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基于改进分水岭算法的电力设备红外图像分割
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作者 王振 刘磊 《红外技术》 北大核心 2025年第4期484-492,共9页
分水岭算法应用在电力设备红外图像分割上时,由于该类图像中含有噪声以及设备表面复杂的纹理细节引起的灰度突变,导致存有过度分割的问题。针对此问题,提出了一种结合K均值聚类算法的改进标记分水岭算法。该方法首先预处理红外图像来抑... 分水岭算法应用在电力设备红外图像分割上时,由于该类图像中含有噪声以及设备表面复杂的纹理细节引起的灰度突变,导致存有过度分割的问题。针对此问题,提出了一种结合K均值聚类算法的改进标记分水岭算法。该方法首先预处理红外图像来抑制图中噪声;然后结合红外图像中的灰度信息,利用K均值聚类算法实现图像的预分割,并以基于Otsu算法的扩展极值变换对预分割图像进行形态学标记;最后结合标记结果修正预分割图像的梯度图,获取分水岭算法的输入图像,完成最终的图像分割。实验结果显示,该方法可以解决传统分水岭因图中噪声及灰度突变而引起的过分割问题;相对于Otsu算法、区域生长法等经典算法,该算法只分割出设备的外部轮廓形状,而忽略表面的纹理细节。 展开更多
关键词 图像分割 分水岭算法 电力设备红外图像 K-MEANS聚类算法 扩展极值变换
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梯度重构与迭代极小值标定的分水岭分割算法
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作者 张杲 谢冰 《黄河水利职业技术学院学报》 2025年第1期50-54,共5页
分割是面向对象遥感影像分类的首要步骤和重要环节,但是传统的分水岭分割算法往往产生过分割现象,导致分割的地物影像对象过于细碎。研究发现,可以从微分算子计算梯度和区域合并2个方面对分水岭分割算法进行改进。利用Sobel算子进行梯... 分割是面向对象遥感影像分类的首要步骤和重要环节,但是传统的分水岭分割算法往往产生过分割现象,导致分割的地物影像对象过于细碎。研究发现,可以从微分算子计算梯度和区域合并2个方面对分水岭分割算法进行改进。利用Sobel算子进行梯度运算时,引入各波段熵值,以每个波段的熵值在全波段的比率作为梯度权重,进行梯度重构;同时对区域合并极小值阈值标定进行改进,通过前后景标定后,代入前景均值与后景均值的迭代计算,获得极小值阈值,完成影像分割。经过结果对比分析,此方法在较好地解决过分割的同时,也尽可能地保留了地物的边缘信息,能够更好地支持后续的地物对象分析和检测。 展开更多
关键词 遥感影像分割 分水岭分割算法 梯度重构 极小值标定 微分算子
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一种基于自适应标记与区域间近邻传播聚类的分水岭图像分割算法 被引量:19
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作者 蔡强 刘亚奇 +2 位作者 曹健 李海生 杜军平 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第8期1911-1918,共8页
分水岭算法是一种高效的图像分割算法,能够准确地对图像进行基于区域的分割,但是存在易过分割的问题.为此本文提出一种改进的分水岭算法:首先,对彩色图像进行频谱包络滤波并计算彩色梯度获得梯度图像,再采取一种自适应设定参数的H-minim... 分水岭算法是一种高效的图像分割算法,能够准确地对图像进行基于区域的分割,但是存在易过分割的问题.为此本文提出一种改进的分水岭算法:首先,对彩色图像进行频谱包络滤波并计算彩色梯度获得梯度图像,再采取一种自适应设定参数的H-minima技术,对梯度图像的极小值区域进行标记;然后,对已标记极小值区域的梯度图像进行分水岭分割;最后,计算分水岭分割所得各区域的颜色矩,作为该区域的颜色特征,并对这些区域进行近邻传播聚类获得分割结果.通过与近年来其它改进的分水岭算法和采用聚类的图像分割算法实验比较,本文所提算法能更加有效地抑制过分割,提高分割准确率,具有良好的自适应性和鲁棒性. 展开更多
