功能磁共振成像技术(fMRI:functional Magnetic Resonance Imaging)是一种高效的脑成像技术研究方法,为减少fMRI数据的冗余,将其转换为更具分类潜力的特征,提出一个基于孪生网络(SANet:Siamese Network)的特征构造算法SANet,将多个扫描...功能磁共振成像技术(fMRI:functional Magnetic Resonance Imaging)是一种高效的脑成像技术研究方法,为减少fMRI数据的冗余,将其转换为更具分类潜力的特征,提出一个基于孪生网络(SANet:Siamese Network)的特征构造算法SANet,将多个扫描点下的脑区信息类比为图,应用改进的AlexNet网络进行特征构造,并结合增量特征选择策略达到优化分类的目的。通过实验对比3种不同网络结构和4种分类器对SANet模型的影响,并进行消融实验,验证增量特征选择算法对SANet构造特征的分类效果。实验表明,SANet模型能对fMRI数据进行有效构造,且提高原始特征的分类性能。展开更多
目的未用药特发性癫痫(drug-naive idiopathic epilepsy,DNIE)是患者常规磁共振未见异常显示,且未经过抗癫痫药物治疗的一类癫痫。文中利用静息态功能磁共振成像(resting state functional magnetic resonance imaging,rs-f MRI)低频振...目的未用药特发性癫痫(drug-naive idiopathic epilepsy,DNIE)是患者常规磁共振未见异常显示,且未经过抗癫痫药物治疗的一类癫痫。文中利用静息态功能磁共振成像(resting state functional magnetic resonance imaging,rs-f MRI)低频振幅方法(amplitude of low frequency fluctuation,ALFF)研究DNIE脑功能的改变,探讨其与临床变量(病程)的相关性,以提高对特发性癫痫(idiopathic epilepsy,IE)病理生理机制的理解。方法收集遵义医学院附属医院2011年1月至2014年9月门诊及住院的DNIE患者25例,其中男15例、女10例;用药特发性癫痫(drug idiopathic epilepsy,DIE)34例,其中男22例、女12例。同时招募性别、年龄、教育程度及利手与未用药组相匹配的健康志愿者25例作为对照组。采用Siemens 3.0T Trio Tim MR采集静息态数据。对原始图像预处理后进行ALFF分析,对3组数据ALFF统计脑图进行统计,并分析ALFF统计脑图与病程的相关性。结果未用药组、用药组及正常对照组3组间的ALFF统计脑图存在差异。与正常对照组比较,未用药组ALFF增加的脑区位于右颞下回、右舌回及右楔状叶,ALFF降低的脑区位于右岛叶、左海马、右中脑、右额中回、左前扣带回、左扣带回中部及右顶下小叶。与用药组比较,未用药组ALFF增加的脑区位于左枕下回和双枕中回,ALFF降低的脑区位于右额下回、左岛叶、右颞上回及右额中回。未用药组右小脑后叶、左小脑扁桃体、右舌回、左眶回、左枕中回、左胼胝体、左尾状核、左额上回、左额内侧回、右楔前叶及左额中回的ALFF与病程呈正相关,右海马旁回、右颞上回、左颞上回及右中央后回的ALFF与病程呈负相关。结论 DNIE患者存在静息态脑功能变化,且与临床变量(病程)相关,可成为癫痫病理生理机制研究的新依据。展开更多
利用脑电(Electroencephalographic,EEG)和功能性磁共振成像(functional Magnetic Resonance Imaging,fMRI)时间和空间上的互补性可以获得大脑的电源活动。为了获得经典奖惩任务中脑区的激活情况,同步采集fMRI-EEG数据,使用以fMRI空间...利用脑电(Electroencephalographic,EEG)和功能性磁共振成像(functional Magnetic Resonance Imaging,fMRI)时间和空间上的互补性可以获得大脑的电源活动。为了获得经典奖惩任务中脑区的激活情况,同步采集fMRI-EEG数据,使用以fMRI空间作为约束的参数经验贝叶斯(Parametric Empirical Bayesian,PEB)模型进行了脑电源活动分析。同时,结合稀疏求解的方法,提取更集中的神经电活动,进一步突出激活强度高的脑区。实验结果表明,在奖惩结果呈现后的200~350 ms内,奖赏刺激能够诱发出反馈相关负波(Feedback Related Negativity,FRN)。fMRI空间定位显示前额叶、眶额叶等奖赏相关脑区出现激活,EEG源定位提取到了前额叶脑区的激活,但是这些激活区域均分散在脑区的各个部位。相比于单一模态fMRI空间定位和EEG源定位结果,同步源定位提取的脑区更集中,获得的模型证据也更大,更准确地描绘了脑区激活情况。展开更多
