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基于元度量学习的小样本输电线路图像部件缺陷分类方法 被引量:3
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作者 董超 张珂 +3 位作者 谢志远 石超君 王宁 赵振兵 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期4131-4141,共11页
对巡检图像缺陷准确分类是输电线路自动巡检领域中的关键技术之一。针对因缺陷类别图片数量少而导致传统深度学习方法容易出现过拟合与精度低的问题,提出了一种基于元度量学习的小样本输电线路图像部件缺陷分类方法。首先,搭建了基于小... 对巡检图像缺陷准确分类是输电线路自动巡检领域中的关键技术之一。针对因缺陷类别图片数量少而导致传统深度学习方法容易出现过拟合与精度低的问题,提出了一种基于元度量学习的小样本输电线路图像部件缺陷分类方法。首先,搭建了基于小样本学习的图像分类网络,采用基于深度残差结构的卷积层来增强网络特征表达能力。然后,在度量模块中引入基于皮尔森相似度的k-近邻算法与局部特征描述符重加权机制,以提高网络分类能力。最后,为验证所提方法的有效性,利用巡检图像构成的数据集对本文方法和其他基于元度量学习的小样本分类方法进行实验对比分析。结果表明:该文提出的方法在分类性能上有明显优势。同时,本文算法的平均准确率在每类缺陷的测试样本仅有15张图片的情况下达到80.24%。 展开更多
关键词 样本分类 量学习 皮尔森相似 局部描述符重加权 输电线路图像
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三种新的基于相似性的加权模糊推理方法 被引量:3
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作者 哈明虎 李海军 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第28期34-37,共4页
在模糊专家系统中,模糊推理方法的优劣是衡量系统性能好坏的关键指标。基于相似性的加权模糊推理是针对模糊信息发展的一种既简单又灵活的方法,其关键是模糊集合相似度的定义。在文中,提出了三种新的相似度的定义,讨论了与其相应的模糊... 在模糊专家系统中,模糊推理方法的优劣是衡量系统性能好坏的关键指标。基于相似性的加权模糊推理是针对模糊信息发展的一种既简单又灵活的方法,其关键是模糊集合相似度的定义。在文中,提出了三种新的相似度的定义,讨论了与其相应的模糊推理方法;通过实例验证了三种新方法的有效性,并与已有的几种方法进行了比较分析。 展开更多
关键词 加权模糊产生式规则 相似 模糊推理方法 专家系统
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基于多影响因子和重要度的故障样本优选
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作者 邱文昊 连光耀 +1 位作者 杨金鹏 黄考利 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第12期2551-2559,共9页
针对测试性试验故障样本选择时影响因子考虑不全面、抽样方法工程应用性不强、影响因子权值主观性较强等问题,提出基于故障模式多影响因子和重要度的故障样本优选方法。在分析基于多影响因子抽样必要性的基础上确定了故障模式影响因子,... 针对测试性试验故障样本选择时影响因子考虑不全面、抽样方法工程应用性不强、影响因子权值主观性较强等问题,提出基于故障模式多影响因子和重要度的故障样本优选方法。在分析基于多影响因子抽样必要性的基础上确定了故障模式影响因子,并提出了基于PageRank的传播强度计算方法;提出了基于信息熵的相似度和基于相对比较关系的支持度计算方法,采用博弈决策方法确定了影响因子权值,实现了基于相对重要度的故障样本优选。将该方法应用于某装备控制系统的测试性验证试验,结果表明:故障样本优选方法能降低单次试验评估结果的随机性;样本选取时综合考虑多种影响因子和既客观又满足试验双方要求的影响因子权值,更符合测试性试验需求,选取的故障样本更合理。 展开更多
关键词 故障样本 影响因子 重要 测试性 故障传播强 相似 支持 抽样方法
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加权模糊核聚类法在电力变压器故障诊断中的应用 被引量:33
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作者 符杨 田振宁 +1 位作者 江玉蓉 曹家麟 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期371-374,共4页
