改进鲸鱼算法优化多微波源功率组合的微波加热系统温度均匀性研究

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作者 杨彪 钱禹东 +4 位作者 石裕怡 韩泽民 黄宏彬 吴照刚 彭飞云 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期4367-4381,共15页

多微波源组合加热系统内电磁场、温度场的均匀性不仅影响物料的加热质量,而且影响物料加热的能源效率。本文研究了多源微波加热系统中各微波源的功率分配问题,应用鲸鱼优化算法,探索提升多微波源加热物料的温度均匀性的调控方法。将加... 多微波源组合加热系统内电磁场、温度场的均匀性不仅影响物料的加热质量,而且影响物料加热的能源效率。本文研究了多源微波加热系统中各微波源的功率分配问题,应用鲸鱼优化算法,探索提升多微波源加热物料的温度均匀性的调控方法。将加热系统中的多微波源的功率组合构建成一个鲸鱼种群的优化个体。设定微波总功率为约束条件并将物料温度均匀性作为目标函数,实现多微波源功率分配达到温度均匀分布的充分条件。对鲸鱼优化算法进行改进以提高搜索精度和收敛速度,提出实现微波源跟踪到对应分配功率的一个种群初始化迭代算法,从而实现温度均匀的目标。通过Matlab和COMSOL软件对模型进行联合仿真,结合算法的寻优迭代过程和模拟加热温度求解过程,验证了改进鲸鱼优化算法相较于各对比算法对温度均匀性有更好的效果。 展开更多

关键词 微波加热 鲸鱼优化算法 温度均匀性 多源微波功率 群体智能优化 多物理场联合仿真

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基于蚁群算法的农机齿轮部件加工工艺仿真优化研究 被引量：1

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作者 金梁 李伟 朱清智 《农机化研究》 北大核心 2022年第9期41-44,54,共5页

在农机齿轮部件的设计和加工过程中,为了合理安排加工工序、节省加工时间、提高加工效率,将蚁群算法和仿真软件引入到了零部件的设计和智能加工制造上,通过对加工工序的调整,实现加工过程的优化。为了验证加工工艺的优化效果,采用仿真... 在农机齿轮部件的设计和加工过程中,为了合理安排加工工序、节省加工时间、提高加工效率,将蚁群算法和仿真软件引入到了零部件的设计和智能加工制造上,通过对加工工序的调整,实现加工过程的优化。为了验证加工工艺的优化效果,采用仿真模拟的方法对齿轮的加工过程进行了验证,并分为齿轮齿刀和齿条齿刀两种加工工具对齿轮加工过程进行了仿真。仿真结果表明:采用蚁群算法优化后可以节省加工时间、提高加工效率,对于提升农机部件加工的智能化水平具有重要的促进作用。 展开更多

关键词 农机齿轮部件 蚁群算法 加工仿真 工艺优化 智能制造

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基于自适应权重和模拟退火的鲸鱼优化算法 被引量：81

3

作者 褚鼎立 陈红 王旭光 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期992-999,共8页

针对鲸鱼优化算法容易陷入局部极值和收敛速度慢的问题,提出了一种结合自适应权重和模拟退火的鲸鱼优化算法.通过改进的自适应权重策略来调整算法的收敛速度,通过模拟退火增强鲸鱼优化算法的全局寻优能力.仿真实验中计算了18个测试函数... 针对鲸鱼优化算法容易陷入局部极值和收敛速度慢的问题,提出了一种结合自适应权重和模拟退火的鲸鱼优化算法.通过改进的自适应权重策略来调整算法的收敛速度,通过模拟退火增强鲸鱼优化算法的全局寻优能力.仿真实验中计算了18个测试函数,对比了粒子群算法、海豚回声定位算法和标准鲸鱼算法并进行统计分析,同时比较了单独结合自适应权重和模拟退火对鲸鱼优化的影响,结果表明,改进的算法在测试函数的极值计算中,计算精度和收敛速度方面都有了明显提升,验证了改进算法的有效性. 展开更多

关键词 智能优化算法 鲸鱼优化算法 自适应权重 模拟退火算法

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基于改进模拟退火算法的PCB电子元器件热优化布置研究 被引量：10

