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基于极值点分块的重复数据检测算法
1
作者
谢垂益
卿斯汉
《信息网络安全》
2013年第8期10-12,共3页
重复数据检测技术能够大幅降低数据中心的存储量,节省网络带宽,减少建设和运维成本。为了克服基于内容分块(CDC)方法容易出现超长块的缺点,文章提出了基于极值点分块(EDC)的重复数据检测算法。EDC算法先计算出所有右边界在数据块上下限...
重复数据检测技术能够大幅降低数据中心的存储量,节省网络带宽,减少建设和运维成本。为了克服基于内容分块(CDC)方法容易出现超长块的缺点,文章提出了基于极值点分块(EDC)的重复数据检测算法。EDC算法先计算出所有右边界在数据块上下限范围内的滑动窗口中数据的指纹,找出最后一个指纹极值,所对应的滑动窗口结束位置作为数据块的分界点,再计算该数据块的哈希值并判断是否重复块。实验结果表明,EDC算法的重复数据检测率、磁盘利用率分别是CDC算法的1.48倍和1.12倍,改进效果显著。
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关键词
重复数据检测
基于内容
分块
基于极值点分块
指纹
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职称材料
题名
基于极值点分块的重复数据检测算法
1
作者
谢垂益
卿斯汉
机构
韶关学院数学与信息科学学院
中国科学院软件研究所
出处
《信息网络安全》
2013年第8期10-12,共3页
基金
国家自然科学基金[60970135
61170282]
+1 种基金
韶关市创新资金项目[201210]
韶关学院科研项目[201202]
文摘
重复数据检测技术能够大幅降低数据中心的存储量,节省网络带宽,减少建设和运维成本。为了克服基于内容分块(CDC)方法容易出现超长块的缺点,文章提出了基于极值点分块(EDC)的重复数据检测算法。EDC算法先计算出所有右边界在数据块上下限范围内的滑动窗口中数据的指纹,找出最后一个指纹极值,所对应的滑动窗口结束位置作为数据块的分界点,再计算该数据块的哈希值并判断是否重复块。实验结果表明,EDC算法的重复数据检测率、磁盘利用率分别是CDC算法的1.48倍和1.12倍,改进效果显著。
关键词
重复数据检测
基于内容
分块
基于极值点分块
指纹
Keywords
duplicated data detection
content defined chunking
extremum defined chunking
fingerprint
分类号
TP308 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于极值点分块的重复数据检测算法
谢垂益
卿斯汉
《信息网络安全》
2013
0
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