关键词 分水岭算法 自适应标记 近邻传播聚类 图像分割 过分割
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基于改进滤波和标记提取的分水岭算法 被引量:28
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作者 余旺盛 侯志强 +2 位作者 王朝英 刘彬 宋灏 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第4期825-830,共6页
针对彩色图像分割中分水岭算法的过分割问题,提出了一种改进的基于标记提取的分水岭算法.改进后的算法由平滑滤波、彩色梯度计算、标记提取和分水岭变换组成.在平滑滤波阶段,设计了保边性能优于传统频域低通滤波器的频谱包络滤波器并运... 针对彩色图像分割中分水岭算法的过分割问题,提出了一种改进的基于标记提取的分水岭算法.改进后的算法由平滑滤波、彩色梯度计算、标记提取和分水岭变换组成.在平滑滤波阶段,设计了保边性能优于传统频域低通滤波器的频谱包络滤波器并运用于彩色图像及其梯度的平滑.彩色图像梯度计算直接在彩色向量空间进行.在标记提取阶段,利用局部极小值区的深度信息自适应控制扩展最小变换在平滑后的梯度图像中提取标记,然后融合极小值区的多重信息修改标记并将其叠加到原始梯度图像.对叠加标记后的梯度图像进行分水岭变换即得到最终的分割结果.实验结果表明,改进后的算法克服了传统算法边缘定位不准以及弱边缘提取困难等问题,参数选取更加合理,自适应程度提高. 展开更多
关键词 彩色图像分割 平滑滤波 分水岭 标记提取
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基于标记的多尺度分水岭视频目标分割算法 被引量:6
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作者 程淑红 张典范 +1 位作者 胡春海 蔡菁 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第4期130-134,共5页
针对视频目标提取的问题,提出了基于标记的多尺度分水岭视频目标分割算法。该算法以帧间变化检测为基础,通过改进的最小Tsallis交叉熵进行去噪、滤波,经形态学处理后得到运动目标初始二值掩模,并利用初始二值掩模得到用于分水岭算法的... 针对视频目标提取的问题,提出了基于标记的多尺度分水岭视频目标分割算法。该算法以帧间变化检测为基础,通过改进的最小Tsallis交叉熵进行去噪、滤波,经形态学处理后得到运动目标初始二值掩模,并利用初始二值掩模得到用于分水岭算法的前景与背景标记,用该标记修正当前帧的多尺度形态学梯度图像,最后进行分水岭分割,得到具有精确边界的视频对象。实验结果表明,该算法能有效地分割和提取视频序列中的单个、多个以及快速运动的目标,继承了变化检测和分水岭算法速度快的优点,克服了分水岭容易产生过分割的缺点,具有较强的适用性。 展开更多
关键词 视频对象分割 运动检测 标记 多尺度分水岭
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基于运动信息和标记多尺度分水岭的运动目标检测算法 被引量:2
6
作者 张鹤 吴谨 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2012年第2期250-256,共7页
