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应变时间序列对地震的异常响应特征分析
1
作者 赵宜宾 张艳芳 +2 位作者 靳志同 王福昌 唐磊 《大地测量与地球动力学》 北大核心 2025年第6期568-573,共6页
以2022—2023年姑咱台应变监测数据为研究对象,利用时间序列分析方法,通过比较观测点地表在地震发生和未发生时段的应变信号差异,认为M_(S)4.5以上地震发生过程中去趋势的面应变和矫正后的主应变方向都有明显的趋势异常。具体来说,去趋... 以2022—2023年姑咱台应变监测数据为研究对象,利用时间序列分析方法,通过比较观测点地表在地震发生和未发生时段的应变信号差异,认为M_(S)4.5以上地震发生过程中去趋势的面应变和矫正后的主应变方向都有明显的趋势异常。具体来说,去趋势的面应变在以稳定状态1.1倍的速率持续减小,且方差明显增大时,发生地震的可能性比较大;矫正后的主应变方向在地震发生过程中的变化趋势类似于药物代谢浓度变化曲线模型,且波动周期小,振幅大,与稳定状态时的近似直线趋势明显不同。 展开更多
关键词 应变换算 主应变方向校正 时间序列 关联分析 异常响应
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基于分析与设计序列迭代方法的三维声子晶体拓扑优化及参数分析
2
作者 王燕 朱奕筱 +1 位作者 吴圣川 亢战 《振动与冲击》 北大核心 2025年第4期97-104,共8页
在常规的声子晶体拓扑优化中,内层的多波矢特征值分析和外层的单胞布局设计变量寻优构成双层嵌套问题,两个层次嵌套式迭代求解导致三维拓扑优化设计面临计算量剧增的难题。为提高优化设计的效率,将用于结构固有频率优化问题的分析与设... 在常规的声子晶体拓扑优化中,内层的多波矢特征值分析和外层的单胞布局设计变量寻优构成双层嵌套问题,两个层次嵌套式迭代求解导致三维拓扑优化设计面临计算量剧增的难题。为提高优化设计的效率,将用于结构固有频率优化问题的分析与设计序列迭代的思想拓展至三维声波声子晶体的拓扑优化,通过将内层特征值问题转化为单次逆迭代获得拓扑优化中间结果对应的逐次近似能带结构,并根据优化结果进行参数化建模以研究三维声子晶体拓扑优化解的带隙特性。通过参数化扫掠,给出了不同参数下的相对带隙和带隙上下界。进一步总结了不同参数对声子晶体带隙的影响,为三维声波声子晶体构型设计提供指导。 展开更多
关键词 三维声波声子晶体 拓扑优化 分析与设计序列迭代方法 参数化建模 相对带隙
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大气颗粒物影响慢性肾脏病患者日住院人次的时间序列分析
3
作者 吴瑞凯 张莹 +2 位作者 马龙 杨浩峰 苏德奇 《海军军医大学学报》 北大核心 2025年第6期775-783,共9页
目的探讨大气颗粒物与慢性肾脏病(CKD)住院风险的相关性及其滞后效应。方法收集2019年1月1日-2020年12月31日乌鲁木齐市9所医院CKD日住院人次数据,以及同期大气污染和气象数据。采用广义相加模型,控制长期趋势、气象因素和“星期几效应... 目的探讨大气颗粒物与慢性肾脏病(CKD)住院风险的相关性及其滞后效应。方法收集2019年1月1日-2020年12月31日乌鲁木齐市9所医院CKD日住院人次数据,以及同期大气污染和气象数据。采用广义相加模型,控制长期趋势、气象因素和“星期几效应”等潜在混杂因素后,探讨PM_(2.5)和PM_(10)浓度与CKD住院风险的关系,分析单独滞后0~7 d(lag0~lag7)和累积滞后0~7 d(lag01~lag07)的影响,并对性别、年龄、季节进行亚组分析。在单一污染物模型基础上纳入其他污染物(一次最多纳入2个污染物),构建双污染物模型来评价模型的稳定性。结果PM_(2.5)浓度每升高10μg/m^(3),单独滞后在lag2时CKD住院风险最高(RR=1.014,95%CI 1.006~1.023),累积滞后在lag04时CKD住院风险最高(RR=1.018,95%CI 1.007~1.029)。