4

作者 吴沐羿 李先允 王书征 《电子设计工程》 2022年第5期28-32,共5页

为了解决PCB板上电子元器件温度过高的问题,文中基于模拟退火算法介绍了一种PCB电子元器件优化布置的方法。该方法在传统优化方法的基础上进行改进,依次对二维阵列式布置模型和元器件选位进行优化。文中对该方法的建模及优化过程进行分... 为了解决PCB板上电子元器件温度过高的问题,文中基于模拟退火算法介绍了一种PCB电子元器件优化布置的方法。该方法在传统优化方法的基础上进行改进,依次对二维阵列式布置模型和元器件选位进行优化。文中对该方法的建模及优化过程进行分析,并给出了具体的优化案例。通过在热仿真软件Icepak平台将该方法与传统优化方法进行对比,对于文中所选案例,该方法相比传统方法优化了3.09℃,优化率达到8.95%,仿真结果证明了该方法的可行性。 展开更多

关键词 PCB板 模拟退火算法 优化布置 热仿真 Icepak

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基于粒子群优化算法的化工稳态流程模拟参数优化 被引量：10

5

作者 朱春梦 蓝兴英 《石油科学通报》 2022年第1期50-60,共11页

化工流程模拟已广泛应用于石油化工行业,是工艺优化与辅助设计的主要手段。化工过程中工艺参数具有多样性和复杂性,传统优化方法普遍针对少量的关键参数进行灵敏度分析并优化,较难达到全局最优。因此,本文提出了基于粒子群优化算法的化... 化工流程模拟已广泛应用于石油化工行业,是工艺优化与辅助设计的主要手段。化工过程中工艺参数具有多样性和复杂性,传统优化方法普遍针对少量的关键参数进行灵敏度分析并优化,较难达到全局最优。因此,本文提出了基于粒子群优化算法的化工工艺流程模拟操作参数优化方法。以天然气脱碳工艺过程为研究对象,基于Aspen HYSYS的接口实现了流程模拟与优化算法之间的耦合,结合工艺机理知识,实现了基于粒子群优化算法的天然气脱碳稳态流程模拟操作参数的最优化。在产品满足工艺要求的条件下,以最高脱碳率和最小装置运行成本为目标函数,以对工艺有较大影响且可控的操作参数为决策变量,对某5.8×10^(6)m^(3)/d天然气净化装置进行操作参数的优化。优化结果表明,采用更少的吸收塔和再生塔塔板数即可满足酸性气体的脱除需求;在保证每层塔板处于良好的操作状态的条件下,降低再生塔回流比,塔内的气液相负荷降低,使得再沸器负荷降低;降低贫胺液入吸收塔温度,有利于增大CO_(2)与醇胺液反应的正向进行程度,同时吸收推动力的增大会降低设备的腐蚀程度;提高吸收塔压力,塔内传质推动力增加,使得气体净化效果有所提高。通过粒子群优化算法的天然气脱碳稳态流程模拟操作参数优化,最终使净化气中二氧化碳含量从0.16 mol%降低到0.05 mol%,同时每年能量消耗成本降低约12.96%。该方法在工艺流程模拟的基础上,无需人为参与地快速自动找到全局最优操作方案,可灵活推广到各种实际工业过程的流程优化中。 展开更多

关键词 天然气脱碳 稳态模拟 粒子群优化算法 智能优化 HYSYS模拟

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基于模拟退火算法的元器件布局优化设计 被引量：5

6

作者 沈博 潘忠文 +1 位作者 林宏 李文钊 《导弹与航天运载技术》 CSCD 北大核心 2019年第6期17-21,共5页

为了在设计中提前预估并优化元器件的力学环境,通常采用有限元仿真的方法。在对电路板进行有限元仿真的基础上,通过MATLAB编程实现了模拟退火算法(Simulated Annealing,SA)在元器件布局优化上的应用。优化结果表明,该方法能够有效降低... 为了在设计中提前预估并优化元器件的力学环境,通常采用有限元仿真的方法。在对电路板进行有限元仿真的基础上,通过MATLAB编程实现了模拟退火算法(Simulated Annealing,SA)在元器件布局优化上的应用。优化结果表明,该方法能够有效降低元器件管脚处的加速度及应力值,改善了电路板的力学环境,延长了电子设备的使用寿命,提高了整体的可靠性,具有实用价值和推广意义。 展开更多

