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基于模糊分类关联规则的分类系统 被引量:19
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作者 邹晓峰 陆建江 宋自林 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2003年第5期651-656,共6页
为了构建高性能的分类系统 ,应用模糊集软化数量型属性的划分边界 ,提出了模糊分类关联规则的挖掘算法 由于模糊集能很好地贴近人类的思维方式 ,因此挖掘得到的模糊分类关联规则易于被人理解 接着提出了基于模糊分类关联规则的分类系... 为了构建高性能的分类系统 ,应用模糊集软化数量型属性的划分边界 ,提出了模糊分类关联规则的挖掘算法 由于模糊集能很好地贴近人类的思维方式 ,因此挖掘得到的模糊分类关联规则易于被人理解 接着提出了基于模糊分类关联规则的分类系统 ,并采用遗传优化算法训练分类系统 实例分析的结果表明 。 展开更多
关键词 数据挖掘 模糊关联规则 遗传算法 分类系统
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融合物理理解与模糊逻辑的分类强对流客观短期预报系统:(1)系统构成 被引量:7
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作者 田付友 郑永光 +4 位作者 孙建华 夏坤 杨波 坚参扎西 赤曲 《气象》 CSCD 北大核心 2024年第5期521-531,共11页
提供准确的雷暴、短时强降水、雷暴大风和冰雹客观短期预报产品,对提高预报预警的预见期,及早采取有针对性的预防措施有重要意义。基于对四类强对流天气现象物理成因理解,给出了由国家气象中心牵头研发,融合模糊逻辑人工智能方法的分类... 提供准确的雷暴、短时强降水、雷暴大风和冰雹客观短期预报产品,对提高预报预警的预见期,及早采取有针对性的预防措施有重要意义。基于对四类强对流天气现象物理成因理解,给出了由国家气象中心牵头研发,融合模糊逻辑人工智能方法的分类强对流客观短期概率预报系统的流程框架和实现方法,详细介绍了该系统的结构特征,以及系统中用于雷暴、短时强降水、雷暴大风和冰雹四类强对流天气预报模型构建的关键预报因子、隶属度函数获取方法和权重因子配置等信息,并在此基础上探讨了物理理解与模糊逻辑人工智能相融合方法具有广泛适用性的本质,可以表征产生特定强对流天气现象的环境配置的多样性和复杂性。 展开更多
关键词 物理理解 模糊逻辑人工智能 分类强对流 短期预报系统 系统构成
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中低速磁浮列车悬浮系统模糊综合评价与改进设计
3
作者 曹毅 张敏 +4 位作者 刘静 刘清辉 马卫华 单磊 李铁 《西南交通大学学报》 北大核心 2025年第4期874-883,共10页
为提高某型中低速磁浮列车悬浮系统的容错能力,运用故障模式、影响及危害度分析(FMECA)方法对系统进行可靠性分析评估,识别出典型失效模式;通过专家模糊综合评价量化指标,以降低主观偏差,避免危害性取值重复的问题;利用层次分析法(AHP)... 为提高某型中低速磁浮列车悬浮系统的容错能力,运用故障模式、影响及危害度分析(FMECA)方法对系统进行可靠性分析评估,识别出典型失效模式;通过专家模糊综合评价量化指标,以降低主观偏差,避免危害性取值重复的问题;利用层次分析法(AHP)对不同影响因素进行权值分配,使计算得到的各故障模式的综合危害性等级更符合实际工程需求;进一步,基于马尔可夫理论,针对综合危害性等级较高的故障模式提出改进措施;最后,研制样机并在单悬浮架试验台上开展悬浮试验与故障模拟试验.研究结果表明:控制板、接口板和电源模块的综合危害等级最高,分别为6.3147、5.4841和5.6534;故障发生后,主从机切换时间小于100μs,悬浮间隙均方根误差小于0.1 mm,加速度波动在0.6 m/s^(2)内. 展开更多
关键词 磁浮列车 悬浮系统 容错 模糊规则
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基于伪标签细化的域适应TSK模糊分类器
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作者 张馨匀 周琳家 +4 位作者 程煜婷 邱成羽 谢宇航 陈秀 张远鹏 《智能系统学报》 北大核心 2025年第3期557-570,共14页
