期刊文献+
共找到169篇文章
< 1 2 9 >
每页显示 20 50 100
基于大语言模型的长方法分解
1
作者 徐子懋 姜艳杰 +1 位作者 张宇霞 刘辉 《软件学报》 北大核心 2025年第6期2501-2514,共14页
长方法及其他类型的代码坏味阻碍了软件应用程序达到最佳的可读性、可重用性和可维护性.因此,人们对长方法的自动检测和分解进行了广泛的研究.虽然这些方法极大地促进了分解,但其解决方案往往与最优方案存在很大差异.为此,调研公开真实... 长方法及其他类型的代码坏味阻碍了软件应用程序达到最佳的可读性、可重用性和可维护性.因此,人们对长方法的自动检测和分解进行了广泛的研究.虽然这些方法极大地促进了分解,但其解决方案往往与最优方案存在很大差异.为此,调研公开真实长方法数据集中的可自动化部分,探讨了长方法的分解情况,并基于调研结果,提出了一种基于大语言模型的新方法(称为Lsplitter),用于自动分解长方法.对于给定的长方法,Lsplitter会根据启发式规则和大语言模型将该方法分解为一系列短方法.然而,大语言模型经常会拆分出相似的方法,针对大语言模型的分解结果,Lsplitter利用基于位置的算法,将物理上连续且高度相似的方法合并成一个较长的方法.最后对这些候选结果进行排序.对真实Java项目中的2849个长方法进行了实验,结果表明,相较传统结合模块化矩阵的方法,Lsplitter的命中率提升了142%,相较纯基于大语言模型的方法,命中率提升了7.6%. 展开更多
关键词 方法 重构 大语言模型 分解
在线阅读 下载PDF
基于半解析模型的夜间雾天图像生成算法
2
作者 郭璠 刘文韬 +1 位作者 杨佳男 唐琎 《通信学报》 北大核心 2025年第4期129-143,共15页
针对目前少有夜间雾天图像生成的研究,且常用的大气散射模型用于夜晚雾天生成效果不佳等问题,提出了一种夜晚雾天图像生成新方法。首先,该方法针对夜晚场景人造光源占据主导这一特点,构建了描述人造光源及光晕现象的半解析雾天成像模型... 针对目前少有夜间雾天图像生成的研究,且常用的大气散射模型用于夜晚雾天生成效果不佳等问题,提出了一种夜晚雾天图像生成新方法。首先,该方法针对夜晚场景人造光源占据主导这一特点,构建了描述人造光源及光晕现象的半解析雾天成像模型。然后,依据该半解析模型,采用本征图像分解方式将夜间图像分解为照射图和反射图,以获取半解析模型的相关参数值。最后,使用大气调制函数和点扩散函数来进一步模拟人造光源的光晕效果,以获得夜晚雾天图像生成的最终效果。实验结果表明:相比于其他已有方法,所提方法能够更好地模拟夜晚人造光源在雾气作用下产生的光晕效果。同时,AuthESI指标的统计结果和志愿者偏好实验也反映出所提方法相比于其他方法对夜晚雾天的模拟效果更为真实、自然。 展开更多
关键词 夜晚图像 雾天图像生成 半解析模型 图像分解 光晕效果
在线阅读 下载PDF
基于弱监督学习的Text-to-SQL自动生成方法
3
作者 向宁 《无线电通信技术》 北大核心 2025年第3期520-529,共10页
结构化查询语言(Structured Query Language,SQL)生成模型对于非专业人员检索情报至关重要。通常训练SQL生成模型需要使用标注的SQL以及对应的自然语言问题,现有SQL生成模型难以推广到不同的训练数据。根据问题分解半结构化表示(Decompo... 结构化查询语言(Structured Query Language,SQL)生成模型对于非专业人员检索情报至关重要。通常训练SQL生成模型需要使用标注的SQL以及对应的自然语言问题,现有SQL生成模型难以推广到不同的训练数据。根据问题分解半结构化表示(Decomposition Semi-structed Representation,DSR),提出一种基于弱监督学习的Text-to-SQL自动生成方法(Text-to-SQL Automatic Generation Method Based on Weakly Supervised Learning,TS-WSL),给定问题、DSR和执行答案,能够自动合成用于训练Text-to-SQL模型的SQL查询。