针对3G网络视频传输,提出一种应用层的服务质量(quality of service,QoS)控制方法.该方法采用线性预测算法计算丢包率,并引入严增松减等步长拥塞控制算法对视频输出码率进行自适应调节.实验结果表明,端到端延迟时间和延迟时间抖动等QoS...针对3G网络视频传输,提出一种应用层的服务质量(quality of service,QoS)控制方法.该方法采用线性预测算法计算丢包率,并引入严增松减等步长拥塞控制算法对视频输出码率进行自适应调节.实验结果表明,端到端延迟时间和延迟时间抖动等QoS控制参数均符合通信行业对实时业务的指标要求,同时网络利用率也得以提高.该QoS控制方法适用于3G网络视频传输,具有良好的可行性和实用性.展开更多
合理的服务质量(Quality of Service,QoS)预测是W eb服务承诺的重要依据,在很大程度上关系到服务提供者的信誉。为了有效解决服务质量的预测问题,受到免疫系统多信号机制的启发,提出一种服务提供者主动的实时QoS预测模型。在多Agent仿...合理的服务质量(Quality of Service,QoS)预测是W eb服务承诺的重要依据,在很大程度上关系到服务提供者的信誉。为了有效解决服务质量的预测问题,受到免疫系统多信号机制的启发,提出一种服务提供者主动的实时QoS预测模型。在多Agent仿真平台上的模拟实验和分析表明,该模型能够很好地解决实时QoS预测问题,服务提供者能够根据预测结果动态地调整Web服务的QoS承诺,从而有效提高其信誉。展开更多
文摘针对3G网络视频传输,提出一种应用层的服务质量(quality of service,QoS)控制方法.该方法采用线性预测算法计算丢包率,并引入严增松减等步长拥塞控制算法对视频输出码率进行自适应调节.实验结果表明,端到端延迟时间和延迟时间抖动等QoS控制参数均符合通信行业对实时业务的指标要求,同时网络利用率也得以提高.该QoS控制方法适用于3G网络视频传输,具有良好的可行性和实用性.
文摘合理的服务质量(Quality of Service,QoS)预测是W eb服务承诺的重要依据,在很大程度上关系到服务提供者的信誉。为了有效解决服务质量的预测问题,受到免疫系统多信号机制的启发,提出一种服务提供者主动的实时QoS预测模型。在多Agent仿真平台上的模拟实验和分析表明,该模型能够很好地解决实时QoS预测问题,服务提供者能够根据预测结果动态地调整Web服务的QoS承诺,从而有效提高其信誉。