Takagi-Sugeno-Kang(TSK)模糊分类器由于其良好的分类性能和可解释性在多个领域有着广泛的应用。针对训练样本和测试样本分布差异所导致的TSK模糊分类器泛化性能下降问题提出了一种基于伪标签细化的域适应TSK模糊分类器。该分类器使用... Takagi-Sugeno-Kang(TSK)模糊分类器由于其良好的分类性能和可解释性在多个领域有着广泛的应用。针对训练样本和测试样本分布差异所导致的TSK模糊分类器泛化性能下降问题提出了一种基于伪标签细化的域适应TSK模糊分类器。该分类器使用模糊规则前件的非线性映射和后件的线性映射能力构建源域和目标域数据的模糊共享特征空间,并在模糊共享特征空间采用基于图随机游走和标签过滤细化两种策略来提升目标域伪标签质量来更好地进行域对齐。通过在多个公开数据集上的广泛实验,验证了所提出的域适应TSK模糊分类器不仅具备可靠的分类性能,还具有良好的可解释性。 展开更多
关键词 域适应 Takagi-Sugeno-Kang模糊分类 随机游走 伪标签细化 模糊共享特征空间 无监督学习 模糊规则 迁移学习
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融合物理理解与模糊逻辑的分类强对流客观短期预报系统:(2)表现评估 被引量:5
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作者 田付友 郑永光 +4 位作者 坚参扎西 吕新民 孙建华 黄玥 赤曲 《气象》 CSCD 北大核心 2024年第6期649-660,共12页
本文对分类强对流客观短期概率预报系统2022年6月13日强对流过程预报产品的表现进行分析,基于2022年的雷暴、短时强降水、雷暴大风及冰雹客观概率预报产品和可用的分类强对流监测实况资料,结合强对流预报业务中使用的空间检验方法和常... 本文对分类强对流客观短期概率预报系统2022年6月13日强对流过程预报产品的表现进行分析,基于2022年的雷暴、短时强降水、雷暴大风及冰雹客观概率预报产品和可用的分类强对流监测实况资料,结合强对流预报业务中使用的空间检验方法和常用的确定性及概率性检验指标,对该短期预报系统提供的四类强对流天气客观概率预报产品进行了详细的性能评估。用于评估的预报资料是时段为2022年4月1日至9月30日每天08时(北京时)起报,96 h内逐12 h间隔的预报产品。预报个例分析显示,四类产品均可提前24 h指示需要关注的强对流天气区域。统计检验结果表明,短时强降水各方面性能最好,其次是雷暴,雷暴大风也有一定的可参考性。四类强对流天气预报产品均存在预报概率与实况频率相比偏高的过度预报问题。雷暴、短时强降水和雷暴大风预报产品均存在与预报覆盖时效有关的日变化。评估结果为预报模型和系统后续改进发展奠定了基础,为应用基于融合物理理解与模糊逻辑人工智能方法的分类强对流预报产品提供了有益参考。 展开更多
关键词 物理理解 模糊逻辑人工智能 分类强对流 短期预报系统 确定性属性 概率性属性
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基于模糊聚类算法的电子档案分类管理系统 被引量:2
6
作者 郑黎明 《兵工自动化》 北大核心 2024年第7期27-30,51,共5页
为增强电子档案资料管理水平,设计一种基于单标签射频识别(radio frequency identification,RFID)的电子档案分类管理系统。使用RFID搭建系统框架,通过中心数据库、终端管理器模块实现RFID数据存储与传输,运用文件管理、档案管理、开发... 为增强电子档案资料管理水平,设计一种基于单标签射频识别(radio frequency identification,RFID)的电子档案分类管理系统。使用RFID搭建系统框架,通过中心数据库、终端管理器模块实现RFID数据存储与传输,运用文件管理、档案管理、开发利用及系统维护4个模块完成电子档案分类管理日常运维;引入模糊聚类算法提取电子档案数据信息熵,使用关联规则实现数据融合与自主调度,特征分解数据运行状态信息,并通过神经网络组建分类器对电子档案分类。实验结果证明:该系统运行时能实现高负载均衡,且CPU利用率低,在分类管理方面拥有准确率高、响应速率快等优势。 展开更多
关键词 单标签RFID 电子档案 分类管理 系统设计 模糊聚类
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基于模糊层次聚类的大学生就业数据分类存储系统 被引量:1