关键词 元器件布局 有限元仿真 优化设计 模拟退火算法

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基于最优邻域搜索改进模拟退火的多雷达优化布站

7

作者 刘林 姜龙玉 张伯雷 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期1322-1329,共8页

针对多雷达组网探测系统,首先建立以空域覆盖率为优化目标、以多雷达位置为优化变量的数学模型,将多雷达布站建模为一个离散优化问题,从而筹划形成最优的多雷达部署方案.其次提出一种基于最优邻域搜索的改进模拟退火算法,通过在历史全... 针对多雷达组网探测系统,首先建立以空域覆盖率为优化目标、以多雷达位置为优化变量的数学模型,将多雷达布站建模为一个离散优化问题,从而筹划形成最优的多雷达部署方案.其次提出一种基于最优邻域搜索的改进模拟退火算法,通过在历史全局最优解的邻域范围内搜索产生新解来提升算法收敛速度;为确保算法的有效性,利用多项复杂性能测试函数对改进算法进行全面的性能分析.最后,在典型的仿真场景中,设定6部雷达、2个高度层的环境条件,对提出的算法进行验证.仿真结果表明,基于最优邻域搜索的改进模拟退火算法在收敛速度上表现优异,且以此为基础得到的多雷达布站方案能够满足任务需求,确保空域覆盖率的最大化. 展开更多

关键词 多雷达优化布站 最优邻域搜索 改进模拟退火算法 任务规划 智能优化

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TSP问题的智能优化算法研究

8

作者 李亮 孙玉秋 《楚雄师范学院学报》 2011年第3期1-4,10,共5页

智能优化算法比较常见的有模拟退火算法、遗传算法、人工鱼群算法、神经网络算法等。本文主要对前三种算法优化性能进行研究。首先介绍了三种算法的基本原理,然后总结了各自的优缺点并从原理和参数两个方面对三种算法进行了对比分析,以... 智能优化算法比较常见的有模拟退火算法、遗传算法、人工鱼群算法、神经网络算法等。本文主要对前三种算法优化性能进行研究。首先介绍了三种算法的基本原理,然后总结了各自的优缺点并从原理和参数两个方面对三种算法进行了对比分析,以经典NP难题——TSP为例进行了仿真研究给出了未来针对TSP问题的研究重点。 展开更多

关键词 智能优化算法 旅行商 人工鱼群算法 模拟退火算法 遗传算法

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基于ModelCenter平台的智能优化算法插件开发及应用

9

作者 刘通 徐元铭 《民用飞机设计与研究》 2010年第3期14-17,33,共5页

介绍了多学科优化设计软件ModelCenter,利用ModelCenter平台提供的接口和API函数开发了粒子群优化算法插件和模拟退火优化算法插件。将算法插件应用于某喷气教练机总体参数优化设计问题中,通过最终计算结果,验证了算法插件在飞行器总体... 介绍了多学科优化设计软件ModelCenter,利用ModelCenter平台提供的接口和API函数开发了粒子群优化算法插件和模拟退火优化算法插件。将算法插件应用于某喷气教练机总体参数优化设计问题中,通过最终计算结果,验证了算法插件在飞行器总体设计中的有效性。智能优化算法插件的开发拓宽了ModelCenter的通用性,提高了优化效率,可以用于复杂产品的优化设计。 展开更多

关键词 飞行器总体设计 智能优化算法 粒子群 模拟退火 插件 ModelCenter

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基于均匀设计试验法的电磁线圈发射关键参数优化

10

作者 杨保成 韩俊峰 《北京航空航天大学学报》 北大核心 2025年第2期440-445,共6页

电磁线圈发射的出口速度及发射效率会受到发射系统结构参数和电路参数等关键参数的影响。为获得更高的出口速度和发射效率,根据电路原理和动力学原理建立电磁线圈垂直发射模型,并利用有限元仿真软件Ansoft Maxwell进行动态仿真。利用均... 电磁线圈发射的出口速度及发射效率会受到发射系统结构参数和电路参数等关键参数的影响。为获得更高的出口速度和发射效率,根据电路原理和动力学原理建立电磁线圈垂直发射模型,并利用有限元仿真软件Ansoft Maxwell进行动态仿真。利用均匀设计试验法安排数次试验,研究了5级线圈发射系统的触发位置等关键参数对发射效率的影响。对仿真结果进行逐步回归分析,提出利用模拟退火算法对触发位置进行优化的方法,得到最佳触发控制策略。对所得触发位置进行仿真,发射效率达到56.27%,验证了所提优化方法的有效性,为大质量发射技术的优化提供参考。 展开更多

