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基于向量空间的信息检索模型的改进
被引量：
3
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作者
原媛
彭建华
张汝云
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2008年第23期6012-6015,共4页
向量空间模型是有代表性的信息检索模型之一,针对该模型存在的问题进行了研究和探讨。在仅用统计词频表示文档向量方面,引入知网作为语义知识库,提出基于概念的特征选择模型;在因词语的同义和多义,不能满足文档向量相互独立方面,提出潜...
向量空间模型是有代表性的信息检索模型之一,针对该模型存在的问题进行了研究和探讨。在仅用统计词频表示文档向量方面,引入知网作为语义知识库,提出基于概念的特征选择模型;在因词语的同义和多义,不能满足文档向量相互独立方面,提出潜在语义索引模型。实验验证了改进后的检索模型更能体现文本的内容,降低文本向量的维数,提高检索的准确率。
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关键词
向量空间模型
基于概念的特征选择
潜在语义索引
知网
奇异值分解
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职称材料
题名
基于向量空间的信息检索模型的改进
被引量：
3
1
作者
原媛
彭建华
张汝云
机构
国家数字交换系统工程技术研究中心
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2008年第23期6012-6015,共4页
基金
国家863高技术研究发展计划基金项目(2007AA01Z434)
2007年度河南省青年科学基金项目(074100510023)。
文摘
向量空间模型是有代表性的信息检索模型之一,针对该模型存在的问题进行了研究和探讨。在仅用统计词频表示文档向量方面,引入知网作为语义知识库,提出基于概念的特征选择模型;在因词语的同义和多义,不能满足文档向量相互独立方面,提出潜在语义索引模型。实验验证了改进后的检索模型更能体现文本的内容,降低文本向量的维数,提高检索的准确率。
关键词
向量空间模型
基于概念的特征选择
潜在语义索引
知网
奇异值分解
Keywords
vector space model
feature selection based on concept
latent semantic indexing
HowNet
singular value decomposition
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于向量空间的信息检索模型的改进
原媛
彭建华
张汝云
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2008
3
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