7
作者 蒋大锐 徐胜超 《现代电子技术》 北大核心 2024年第3期123-129,共7页
文中研究基于模糊层次聚类的大学生就业数据分类存储系统,在总体设计上,通过模糊层次聚类技术构建系统框架,设计4个功能模块对应就业信息分类存储模式,满足大学生就业信息流转形式;以一一对应关系设置大学生就业信息数据分类存储结构,... 文中研究基于模糊层次聚类的大学生就业数据分类存储系统,在总体设计上,通过模糊层次聚类技术构建系统框架,设计4个功能模块对应就业信息分类存储模式,满足大学生就业信息流转形式;以一一对应关系设置大学生就业信息数据分类存储结构,基于所属关系关联大学生的基本信息。在详细设计中,按照数据存储表和字典表两个类型构建大学生就业信息数据库;选择模糊层次聚类算法计算数据隶属值,设定信息数据聚类流程,实现大学生就业信息数据的分类存储,完成系统设计。实验结果表明:以多个专业的大学生就业人数作为数据样本,新系统即可实现不同专业类型大学生就业数据的精准存储,且分类存储时间能够保证在10 s之内,该系统具有很好的实际应用价值。 展开更多
关键词 模糊层次聚类 大学生就业信息数据 分类存储系统 信息膨胀 数据隶属值 信息流转
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规则数确定的自适应模糊分类器 被引量:6
8
作者 石绍应 王小谟 +1 位作者 曹晨 张靖 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第2期81-87,共7页
为使模糊分类器能够利用自适应模糊系统的诸多优点,并避免随着输入空间维度增加出现"维度灾难",提出一种新的模糊规则数确定的自适应模糊分类器.新分类器由多个用于区分出一种类别的模糊推理机组成,每个模糊推理机包含两条模... 为使模糊分类器能够利用自适应模糊系统的诸多优点,并避免随着输入空间维度增加出现"维度灾难",提出一种新的模糊规则数确定的自适应模糊分类器.新分类器由多个用于区分出一种类别的模糊推理机组成,每个模糊推理机包含两条模糊逻辑"如果-则"规则,分类器的总规则数由待分类模式的类别数确定,分类器采用误差反向传播学习算法进行学习训练.对比反向传播神经网络分类器,通过对鸢尾花卉数据集与Ripley合成数据集的分类测试,表明新分类器具有较强的学习能力、分类识别能力,以及抗干扰、抗数据污染能力. 展开更多
关键词 模糊逻辑 模糊推理 模糊规则 分类 适应模糊分类
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基于模糊区域分布的分类规则提取及推理算法 被引量:12
9
作者 李洁 邓一鸣 沈士团 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第6期934-941,共8页
基于不同分类的样本在各规则对应模糊区域的隶属度分布,定义了一种规则相对匹配度,比分类匹配度更能体现样本在不同模糊区域的分布对比.设计了模糊区域分布矩阵,由该矩阵可以算得规则相对匹配度和分类匹配度,并提出了基于规则相对匹配... 基于不同分类的样本在各规则对应模糊区域的隶属度分布,定义了一种规则相对匹配度,比分类匹配度更能体现样本在不同模糊区域的分布对比.设计了模糊区域分布矩阵,由该矩阵可以算得规则相对匹配度和分类匹配度,并提出了基于规则相对匹配度的分类规则提取算法,同分类匹配度算法相比,该算法充分考虑了每条规则之间的隶属度分布对比,同时以各分类样本的相对数量作为加权系数,从而兼顾了学习空间的全局密度优势和局部数量优势.通过解模糊器实现了基于规则的分类推理,其推理过程比以往算法具有更好的解释性和简洁性.最后,由Iris数据和Wine数据的分类实验证明:无论样本数量均衡与否,由规则相对匹配度提取规则都具有更好的分类效果. 展开更多
关键词 分类规则 分类推理 模糊 模糊区域分布
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一种基于模糊规则的非线性系统快速模糊辨识方法 被引量:13
10
作者 刘福才 关新平 裴润 《系统仿真学报》 CAS CSCD 2002年第5期547-550,共4页