使用DSR解析器对问题进行解析,通过短语链接、连接路径推理以及SQL映射过程生成候选SQL;使用候选SQL搜索选择最佳的SQL查询;使用生成的SQL数据对T5模型进行训练。在5个基准数据集上进行实验,结果表明所提方法比基于注释SQL数据集上训练的模型更具泛化性,在无域内DSR场景下,仍然可以达到完全监督模型约90%的性能。 展开更多
关键词 结构化查询语言生成模型 分解半结构化表示 弱监督学习 模型
在线阅读 下载PDF
基于混合检索重排序策略的大模型增强方法
4
作者 张健 唐晋韬 +1 位作者 王挺 李莎莎 《中文信息学报》 北大核心 2025年第4期42-54,共13页
检索增强生成技术通过提供外部知识帮助大语言模型更准确地回答问题,现有研究表明大语言模型对输入中知识的位置敏感,这为研究输入窗口变长后重排序策略对大语言模型性能的潜在影响提供了动机。该文通过构建检索增强生成系统进行实验验... 检索增强生成技术通过提供外部知识帮助大语言模型更准确地回答问题,现有研究表明大语言模型对输入中知识的位置敏感,这为研究输入窗口变长后重排序策略对大语言模型性能的潜在影响提供了动机。该文通过构建检索增强生成系统进行实验验证,以段落形式而不是固定长度切分存储知识更能提高大语言模型的准确率;同时发现在输入中将检索知识前置于问题时,逆序重排序更能提高大语言模型的准确率,且随着检索知识的数量增加效果会更明显。基于此,该文提出基于混合检索的逆序重排序方法。实验表明,该方法在提升大语言模型的准确率方面,相较于传统语义相似性检索逆序方法,最高实现2.5%的提升;与正序重排序相比,也能实现最高3.2%的提升。 展开更多
关键词 检索增强生成 大语言模型 重排序方法
在线阅读 下载PDF
基于STL分解与N-BEATS的铁路货运站短期装车量组合预测模型
5
作者 马亮 陈奕霖 +2 位作者 郭进 胡宸瀚 金福才 《中国铁道科学》 北大核心 2025年第3期216-228,共13页
针对铁路货运站短期装车量的波动性与随机性特征导致其时序特征较难提取的问题,提出基于STL分解方法与N-BEATS神经网络模型的组合预测模型STL-N-BEATS。先通过STL分解方法将原始数据分解为趋势序列、周期序列和剩余项序列,再利用N-BEAT... 针对铁路货运站短期装车量的波动性与随机性特征导致其时序特征较难提取的问题,提出基于STL分解方法与N-BEATS神经网络模型的组合预测模型STL-N-BEATS。先通过STL分解方法将原始数据分解为趋势序列、周期序列和剩余项序列,再利用N-BEATS模型对各分量分别建模并重构预测结果,最后基于某铁路运输企业的4个货运站546 d的历史装车数据,对比所提模型与其他6种模型的预测性能。结果表明:A站测试集下,其他6种模型的预测均有一定滞后性,而所提模型可以较好地拟合真实值曲线,计算得到的对称平均绝对百分比误差、平均绝对误差和均方根误差3项指标均最低,这是由于所提模型分解时序特征后得到的趋势序列和周期序列主导了预测结果,降低了整体数据的不确定性和波动性;预测步长分别为3和7 d时,在B,C,D这3个货运站日装车量预测和D站不同去向、不同品名日装车量预测场景下,所提模型的3项指标仍均最低,标志着其具有良好的预测性能和泛化能力。 展开更多
关键词 铁路货运 短期装车量预测 深度学习 STL分解方法 N-BEATS模型
在线阅读 下载PDF
基于双通道生成对抗网络的城市用电负荷缺失数据补全方法 被引量:5
6
作者 刘志坚 陶韵旭 +2 位作者 刘航 罗灵琳 李明 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2024年第17期161-170,共10页
