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题名互联电网区间振荡动态特性分析方法述评
被引量：5
- 1
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作者
韩松
徐政
何利铨
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机构
浙江大学电气工程学院
贵州大学电气工程学院
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出处
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2011年第4期6-14,共9页
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基金
十一五国家科技支撑计划重大项目资助(2006BA02A17)
贵州大学自然科学青年科研基金资助(2010014)
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文摘
"区间振荡"事件时有发生,是危及互联电网安全稳定运行的主要因素之一。该文首先回顾了区间振荡的显性诱因和发生机理,进而探讨了基于模型的离线分析方法和基于量测的在线分析方法的发展趋势;然后指出传统参数法中存在的问题,讨论了非参数法研究的最新进展;最后提出综合利用参数法(系统特征)与非参数法(信号特征)的各自优点,取长补短,是现代大型互联电网区间振荡动态特性分析方法的最终选择。
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关键词
区间振荡
低频振荡
基于模型的方法
基于量测的方法
参数法
非参数法
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Keywords
Inter-area ocsillations
low frequency ocsillation
model-based method
measurement based method
parametric method
nonparametric method
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分类号
TM764.1
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于三维散射中心模型的一维距离像识别
被引量：4
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作者
秦敬喜
胡磊
周剑雄
付强
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机构
国防科技大学ATR国家重点实验室
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出处
《雷达科学与技术》
2009年第1期46-51,共6页
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文摘
提出了基于三维散射中心模型的两种距离像识别思路,第一种利用全姿态三维散射中心模型恢复各个姿态下的距离像模板并训练分类器,将待识别距离像通过训练后的分类器完成识别;另一种思路将全姿态三维散射中心模型向各个视线方向投影得到一维散射中心模板,采用特征提取方法从待识别距离像中提取一维散射中心特征并与散射中心模板匹配完成识别。由于训练数据或匹配模板都由三维散射中心模型实时生成,因此这两种方法都大大节省了存储空间。采用暗室测量数据和电磁计算数据对两种思路分别进行了仿真试验,结果验证了方法的有效性。
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关键词
雷达目标识别
散射中心模型
基于模型的方法
匹配
数据恢复
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Keywords
radar target recognition
scattering center model
model-based method
match
data resuming
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分类号
TN957
[电子电信—信号与信息处理]
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题名管理问题诊断系统研究的理论与应用评述
被引量：1
- 3
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作者
郑文富
李怀祖
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机构
西安交通大学管理学院
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出处
《决策与决策支持系统》
1996年第2期37-44,共8页
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文摘
本文总结了一系列管理问题诊断系统的研究。认知心理学和人工智能的理论是这些系统构建的理论基础。Ｂｏｕｗｍａｎ的研究通过草案分析得到一个典型公司的内部模型，以该模型为基础构建症状解释的因果树。Ｃｏｕｒｔｎｅｙ的研究以Ｂｏｕｗ－ｍａｎ的定性方法为基础，结合图论构建了问题领域定量结构化模型，以该模型做为诊断的基础要素，模型可以通过用户和系统的学习而得到不断的完善。Ｄａｎｉｅｌｓ的方法将定量与定性的方法结合起来，运用因果排序方法得到问题领域变量间的因果依存留，以该图作为产生问题症状解释序列集的基础。最后，文章认为，实用的诊断系统的开发有待于问题形式化方法的发展及如何将专家的启发式经验知识与基于模型的方法的结合。
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关键词
管理问题诊断
决策支持系统
基于模型的方法
定性推理
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Keywords
managerial problem diagnosis
decision support systems
model-based technique
quantitative reasoning
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分类号
C931
[经济管理—管理学]
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题名小域估计理论的国际动态与应用
被引量：1
- 4
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作者
张会敏
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机构
天津财经大学统计学系
河北大学经济学院
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出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2015年第5期32-36,共5页
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文摘
小域估计(SAE)问题的关键点是如何找到针对评估对象特征的均值、计数、分位数点等内容的可靠估计,以及评估的准确度,尤其是对那些可供参考数据很少的领域而言。文章的主要内容包括分析对比小域估计理论的一些新的重要方法。介绍两种主要的方法,基于设计的估计法和基于模型的估计法,简要阐释了新算法的研究成果及发展方向。
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关键词
基于设计的方法
基于模型的方法
测量误差
模型校验
异常值
贫困地图
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分类号
O212
[理学—概率论与数理统计]
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题名具有情感表现力的可视语音合成研究综述
被引量：3
- 5
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作者
曹亮
赵晖
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机构
新疆大学信息科学与工程学院
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出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2015年第4期813-818,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61261037)
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文摘
总结和分析了近年来情感可视语音合成领域的一些关键研究成果和研究方法,并根据可视语音合成机制的不同,从基于图像的方法和基于模型的方法两个角度对情感可视语音合成技术进行了系统归类和阐述,分析对比了其各自的优缺点及性能差异。重点讨论了各文献合成的可视语音在真实性和情感表现力两个方面的实现机理和程度。最后指出了合成具有情感表现力的可视语音应该重点考虑的一些问题,为情感可视语音合成的进一步研究指明了方向。
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关键词
可视语音
情感表现力
基于模型的方法
基于图像的方法
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Keywords
visual speech
expressive emotion
model-based method
image-based method
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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