而PM_(10)浓度每升高10μg/m^(3),单独滞后在lag0、累积滞后在lag07时CKD住院风险最高(RR=1.012,95%CI 1.007~1.017;RR=1.024,95%CI 1.016~1.032)。性别分层中,PM_(2.5)浓度每升高10μg/m^(3),累积滞后在lag04时男性CKD住院风险最高(RR=1.023,95%CI 1.008~1.038);PM_(10)浓度每升高10μg/m^(3),单独滞后在lag0时男性CKD住院风险最高(RR=1.013,95%CI 1.006~1.020),单独滞后在lag1时女性CKD住院风险最高(RR=1.013,95%CI 1.006~1.020)。年龄分层中,PM_(2.5)浓度每升高10μg/m^(3),单独滞后在lag3、累积滞后在lag04时<65岁人群CKD住院风险最高(RR=1.016,95%CI 1.007~1.026;RR=1.022,95%CI 1.010~1.035);PM_(10)浓度每升高10μg/m^(3),累积滞后在lag07时<65岁、≥65岁人群CKD住院风险最高(RR=1.027,95%CI 1.017~1.037;RR=1.015,95%CI 1.001~1.028)。季节分层中,冷季PM_(2.5)浓度每升高10μg/m^(3),单独滞后在lag3、累积滞后在lag07时CKD住院风险最高(RR=1.020,95%CI 1.011~1.029;RR=1.025,95%CI 1.011~1.038)。冷季PM_(10)浓度每升高10μg/m^(3),单独滞后在lag2时CKD住院风险最高(RR=1.013,95%CI 1.007~1.019),暖季PM_(10)浓度每升高10μg/m^(3),单独滞后在lag7时CKD住院风险最高(RR=1.015,95%CI 1.006~1.024)。双污染物模型中,PM_(2.5)调整PM_(10)、SO_(2)、O_(3)、CO,PM_(10)调整NO_(2)、SO_(2)、O_(3)、CO后,对CKD住院风险的影响效应仍具有统计学意义(P<0.05)。结论大气颗粒物PM_(2.5)和PM_(10)浓度升高会导致CKD住院风险增加,且存在滞后效应;男性、年龄<65岁和寒冷季节(采暖期)中人群对PM_(2.5)和PM_(10)的暴露更为敏感。 展开更多
关键词 大气污染 气象因素 慢性肾脏病 住院 时间序列分析 广义相加模型
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动态时间序列建模的多模态情感识别方法 被引量：2
4
作者 李佳泽 梅红岩 +1 位作者 贾丽云 李文娅 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第1期196-205,共10页
现有的情感识别研究未充分考虑语音信号中的局部-全局信息和长期时间依赖关系,文本特征提取也存在特征稀疏和信息丢失的问题。为解决上述问题,提出动态时间序列建模的多模态情感识别方法。设计动态时间窗口模块分割语音信号从而捕捉局部... 现有的情感识别研究未充分考虑语音信号中的局部-全局信息和长期时间依赖关系,文本特征提取也存在特征稀疏和信息丢失的问题。为解决上述问题,提出动态时间序列建模的多模态情感识别方法。设计动态时间窗口模块分割语音信号从而捕捉局部-全局信息,并通过双向序列建模捕获信号中的空间信息。考虑到文本信息对情感分析的重要性,采用基于Transformer模型的卷积神经网络捕捉文本中不同位置间的依赖关系建模较长的上下文信息,最后将两种模态进行融合得到最终的情感分类。模型在IEMOCAP数据集上的实验结果表明,相比其他主流模型具有更好的多模态情感识别效果。 展开更多
关键词 多模态情感分析 动态时间窗口 双向时间序列建模 卷积神经网络 多模态融合
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DRG改革对中医医院中医药服务的影响——基于间断时间序列分析 被引量：3
5
作者 吴琼 张自严 +1 位作者 冯丹 胡正东 《中国卫生事业管理》 北大核心 2025年第1期74-78,共5页