关键词 电磁感应线圈发射 Maxwell仿真 参数优化 均匀设计试验法 模拟退火算法

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基于知识-数据驱动的河网水闸智能运行研究

11

作者 张立超 《黑龙江水利科技》 2025年第3期47-53,共7页

文章提出了一种融合知识驱动与数据驱动机制的河网水闸运行规则优化方法,以应对复杂的水文条件和多变的河网环境。通过构建河网数学模型(RNMM)、快速模拟模型(RSM)以及运筹规则优化模型(OROM),实现了水闸运行规则的智能优化。以上海市... 文章提出了一种融合知识驱动与数据驱动机制的河网水闸运行规则优化方法,以应对复杂的水文条件和多变的河网环境。通过构建河网数学模型(RNMM)、快速模拟模型(RSM)以及运筹规则优化模型(OROM),实现了水闸运行规则的智能优化。以上海市浦东新区潮汐河网为例,通过多个典型水资源调度案例的仿真与优化,验证了该方法的有效性和适用性。研究结果表明,该优化方法能显著提高水资源利用效率,改善河网水质,并增强防洪能力。RSM显著提升了计算效率,且保证了预测精度,遗传算法(GA)在复杂的多目标优化中展现出优异的全局搜索能力。此外,参数配置对优化结果有重要影响,通过合理调整流量上限和权重参数,可在多重目标之间实现有效平衡。文章为复杂河网系统的水资源管理提供了一种科学、系统的解决方案,具有重要的理论与实践价值。 展开更多

关键词 河网水闸 智能优化 知识驱动 数据驱动 遗传算法 快速模拟模型

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折叠尾翼驱动扭簧参数优化及数值仿真 被引量：11

12

作者 蔡德咏 马大为 +1 位作者 朱忠领 任杰 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2011年第8期128-132,共5页

建立了无人机折叠尾翼展开机构的动力学模型,计算得到折叠尾翼展开的运动规律。根据折叠尾翼展开机构的设计要求及扭簧的设计准则,建立驱动扭簧参数的优化模型。采用模拟退火算法,用Visual Basic语言编制计算程序求解得到扭簧的优化参... 建立了无人机折叠尾翼展开机构的动力学模型,计算得到折叠尾翼展开的运动规律。根据折叠尾翼展开机构的设计要求及扭簧的设计准则,建立驱动扭簧参数的优化模型。采用模拟退火算法,用Visual Basic语言编制计算程序求解得到扭簧的优化参数。建立了折叠尾翼的有限元模型,针对优化前后的扭簧参数分别进行了数值模拟计算,结果表明:优化后的参数能够让折叠尾翼在满足设计要求的时间内展开到位,而冲击载荷只有原方案的23.2%。 展开更多

关键词 折叠尾翼 参数优化 模拟退火算法 数值仿真 冲击载荷

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并联式混合动力逻辑门限控制参数智能优化 被引量：7

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作者 申爱玲 袁文华 +1 位作者 左青松 伏军 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第11期4306-4312,共7页

为提高并联式混合动力汽车的燃油经济性和降低其废气排放量,采用基于自适应混沌粒子群优化算法建立并联式混合动力汽车控制优化模型,对其逻辑门限控制参数进行优化,并与PSO算法和GA算法的优化结果进行比较;利用ADVISOR仿真软件对其优化... 为提高并联式混合动力汽车的燃油经济性和降低其废气排放量,采用基于自适应混沌粒子群优化算法建立并联式混合动力汽车控制优化模型,对其逻辑门限控制参数进行优化,并与PSO算法和GA算法的优化结果进行比较;利用ADVISOR仿真软件对其优化参数进行仿真验证,并对其逻辑门限控制参数优化前的仿真结果与自适应混沌粒子群优化后的仿真结果进行对比。研究结果表明:自适应混沌粒子群优化算法具有较快的收敛速度和较高的收敛精度,能有效避免早熟收敛问题;100 km油耗至少可降低12%,HC排放量可降低6%,CO排放量可降低5%,NOx排放量可降低8%。 展开更多

