情境感知理论,采用扎根理论方法,使用ISM解释结构模型探讨了衣物储护系统交互体验的影响因素层级关系及其影响... 繁忙复杂的家庭衣物整理工作困扰着很多女性群体,智能家居技术推动了衣物智能储护系统的发展,但仍存在诸多问题。本研究基于情境感知理论,采用扎根理论方法,使用ISM解释结构模型探讨了衣物储护系统交互体验的影响因素层级关系及其影响机制。研究发现:用户情境贯穿各个层次,帮助理解个体状态;任务情境影响范围较广,帮助优化参与体验;环境情境影响范围最深,帮助适应周边氛围;产品情境影响较直接,帮助提高运行效率。本研究不仅为衣物智能储护系统交互设计提供参考,还为智能家居中其他子系统的情境因素研究提供借鉴。 展开更多

关键词 衣物储护 影响因素 情境感知 扎根理论 ISM模型

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一种情境感知服务系统框架 被引量：41

13

作者 莫同 李伟平 +1 位作者 吴中海 褚伟杰 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第11期2084-2092,共9页

根据感知的情境信息将业务服务组合成情境感知服务是提高服务水平的有效途径.现有研究多关注于情境信息及服务的表示,而对情境感知服务的构造特征和业务运行机制缺乏充分考虑.一方面,各情境感知服务的情境信息和业务服务重复性较强,通... 根据感知的情境信息将业务服务组合成情境感知服务是提高服务水平的有效途径.现有研究多关注于情境信息及服务的表示,而对情境感知服务的构造特征和业务运行机制缺乏充分考虑.一方面,各情境感知服务的情境信息和业务服务重复性较强,通过预定义流程的紧耦合构造方式难以支持重用;另一方面,情境信息取值变化具有随机性和动态性,基于推理的触发式调用执行代价过高.基于情境感知服务特征分析提出了一种情境感知服务系统框架CBS3,给出了情境信息与业务服务的配置模型和构造机制.通过社区老年情境感知服务的案例说明使用CBS3建立情境感知服务的过程.对比分析的结果表明,与传统方法相比,CBS3能够提高情境感知服务重用度和执行效率. 展开更多

关键词 情境信息 情境感知 情境感知服务 配置模型

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基于随机森林算法的多维情境特征活动识别 被引量：2

14

作者 刘克强 汪云甲 +1 位作者 陈锐志 褚天行 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2017年第7期29-33,44,共6页

利用智能手机传感器可感知时间、空间、时空和用户等多维情境的特征,可识别用户活动,但原框架模型中仅利用了单一分类器中的朴素贝叶斯算法,存在分类精度效果受限的问题。本文利用集成分类器中的随机森林算法对原有框架中的单一分类器... 利用智能手机传感器可感知时间、空间、时空和用户等多维情境的特征,可识别用户活动,但原框架模型中仅利用了单一分类器中的朴素贝叶斯算法,存在分类精度效果受限的问题。本文利用集成分类器中的随机森林算法对原有框架中的单一分类器进行了改进。在获取的3个数据集上的十倍交叉验证结果表明,加权平均F1量测值均有较大提高,表明利用随机森林算法在分类精度效果上有所提升;但由于集成算法结构相对复杂,其学习效率相对较低。此外,随机森林算法的分类混淆矩阵表明,导致识别误差的因素主要为活动的定义与室内定位精度。 展开更多

关键词 活动识别 情境感知 机器学习 随机森林 手机传感器

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一种面向主动服务的情境感知引擎 被引量：2

15

作者 周航 莫同 +1 位作者 李伟平 卢思远 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2019年第1期1-5,共5页

随着物联网的发展,很多应用场景下的被动服务提升为主动服务.主动服务无需人来驱动,由系统自动采集数据,根据逻辑进行判断,然后进行服务触发.情景感知(context aware)是实现主动服务的一种主流方式.本文提出了一种面向主动服务的情境感... 随着物联网的发展,很多应用场景下的被动服务提升为主动服务.主动服务无需人来驱动,由系统自动采集数据,根据逻辑进行判断,然后进行服务触发.情景感知(context aware)是实现主动服务的一种主流方式.本文提出了一种面向主动服务的情境感知引擎,相比与开源的规则引擎如Drools,该引擎支持了更丰富的模型描述语言,如场景与属性的定义、数据有效期设定、接入用户函数等.在处理密集传感器数据时,引擎引入了场景赋值以及数据快照的概念,帮助引擎快速定位数据匹配的场景,有针对性的去匹配规则并触发服务,提升了数据处理的效率和准确率.本文通过两个实验,以模拟传感器数据的方式测试了为模型中场景赋值的操作对整体执行效率带来的提升. 展开更多

关键词 情境感知 元模型 规则引擎 数据快照

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时间与位置感知的活动个性化推荐方法 被引量：4

16

作者 赵海燕 骆金 陈庆奎 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2018年第4期218-224,共7页

基于时间和空间感知,提出一种新的活动推荐方法。考虑用户的社会关系,通过构建用户、地点、时间、活动、朋友关系异构信息网络,采用随机游走算法获取推荐活动。实验结果表明,与流行活动推荐方法和基于社会关系的活动推荐方法相比,该方... 基于时间和空间感知,提出一种新的活动推荐方法。考虑用户的社会关系,通过构建用户、地点、时间、活动、朋友关系异构信息网络,采用随机游走算法获取推荐活动。实验结果表明,与流行活动推荐方法和基于社会关系的活动推荐方法相比,该方法能获得较好的推荐效果。 展开更多

关键词 活动推荐 随机游走 社交网络 异构网络模型 时间和位置感知

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城市公园环境对个体恢复性感知的影响及设计启示:以青少年活动环境感知为例 被引量：8