变压器油中溶解气体分析(DGA)是电力变压器故障诊断的重要方法。针对模糊C均值聚类算法用于溶解气体成分分析时存在的问题,将加权模糊核聚类方法(WFKC)引入到电力变压器故障诊断中,建立了一个新的变压器故障诊断模型。该法首先考虑到样... 变压器油中溶解气体分析(DGA)是电力变压器故障诊断的重要方法。针对模糊C均值聚类算法用于溶解气体成分分析时存在的问题,将加权模糊核聚类方法(WFKC)引入到电力变压器故障诊断中,建立了一个新的变压器故障诊断模型。该法首先考虑到样本中不同特征对聚类结果的不同影响,利用基于样本相似度的加权方法对样本特征进行加权,然后将样本从输入空间映射到高维特征空间,在特征空间实现加权模糊核聚类。形成的模型充分考虑了不同特征对聚类结果的不同影响,能有效改善复杂数据集的聚类性能,提高了故障诊断的正确率。案例分析表明,该法能快速有效地对样本进行聚类,从而验证了该法在变压器故障诊断中的有效性和可行性。 展开更多
关键词 电力变压器 溶解气体分析 故障诊断 模糊核聚类 特征加权 基于样本相似度的加权方法
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最优样本子集生成及进化LS-SVM的软件成本预测模型构建
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作者 蒋铁军 刘宝平 王先甲 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2015年第23期31-34,共4页
文章提出了一种基于灰色相似度和信息熵的最优样本子集生成方法,进而采用LS-SVM方法建立了软件成本预测模型,并运用混合网格搜索和粒子群优化算法进化得到模型的各项参数。实证以加拿大软件园的desharnais数据集为对象,通过网格搜索确... 文章提出了一种基于灰色相似度和信息熵的最优样本子集生成方法,进而采用LS-SVM方法建立了软件成本预测模型,并运用混合网格搜索和粒子群优化算法进化得到模型的各项参数。实证以加拿大软件园的desharnais数据集为对象,通过网格搜索确定灰色相似度的分辨系数和样本子集的相似度阈值,采用粒子群算法确定LS-SVM模型的参数,通过与线性回归和不考虑样本子集生成的预测结果比较发现:该方法在软件成本预测中的准确率有较大提高。 展开更多
关键词 灰色相似 样本子集 属性加权 软件成本预测
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基于加权二部图的个性化方案推荐 被引量:3
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作者 杨珍 耿秀丽 《上海理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期174-182,共9页
针对传统协同过滤算法难以解决数据稀疏性、冷启动及用户兴趣各异的问题,提出了基于加权二部图的个性化推荐方法,解决个性化设计方案推荐问题。采用加权二部图,基于用户特征和方案特征的评分,对用户和方案分类,减轻数据稀疏性,形成用户... 针对传统协同过滤算法难以解决数据稀疏性、冷启动及用户兴趣各异的问题,提出了基于加权二部图的个性化推荐方法,解决个性化设计方案推荐问题。采用加权二部图,基于用户特征和方案特征的评分,对用户和方案分类,减轻数据稀疏性,形成用户-方案规则库;采用加权网络的协同过滤算法,计算新用户特征与用户-方案规则库中用户特征的改进相似度,通过Top-N方法筛选高相似的方案集进行推荐,解决冷启动和用户兴趣各异的问题。最后与传统协同过滤算法、加权二部图个性化推荐进行比较,证明该方法的有效性和实用性。 展开更多
关键词 加权二部图 加权网络 协同过滤算法 改进相似 Top-N方法
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基于作者关键词耦合的潜在合作关系挖掘 被引量:52
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作者 陈卫静 郑颖 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2013年第5期127-131,共5页
以关键词为计量单位的作者关键词耦合分析方法与以文献为计量单位的作者同被引、作者文献耦合等常规分析方法相比,在揭示作者的研究内容上更为直观清晰。探讨了如何利用作者关键词耦合分析法计算作者之间的相似度,并根据作者的相似度挖... 以关键词为计量单位的作者关键词耦合分析方法与以文献为计量单位的作者同被引、作者文献耦合等常规分析方法相比,在揭示作者的研究内容上更为直观清晰。探讨了如何利用作者关键词耦合分析法计算作者之间的相似度,并根据作者的相似度挖掘作者之间潜在的合作关系,最后以ACM SIGKDD合作网络为例分析统计了数据挖掘和知识发现领域作者之间潜在的合作关系,并探讨了该方法对中文期刊数据库的适用性。 展开更多
关键词 作者关键词耦合分析 耦合强 TF—IDF加权方法 作者相似 潜在合作关系 科研合作
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