针对以往模糊建模方法中算法过于复杂的问题,提出了一种简单而有效的复杂系统模糊建模新方法。该方法是基于输入空间的模糊划分,计算给定样本在各模糊子空间的隶属度,并利用卡尔曼滤波算法辨识模糊模型的结论参数。整个辨识过程与模糊... 针对以往模糊建模方法中算法过于复杂的问题,提出了一种简单而有效的复杂系统模糊建模新方法。该方法是基于输入空间的模糊划分,计算给定样本在各模糊子空间的隶属度,并利用卡尔曼滤波算法辨识模糊模型的结论参数。整个辨识过程与模糊聚类方法[8]和误差反馈学习方法[5]相比所需的CPU时间最短。最后通过著名的Box-Jenkins煤气炉数据[7]仿真结果证明了该方法的有效性与实用性。 展开更多
关键词 模糊规则 非线性系统 快速模糊辨识方法 模糊if-then规则 卡尔曼滤波算法
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规则自适应模糊控制在同步发电机励磁系统中的应用 被引量:12
11
作者 赵辉 刘鲁源 +1 位作者 王红君 岳有军 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2004年第1期27-29,共3页
对于像电力系统这样的典型非线性系统,采用常规PID控制器很难保证系统在不同工作状态下均取得良好的控制效果。采用模糊参数自适应PID励磁控制器对解决小干扰下的励磁控制问题具有较好的控制效果。当系统工作状态变化较大以及遇到较强... 对于像电力系统这样的典型非线性系统,采用常规PID控制器很难保证系统在不同工作状态下均取得良好的控制效果。采用模糊参数自适应PID励磁控制器对解决小干扰下的励磁控制问题具有较好的控制效果。当系统工作状态变化较大以及遇到较强的干扰时,系统控制性能将趋于恶化。为解决此问题,提出了同步发电机励磁系统的规则自适应模糊控制方案。主要讨论在模糊集Ai、Bi 的比例因子K1、K2、K3给定的条件下,通过调整 di 的取值来实现控制规则的 自适应问题, 该规则自适应机构由两组关于控制规则自生成与自校正的元规则组成。仿真结果表明,所提出的方案正确可行并具有良好的性能。 展开更多
关键词 同步发电机 励磁系统 数学模型 模糊推理 规则自适应模糊控制 模糊控制器
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基于粗糙集和模糊聚类理论的文本分类系统的研究与实现 被引量:11
12
作者 郑丽英 王海涌 刘丽艳 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第1期45-49,共5页
随着Internet的发展及广泛应用,越来越多的文本信息以待阅读和处理。文本分类成为众所关注但仍未很好解决的热门课题。本文提出一种基于粗糙集和模糊聚类(RS&FC)理论的文本分类新模型,详细讨论和分析了该模型的总体设计思想、主要... 随着Internet的发展及广泛应用,越来越多的文本信息以待阅读和处理。文本分类成为众所关注但仍未很好解决的热门课题。本文提出一种基于粗糙集和模糊聚类(RS&FC)理论的文本分类新模型,详细讨论和分析了该模型的总体设计思想、主要实现技术和有关的算法及实现方案。该模型在分类规则产生之前,以训练样本直接聚类的结果构造信息表,并对表中的连续属性离散化,再对信息表中的特征词属性进行二次聚类,压缩文本特征子集的向量维数,提取关键字特征属性,建立决策信息表,然后利用粗糙集理论,采用启发式约简算法,对信息表进行约简,产生优化的分类规则,指导文本分类。最后通过实验和性能评价,本文提出的分类方法的分类准确率高于传统的K-最近邻分类(K-NN)法,提高了系统的适应性能和分类能力。 展开更多
关键词 粗糙集 模糊聚类 文本分类 文本聚类 规则约简
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基于模糊聚类和遗传算法的具备解释性和精确性的模糊分类系统设计 被引量:8
13
作者 邢宗义 张永 +1 位作者 侯远龙 贾利民 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第1期83-88,共6页
提出一种基于模糊聚类和遗传算法的模糊分类系统的设计方法.首先定义了模糊分类系统的精确性指标,给出解释性的必要条件.然后利用聚类有效性分析确定模糊规则数目,利用模糊聚类算法辨识初始的模糊分类系统.随后利用模糊集合相似性分析... 提出一种基于模糊聚类和遗传算法的模糊分类系统的设计方法.首先定义了模糊分类系统的精确性指标,给出解释性的必要条件.然后利用聚类有效性分析确定模糊规则数目,利用模糊聚类算法辨识初始的模糊分类系统.随后利用模糊集合相似性分析与融合对初始的模糊分类系统进行约简,提高其解释性;利用遗传算法对约简后的模糊分类系统进行优化,提高其精确性,该过程反复迭代直至满足中止条件.最后利用该方法进行Iris数据样本分类,仿真结果验证了该方法的有效性. 展开更多
