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一种基于服务选取的SBS云资源优化分配方法
被引量：
11
1
作者
赵秀涛
张斌
张长胜
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第4期867-885,共19页
获取满足全局优化目标的资源分配策略,是影响云环境中基于服务的软件系统(service-based software system,简称SBS)运行时优化效果的关键.然而,由于SBS内部复杂的业务逻辑关系和云环境中的资源约束,现有分配方法无法得到最优资源分配量...
获取满足全局优化目标的资源分配策略,是影响云环境中基于服务的软件系统(service-based software system,简称SBS)运行时优化效果的关键.然而,由于SBS内部复杂的业务逻辑关系和云环境中的资源约束,现有分配方法无法得到最优资源分配量.以满足SLA约束和最小化资源成本为目标,根据不同资源状态对应不同组件服务性能的特点,将组件服务可能的资源分配量、相应性能及成本转换为备选逻辑服务集,进而提出了一种云环境中基于服务选取的SBS资源优化分配模型,并设计了一种求解模型的混合遗传算法.算法采用整数编码以提高求解效率,并在选择算子中引入了精英保留策略,从而保证收敛到全局最优解.为提高遗传算法的局部搜索能力、加快收敛速度,以局部搜索策略改进了标准变异算子.实验验证了所提出的资源优化分配模型和求解算法的有效性,并表明:与分支定界法及精英保留策略遗传算法相比,混合遗传算法能够在较大规模的问题上快速获得具有较低资源成本的资源分配策略.
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关键词
云计算
基于服务的软件系统
资源分配
服务
选取
遗传算法
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职称材料
面向成本优化的SBS虚拟化资源分配
被引量：
1
2
作者
张斌
朱孟笑
+1 位作者
赵秀涛
张长胜
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第7期929-932,941,共5页
在部署云应用问题中,对于结构复杂的基于SBS的资源优化分配问题,目前尚缺少深入研究.针对这一问题,提出了组件服务资源配置的概念及其确定方法,基于此将SBS的资源优化分配建模为资源配置的组合优化.为求解优化模型,给出了一种改进了交...
在部署云应用问题中,对于结构复杂的基于SBS的资源优化分配问题,目前尚缺少深入研究.针对这一问题,提出了组件服务资源配置的概念及其确定方法,基于此将SBS的资源优化分配建模为资源配置的组合优化.为求解优化模型,给出了一种改进了交叉算子和变异算子的遗传算法.实验验证了优化模型的有效性,同时表明提出的遗传算法具有较快的收敛速度,且与线性规划相比,虽然最优解的质量相近,但是在较大规模问题上求解效率明显优于后者.
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关键词
云计算
虚拟化
基于服务的软件系统
资源分配
成本优化
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职称材料
题名
一种基于服务选取的SBS云资源优化分配方法
被引量：
11
1
作者
赵秀涛
张斌
张长胜
机构
东北大学信息科学与工程学院
出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第4期867-885,共19页
基金
国家自然科学基金(61100090
61100027)
+4 种基金
国家科技支撑计划(2012BAH1305)
中央高校东北大学基本科研专项基金(N110204006
N120804001
N110604002
N120604003)
文摘
获取满足全局优化目标的资源分配策略,是影响云环境中基于服务的软件系统(service-based software system,简称SBS)运行时优化效果的关键.然而,由于SBS内部复杂的业务逻辑关系和云环境中的资源约束,现有分配方法无法得到最优资源分配量.以满足SLA约束和最小化资源成本为目标,根据不同资源状态对应不同组件服务性能的特点,将组件服务可能的资源分配量、相应性能及成本转换为备选逻辑服务集,进而提出了一种云环境中基于服务选取的SBS资源优化分配模型,并设计了一种求解模型的混合遗传算法.算法采用整数编码以提高求解效率,并在选择算子中引入了精英保留策略,从而保证收敛到全局最优解.为提高遗传算法的局部搜索能力、加快收敛速度,以局部搜索策略改进了标准变异算子.实验验证了所提出的资源优化分配模型和求解算法的有效性,并表明:与分支定界法及精英保留策略遗传算法相比,混合遗传算法能够在较大规模的问题上快速获得具有较低资源成本的资源分配策略.
关键词
云计算
基于服务的软件系统
资源分配
服务
选取
遗传算法
Keywords
cloud computing
service-based software system
resource allocation
service selection
genetic algorithm
分类号
TP316 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
面向成本优化的SBS虚拟化资源分配
被引量：
1
2
作者
张斌
朱孟笑
赵秀涛
张长胜
机构
东北大学信息科学与工程学院
出处
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第7期929-932,941,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(61100090)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(N110204006
+2 种基金
N120804001
N110604002
N120604003)
文摘
在部署云应用问题中,对于结构复杂的基于SBS的资源优化分配问题,目前尚缺少深入研究.针对这一问题,提出了组件服务资源配置的概念及其确定方法,基于此将SBS的资源优化分配建模为资源配置的组合优化.为求解优化模型,给出了一种改进了交叉算子和变异算子的遗传算法.实验验证了优化模型的有效性,同时表明提出的遗传算法具有较快的收敛速度,且与线性规划相比,虽然最优解的质量相近,但是在较大规模问题上求解效率明显优于后者.
关键词
云计算
虚拟化
基于服务的软件系统
资源分配
成本优化
Keywords
cloud computing
virtualization
service-based software system
resource allocation
cost optimization
分类号
TP311.5 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于服务选取的SBS云资源优化分配方法
赵秀涛
张斌
张长胜
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2015
11
在线阅读
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职称材料
2
面向成本优化的SBS虚拟化资源分配
张斌
朱孟笑
赵秀涛
张长胜
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
1
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职称材料
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