目的:探讨DRG改革对中医医院医疗服务的影响,为推广DRG支付改革在中医医疗机构的广泛应用,推进中医药事业传承创新发展提供政策支持。方法:收集2022年8月~2023年12月湖南省长沙市某省级三甲中医医院病案信息系统的相关数据指标,采用间... 目的:探讨DRG改革对中医医院医疗服务的影响,为推广DRG支付改革在中医医疗机构的广泛应用,推进中医药事业传承创新发展提供政策支持。方法:收集2022年8月~2023年12月湖南省长沙市某省级三甲中医医院病案信息系统的相关数据指标,采用间断时间序列分析评估DRG实施前后次均费用、中药费占比、中医诊疗费占比、中医疗法使用率、中草药使用率、非手术治疗率等指标的变化趋势,并评估年龄亚组相关指标的变化情况。结果:DRG实施后次均住院费用呈下降趋势(P<0.05),中药费占比、中医诊疗费占比回升(P<0.05),中医疗法使用率、中草药使用率等指标趋势向好。按年龄亚组分析与整体保持一致,且“一老一小”人群中医药服务提升效果更好。结论:DRG支付有利于控制中医医院医疗费用不合理增长,各地应因地制宜有序推进中医DRG支付改革。在中医医疗机构系数设置时,予以适度倾斜。推行中医优势病种疗效价值付费,充分发挥中医药特色,并针对不同人群采取差异化的健康管理策略。 展开更多
关键词 DRG 中医医院 中医药服务 间断时间序列分析
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出院人次中医药激励政策对“国考”指标协同改善研究——基于间断时间序列分析
6
作者 赵玉洋 吴春华 +4 位作者 陈岩 郝晋 徐丹 韩芳 孔令芳 《中国医院管理》 北大核心 2025年第5期63-66,共4页
目的评价出院人次中医药激励政策对住院中医“国考”指标协同改善的初步效果。方法选取某三级甲等中医综合医院2018年10月—2021年10月的分月病案首页明细数据,采用中断时间序列分析方法,以新冠疫情开始时间(2019年12月)、出院绩效方案... 目的评价出院人次中医药激励政策对住院中医“国考”指标协同改善的初步效果。方法选取某三级甲等中医综合医院2018年10月—2021年10月的分月病案首页明细数据,采用中断时间序列分析方法,以新冠疫情开始时间(2019年12月)、出院绩效方案正式施行时间(2020年9月)作为2个中断点,分析中断点前后出院患者中药饮片使用率、出院患者中医非药物疗法使用率、以中医为主治疗的出院患者占比、住院医疗服务收入占比变化趋势。结果尽管受新冠疫情影响,方案施行后,以中医为主治疗的出院患者占比、出院患者中药饮片使用率、出院患者中医非药物疗法使用率及医疗服务收入占比4项指标均呈正向增长趋势。结论样本医院在出院绩效奖金修订方案增设中医药奖励模块,有效激励了医务人员应用中医药的积极性,使得中药饮片使用率、中医非药物疗法使用率、以中医为主治疗的出院患者占比和医疗服务收入占比均呈上升趋势,表明中医药激励政策对中医医院国考指标具有积极影响。 展开更多
关键词 国家三级公立中医医院绩效考核 出院人次 中医药激励政策 间断时间序列分析
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基于中断时间序列分析的县域医共体建设对高血压防治效果影响研究
7
作者 蔡秋茂 尹雯娟 +1 位作者 朱怡 许军 《中国卫生事业管理》 北大核心 2025年第7期831-835,共5页
目的:基于中断时间序列分析,探讨县域医共体建设对高血压防治效果的影响。方法:以广东省阳西县和阳春市的高血压住院患者为研究对象,采用中断时间序列分析法,比较医共体建设前后住院量、再入院量、平均住院天数和平均住院费用的变化。... 目的:基于中断时间序列分析,探讨县域医共体建设对高血压防治效果的影响。方法:以广东省阳西县和阳春市的高血压住院患者为研究对象,采用中断时间序列分析法,比较医共体建设前后住院量、再入院量、平均住院天数和平均住院费用的变化。阳西县作为实验组,自2017年11月起实施紧密型医共体建设,而阳春市作为对照组,于2020年4月开始实施。研究时间窗口为2016年1月至2020年6月,共纳入14294例高血压住院病例。结果:医共体建设对高血压住院量产生了显著影响,阳西县在政策实施后住院量短期内有所下降(β=-36.05,P=0.186),长期有回升趋势(β=11.40,P<0.001)。再入院量和平均住院天数在医共体建设后未显著改善,表明医共体在慢性病复发预防和住院流程优化方面仍需加强。平均住院费用在阳西县短期内有下降趋势(β=-0.168,P=0.026),降幅约为15.5%,但长期趋势显示费用控制效果有限(β=0.010,P=0.070)。结论:医共体建设在控制高血压住院量方面具有一定效果,但在再入院量、平均住院天数和长期费用控制方面的效果不明显。未来医共体建设需进一步优化资源配置,加强上下联动和患者教育随访,以提升慢性病管理的整体效果。 展开更多