文摘功能磁共振成像技术(fMRI:functional Magnetic Resonance Imaging)是一种高效的脑成像技术研究方法,为减少fMRI数据的冗余,将其转换为更具分类潜力的特征,提出一个基于孪生网络(SANet:Siamese Network)的特征构造算法SANet,将多个扫描点下的脑区信息类比为图,应用改进的AlexNet网络进行特征构造,并结合增量特征选择策略达到优化分类的目的。通过实验对比3种不同网络结构和4种分类器对SANet模型的影响,并进行消融实验,验证增量特征选择算法对SANet构造特征的分类效果。实验表明,SANet模型能对fMRI数据进行有效构造,且提高原始特征的分类性能。
文摘目的未用药特发性癫痫(drug-naive idiopathic epilepsy,DNIE)是患者常规磁共振未见异常显示,且未经过抗癫痫药物治疗的一类癫痫。文中利用静息态功能磁共振成像(resting state functional magnetic resonance imaging,rs-f MRI)低频振幅方法(amplitude of low frequency fluctuation,ALFF)研究DNIE脑功能的改变,探讨其与临床变量(病程)的相关性,以提高对特发性癫痫(idiopathic epilepsy,IE)病理生理机制的理解。方法收集遵义医学院附属医院2011年1月至2014年9月门诊及住院的DNIE患者25例,其中男15例、女10例;用药特发性癫痫(drug idiopathic epilepsy,DIE)34例,其中男22例、女12例。同时招募性别、年龄、教育程度及利手与未用药组相匹配的健康志愿者25例作为对照组。采用Siemens 3.0T Trio Tim MR采集静息态数据。对原始图像预处理后进行ALFF分析,对3组数据ALFF统计脑图进行统计,并分析ALFF统计脑图与病程的相关性。结果未用药组、用药组及正常对照组3组间的ALFF统计脑图存在差异。与正常对照组比较,未用药组ALFF增加的脑区位于右颞下回、右舌回及右楔状叶,ALFF降低的脑区位于右岛叶、左海马、右中脑、右额中回、左前扣带回、左扣带回中部及右顶下小叶。与用药组比较,未用药组ALFF增加的脑区位于左枕下回和双枕中回,ALFF降低的脑区位于右额下回、左岛叶、右颞上回及右额中回。未用药组右小脑后叶、左小脑扁桃体、右舌回、左眶回、左枕中回、左胼胝体、左尾状核、左额上回、左额内侧回、右楔前叶及左额中回的ALFF与病程呈正相关,右海马旁回、右颞上回、左颞上回及右中央后回的ALFF与病程呈负相关。结论 DNIE患者存在静息态脑功能变化,且与临床变量(病程)相关,可成为癫痫病理生理机制研究的新依据。
文摘利用脑电(Electroencephalographic,EEG)和功能性磁共振成像(functional Magnetic Resonance Imaging,fMRI)时间和空间上的互补性可以获得大脑的电源活动。为了获得经典奖惩任务中脑区的激活情况,同步采集fMRI-EEG数据,使用以fMRI空间作为约束的参数经验贝叶斯(Parametric Empirical Bayesian,PEB)模型进行了脑电源活动分析。同时,结合稀疏求解的方法,提取更集中的神经电活动,进一步突出激活强度高的脑区。实验结果表明,在奖惩结果呈现后的200~350 ms内,奖赏刺激能够诱发出反馈相关负波(Feedback Related Negativity,FRN)。fMRI空间定位显示前额叶、眶额叶等奖赏相关脑区出现激活,EEG源定位提取到了前额叶脑区的激活,但是这些激活区域均分散在脑区的各个部位。相比于单一模态fMRI空间定位和EEG源定位结果,同步源定位提取的脑区更集中,获得的模型证据也更大,更准确地描绘了脑区激活情况。
