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题名中国沿海港口分层效率研究
被引量：2
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作者
张玲玉
霍佳震
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机构
同济大学中德学院
同济大学经济与管理学院
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出处
《上海海事大学学报》
北大核心
2021年第4期74-80,共7页
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基金
国家自然科学基金(71532015,72021002)
国家自然科学基金中德合作项目(M-0310)。
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文摘
为对处在不同效率层次的港口制定针对性决策,运用2014—2018年港口群的100个样本数据构建分层SBM-BPNN模型,该模型是基于松弛变量的测量(slack-based measure,SBM)模型与反向传播神经网络(back propagation neural network,BPNN)模型的结合。用构建的模型对2019年的港口群进行效率分层和决策制定。结果表明:分层SBM-BPNN模型不仅可以基于全体决策单元信息对分层SBM模型起替代作用,还可以在信息无法在各港口实时共享时,依据单个港口的信息对港口进行效率层次定位和分层最优决策的制定。分层效率研究有利于港口根据实际资源配置情况制定可行性较高的分阶段决策。
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关键词
港口效率
基于松弛变量的测量(slack-based
measure
SBM)模型
反向传播神经网络(BPNN)
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Keywords
port efficiency
slack-based measure(SBM)model
back propagation neural network(BPNN)
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分类号
F552
[经济管理—产业经济]
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题名中国生态效率时空动态分布与区域差异
被引量：13
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作者
孙丛婷
傅莉媛
蒋犇
王莹
祝志川
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机构
辽宁大学环境学院
辽宁大学数学与统计学院
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出处
《生态学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第4期1366-1379,共14页
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基金
国家自然科学基金项目(51832007,12126333)
辽宁省教育厅重点攻关项目(LZD202004)
辽宁省科学技术计划项目(2021-MS-152)。
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文摘
生态效率的积极发展对生态环境和经济协同发展具有重要意义。为研究中国生态效率的发展情况,使用超效率SBM模型对中国2005—2020年省域生态效率进测算,并通过核密度函数、基尼系数、σ收敛和Markov转移矩阵进行时空动态分布和区域差异性分析。研究结果表明:(1)中国生态效率呈现先下降后增长的趋势,北京、青海、广东、海南、上海、江苏、福建、河南、云南生态效率发展较好。(2)六大地理区域生态效率总体差异较大,区域间差异和超变密度是总体差异的主要来源。华北地区生态效率发展较好,东北地区生态效率最低。西北地区区域内部差异最大,东北地区区域内差异最小。中国省域及区域生态效率发展均不具有收敛特征。(3)全国及区域生态效率从t年向t+1年向同水平生态效率转移概率最大,2021—2025年省域生态效率差距仍旧较大,整体水平下降。
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关键词
生态效率
超效率基于松弛变量的测量模型(SBM)
区域差异
基尼系数
马尔科夫转移矩阵
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Keywords
ecological efficiency
Super-slack-based measurement(SBM)
regional differences
Gini coefficient
Markov transition matrix
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分类号
F124.5
[经济管理—世界经济]
X321
[环境科学与工程—环境工程]
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