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基于高斯pLSA模型与项目的协同过滤混合推荐
被引量：
5
1
作者
陈登科
孔繁胜
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第23期209-211,234,共4页
协同过滤是推荐系统中常用的一种技术。以往的推荐算法往往只从用户或商品的角度单一地进行推荐,在推荐准确率上存在瓶颈和局限性。提出了一种新的混合推荐方法——结合基于高斯概率潜在语义分析模型与改进的基于项目的协同过滤算法,通...
协同过滤是推荐系统中常用的一种技术。以往的推荐算法往往只从用户或商品的角度单一地进行推荐,在推荐准确率上存在瓶颈和局限性。提出了一种新的混合推荐方法——结合基于高斯概率潜在语义分析模型与改进的基于项目的协同过滤算法,通过建立用户群体混合模型和基于目标项目的邻居集进行预测推荐。实验证明该算法与其他协同过滤算法相比具有更高的准确率。
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关键词
概率潜在语义分析
高斯
模型
基于项目
的协同
过滤
基于模型的协同过滤
混合推荐
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职称材料
题名
基于高斯pLSA模型与项目的协同过滤混合推荐
被引量：
5
1
作者
陈登科
孔繁胜
机构
浙江大学计算机学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第23期209-211,234,共4页
文摘
协同过滤是推荐系统中常用的一种技术。以往的推荐算法往往只从用户或商品的角度单一地进行推荐,在推荐准确率上存在瓶颈和局限性。提出了一种新的混合推荐方法——结合基于高斯概率潜在语义分析模型与改进的基于项目的协同过滤算法,通过建立用户群体混合模型和基于目标项目的邻居集进行预测推荐。实验证明该算法与其他协同过滤算法相比具有更高的准确率。
关键词
概率潜在语义分析
高斯
模型
基于项目
的协同
过滤
基于模型的协同过滤
混合推荐
Keywords
Probabilistic Latent Semantic Analysis（PLSA）
Gaussian model
item based collaborative filtering
model based collaborative filtering
hybrid recommendation
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于高斯pLSA模型与项目的协同过滤混合推荐
陈登科
孔繁胜
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010
5
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