17

作者 周素红 黄畅如 张琳 《风景园林》 2021年第5期16-22,共7页

个体在受到外界压力的情况下心理状态需要得到恢复,城市公园环境对恢复个体的心理状态具有重要作用。然而,目前缺乏从微观尺度促进心理恢复的城市公园设计维度和要素的定量研究。因此,以在公园中活动较活跃的青少年群体为对象,选择广州... 个体在受到外界压力的情况下心理状态需要得到恢复,城市公园环境对恢复个体的心理状态具有重要作用。然而,目前缺乏从微观尺度促进心理恢复的城市公园设计维度和要素的定量研究。因此,以在公园中活动较活跃的青少年群体为对象,选择广州市3个典型的城市公园为案例地,通过调查青少年在公园的活动路径测度其所处环境特征,并运用感知恢复性量表评估其在城市公园的恢复性感知状况,从而建立城市公园环境特征与恢复性感知的回归模型,进而反演获得城市公园恢复性感知地图,识别出高恢复性感知节点,总结其环境特征进一步形成相应的设计启示。研究发现,环境特征中活动度对恢复性感知的影响最大,依次是自然度、服务度、标识度和景观度。恢复性感知地图中识别出的18个高恢复性节点可归纳为5种类型,分别为运动集中型、娱乐集中型、活动广场型、滨水景观型和文化景观型,最后,总结并提出每种节点的恢复性设计启示,为不同类型公园节点的打造提供参考。 展开更多

关键词 城市公园 青少年 活动路径 环境特征 恢复性感知 模型反演

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基于多源情境协同感知的药品推荐 被引量：8

18

作者 郑值 徐童 +4 位作者 秦川 廖祥文 郑毅 刘同柱 童贵显 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2020年第8期1741-1754,共14页

电子医疗记录的快速积累与数据分析技术的日益成熟,为实现包含智能诊断与药品推荐等功能的智慧医疗服务奠定了基础.然而,电子病历的精简性与患者症状描述的模糊性,导致诊断模型容易受到高发疾病与常见症状的干扰,从而无法支撑细粒度的... 电子医疗记录的快速积累与数据分析技术的日益成熟,为实现包含智能诊断与药品推荐等功能的智慧医疗服务奠定了基础.然而,电子病历的精简性与患者症状描述的模糊性,导致诊断模型容易受到高发疾病与常见症状的干扰,从而无法支撑细粒度的诊断与处方,在药品推荐上缺乏针对性.与此同时,病情描述以外的许多情境信息,如患者的性别、年龄等个人信息,诊疗过程、检查结果等记录信息,以及所在地的天气、温差等外部信息等,也对于细化对于患者的诊断和处方有着重要的辅助作用.然而,这些多源异构信息往往难以被现有技术所有效提取与整合,从而限制了病情诊断与药品推荐的有效性.针对这一问题,提出了一种基于多源情境协同感知的药品推荐方法,在有效整合多源异构情境信息的基础上,为实现病情诊断与药品推荐提供了具有可解释性的依据.具体而言,首先使用词袋模型对病历和相应的情境数据进行处理,然后设计了一种基于LDA模型的情境主题模型Medicine-LDA,在融合患者病情描述与相应情境信息的同时,有效缓解了情境信息组合爆炸的问题.基于某大型三甲医院的电子病历数据集上的对比实验证明了该方法的有效性与鲁棒性. 展开更多

关键词 情境感知 药品推荐 主题模型 多标签学习 推荐系统

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基于情境感知的用户个性化兴趣建模 被引量：14

19

作者 葛桂丽 袁凌云 王兴超 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第4期995-999,共5页

用户兴趣模型作为个性化信息推送的基础和核心,其性能的好坏直接关系到个性化推送服务的质量,如何全面了解用户动态的兴趣需求并及时为用户提供其实时有效的兴趣,是目前用户兴趣模型研究的热点问题。主要利用情境感知、用户行为等多维... 用户兴趣模型作为个性化信息推送的基础和核心,其性能的好坏直接关系到个性化推送服务的质量,如何全面了解用户动态的兴趣需求并及时为用户提供其实时有效的兴趣,是目前用户兴趣模型研究的热点问题。主要利用情境感知、用户行为等多维因素建立一种M-C-W用户兴趣模型,提出结合用户显式和隐式兴趣度的计算,挖掘出用户显式兴趣和隐式兴趣的关联性,实现多维动态情境兴趣的结合。通过多角度综合计算用户的兴趣度,实时而准确地表达用户的兴趣爱好。最后,通过实验验证了该模型的有效性和可靠性。 展开更多

关键词 用户兴趣模型 情境感知 个性化信息推送

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情境模型的更新:事件框架依赖假设的进一步证据 被引量：2

20

作者 赵雪汝 何先友 +3 位作者 赵婷婷 杨惠兰 林席明 张维 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2014年第7期901-911,共11页

采用多指标探测范式,从客体信息以及活动信息的角度出发,考察事件框架内外时间、空间转换对情境模型更新的影响。结果发现:在事件框架内,维度转换并不是情境模型更新的充分条件,时间转换与终止的活动信息相结合引起情境模型的快速更新,... 采用多指标探测范式,从客体信息以及活动信息的角度出发,考察事件框架内外时间、空间转换对情境模型更新的影响。结果发现:在事件框架内,维度转换并不是情境模型更新的充分条件,时间转换与终止的活动信息相结合引起情境模型的快速更新,而空间转换与移除的客体信息相结合引起情境模型的快速更新;在事件框架外,维度转换是情境模型更新的充分条件,维度转换会引起情境模型的更新。研究丰富了事件框架依赖假设。 展开更多

关键词 事件框架 情境模型 活动信息 客体信息

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