基于边缘增强和关联损失的服装图像风格迁移 被引量：3

1

作者 陈雨琪 薛涛 刘俊华 《现代纺织技术》 北大核心 2024年第8期117-126,共10页

服装图案风格的迁移可以依据个人需要调整对应的风格服饰,满足大众对精神生活越来越高的需求。传统的服装图案风格迁移多采用简单纹理,内容较为单一,图像效果不够理想。针对这些问题,提出了一种基于边缘增强和关联损失的服装图案风格迁... 服装图案风格的迁移可以依据个人需要调整对应的风格服饰,满足大众对精神生活越来越高的需求。传统的服装图案风格迁移多采用简单纹理,内容较为单一,图像效果不够理想。针对这些问题,提出了一种基于边缘增强和关联损失的服装图案风格迁移方法(EnAdaIN)。首先,依据Kirsch算子对图像的原始边缘特征进行提取,同时结合Mask R-CNN深度学习方法对服装图像进行语义分割;然后,通过改进AdaIN算法构建基于空间关联损失的EnAdaIN方法,并输出风格迁移图像。EnAdaIN方法在融合边缘特征与语义风格图像的基础上实现服装图像的风格迁移,在融合空间关联损失算法的基础上进一步提升图像的特征相似度。研究表明:EnAdaIN方法峰值信噪比相较于其他方法提升超过0.95%,结构相似性提升超过2.43%,迁移效率提升超过了3.53%,生成后的图像信息色彩更为丰富、特征明显,进一步提升了图像的对比度和质量。 展开更多

关键词 AdaIN 关联损失 风格迁移 服装图案迁移

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基于多损失混合对抗函数和启发式投影算法的逼真医学图像增强方法 被引量：1

2

作者 王见 成楚凡 陈芳 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2023年第5期1104-1111,共8页

早期发现新冠肺炎可以及时医疗干预提高患者的存活率,而利用深度神经网络(Deep neural networks,DNN)对新冠肺炎进行检测,可以提高胸部CT对其筛查的敏感性和判读速度。然而,DNN在医学领域的应用受到有限样本和不可察觉的噪声扰动的影响... 早期发现新冠肺炎可以及时医疗干预提高患者的存活率,而利用深度神经网络(Deep neural networks,DNN)对新冠肺炎进行检测,可以提高胸部CT对其筛查的敏感性和判读速度。然而,DNN在医学领域的应用受到有限样本和不可察觉的噪声扰动的影响。本文提出了一种多损失混合对抗方法来搜索含有可能欺骗网络的有效对抗样本,将这些对抗样本添加到训练数据中,以提高网络对意外噪声扰动的稳健性和泛化能力。特别是,本文方法不仅包含了风格、原图和细节损失在内的多损失功能从而将医学对抗样本制作成逼真的样式,而且使用启发式投影算法产生具有强聚集性和干扰性的噪声。这些样本被证明具有较强的抗去噪能力和攻击迁移性。在新冠肺炎数据集上的测试结果表明,基于该算法的对抗攻击增强后的网络诊断正确率提高了4.75%。因此,基于多损失混合和启发式投影算法的对抗攻击的增强网络能够提高模型的建模能力,并具有抗噪声扰动的能力。 展开更多

关键词 医学图像增强 对抗性攻击 多损失混合 启发式投影法 攻击迁移性

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谈减少服装生产的批量转换损失

3

作者 张明杰 《丝绸技术》 1993年第4期32-35,共4页

本文分析了服装工业生产中,批量转换损失产生的原因,并提出了减少损失的途径。

关键词 服装 批量转换 损失

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基于多重注意力机制和空间变换网络的换衣行人重识别

4

作者 李鹏辉 王洪元 +1 位作者 张继 陈海琴 《南京大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期202-213,共12页

换衣行人重识别(Cloth-Changing Person Re-Identification,CC Re-ID)技术旨在监控视频或图像中针对同一行人在长时间跨度中进行识别,现有方法主要利用多模态信息来建模体型以减轻服装的影响,但其泛化能力差且需大量额外工作,而且,仅利... 换衣行人重识别(Cloth-Changing Person Re-Identification,CC Re-ID)技术旨在监控视频或图像中针对同一行人在长时间跨度中进行识别,现有方法主要利用多模态信息来建模体型以减轻服装的影响,但其泛化能力差且需大量额外工作,而且,仅利用RGB图像的方法无法充分提取与服装无关的信息.针对以上问题,提出一种基于多重注意力机制和空间变换网络的换衣行人重识别方法,通过在主干网络中融入CBAM(Convolutional Block Attention Module)和STN(Spatial Transformer Network,STN)模块,分别提升网络对于不同通道和空间位置重要性的感知能力以及对于不同角度图像的适应能力.为了进一步提高网络对行人细粒度特征的提取能力,融入三重注意力机制来关注不同维度上的信息,引入一个自适应特征提取模块来学习特征中不同区域的重要性.此外,还采用服装分类损失和服装对抗损失等多种损失函数来引导模型学习与服装无关的信息.在四个换衣行人重识别数据集(LTCC,PRCC,VC-Clothes和DeepChange)上进行了大量实验,实验结果表明,提出的方法的Rank-1和mAP指标优于一些先进的换衣行人重识别方法. 展开更多