关键词 自适应混沌粒子群优化算法 混合动力 智能优化 仿真

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混凝土泵车臂架系统优化及仿真 被引量：12

14

作者 张艳伟 孙国正 《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》 北大核心 2002年第2期246-248,共3页

应用浮点数编码的遗传模拟退火算法对混凝土泵车臂架系统进行优化 .经仿真模型检验 ,得到满足系统运行特性的优化解 .计算机模拟结果表明各节油缸的长度及推力均有明显减小 .

关键词 臂架系统 混凝土泵车 优化设计 系统仿真 遗传算法 模拟退火算法

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计算机应用考试系统的模拟退火算法研究 被引量：3

15

作者 厉丹 康晓凤 张丽娜 《现代电子技术》 北大核心 2020年第7期107-110,共4页

针对传统计算机应用考试系统在大规模应用时存在的任务并发拥堵问题,提出一种基于并行组合模拟退火算法的分布式计算机应用考试系统,以便提高分发效率和访问容量。该系统采用B/S结构,解决了传统C/S结构适用性较差的问题。设计中将考试... 针对传统计算机应用考试系统在大规模应用时存在的任务并发拥堵问题,提出一种基于并行组合模拟退火算法的分布式计算机应用考试系统,以便提高分发效率和访问容量。该系统采用B/S结构,解决了传统C/S结构适用性较差的问题。设计中将考试的分发服务进行拆分,并使用模拟退火算法对分配方案进行优化,优化过程考虑到了服务器数量、考生数量和位置信息等约束条件。此外,结合遗传算法和模拟退火算法进行组合改进,提高了并行性和收敛速度。算法仿真测试结果表明,提出的改进算法具有更好的快速收敛性能。实际应用结果验证了提出的设计在大规模考试应用中的可行性和运行效率。 展开更多

关键词 模拟退火算法 计算机应用考试 分配方案优化 B/S结构 仿真测试 并行性验证

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单目标-多条件约束S-P网络可靠性优化的微粒群算法 被引量：4

16

作者 李东魁 《现代电子技术》 北大核心 2018年第1期89-92,共4页

研究2-状态单目标-多条件约束串-并联(S-P)网络的可靠性优化问题(RAP)。设计了具有压缩系数的离散型微粒群算法进行求解,采用Matlab编程对问题实例进行模拟仿真,结果表明,对于合理选择的初始解与算法参数,微粒群算法每次运行都收敛,并... 研究2-状态单目标-多条件约束串-并联(S-P)网络的可靠性优化问题(RAP)。设计了具有压缩系数的离散型微粒群算法进行求解,采用Matlab编程对问题实例进行模拟仿真,结果表明,对于合理选择的初始解与算法参数,微粒群算法每次运行都收敛,并且能够收敛到最优解。通过与传统的智能算法(模拟退火算法、蚁群算法、遗传算法)比较,微粒群算法具有初始解容易选择、参数易于设置,收敛性好、收敛快的优势。 展开更多

关键词 多条件约束 串-并联网络 微粒群算法 可靠性优化 模拟仿真 智能算法

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基于进化算法MOEA/D-AU的露天矿多金属多目标智能配矿研究 被引量：7