针对对称差分法检测目标时容易产生空洞以及当目标运动速度较慢或尺寸较小时易出现漏检等现象,提出了一种基于运动信息和标记多尺度分水岭的运动目标检测算法。首先将用高频强调滤波等处理的视频图像进行差分,再运用高阶统计运动检测算... 针对对称差分法检测目标时容易产生空洞以及当目标运动速度较慢或尺寸较小时易出现漏检等现象,提出了一种基于运动信息和标记多尺度分水岭的运动目标检测算法。首先将用高频强调滤波等处理的视频图像进行差分,再运用高阶统计运动检测算法检测出差分图像中运动目标的大概运动区域,经后处理得到运动目标的初始二值掩膜;并应用初始二值掩膜得到用于标记的前景与背景标识,用该标识修正当前帧的多尺度形态学梯度图像;最后进行分水岭分割,得到具有精确边界的运动目标。实验结果表明该方法能对运动目标进行准确检测,继承了变化检测和分水岭算法速度快的特点,克服了分水岭算法易产生过分割的缺点,且具有良好的鲁棒性。 展开更多
关键词 高频强调滤波 高阶统计运动检测 多尺度形态学梯度 标记分水岭
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多尺度滤波和自适应标记提取的分水岭新算法
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作者 邓超 关格利 王志衡 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2014年第5期10-13,共4页
为了克服分水岭算法中的过分割问题,提出了一种基于多尺度滤波和自适应标记提取的分水岭新算法.首先对HSV空间中的V分量进行多尺度滤波,并把滤波后的图像转换到RGB空间;再计算梯度,并对其进行多尺度滤波;然后利用H-minima变换进行自适... 为了克服分水岭算法中的过分割问题,提出了一种基于多尺度滤波和自适应标记提取的分水岭新算法.首先对HSV空间中的V分量进行多尺度滤波,并把滤波后的图像转换到RGB空间;再计算梯度,并对其进行多尺度滤波;然后利用H-minima变换进行自适应标记提取;最后对修改后的梯度图像进行分水岭变换.实验结果表明:与其他改进的分水岭算法相比,此算法对于改善过分割现象有明显的效果,能够获得具有实际意义且更合理的分割区域. 展开更多
关键词 分水岭算法 多尺度滤波 梯度图像 H-minima变换 标记提取
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基于Sentinel-2的江淮分水岭撂荒地提取
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作者 李元庆 宋宏利 +2 位作者 刘欢 李伟涛 刘兴宇 《安徽农业科学》 2025年第3期47-52,76,共7页
[目的]研究江淮分水岭因地形破碎、丘陵起伏、云覆盖严重等原因导致撂荒地提取精度较低问题。[方法]基于GEE云平台,以凤阳县为研究区域,使用Sentinel-2 MSI影像数据,采用随机森林分类算法对凤阳县2017—2023年土地进行分类,获取7年的土... [目的]研究江淮分水岭因地形破碎、丘陵起伏、云覆盖严重等原因导致撂荒地提取精度较低问题。[方法]基于GEE云平台,以凤阳县为研究区域,使用Sentinel-2 MSI影像数据,采用随机森林分类算法对凤阳县2017—2023年土地进行分类,获取7年的土地分类数据,并制定撂荒地识别规则,在此基础上提取研究区撂荒地数据。[结果]遥感影像的总体土地分类精度在82.45%~91.37%,符合研究所需精度要求;2018年研究区撂荒地面积最大,为974.52 hm^(2),撂荒率最高,为0.91%;2018—2019年撂荒地面积呈减少趋势,2019—2021年撂荒地面积逐年增加;2018—2023年撂荒地的复耕地面积最大约为678.15 hm^(2),而最小复耕地面积约为78.23 hm^(2),复耕率最高值达到69.59%,复耕率最小值为37.02%。[结论]该研究为评估农田抛荒的风险和生态环境的治理提供有力的数据支撑,也为其他撂荒地提取提供参考。 展开更多
关键词 撂荒地 江淮分水岭 Sentinel-2 随机森林分类算法 凤阳县
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基于NODE-UNet++和标记分水岭算法的红细胞图像分割 被引量:4
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作者 荣亚琪 张丽娟 +2 位作者 崔金利 苏伟 盖梦野 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2022年第9期1190-1198,共9页