关键词 换衣行人重识别 基于服装的对抗性损失 三重注意力机制 空间变换网络 自适应特征提取

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结合注意力机制的跨域服装检索 被引量：4

5

作者 刘玉杰 王文亚 +1 位作者 李宗民 李华 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第6期894-902,共9页

针对跨域服装检索中服装商品图像拍摄严格约束光照、背景等条件,而用户图像源自复杂多变的日常生活场景,难以避免背景干扰以及视角、姿态引起的服装形变等问题.提出一种结合注意力机制的跨域服装检索方法.利用深度卷积神经网络为基础,... 针对跨域服装检索中服装商品图像拍摄严格约束光照、背景等条件,而用户图像源自复杂多变的日常生活场景,难以避免背景干扰以及视角、姿态引起的服装形变等问题.提出一种结合注意力机制的跨域服装检索方法.利用深度卷积神经网络为基础,引入注意力机制重新分配不同特征所占比重,增强表述服装图像的重要特征,抑制不重要特征;加入短连接模块融合局部重要特征和整幅图像的高层语义信息,提取更具判别力的特征描述子;联合分类损失函数和三元组损失共同约束网络训练过程,基于类别信息缩小检索范围.采用标准的top-k检索精度作为评价指标,选择DeepFashion数据集与当前跨域服装检索常用方法进行对比,文中方法在top-20检索精度对比中取得了最好的检索性能(0.503).实验结果表明,该方法能有效地处理视角、姿态引起的服装形变和复杂背景的干扰,同时不需要大量的样本标注信息,有效地提高了跨域服装检索的精度. 展开更多

关键词 服装检索 跨场景 注意力机制 三元组损失

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暖体假人内部热损失率的试验研究 被引量：1

6

作者 朱利军 张渭源 卫兵 《中国纺织大学学报》 CSCD 2000年第2期14-16,28,共4页

通过对暖体假人热平衡原理的阐述及散热影响因素的分析,提出产热率可作为评价暖体假人性能的一个综合指标,而由假人内部与表层温度差产生的内部热损失率是假人总体散热率中不可忽略的一部分。通过对一定条件下人体和假人散热率的计算、... 通过对暖体假人热平衡原理的阐述及散热影响因素的分析,提出产热率可作为评价暖体假人性能的一个综合指标,而由假人内部与表层温度差产生的内部热损失率是假人总体散热率中不可忽略的一部分。通过对一定条件下人体和假人散热率的计算、比较,得出内部热损失率与温度的关系式和暖体假人产热率的计算补偿方程。 展开更多

关键词 暖体假人 内部热损失率 计算补偿 服装 保暖性能

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单次定制订单的青年女性群体服装定制号型 被引量：3

7

作者 徐希朋 徐燕妮 季晓芬 《丝绸》 CAS CSCD 北大核心 2023年第8期82-90,共9页

为了满足消费者对于服装合体性的更高需求及企业提高服装定制生产效率的需要,文章提出考虑拟合度损失系数的青年女性服装定制号型的制定方法。使用三维人体扫描收集100名年龄在18~25周岁的青年女性的8项人体数据,包括身高、胸围、腰围... 为了满足消费者对于服装合体性的更高需求及企业提高服装定制生产效率的需要,文章提出考虑拟合度损失系数的青年女性服装定制号型的制定方法。使用三维人体扫描收集100名年龄在18~25周岁的青年女性的8项人体数据,包括身高、胸围、腰围、臀围、背长、肩宽、腿长和大腿围,采用主成分分析、相关性分析确定聚类的依据变量,使用拟合度损失系数方法确定聚类数,然后通过K均值聚类分析和线性回归分析得到定制号型表。为证实拟合度损失系数方法的优越性,另选取两种确定聚类数的方法混合F统计量和最终聚类中心距离和,设置对比实验。实验结果表明,考虑拟合度损失系数制定的服装号型相较其他两类方法,在合体性、覆盖率和生产效益等方面的综合考量更优。 展开更多

关键词 服装批量定制 服装号型 聚类分析 拟合度损失系数 服装合体性

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拟双曲动量梯度的对抗深度强化学习研究 被引量：1

8

作者 马志豪 朱响斌 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2021年第24期90-99,共10页