用电负荷数据的完整性与有效性在负荷预测等应用中具有重要意义。传统的缺失数据补全方法缺乏对用电负荷和多种外部时空关联信息的挖掘,难以获得高精度的补全结果。文中提出了一种双通道生成对抗网络,对缺失的负荷数据进行补全。首先,... 用电负荷数据的完整性与有效性在负荷预测等应用中具有重要意义。传统的缺失数据补全方法缺乏对用电负荷和多种外部时空关联信息的挖掘,难以获得高精度的补全结果。文中提出了一种双通道生成对抗网络,对缺失的负荷数据进行补全。首先,根据负荷的周期性变化特征和时空关联性构建三阶负荷张量,并将影响负荷变化的多种外部因素构建为三阶辅助信息张量。然后,为满足两种张量的双输入需求,在生成对抗网络的输入层引入双通道机制,通过卷积与反卷积运算提取张量的特征;为提升网络对张量数据的训练效果和补全精度,将张量分解损失引入原始损失函数,并采用改进的混沌映射粒子群优化算法联合优化超参数和网络。最后,在真实负荷数据集上开展数据补全实验。结果表明,所提方法能够对随机缺失率不超过50%、连续缺失不超过3天的负荷数据进行准确补全。 展开更多
关键词 负荷数据缺失 负荷预测 三阶张量 生成对抗网络 分解损失 混沌映射粒子群优化算法 补全方法
在线阅读 下载PDF
基于分解模型的全过程节能减排定量评价方法及应用 被引量:15
7
作者 但智钢 段宁 +1 位作者 郭玉文 李旭华 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第6期852-857,共6页
依据因子分解模型的分析结果,建立了全过程节能减排控制节能指数和减排指数定量化计算方法,提出全过程控制指数评价的重要原则,并对不同国家各因子的节能效果和SO2减排作用进行了定量化评价.结果表明,我国1986-2005年全过程控制节能指... 依据因子分解模型的分析结果,建立了全过程节能减排控制节能指数和减排指数定量化计算方法,提出全过程控制指数评价的重要原则,并对不同国家各因子的节能效果和SO2减排作用进行了定量化评价.结果表明,我国1986-2005年全过程控制节能指数只有0.6,低于发达国家1973-1990年的0.86;我国1995-2005年SO2减排指数为0.75,远低于日本1975-1996年的1.07.我国技术进步和末端治理的节能减排指数偏低,现阶段我国应加强技术进步和末端治理的减排能力建设,同时注意结构调整,发挥其应有的节能减排效果. 展开更多
关键词 节能减排 SO2 评价方法 分解模型
在线阅读 下载PDF
生成模型与判别方法相融合的图像分类方法 被引量:11
8
作者 郭立君 赵杰煜 史忠植 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期1141-1145,共5页
本文通过在图像局部特征基础上基于高斯混合模型建立全局视觉词汇,用局部特征相对于不同视觉单词的后验概率之和所形成的特征向量来描述图像,最终利用基于线性核的支持向量机进行图像分类.实验中比较了与其它同类方法在PASCAL VOC 2006... 本文通过在图像局部特征基础上基于高斯混合模型建立全局视觉词汇,用局部特征相对于不同视觉单词的后验概率之和所形成的特征向量来描述图像,最终利用基于线性核的支持向量机进行图像分类.实验中比较了与其它同类方法在PASCAL VOC 2006图像集上的分类结果,验证了本文提出的分类方法及其与目标区域(前景)特征相结合在提高分类效果上的有效性. 展开更多
关键词 生成模型 判别方法 视觉词汇 图像分类
在线阅读 下载PDF
基于电化学阻抗谱测试方法研究四氢呋喃水合物的生成和分解过程 被引量:14
9
作者 邢兰昌 陈强 刘昌岭 《岩矿测试》 CAS CSCD 北大核心 2015年第6期704-711,共8页