关键词 县域医共体 高血压 中断时间序列分析
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基于中断时间序列分析的综合防控措施对医院感染发生率变化趋势的影响
8
作者 徐榕徽 杨晓文 陈利民 《护理研究》 北大核心 2025年第6期936-940,共5页
目的:基于中断时间序列分析探究新型冠状病毒感染综合防控措施对医院感染发生率变化趋势的影响。方法:选取2018年2月—2022年1月在山西省某三级甲等综合医院住院的2301例医院感染病人为研究对象,将2018年2月—2020年1月定义为疫情防控前... 目的:基于中断时间序列分析探究新型冠状病毒感染综合防控措施对医院感染发生率变化趋势的影响。方法:选取2018年2月—2022年1月在山西省某三级甲等综合医院住院的2301例医院感染病人为研究对象,将2018年2月—2020年1月定义为疫情防控前,2020年2月—2022年1月定义为疫情防控期,疫情防控前采用常规医院感染控制方法,疫情防控期采取综合防控措施。采用中断时间序列分析方法分析综合防控措施实施前后医院感染率的变化趋势。结果:分段线性回归模型显示,β_(1)=0.000,P=0.939;β_(2)=-0.032,P=0.773;β_(3)=-0.025,P=0.015。神经外科、重症监护室的β_(1)、β_(2)和β_(3)均无统计学意义(均P>0.05);血液科β_(1)、β_(2)均无统计学意义(P>0.05),但β_(3)有统计学意义(P=0.008);胃肠外科的β_(1)、β_(3)均有统计学意义(P<0.05),而β_(2)无统计学意义(P=0.141);神经内科β_(1)、β_(2)均有统计学意义(P<0.05),而β_(3)无统计学意义(P=0.271)。结论:新型冠状病毒感染综合防控措施对医院感染主要产生了长期效应,医院感染发生率逐步降低,但不同科室的医院感染受影响情况存在一定差异。 展开更多
关键词 医院感染 新型冠状病毒感染 疫情防控 中断时间序列分析 防控措施
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时间序列分析下车联网无线传感设备数据融合算法
9
作者 邹琴琴 陈烽 《传感技术学报》 北大核心 2025年第4期705-710,共6页
为了提升车联网无线传感设备数据的融合精度,降低融合耗时和能量消耗,提出一种时间序列分析下车联网无线传感设备数据融合算法。通过小波阈值方法对车联网多个无线传感设备采集数据进行去噪处理;其次,创建ARMA时间序列分析模型,预测数... 为了提升车联网无线传感设备数据的融合精度,降低融合耗时和能量消耗,提出一种时间序列分析下车联网无线传感设备数据融合算法。通过小波阈值方法对车联网多个无线传感设备采集数据进行去噪处理;其次,创建ARMA时间序列分析模型,预测数据时间序列变化;最后,根据当前数据和预测的未来数据计算节点信任值,将数据汇聚到信任值最高的节点中,以此实现数据融合。仿真分析结果表明:这种融合方法在车联网无线传感设备数据融合中,融合的平均误差低于0.1,平均绝对误差低于0.2,平均相对误差低于0.25,均方根误差低于0.08,节点能量的利用率高于90%,融合耗时在1 s以内,具有融合精确率高、能量消耗小和用时短的优势,传感数据融合效果良好。 展开更多
关键词 无线传感设备 数据去噪 时间序列分析 ARMA模型 数据融合算法
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基于时间序列分析模型的尾巨桉DH32-29木材含水率动态模型研究
10
作者 汤雷吼 林建国 韦添露 《农村科学实验》 2025年第3期169-171,共3页