在深度强化学习(Deep Reinforcement Learning,DRL)中,智能体(agent)通过观察通道来观察环境状态。该观察可能包含对抗性攻击的干扰,也即对抗样本,使智能体选择了错误动作。生成对抗样本常用方法是采用随机梯度下降方法。提出使用拟双... 在深度强化学习(Deep Reinforcement Learning,DRL)中,智能体(agent)通过观察通道来观察环境状态。该观察可能包含对抗性攻击的干扰,也即对抗样本,使智能体选择了错误动作。生成对抗样本常用方法是采用随机梯度下降方法。提出使用拟双曲动量梯度算法(QHM)来生成对抗干扰,该方法能够充分利用以前的梯度动量来修正梯度下降方向,因而比采用随机梯度下降方法(SGD)在生成对抗样本上具有更高效率。同时借助这种攻击方法在鲁棒控制框架内训练了DRL鲁棒性。实验效果表明基于QHM训练方法的DRL在进行对抗性训练后,面对攻击和环境参数变化时的鲁棒性显著提高。 展开更多

关键词 深度强化学习 对抗性攻击 拟双曲动量梯度 损失函数

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承揽人损失应赔偿

9

《农家致富》 2008年第10期55-55,共1页

江苏省东台市海丰镇何丽如读者来信：我提供布料给某疆装厂定制一批服装：刚开始我觉得式样不够新潮，要求停止制作。可服装厂不听，继续使用剩下的布料：我想让服装厂赔我的布料．可以吗？

关键词 赔偿 损失 服装厂 读者来信 布料 东台市 江苏省

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出口商品退税率调整 企业应把握三个环节 被引量：1

10

作者 王文清 徐鹏 《财会月刊》 北大核心 2008年第11期52-53,共2页

财政部、国家税务总局下发《关于调整纺织品服装等部分商品出口退税率的通知》（财税[2008]111号）规定：自2008年8月1日起，纺织品及服装等商品的出口退税率由11％提高到13％；竹制品等商品的出口退税率提高到11％；部分农药、白银及... 财政部、国家税务总局下发《关于调整纺织品服装等部分商品出口退税率的通知》（财税[2008]111号）规定：自2008年8月1日起，纺织品及服装等商品的出口退税率由11％提高到13％；竹制品等商品的出口退税率提高到11％；部分农药、白银及电池等商品的出口退税被取消。此次出口退税率调整涉及的种类虽然比以往要少，出口企业如何更好地理解政策调整、规避不利影响、减少经营损失、做好长足打算还需考虑以下三个环节： 展开更多

关键词 出口退税率调整 出口商品 出口企业 纺织品服装 国家税务总局 不利影响 经营损失 财政部

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按新体制运行的大连百货纺织集团

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作者 蒋惠英 李翠芳 《商业时代》 CSSCI 1993年第4期48-50,共3页

大连百货纺织集团是在原百货、文化、针棉、纺织4家二级批发企业及大连服装交易市场的基础上,于1992年3月经大连市政府批准正式成立的。一、主要特点1.以聚合、分解相结合的方式改造老企业,建立集团式新体制。企业集团形成的方式一般有... 大连百货纺织集团是在原百货、文化、针棉、纺织4家二级批发企业及大连服装交易市场的基础上,于1992年3月经大连市政府批准正式成立的。一、主要特点1.以聚合、分解相结合的方式改造老企业,建立集团式新体制。企业集团形成的方式一般有两种,一种是“聚合”式。 展开更多

关键词 纺织集团 服装交易 集团式 批发企业 削价处理 奖金总额 洗涤用品 资产损失 职工精神面貌 工商银行

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哪个合同有效

12

作者 霍世忠 《知识产权》 CSSCI 1989年第2期42-42,共1页

1986年9月9日,吉林省二轻技术学校退休教员高恩友向中国专利局申请了“服装角线裁尺”外观设计专利,后被中国专利局授予专利权。1987年5月17日,高恩友与吉林省公主岭市范家屯服装服饰工具厂业主吴明权签订了专利技术许可合同:吴明权有... 1986年9月9日,吉林省二轻技术学校退休教员高恩友向中国专利局申请了“服装角线裁尺”外观设计专利,后被中国专利局授予专利权。1987年5月17日,高恩友与吉林省公主岭市范家屯服装服饰工具厂业主吴明权签订了专利技术许可合同:吴明权有权使用该技术5年,在高恩友负责产品推销的情况下,产品销售纯利润双方各按百分之五十提成;一方如违约应赔偿对方的经济损失;在5年内,高恩友不得转让专利权。该合同签订生效后,高恩友又通过长春发明协会,于1987年9月将该专利所有权卖给长春市朝阳区割合服饰厂厂长宋国良。中国专利局于1988年3月10日对该专利的转让进行了公告。 展开更多

关键词 中国专利局 吉林省 经济损失 转让专利 服装服饰 外观设计专利 长春市 公主岭市 专利所有权 技术学校

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