对血液涂片图像中的红细胞进行精确分割是一项重要的技术,也是一个难题,主要是因为红细胞经常重叠,没有明显边界。针对此问题,本文提出一种基于U-Net++和神经常微分方程(Neural Ordinary Differential Equations,NODE)的深度学习网络NOD... 对血液涂片图像中的红细胞进行精确分割是一项重要的技术,也是一个难题,主要是因为红细胞经常重叠,没有明显边界。针对此问题,本文提出一种基于U-Net++和神经常微分方程(Neural Ordinary Differential Equations,NODE)的深度学习网络NODE-UNet++用于红细胞的初步分割,再利用标记分水岭算法分割血液涂片图像中的粘连红细胞。首先对图像进行裁剪和标注,突出待分割区域;然后应用新的语义分割体系结构NODE-UNet++对预处理后的图像进行初始分割得到概率灰度图;最后采用标记分水岭算法将灰度图中的粘连红细胞分离,得到最终红细胞分割结果图。实验结果表明,Dice系数达到96.89%、平均像素准确率达到98.97%、平均交并比达到96.33%。通过对不同血液涂片图像的分割结果表明,该方法能高效精确地提取每个红细胞,满足后续红细胞图像处理的需求。 展开更多
关键词 图像分割 红细胞 神经常微分方程 标记分水岭算法
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基于形态预处理和标记提取的分水岭分割算法 被引量:9
10
作者 朱俊良 王茂芝 郭科 《信息技术》 2010年第9期17-20,共4页
为了解决传统分水岭算法的过分割问题,提出了一种基于内外标记的改进分水岭图像分割方法。该方法在形态增强图像的基础上,进行形态学开闭重构运算,在不影响图像中原有景物结构及边缘结构的同时,去除图像中的暗纹理和噪声。从重建后的增... 为了解决传统分水岭算法的过分割问题,提出了一种基于内外标记的改进分水岭图像分割方法。该方法在形态增强图像的基础上,进行形态学开闭重构运算,在不影响图像中原有景物结构及边缘结构的同时,去除图像中的暗纹理和噪声。从重建后的增强图像中对感兴趣的目标和背景进行标记提取。依据标记利用形态学极小值标定技术对形态梯度图像进行修正,最后使用分水岭算法对修正后的梯度图像进行分割。该方法能够有效地抑制过分割现象,复杂度较低,并可通过调整图像分割过程的参数,得到理想的图像分割效果。 展开更多
关键词 形态梯度 形态增强 形态重构 标记提取 分水岭算法
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基于凹点寻找标记的分水岭算法分割粘连谷粒 被引量:7
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作者 吴叔珍 姚青 《浙江农业科学》 2017年第8期1401-1405,共5页
针对标记分水岭算法分割粘连谷粒出现欠分割现象,提出一种基于凹点寻找前景标记的分水岭算法对谷粒进行粘连分割。首先,对谷粒图像进行canny边缘检测,获得谷粒的轮廓,并在低尺度下计算轮廓线的曲率来获取候选凹点,通过自适应阈值和角度... 针对标记分水岭算法分割粘连谷粒出现欠分割现象,提出一种基于凹点寻找前景标记的分水岭算法对谷粒进行粘连分割。首先,对谷粒图像进行canny边缘检测,获得谷粒的轮廓,并在低尺度下计算轮廓线的曲率来获取候选凹点,通过自适应阈值和角度去除伪凹点;然后,对经过预处理的图像进行欧式距离变换,按照距离梯度的方向对轮廓曲线进行像素扩充,在凹点处加快速度,再对减去轮廓的二值图进行前景标记;最后,对原二值图应用基于标记的分水岭算法进行分割。利用手机采集5种谷物的图像进行粘连谷粒分割,结果表明,可获得96.4%的谷粒计数准确率。该方法可满足于日常利用手机拍摄的谷粒图像计数的需求。 展开更多
关键词 图像分割 粘连谷粒 分水岭 凹点 标记
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基于矢量约束的阈值标记分水岭分割算法
