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基于机器翻译的维吾尔语形态分析研究
被引量：
3
1
作者
徐春
杨勇
蒋同海
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2017年第14期138-142,154,共6页
针对现有维吾尔语形态分析研究中存在的数据稀疏、模型构建复杂等问题,提出一种基于机器翻译的维吾尔语形态分析模型,即将维吾尔语词干提取(词性标注)任务中词干提取前(词性标注前)的句子看作是机器翻译模型训练过程中的源语言端,词干...
针对现有维吾尔语形态分析研究中存在的数据稀疏、模型构建复杂等问题,提出一种基于机器翻译的维吾尔语形态分析模型,即将维吾尔语词干提取(词性标注)任务中词干提取前(词性标注前)的句子看作是机器翻译模型训练过程中的源语言端,词干提取后(词性标注后)的句子看作是目标语言端;为了达到最佳的效果,加入了外部信息模块和联合校验模块以优化模型。实验结果表明,基于机器翻译框架的维吾尔语形态分析模型在词干提取、词性标注两个任务上优于其他模型。对比英语(词干提取、词性标注)、汉语(分词、词性标注)实验结果,提出的方法更适合维吾尔语形态分析。
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关键词
维吾尔语形态分析
基于机器翻译
词干提取
词性标注
模型优化
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职称材料
题名
基于机器翻译的维吾尔语形态分析研究
被引量：
3
1
作者
徐春
杨勇
蒋同海
机构
中国科学院新疆理化技术研究所
中国科学院大学
新疆财经大学计算机科学与工程学院
新疆师范大学计算机科学技术学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2017年第14期138-142,154,共6页
基金
新疆自治区高校科研计划项目(No.XJEDU2013I27)
教育部人文社会科学研究项目(No.12XJJC740006)
+1 种基金
中国科学院西部之光项目(No.XBBS201216
No.LHXZ201301)
文摘
针对现有维吾尔语形态分析研究中存在的数据稀疏、模型构建复杂等问题,提出一种基于机器翻译的维吾尔语形态分析模型,即将维吾尔语词干提取(词性标注)任务中词干提取前(词性标注前)的句子看作是机器翻译模型训练过程中的源语言端,词干提取后(词性标注后)的句子看作是目标语言端;为了达到最佳的效果,加入了外部信息模块和联合校验模块以优化模型。实验结果表明,基于机器翻译框架的维吾尔语形态分析模型在词干提取、词性标注两个任务上优于其他模型。对比英语(词干提取、词性标注)、汉语(分词、词性标注)实验结果,提出的方法更适合维吾尔语形态分析。
关键词
维吾尔语形态分析
基于机器翻译
词干提取
词性标注
模型优化
Keywords
Uyghur morphology analysis
machine translation based
word stemming
part-of- speech tagging
model optimization
分类号
TP391.2 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于机器翻译的维吾尔语形态分析研究
徐春
杨勇
蒋同海
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2017
3
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