关键词 模糊分类系统 模糊聚类 遗传算法 解释性 精确性
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基于多目标进化算法的高维模糊分类系统的设计 被引量:11
14
作者 张永 吴晓蓓 +1 位作者 向峥嵘 胡维礼 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第1期210-215,共6页
提出一种可同时构造多个精确性和解释性较好折中的高维模糊分类系统的设计方法。该方法由以下三步组成:(1)利用Simba算法进行特征变量选择;(2)采用模糊聚类算法辨识初始的模糊模型;(3)利用匹茨堡型实数编码的多目标遗传算法对初始模糊... 提出一种可同时构造多个精确性和解释性较好折中的高维模糊分类系统的设计方法。该方法由以下三步组成:(1)利用Simba算法进行特征变量选择;(2)采用模糊聚类算法辨识初始的模糊模型;(3)利用匹茨堡型实数编码的多目标遗传算法对初始模糊模型的结构和参数进行学习。基于NSGA-Ⅱ算法的目标函数同时考虑模型的精确性和解释性;为提高模型的解释性,在多目标进化算法中利用基于相似性的模型简化方法对模型进行约简。利用该方法对Wine等问题进行分类,仿真结果验证了方法的有效性。 展开更多
关键词 模糊分类系统 特征变量选择 模糊聚类 PARETO最优解 遗传算法 解释性
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采用自适应神经模糊推理系统的配电网故障分类方法 被引量:21
15
作者 张钧 李小鹏 何正友 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第25期87-93,共7页
配电网故障分类对配电网故障诊断、事故后分析具有重要作用。提出了一种基于自适应神经模糊推理系统(adaptive network-based fuzzy inference system,ANFIS)的中性点非有效接地系统的故障分类方法。利用小波变换提取故障特征频带内的... 配电网故障分类对配电网故障诊断、事故后分析具有重要作用。提出了一种基于自适应神经模糊推理系统(adaptive network-based fuzzy inference system,ANFIS)的中性点非有效接地系统的故障分类方法。利用小波变换提取故障特征频带内的暂态信号,基于统计量构造了用于故障分类的特征向量,研究了所构造的特征量在不同类型故障下的规律。利用自适应神经模糊推理系统,设计了一种用于小电流接地系统故障分类的方法。在PSCAD/EMTDC中建立了仿真模型,利用仿真样本对系统进行训练,测试样本的验证结果表明该方法具有较高的分类准确性。在中性点接地方式变化以及系统拓扑结构变化的情况下,研究了该方法的适应性,结果表明该方法的适应性良好。 展开更多
关键词 配电网 小电流接地系统 故障分类 自适应神经 模糊推理系统
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基于模糊分类关联规则的支持向量机分类器生成方法 被引量:7
16
作者 崔建 李强 刘勇 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第5期1348-1350,1366,共4页
为提高数据库分类系统的分类精度,提出一种新的分类方法。首先,利用模糊C-均值聚类算法对数据库中的连续属性进行离散化;然后,在此基础上提出一种改进的模糊关联算法挖掘分类关联规则;最后,通过计算规则和模式之间的兼容性指标来构造特... 为提高数据库分类系统的分类精度,提出一种新的分类方法。首先,利用模糊C-均值聚类算法对数据库中的连续属性进行离散化;然后,在此基础上提出一种改进的模糊关联算法挖掘分类关联规则;最后,通过计算规则和模式之间的兼容性指标来构造特征向量,构建支持向量机的分类器模型。实验结果表明,该方法具有较高的分类识别能力和分类效率。 展开更多
关键词 数据挖掘 支持向量机 模糊关联规则 分类系统 离散化 模糊C-均值
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智能交通系统中车型分类的模糊模式识别方法 被引量:15
17
