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中国沿海港口分层效率研究
被引量：
2
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作者
张玲玉
霍佳震
《上海海事大学学报》
北大核心
2021年第4期74-80,共7页
为对处在不同效率层次的港口制定针对性决策,运用2014—2018年港口群的100个样本数据构建分层SBM-BPNN模型,该模型是基于松弛变量的测量(slack-based measure,SBM)模型与反向传播神经网络(back propagation neural network,BPNN)模型的...
为对处在不同效率层次的港口制定针对性决策,运用2014—2018年港口群的100个样本数据构建分层SBM-BPNN模型,该模型是基于松弛变量的测量(slack-based measure,SBM)模型与反向传播神经网络(back propagation neural network,BPNN)模型的结合。用构建的模型对2019年的港口群进行效率分层和决策制定。结果表明:分层SBM-BPNN模型不仅可以基于全体决策单元信息对分层SBM模型起替代作用,还可以在信息无法在各港口实时共享时,依据单个港口的信息对港口进行效率层次定位和分层最优决策的制定。分层效率研究有利于港口根据实际资源配置情况制定可行性较高的分阶段决策。
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关键词
港口效率
基于松弛
变量的
测量
(
slack-based
measure
SBM)模型
反向传播神经网络(BPNN)
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职称材料
题名
中国沿海港口分层效率研究
被引量：
2
1
作者
张玲玉
霍佳震
机构
同济大学中德学院
同济大学经济与管理学院
出处
《上海海事大学学报》
北大核心
2021年第4期74-80,共7页
基金
国家自然科学基金(71532015,72021002)
国家自然科学基金中德合作项目(M-0310)。
文摘
为对处在不同效率层次的港口制定针对性决策,运用2014—2018年港口群的100个样本数据构建分层SBM-BPNN模型,该模型是基于松弛变量的测量(slack-based measure,SBM)模型与反向传播神经网络(back propagation neural network,BPNN)模型的结合。用构建的模型对2019年的港口群进行效率分层和决策制定。结果表明:分层SBM-BPNN模型不仅可以基于全体决策单元信息对分层SBM模型起替代作用,还可以在信息无法在各港口实时共享时,依据单个港口的信息对港口进行效率层次定位和分层最优决策的制定。分层效率研究有利于港口根据实际资源配置情况制定可行性较高的分阶段决策。
关键词
港口效率
基于松弛
变量的
测量
(
slack-based
measure
SBM)模型
反向传播神经网络(BPNN)
Keywords
port efficiency
slack-based
measure(SBM)model
back propagation neural network(BPNN)
分类号
F552 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
作者
出处
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被引量
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1
中国沿海港口分层效率研究
张玲玉
霍佳震
《上海海事大学学报》
北大核心
2021
2
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