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一种基于格的隐私保护聚类数据挖掘方法 被引量:26
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作者 崔一辉 宋伟 +2 位作者 王占兵 史成良 程芳权 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第9期2293-2308,共16页
由于云计算的诸多优势,用户倾向于将数据挖掘和数据分析等业务外包到专业的云服务提供商,然而随之而来的是用户的隐私不能得到保证.目前,众多学者关注云环境下敏感数据存储的隐私保护问题,而隐私保护数据分析的相关研究还比较少.但是如... 由于云计算的诸多优势,用户倾向于将数据挖掘和数据分析等业务外包到专业的云服务提供商,然而随之而来的是用户的隐私不能得到保证.目前,众多学者关注云环境下敏感数据存储的隐私保护问题,而隐私保护数据分析的相关研究还比较少.但是如果仅仅为了保护数据隐私,而不对大数据进行挖掘分析,大数据也就失去了其潜在的巨大价值.提出了一种云计算环境下基于格的隐私保护数据挖掘方法,利用格加密构建隐私数据的安全同态运算方法,并且在此基础上实现了支持隐私保护的云端密文数据聚类分析数据挖掘服务.为保护用户数据隐私,用户将数据加密之后发布给云服务提供商,云服务提供商利用基于格的同态加密算法实现隐私保护的k-means、隐私保护层次聚类以及隐私保护DBSCAN数据挖掘服务,但云服务提供商并不能直接访问用户数据破坏用户隐私.与现有的隐私数据发布方法相比,隐私数据发布基于格的最接近向量困难问题(CVP)和最短向量困难问题(SVP)具有很高的安全性.同时,有效保持了密文数据间距离的精确性.与现有研究相比,挖掘结果也具有更高的精确性和可用性.对方法的安全性进行了理论分析,并设计实验对提出的隐私保护数据挖掘方法效率进行评估,实验结果表明,提出的基于格的隐私保护数据挖掘算法与现有的方法相比具有更高的数据分析精确性和计算效率. 展开更多
关键词 数据挖掘 隐私保护 隐私保护的数据挖掘 基于格的加密
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隐私保护近邻检测研究
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作者 李增鹏 王思旸 王梅 《信息网络安全》 CSCD 北大核心 2024年第6期817-830,共14页
随着移动计算和物联网等新兴技术的飞速发展,基于位置的服务(Location Based Service,LBS)在人们日常生活中扮演着愈发重要的角色。许多应用(如移动交友)通过LBS获取、收集用户的精确位置,并通过执行距离计算来实现近距离用户发现等功... 随着移动计算和物联网等新兴技术的飞速发展,基于位置的服务(Location Based Service,LBS)在人们日常生活中扮演着愈发重要的角色。许多应用(如移动交友)通过LBS获取、收集用户的精确位置,并通过执行距离计算来实现近距离用户发现等功能。然而,LBS在为用户带来便利的同时,也使其面临着泄露隐私位置信息的风险。目前,大多数LBS应用均以明文形式记录用户精确位置,极易泄露用户的位置和移动模式等信息。此外,现有的能够保护用户隐私位置数据的研究工作存在一些缺陷,如通信开销高、通信时间长或计算安全性不足等。因此,文章提出一种保护用户位置隐私的高效近邻检测方法,该方法基于B/FV(Brakerski/Fan-Vercauteren)同态加密构造优化的圆范围内的隐私保护近邻检测协议。与现有的工作相比,文章方案使用基于格的加密,且具有较优的通信性能。此外,文章实现了基于B/FV同态加密的方案原型系统,并给出在具有高隐私保护要求和低算术速度限制的场景中的潜在应用,通过对该原型系统的实验结果表明,该方案在实际部署应用中具有广阔的应用前景。 展开更多
关键词 基于位置的服务 隐私保护近邻检测 同态加密 基于格的加密
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