含水合物沉积物的电学性质极为复杂且影响因素众多,目前所采用的电阻率参数尚不能充分刻画含水合物沉积物的电学特性。本文提出应用电化学阻抗谱法对四氢呋喃水合物的生成和分解过程进行测试,采用等效电路模型拟合阻抗谱,通过分析等效... 含水合物沉积物的电学性质极为复杂且影响因素众多,目前所采用的电阻率参数尚不能充分刻画含水合物沉积物的电学特性。本文提出应用电化学阻抗谱法对四氢呋喃水合物的生成和分解过程进行测试,采用等效电路模型拟合阻抗谱,通过分析等效电路元件参数的变化规律研究水合物生成和分解过程的阻抗谱特征。研究发现:1四氢呋喃水溶液测试体系的电化学阻抗谱可用传荷与扩散共同控制的电极过程的等效电路进行拟合;2在降温、水合物生成前和生成后的过程中,电荷传递电阻和韦伯阻抗能够显著地反映以上三个过程的转换;3升温过程中各电路元件参数总体变化趋势与降温过程相反。研究表明电化学阻抗谱测试法是研究水合物的电学性质及其生成和分解过程动力学机理的一种有效方法,等效电路元件参数能够从不同的角度揭示水合物生成和分解过程的内在信息。 展开更多
关键词 四氢呋喃水合物 生成分解过程 电化学阻抗谱 等效电路模型
在线阅读 下载PDF
彩色纹理图像分解的VO模型及其Split Bregman方法 被引量:4
10
作者 魏伟波 潘振宽 赵增芳 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第10期2279-2285,共7页
彩色纹理图像分解的处理模型和方法是近年来纹理图像处理研究的热点。为实现彩色纹理图像的分解,在介绍TV(total variation)模型及其Split Bregman方法的基础上,通过辅助变量和Bregman迭代参数,将Split Bregman方法引入到VO(Vese-Osher... 彩色纹理图像分解的处理模型和方法是近年来纹理图像处理研究的热点。为实现彩色纹理图像的分解,在介绍TV(total variation)模型及其Split Bregman方法的基础上,通过辅助变量和Bregman迭代参数,将Split Bregman方法引入到VO(Vese-Osher)模型中,提高了计算速度。通过数值实验比较了VO模型与TV模型在彩色纹理图像分解中的效果,验证了基于Split Bregman方法的VO模型的有效性和效率。 展开更多
关键词 彩色图像分解 VO模型 TV模型 SPLIT Bregman方法 纹理
在线阅读 下载PDF
基于加速无约束张量隐因子分解模型的Web服务Qo S估计
11
作者 林铭炜 李文强 +1 位作者 许秀琴 刘健 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期166-181,共16页
针对基于张量非负隐因子分解模型的Web服务QoS估计方法过于依赖非负初始随机数据以及特意设计的非负训练方法,导致模型的兼容性和扩展性不高的问题,提出了加速无约束张量隐因子分解模型。其主要思想包括三部分:将非负性约束从决策参数... 针对基于张量非负隐因子分解模型的Web服务QoS估计方法过于依赖非负初始随机数据以及特意设计的非负训练方法,导致模型的兼容性和扩展性不高的问题,提出了加速无约束张量隐因子分解模型。其主要思想包括三部分:将非负性约束从决策参数转移到输出的隐因子,并通过单元素映射函数连接它们;运用结合动量方法的随机梯度下降算法,有效提高模型的收敛速度与估计精度;给出加速无约束张量隐因子分解模型的详细算法和结果分析。在实际工业应用中的2个动态QoS数据集上的实证研究表明,与最先进的QoS估计模型相比,所提模型具有较高的计算效率和估计精度。 展开更多
关键词 服务质量 隐因子分解分析 张量非负隐因子分解模型 无约束非负 动量方法
在线阅读 下载PDF
考虑模型不确定性的基于分解控制直流电机系统的摩擦补偿方法(英文) 被引量:4
12
作者 克晶 苏宝库 曾鸣 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第10期119-124,共6页