12
作者 沈兵 《城市勘测》 2022年第2期102-105,109,共5页
图像分割是面向对象的图像处理技术的核心技术,如何提高图像分割的精度也是图像处理技术中的研究热点和难点。传统的分水岭分割算法容易造成过分割现象,并且缺乏对先验边界知识的融合,为此本文提出一种基于矢量约束的阈值标记分水岭分... 图像分割是面向对象的图像处理技术的核心技术,如何提高图像分割的精度也是图像处理技术中的研究热点和难点。传统的分水岭分割算法容易造成过分割现象,并且缺乏对先验边界知识的融合,为此本文提出一种基于矢量约束的阈值标记分水岭分割算法。该方法通过阈值标记,减少了无意义的细碎的分割区域,并添加前期矢量数据的边界信息作为约束条件,使得分割得到的边界更加符合地物真实边界。本文采用GF-1号影像数据和前期的土地利用数据进行分割实验,实验结果表明该方法能够解决过分割问题,具有一定的有效性。 展开更多
关键词 图像分割 矢量约束 阈值标记 分水岭
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基于标记分水岭和区域合并的彩色图像分割 被引量:42
13
作者 余旺盛 侯志强 宋建军 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第5期1007-1012,共6页
针对分水岭算法的过分割问题,设计了一种结合标记分水岭和区域合并的彩色图像分割算法.算法首先根据梯度图像局部极小值的综合信息自适应提取标记,在标记的基础上进行分水岭变换获得初始分割结果;然后结合人眼对区域相似性的实际感知定... 针对分水岭算法的过分割问题,设计了一种结合标记分水岭和区域合并的彩色图像分割算法.算法首先根据梯度图像局部极小值的综合信息自适应提取标记,在标记的基础上进行分水岭变换获得初始分割结果;然后结合人眼对区域相似性的实际感知定义了融合颜色距离、方差和边缘信息的综合距离度量,通过综合距离度量控制区域进行快速合并得到高级分割结果.仿真结果表明,新设计的算法能够有效抑制过分割,获得更小的局部一致性错分率,与人工标注的分割结果更为接近. 展开更多
关键词 彩色图像分割 分水岭 标记提取 扩展最小变换 区域合并
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改进的分水岭图像分割算法 被引量:40
14
作者 孙惠杰 邓廷权 李艳超 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第7期857-864,共8页
针对分水岭图像分割算法对噪声敏感和易于产生过分割现象,提出了一种基于粒子群和区域生长的改进分水岭算法。该算法将区域生长与分水岭分割算法相结合,依据香农熵构建一个目标函数,确定区域生长参数;利用灰度均值计算区域间的差异度,... 针对分水岭图像分割算法对噪声敏感和易于产生过分割现象,提出了一种基于粒子群和区域生长的改进分水岭算法。该算法将区域生长与分水岭分割算法相结合,依据香农熵构建一个目标函数,确定区域生长参数;利用灰度均值计算区域间的差异度,将比较小的区域合并到与之相邻的差异度最小的区域中;利用粒子群算法对该目标函数进行全局寻优,实现图像分割。实验证明新算法较已有的几种分割算法有了很大提高,并有效地解决了分水岭算法的过分割问题,分割结果更加符合人的直观视觉特性,是一种有效、准确且实用的图像分割方法。 展开更多
关键词 图像分割 数学形态学 分水岭算法 区域生长 粒子群算法 过分割 香农熵
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基于平滑滤波和分水岭算法的重组织织物图像分割 被引量:13
15
作者 周慧 张华熊 +1 位作者 胡洁 康锋 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第8期38-42,共5页
