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机器学习算法在ICU患者压力性损伤风险预警中的应用进展
1
作者
冀慧敏
柏亚妹
+3 位作者
宋玉磊
张薛晴
徐桂华
王晓凤
《护理学杂志》
北大核心
2025年第5期126-128,F0003,共4页
综述机器学习算法在ICU压力性损伤风险预警中的应用,预测模型包括逻辑回归模型、基于树的模型、决策树模型、贝叶斯算法、循环神经网络及集成模型,旨在为制订个性化的预防策略提供科学方法,以提升ICU护理水平。
关键词
ICU
压力性损伤
机器学习算法
模式识别
预测分析
逻辑回归
基于树的模型
风险预警
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职称材料
碳纤维汽车底盘后纵臂CAE设计的优化算法
被引量：
7
2
作者
朱迪
姚远
彭雄奇
《应用数学和力学》
CSCD
北大核心
2018年第8期925-934,共10页
后纵臂是汽车底盘的主要结构之一.采用碳纤维复合材料设计后纵臂可以有效减重.然而复合材料的应用也给其优化设计带来了很大的挑战,如复杂的多工况和大量的设计变量.使用Python语言对ABAQUS二次开发,对于各角度铺层占比进行全局遍历得...
后纵臂是汽车底盘的主要结构之一.采用碳纤维复合材料设计后纵臂可以有效减重.然而复合材料的应用也给其优化设计带来了很大的挑战,如复杂的多工况和大量的设计变量.使用Python语言对ABAQUS二次开发,对于各角度铺层占比进行全局遍历得出其有效解与最优解.为了解决多工况下运算时间长的问题,将基于树的算法模型,如XGBoost、DART、随机森林,引入到各铺层角度占比设计的计算中.同时考虑到计算量和计算准确率两者的关系,在新工况计算量在0条和10条的情况下,Tsai-Wu因子的准确率分别可以达到96.3%和98.3%(与失效值1相比).在将已有工况数据量减少一半的情况下,如果提高新工况计算量到40条,准确率可以达到95.0%.为多工况下碳纤维复合材料零件轻量化计算提供了有益的参考.
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关键词
汽车底盘纵臂
碳纤维复合材料
ABAQUS二次开发
基于树的模型
铺层优化
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职称材料
题名
机器学习算法在ICU患者压力性损伤风险预警中的应用进展
1
作者
冀慧敏
柏亚妹
宋玉磊
张薛晴
徐桂华
王晓凤
机构
南京中医药大学护理学院
中国中医科学院望京医院
出处
《护理学杂志》
北大核心
2025年第5期126-128,F0003,共4页
基金
国家自然科学基金青年项目(72004102)
教育部人文社科青年基金项目(19YJCZH139)。
文摘
综述机器学习算法在ICU压力性损伤风险预警中的应用,预测模型包括逻辑回归模型、基于树的模型、决策树模型、贝叶斯算法、循环神经网络及集成模型,旨在为制订个性化的预防策略提供科学方法,以提升ICU护理水平。
关键词
ICU
压力性损伤
机器学习算法
模式识别
预测分析
逻辑回归
基于树的模型
风险预警
Keywords
ICU
pressure injury
machine learning algorithm
pattern recognition
forecasting analysis
logical regression
tree-based model
risk prediction
分类号
R472 [医药卫生—护理学]
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职称材料
题名
碳纤维汽车底盘后纵臂CAE设计的优化算法
被引量：
7
2
作者
朱迪
姚远
彭雄奇
机构
上海交通大学材料科学与工程学院
出处
《应用数学和力学》
CSCD
北大核心
2018年第8期925-934,共10页
文摘
后纵臂是汽车底盘的主要结构之一.采用碳纤维复合材料设计后纵臂可以有效减重.然而复合材料的应用也给其优化设计带来了很大的挑战,如复杂的多工况和大量的设计变量.使用Python语言对ABAQUS二次开发,对于各角度铺层占比进行全局遍历得出其有效解与最优解.为了解决多工况下运算时间长的问题,将基于树的算法模型,如XGBoost、DART、随机森林,引入到各铺层角度占比设计的计算中.同时考虑到计算量和计算准确率两者的关系,在新工况计算量在0条和10条的情况下,Tsai-Wu因子的准确率分别可以达到96.3%和98.3%(与失效值1相比).在将已有工况数据量减少一半的情况下,如果提高新工况计算量到40条,准确率可以达到95.0%.为多工况下碳纤维复合材料零件轻量化计算提供了有益的参考.
关键词
汽车底盘纵臂
碳纤维复合材料
ABAQUS二次开发
基于树的模型
铺层优化
Keywords
automobile chassis longitudinal arm
carbon fiber reinforced composite
seconda-ry development of ABAQUS
tree based model
ply optimization
分类号
TB324 [一般工业技术—材料科学与工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
机器学习算法在ICU患者压力性损伤风险预警中的应用进展
冀慧敏
柏亚妹
宋玉磊
张薛晴
徐桂华
王晓凤
《护理学杂志》
北大核心
2025
0
在线阅读
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职称材料
2
碳纤维汽车底盘后纵臂CAE设计的优化算法
朱迪
姚远
彭雄奇
《应用数学和力学》
CSCD
北大核心
2018
7
在线阅读
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职称材料
已选择
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参考文献
引证文献
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