针对陀螺漂移测试转台直流力矩电机系统中存在的非线性动态摩擦和电机波动力矩,为提高转台摇摆状态位置跟踪精度,该文基于分解控制的设计方法提出了一种新的鲁棒自适应摩擦补偿方法。该设计具有积分形式的自适应补偿器来补偿常值的可参... 针对陀螺漂移测试转台直流力矩电机系统中存在的非线性动态摩擦和电机波动力矩,为提高转台摇摆状态位置跟踪精度,该文基于分解控制的设计方法提出了一种新的鲁棒自适应摩擦补偿方法。该设计具有积分形式的自适应补偿器来补偿常值的可参数化的摩擦模型不确定性,而设计鲁棒补偿器来补偿不可参数化的摩擦模型不确定性。最后综合两种补偿器形成完整的补偿控制律。Lyapunov方法证明了闭环系统全局稳定性和对期望位置信号的渐进跟踪性能,仿真结果证实了该补偿方法对高精度运动曲线跟踪的有效性。 展开更多
关键词 直流电机系统 分解控制 摩擦补偿方法 模型不确定性 自适应补偿器
在线阅读 下载PDF
基于流体运动分解模型的流线构造方法及在CFD中的应用 被引量:4
13
作者 王业明 谭建荣 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第11期1005-1009,共5页
流线的生成是流场可视化研究中的重要问题 ,也是流带、流管及流面等可视化显示方法实现的基础 .经典的流线生成方法大多过于复杂 .文中提出一种简化的流线生成方法 ,将流体质点的运动在单元网格内进行分解 ,通过判别条件判别流体质点流... 流线的生成是流场可视化研究中的重要问题 ,也是流带、流管及流面等可视化显示方法实现的基础 .经典的流线生成方法大多过于复杂 .文中提出一种简化的流线生成方法 ,将流体质点的运动在单元网格内进行分解 ,通过判别条件判别流体质点流出的面 ,通过相邻单元之间的连接关系跟踪流线的轨迹 .结合大型泵站流道 CFD计算结果 ,对文中流线生成模型加以验证 ,其可视化效果良好 . 展开更多
关键词 流体运动分解模型 流线构造方法 CDF 应用 流体动力学
在线阅读 下载PDF
MCFA-UNet:结合多尺度融合与注意力机制的图像生成网络 被引量:1
14
作者 王铁君 张泽宇 +1 位作者 郭晓然 武娇 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第12期222-231,共10页
在图像生成领域,基于去噪扩散概率模型(DDPM)的深度学习方法已经取得了显著的进展。然而,在处理复杂纹理和细节丰富的图像时,现有模型生成的图像会出现模糊、纹理细节不清晰等问题,主要原因是原始DDPM采用的UNet网络在捕捉高度细节化图... 在图像生成领域,基于去噪扩散概率模型(DDPM)的深度学习方法已经取得了显著的进展。然而,在处理复杂纹理和细节丰富的图像时,现有模型生成的图像会出现模糊、纹理细节不清晰等问题,主要原因是原始DDPM采用的UNet网络在捕捉高度细节化图像特征时存在一定局限性。为解决这一问题,提出了一种基于多尺度卷积和融合注意力机制的新型UNet网络,命名为MCFA-UNet。该网络通过在编码器和解码器中引入残差块和线性注意力多尺度卷积模块,并在跳跃连接中加入多尺度融合注意力组件,提升了对图像细节的捕捉能力及生成图像的整体质量。实验结果显示,在唐卡数据集、Cifar10和ImageNet-64公共数据集上,采用MCFA-UNet的DDPM模型优于原始的DDPM模型,得到了更低的FID值和更高的主观评价得分,证明了其改进效果的显著性。 展开更多
关键词 图像生成 去噪扩散概率模型(DDPM) UNet网络 AIGC方法
在线阅读 下载PDF
交互状态机模型模拟矢量自动生成方法 被引量:1
15
作者 李暾 郭阳 李思昆 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第3期628-634,共7页