针对带有重组织的织物图像特点,提出了一种根据纱线颜色进行图像分割的方法。首先将织物图像转化为Lab颜色模式,采用混合中值滤波算法滤除扫描噪声;其次通过设置色差容许值改变高斯权值的平滑滤波算法进行滤波,滤除织物图像中的重组织... 针对带有重组织的织物图像特点,提出了一种根据纱线颜色进行图像分割的方法。首先将织物图像转化为Lab颜色模式,采用混合中值滤波算法滤除扫描噪声;其次通过设置色差容许值改变高斯权值的平滑滤波算法进行滤波,滤除织物图像中的重组织阴影和同颜色纱线纹理,保留纱线颜色特征;然后提取织物图像的色差梯度,通过分水岭算法进行图像分割,获得区域标记图像;最后将颜色相近的区域进行合并,得到织物图像的分色索引图像。实验结果表明,提出的算法可对重织物图像进行较为准确地分割。 展开更多
关键词 重织物 图像分割 色差 平滑滤波 分水岭算法
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一种适合医学图像分割的改进分水岭算法 被引量:12
16
作者 侯阿临 张利红 +2 位作者 徐坤 崔光明 周文 《电视技术》 北大核心 2007年第11期87-89,共3页
对分水岭算法提出两点改进:先对原始图像的高帽和低帽形态作滤波预处理,滤除原始图像中的噪声和非感知信息,保留原始图像的结构信息;再采用修改了标记符的梯度图像进行分水岭分割,整个分割过程无须进行分割后的区域合并处理,降低了分割... 对分水岭算法提出两点改进:先对原始图像的高帽和低帽形态作滤波预处理,滤除原始图像中的噪声和非感知信息,保留原始图像的结构信息;再采用修改了标记符的梯度图像进行分水岭分割,整个分割过程无须进行分割后的区域合并处理,降低了分割的复杂性。这种改进的方法不仅很好地抑制过分割现象,还能使医学图像中的病变区域被有效分割出来,该方法还支持任意形状,与新的静态图像压缩标准JPEG2000兼容,效果很好。 展开更多
关键词 感兴趣区域 分水岭算法 医学图像
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基于分水岭算法的磁共振脑图像自动分割 被引量:12
17
作者 宋利伟 宋朝昀 庄天戈 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第11期1754-1756,1771,共4页
基于分水岭算法,提出了一种新的非脑组织去除和自动的脑磁共振图像的分割方法,利用区域合并技术克服分水岭算法固有的过分割问题.通过参数的设置,可以将图像中的非脑组织去除掉;对已去除非脑组织的图像,巧妙地将分水岭算法、区域合并和k... 基于分水岭算法,提出了一种新的非脑组织去除和自动的脑磁共振图像的分割方法,利用区域合并技术克服分水岭算法固有的过分割问题.通过参数的设置,可以将图像中的非脑组织去除掉;对已去除非脑组织的图像,巧妙地将分水岭算法、区域合并和k-均值算法相结合,可进行全自动地分割,效果良好. 展开更多
关键词 脑图像分割 磁共振 分水岭算法 区域合并 κ—均值算法 非脑组织去除
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改进帧差与分水岭算法融合的运动目标检测法 被引量:7
18
作者 黄应清 赵哲 +1 位作者 闫兴鹏 赵锴 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2014年第12期1369-1373,共5页
针对机器视觉系统中运动目标检测问题,在帧间差分法的基础上,提出了一种新的运动目标检测算法。采用改进的帧间差分法,融合分水岭算法分割特点,获得真实目标的轮廓,并进行实验验证。结果表明,该算法对帧差法进行改进后,得到的动态目标... 针对机器视觉系统中运动目标检测问题,在帧间差分法的基础上,提出了一种新的运动目标检测算法。采用改进的帧间差分法,融合分水岭算法分割特点,获得真实目标的轮廓,并进行实验验证。结果表明,该算法对帧差法进行改进后,得到的动态目标更接近于实际情况,改进的算法更适合于智能系统中消除杂波及对运动目标的检测。 展开更多
关键词 目标检测 帧间差分 融合 分水岭算法 消除杂波
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基于FCM和分水岭算法的无人机影像中林分因子提取 被引量:29
19