17

作者 顾清华 刘思鲁 张金龙 《有色金属（矿山部分）》 2021年第6期1-8,共8页

针对露天矿的多金属多目标配矿问题,提出了基于多目标进化算法的配矿优化方法。根据矿山实际情况,以生产成本、矿石品位偏差和矿石岩性配比偏差最小为优化目标建立了露天矿配矿优化模型;在基于分解的多目标进化算法(MOEA/D)的基础上,对... 针对露天矿的多金属多目标配矿问题,提出了基于多目标进化算法的配矿优化方法。根据矿山实际情况,以生产成本、矿石品位偏差和矿石岩性配比偏差最小为优化目标建立了露天矿配矿优化模型;在基于分解的多目标进化算法(MOEA/D)的基础上,对算法的更新过程进行了改进,利用种群与权重向量之间的空间位置关系提出了基于角度的更新策略,使算法在求解多目标问题时更好地平衡种群的多样性与收敛性;由于对选矿因素考虑不充分,无法有效提高矿石的综合回收率,建立了融合氧化率及有害物质参数的综合回收率随机森林预测模型,通过预测模型对算法得到的多组配矿结果进行筛选,获得一组更加贴合矿山实际情况的配矿计划。最后以国内某大型钼钨铜矿为例进行仿真实验,实验结果表明:该配矿计划在解决多金属多目标配矿问题时能够有效提高矿石综合利用率和企业经济效益。 展开更多

关键词 露天矿 配矿优化模型 多目标进化算法 综合回收率 随机森林 智能 钼钨铜矿 仿真实验

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遗传算法用于飞机机翼参数的优化设计 被引量：1

18

作者 王锦 《纺织高校基础科学学报》 CAS 2001年第2期154-157,共4页

提出采用遗传算法这一智能优化算法优化设计飞机机翼参数 .根据飞机飞行任务的要求建立综合优化指标 ,在此基础上提出采用遗传算法进行飞机主要设计参数优化的基本步骤 ,并以具体飞机机翼参数的优化为例仿真计算 .研究表明 ,对比传统的... 提出采用遗传算法这一智能优化算法优化设计飞机机翼参数 .根据飞机飞行任务的要求建立综合优化指标 ,在此基础上提出采用遗传算法进行飞机主要设计参数优化的基本步骤 ,并以具体飞机机翼参数的优化为例仿真计算 .研究表明 ,对比传统的优化方法遗传算法是一种十分有效的优化方法 ,遗传算法因不要求优化对象的数学模型连续 ,而具有更宽的适用范围 ,同时遗传算法还具有易于采用并行算法实现的优点 . 展开更多

关键词 遗传算法 优化 飞机 机翼 智能算法 仿真设计

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智能路径优化方法综述 被引量：2

19

作者 江霓 《信息技术》 2016年第4期187-189,共3页

智能路径优化方法可以被用于现代工程领域的路径选择、资源分配、经济评估等各个方面。为了便于根据实际情况进行算法选择,文中针对几种常用的智能路径选择优化方法进行了一定的分析研究。首先,阐述了几种不同算法的理论研究情况并给出... 智能路径优化方法可以被用于现代工程领域的路径选择、资源分配、经济评估等各个方面。为了便于根据实际情况进行算法选择,文中针对几种常用的智能路径选择优化方法进行了一定的分析研究。首先,阐述了几种不同算法的理论研究情况并给出了这些算法的基本实现流程,即:禁忌搜索算法、模拟退火算法、蚁群算法、粒子群算法、蜂群算法。对不同算法进行了优缺点对比。最后,分析了不同的算法的实际应用领域,提出了智能优化算法的发展趋势。 展开更多

关键词 智能路径优化方法 粒子群算法 模拟退火算法 蚁群算法 蜂群算法

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民用飞机客舱应急撤离仿真算法研究 被引量：3

20

作者 王霁飞 刘龙权 《航空工程进展》 CSCD 2020年第6期781-788,共8页

在飞机应急撤离的仿真模拟中,国内多采用元胞自动机模型模拟疏散的人群,该模型计算较快,但把疏散者视为同样的粒子,忽略了个体差异,因此与实际撤离情况存在差异。采用智能体模型,建立个人的行为规则;采用适合飞机应急撤离的A*算法选择... 在飞机应急撤离的仿真模拟中,国内多采用元胞自动机模型模拟疏散的人群,该模型计算较快,但把疏散者视为同样的粒子,忽略了个体差异,因此与实际撤离情况存在差异。采用智能体模型,建立个人的行为规则;采用适合飞机应急撤离的A*算法选择估值函数,建立人物模型,针对波音737-700飞机客舱进行应急撤离过程的仿真模拟,并与前人实验结果和权威软件airEXODUS仿真结果进行验证对比。结果表明:本文算法的仿真结果与实验结果接近,更接近真实疏散情况。 展开更多

关键词 客舱安全 应急撤离 智能体模型 A*算法 仿真模拟

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