作者 谢宇 康景利 +1 位作者 董巍 全国庆 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 1999年第2期171-175,共5页
目的车辆经过环形线圈传感器时,车体铁磁物质与环形线圈相互作用改变了线圈的频率,形成感应曲线.针对感应曲线的不同形状,对车辆进行自动分类.方法采用特征分离的模糊模式识别方法,根据每类车辆感应曲线的特点,找出一组特征唯一... 目的车辆经过环形线圈传感器时,车体铁磁物质与环形线圈相互作用改变了线圈的频率,形成感应曲线.针对感应曲线的不同形状,对车辆进行自动分类.方法采用特征分离的模糊模式识别方法,根据每类车辆感应曲线的特点,找出一组特征唯一地描述该类车辆,从而进行匹配分类.结果本文的研究方法及其装置已在道路、桥梁收费系统以及在交通流量统计中得到利用. 展开更多
关键词 模糊模式识别 特征分离 智能交通系统 车型 分类
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基于二叉树型分层的广义混合模糊系统推理规则数的缩减 被引量:10
18
作者 杨阳 王贵君 杨永强 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第6期765-772,共8页
为避免广义混合模糊系统因输入变量个数的增加而引起规则爆炸现象,应用二叉树型分层方法给出混合推理规则,进而对广义混合模糊系统的输入实施二叉树型分层,从理论上获得了该系统分层后的输入输出表达式和推理规则总数的计算公式.此外,... 为避免广义混合模糊系统因输入变量个数的增加而引起规则爆炸现象,应用二叉树型分层方法给出混合推理规则,进而对广义混合模糊系统的输入实施二叉树型分层,从理论上获得了该系统分层后的输入输出表达式和推理规则总数的计算公式.此外,通过实例对该系统分层和不分层的规则总数进行了比较和分析,结果表明分层后广义混合模糊系统可大幅度缩减推理规则总数,并可有效地避免规则爆炸. 展开更多
关键词 二叉树型分层 混合推理规则 广义混合模糊系统 推理规则总数
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专家控制多模糊规则集的复合控制交流伺服系统 被引量:6
19
作者 杨霞 梁中华 +1 位作者 任敏 李强 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 2001年第5期390-394,共5页
根据专家控制理论和模糊控制理论,针对矢量控制的交流伺服系统,设计了一种专家控制多模糊规则集复合控制的控制器,能使系统具有克服被控对象的和环境的不确定性的能力,解决了难于建模的问题.仿真实验结果表明由该控制器构成的交流速度... 根据专家控制理论和模糊控制理论,针对矢量控制的交流伺服系统,设计了一种专家控制多模糊规则集复合控制的控制器,能使系统具有克服被控对象的和环境的不确定性的能力,解决了难于建模的问题.仿真实验结果表明由该控制器构成的交流速度伺服系统,具有良好的快速性和较强的鲁棒性. 展开更多
关键词 专家控制 模糊控制 计算机仿真 交流伺服系统 模糊规则
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基于多目标遗传算法的模糊分类系统设计 被引量:7
20
作者 邢宗义 侯远龙 贾利民 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第5期725-731,共7页
提出了一种基于多目标遗传算法的模糊建模方法,实现了具备最大分类精度、最少特征变量和模糊规则数目的模糊分类系统的设计.首先,为缓解维数灾难问题,采用多目标遗传算法进行特征变量的选择和论域的模糊划分,构造基于栅格划分的初始模... 提出了一种基于多目标遗传算法的模糊建模方法,实现了具备最大分类精度、最少特征变量和模糊规则数目的模糊分类系统的设计.首先,为缓解维数灾难问题,采用多目标遗传算法进行特征变量的选择和论域的模糊划分,构造基于栅格划分的初始模糊分类系统.然后为减少规则数目,提高模糊系统的解释性,采用遗传算法进行规则选择,得到具备较少规则数目的精简模糊分类系统.最后为提高精确性,采用约束遗传算法对精简模糊分类系统进行整体优化,在解释性不变的前提下,提高模糊分类系统的精确性.Iris和W ine分类系统的仿真,验证了该方法的有效性. 展开更多
关键词 模糊分类系统 多目标遗传算法 特征变量选择 模糊划分
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