作者 李丹 张俊杰 赵梦溪 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期180-187,共8页
【目的】研究高精度小型无人机获取林分调查因子方法,将林分调查因子在低空无人机影像上识别并提取出来,获取树高、冠径等测树因子,建立林分因子测量方法,实现经济、高效、快捷、精准的森林资源调查和监测,及时掌握森林资源及相关林分... 【目的】研究高精度小型无人机获取林分调查因子方法,将林分调查因子在低空无人机影像上识别并提取出来,获取树高、冠径等测树因子,建立林分因子测量方法,实现经济、高效、快捷、精准的森林资源调查和监测,及时掌握森林资源及相关林分因子的时空变化特征。【方法】以东北林业大学城市林业示范基地樟子松人工林为研究对象,以多旋翼无人机影像为数据源,基于FCM聚类算法和分水岭分割算法以及形态学运算、阈值分割、图像平滑、灰度化、二值化等一系列数字图像处理技术,提取樟子松人工林林分因子。FCM聚类算法和阈值分割法用于提取树梢标记图像,分水岭分割算法对树梢标记图像进行迭代处理从而获得单木树冠分割图像,根据单木树冠分割结果提取单木特征进而计算各林分因子值。【结果】在林地提取中,根据影像的颜色特征绿度分割成功地将林地部分与非林地部分分离开来,确定单木树冠分割范围。在单木树冠分割中,阈值分割法和FCM聚类算法均可有效将树梢标记从林地图像中提取出来;将基于标记的分水岭分割算法用于单木树冠分割取得较好效果,大多数单木树冠被单独分割出来,但某些区域仍然存在一定的欠分割或过分割问题。在林分因子提取中,提取的林分因子包括林分郁闭度、林地面积、立木株数和平均冠幅,其中林分郁闭度的测量精度为96.67%,林地面积的测量精度为81.23%,立木株数和平均冠幅的测量精度与单木树冠分割中的树梢提取方法(阈值分割法和FCM聚类算法)及分水岭分割中的2个参数(形态学腐蚀的结构元素大小和中值滤波的窗口大小)有关。针对2种树梢提取方法,分别进行参数组合试验,结果显示2种树梢提取方法使用适当参数组合所得各林分因子测量精度均在80%以上,平均测量精度均在90%以上,其中阈值分割法的最高平均测量精度为94.49%,FCM聚类算法的最高平均测量精度为93.17%。【结论】利用无人机拍摄的人工林影像进行森林资源调查,将先进的计算机科学技术和无人机技术应用到林业领域中,可有效提高森林资源调查的效率和精度。本研究提出的林分因子提取方法适用于高郁闭度林分,测量精度满足实际需求。 展开更多
关键词 FCM聚类算法 分水岭分割算法 形态学运算 无人机影像 森林资源调查
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融合背景差分的二次重构和内外标记分水岭的行人检测方法 被引量:5
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作者 王爱丽 董宝田 王泽胜 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2014年第4期66-72,112,共8页
应用视频处理技术对行人交通进行研究受到广泛的重视,已成为智能交通领域的研究热点.为了精准地提取交通场景语义信息,提出融合背景差分的二次重构和内外标记分水岭的行人检测方法.首先对图像进行灰度级形态学开闭重构和背景差分运算,... 应用视频处理技术对行人交通进行研究受到广泛的重视,已成为智能交通领域的研究热点.为了精准地提取交通场景语义信息,提出融合背景差分的二次重构和内外标记分水岭的行人检测方法.首先对图像进行灰度级形态学开闭重构和背景差分运算,凸显出前景区域,锐化背景区域;然后根据灰度图像局部极大值和邻域综合信息提取内部标记,进行'准欧式'距离变换提取外部标记;最后对梯度图像进行修正和分水岭变换,提取出图像中运动的行人.结果表明,该方法能显著地去除运动噪声的影响,检测到相对完整的目标,很好地抑制了过分割问题,在动态场景的行人检测中取得了较好的效果. 展开更多
关键词 智能交通 二次重构 背景差分 内外标记 分水岭 行人检测
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