模拟矢量自动生成方法是加速数字系统设计验证进程的有效手段.提出了一种针对数字系统交互状态机的状态组合、自动生成状态组合覆盖测度和状态组合覆盖模拟矢量的算法.与将交互状态机作为整体处理或构建状态机乘积的方法相比,该算法生... 模拟矢量自动生成方法是加速数字系统设计验证进程的有效手段.提出了一种针对数字系统交互状态机的状态组合、自动生成状态组合覆盖测度和状态组合覆盖模拟矢量的算法.与将交互状态机作为整体处理或构建状态机乘积的方法相比,该算法生成的模拟覆盖率测度精确,覆盖路径无回路,有效地提高了模拟验证的精度和速度.实验结果表明,该算法能高效地节省内存空间,较好地解决了状态空间爆炸问题. 展开更多
关键词 交互状态机模型 模拟矢量自动生成方法 数字系统 覆盖率测度
在线阅读 下载PDF
基于FBM约束模型的可控性分形生成方法 被引量:2
16
作者 谭建荣 陈洪亮 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第3期651-659,共9页
为了获得分形生成过程的可控性,根据局部变形能的概率分布建立了基本FBM(factal Brown motion)约束模型,通过阈值估计给出了FBM约束因子的具体实现,使得分形生成过程能够在表面细节具备统计自相似性的同时更好地对宏观形状进行控制.其... 为了获得分形生成过程的可控性,根据局部变形能的概率分布建立了基本FBM(factal Brown motion)约束模型,通过阈值估计给出了FBM约束因子的具体实现,使得分形生成过程能够在表面细节具备统计自相似性的同时更好地对宏观形状进行控制.其中离散约束下提出的区域缓冲控制与连续约束下提出的区域调和控制方法进一步丰富了分形生成的控制手段.可控性分形生成实例表明,该方法能够实现分形生成过程的有效控制,可在自然模拟、工程信息可视化等领域中得到广泛应用. 展开更多
关键词 FBM约束模型 可控性 分形生成方法 计算机图形学 计算机模拟 分形形状
在线阅读 下载PDF
基于场量梯度的快照分区POD降阶计算方法
17
作者 杨帆 张潋镪 +2 位作者 何永胜 王鹏博 姜慧 《高电压技术》 北大核心 2025年第1期31-39,共9页
随着数字化电力系统的不断发展,对高价值电力装备数字孪生模型的研究成为热点。为满足计算的时效性,通常采用模型降阶的方法,其中本征正交分解法(proper orthogonal decomposition,POD)是最为常用的方法之一。传统的POD方法在构造快照... 随着数字化电力系统的不断发展,对高价值电力装备数字孪生模型的研究成为热点。为满足计算的时效性,通常采用模型降阶的方法,其中本征正交分解法(proper orthogonal decomposition,POD)是最为常用的方法之一。传统的POD方法在构造快照时无法高效提取网格节点信息,造成大的计算量、存储资源浪费。为此,该文提出基于场量梯度的快照分区POD降阶计算方法,以快照中各节点场量梯度为依据对计算域进行分区处理,通过对不同分区的节点数量进行不同程度的缩减,实现了高效的POD降阶计算。以换流变阀侧套管极性反转电场作为算例,对该文提出分区降阶方法的可行性及高效性进行了验证。研究结果显示:相较于有限元方法,计算时间缩短97.1%,同时相较于传统的POD方法,其快照中节点数量减少95.2%,节约存储资源91.7%。同时,分区降阶计算的准确率高,平均误差仅为0.80%,实现了对阀侧套管极性反转电场的高效计算。 展开更多
关键词 模型降阶方法 本征正交分解 场量大梯度 POD快照 换流变 阀侧套管
在线阅读 下载PDF
基于多源数据的配变低压侧谐波估计方法
18
作者 张逸 林楠 +2 位作者 刘必杰 欧杰宇 黄雁 《中国电机工程学报》 北大核心 2025年第11期4305-4317,I0016,共14页
针对配变低压侧缺乏谐波量测的问题,该文结合短时测试数据和长期功率数据,提出一种基于深度学习的配变低压侧谐波估计方法。首先,采用Fisher最优分割法和导数动态时间弯曲算法相结合的方法对谐波主导用户进行识别;其次,提出一种变分模... 针对配变低压侧缺乏谐波量测的问题,该文结合短时测试数据和长期功率数据,提出一种基于深度学习的配变低压侧谐波估计方法。首先,采用Fisher最优分割法和导数动态时间弯曲算法相结合的方法对谐波主导用户进行识别;其次,提出一种变分模态分解和格拉姆角场相结合的电气数据转化方法,将谐波主导用户的功率信号和配变低压侧谐波信号转化为伪彩色格拉姆功率图像和灰色格拉姆谐波图像;最后,将两种图像输入到改进的PSRGAN(pix2pix-super-resolution generative adversarial network)模型中训练学习,学习谐波源用户功率数据与配变低压侧谐波数据间的映射关系,迁移生成配变低压侧谐波长期监测数据。通过仿真模型与实测算例验证所提方法的准确性,且所需数据易于获取,具有工程实用性。 展开更多
关键词 多源数据 变分模态分解 格拉姆变换 改进生成对抗模型 谐波估计
在线阅读 下载PDF
基于DreamBooth的傣锦图案人工智能生成模型 被引量:4
19
作者 纪乐福 王永江 李启正 《服装学报》 CAS 北大核心 2024年第5期433-442,共10页
为推动传统文化引领下的现代纺织图案设计发展,提出了一种利用人工智能生成民族纺织图案的模型。以傣族织锦图案为例,对傣族织锦实物图案进行矢量化处理,为每张图片编写对应文本标签,并以此为训练集;选取适用于傣锦的预训练模型,使用Dre... 为推动传统文化引领下的现代纺织图案设计发展,提出了一种利用人工智能生成民族纺织图案的模型。以傣族织锦图案为例,对傣族织锦实物图案进行矢量化处理,为每张图片编写对应文本标签,并以此为训练集;选取适用于傣锦的预训练模型,使用DreamBooth方法微调现有的文本-图像模型。对模型训练效果进行分析,得出V1模型是一个具有良好拟合度和图像生成效果的文本-图像生成模型。 展开更多
关键词 模型微调 传统纺织图案 傣锦图案 DreamBooth方法 文本-图像生成模型
在线阅读 下载PDF
嵌入式机器学习方法在街区形态生成设计中的应用探索 被引量:1
20
作者 甘惟 王元楷 李翔 《西部人居环境学刊》 CSCD 北大核心 2024年第3期1-7,共7页
城市街区的形态与空间品质关系密切。在城市设计中借助智能工具实现街区形态的生成是辅助设计决策的一项典型应用。既有的生成式方法主要采用参数化建模、形流推理以及图像生成算法实现,缺少对街区尺度形态规律学习的过程因而难以处理... 城市街区的形态与空间品质关系密切。在城市设计中借助智能工具实现街区形态的生成是辅助设计决策的一项典型应用。既有的生成式方法主要采用参数化建模、形流推理以及图像生成算法实现,缺少对街区尺度形态规律学习的过程因而难以处理复杂、精细的空间形态关系,生成令人满意的形态结果。因此,本研究在既有生成式方法基础上借鉴嵌入式系统理论,提出一种通过嵌入机器学习训练模块优化街区形态生成结果的综合性方法(简称“嵌入式机器学习方法”)。该方法包含高质量的训练数据、平衡的模型复杂度与性能、特征工程与模型优化能力、独立运行的学习模块以及支持开放接口与部署五个要素,实现在传统生成规则中增加弹性并且可控的人工神经网络,可根据设计需求对训练样本及模型进行自由组合,改善了既有算法的生成效果。该方法也增加了设计流程的灵活性,设计师可根据场地需要配置合适的训练样本,并通过预训练的方法将结果嵌入生成式系统中,从而实现快速、便捷的三维形态生成,辅助街区形态设计过程。文章阐述了一个探索性的实践案例,从模型目标、数据、训练过程等方面进行阐述,并结合生成结果对比探讨了该方法对传统生成方法的改进,结果表明采用嵌入式机器学习方法可以有效改善三维形态的特征细节,生成更契合场地特质的设计方案,为设计师带来有益启示。最后文章提出了嵌入式机器学习方法的未来开发潜力,为城市街区设计中的人工智能技术应用提出了新的思路和可能性。 展开更多
关键词 街区形态设计 嵌入式方法 生成模型 机器学习 智能设计
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 9 下一页 到第
使用帮助 返回顶部