为了更好地利用和加工尾巨桉DH32-29木材,了解和分析尾巨桉DH32-29采伐后水分含量的变化情况,该文以5年生尾巨桉DH32-29为研究对象,在广西壮族自治区国有派阳山林场采伐了符合条件的5年生尾巨桉无性系DH32-29林木40株,对采伐后的木材进... 为了更好地利用和加工尾巨桉DH32-29木材,了解和分析尾巨桉DH32-29采伐后水分含量的变化情况,该文以5年生尾巨桉DH32-29为研究对象,在广西壮族自治区国有派阳山林场采伐了符合条件的5年生尾巨桉无性系DH32-29林木40株,对采伐后的木材进行取样并使其自然干燥,并于2023年9月12日至2024年1月10日每间隔5 d调查1次木材含水率情况。对5年生尾巨桉无性系DH32-29木材样木的含水率均值应用时间序列进行分析,经平稳化处理、模型检验后,确定5年生尾巨桉无性系DH32-29在采伐后120 d内的含水率预测模型为Y_t=0.138-1.000×εt-j。经检验,模型的拟合优度R2为0.988,模型表现优秀,拟合效果好,具有较高的准确性和可信度。最后得出了5年生尾巨桉DH32-29无性系采伐后125~150 d的木材含水率。 展开更多
关键词 尾巨桉DH32-29 时间序列分析模型 木材含水率 动态模型
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基于BFAST时间序列分解与分段建模的混凝土坝多测点变形定量分析方法
11
作者 郭张军 陈容 《水电能源科学》 北大核心 2024年第9期130-133,216,共5页
大坝运行环境复杂,其变形与外部荷载之间往往存在明显的非线性关系。为此,提出一种基于BFAST时间序列分解与分段建模的混凝土坝多测点变形定量分析方法,基于重力坝垂线监测数据,首先使用主成分分析提取多个测点的综合位移;其次使用BFAS... 大坝运行环境复杂,其变形与外部荷载之间往往存在明显的非线性关系。为此,提出一种基于BFAST时间序列分解与分段建模的混凝土坝多测点变形定量分析方法,基于重力坝垂线监测数据,首先使用主成分分析提取多个测点的综合位移;其次使用BFAST时间序列分解方法将综合位移分解为季节性和趋势性两部分;然后通过合理选择改变点,建立分段统计回归模型,分时段量化各环境量对大坝位移的影响;最后通过对安康水电站水平位移规律的分时段定量分析验证了所提方法可行、有效。研究结果为更好地分析大坝变形性态演变历程和定量解释大坝变形机理提供了有力的技术支持。 展开更多
关键词 BFAST 时间序列分解 突变检测 大坝安全监控 主成分分析
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基于两阶段聚类和MCMC算法的风光出力序列建模方法 被引量：1
12
作者 郭红霞 邹桂林 +3 位作者 王子强 陈凌轩 马骞 陈亦平 《太阳能学报》 北大核心 2025年第1期491-502,共12页
针对风光出力的随机性建模问题,提出一种基于两阶段聚类和双层马尔科夫链模型的风光相关出力序列建模方法。首先采用两阶段聚类得到不同的风光典型日出力模式,第1阶段采用自组织映射聚类方法识别不同气象条件下的光伏出力类型;第2阶段... 针对风光出力的随机性建模问题,提出一种基于两阶段聚类和双层马尔科夫链模型的风光相关出力序列建模方法。首先采用两阶段聚类得到不同的风光典型日出力模式,第1阶段采用自组织映射聚类方法识别不同气象条件下的光伏出力类型;第2阶段采用近邻传播聚类方法对不同光伏出力类型对应的风电出力样本进行聚类。其次,建立双层马尔科夫链模型描述风光出力的相依变化,上层建立单变量马尔科夫链模型描述风光出力模式的日间转移,下层建立双变量马尔科夫链模型描述风光出力日内相邻时刻的状态转移。最后,采用MCMC模拟方法得到指定时间长度的风光出力序列。仿真算例表明,所提方法在各项评价指标上均优于传统MCMC方法及Copula模型,能生成更符合风光实际相关性的出力序列。 展开更多
关键词 时间序列 风电场 光伏电站 聚类分析 马尔科夫链蒙特卡洛方法 时空相关性
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基于时间序列的服装时尚趋势预测研究 被引量：1
13
作者 彭涛 田蜜 +3 位作者 刘军平 张自力 胡新荣 何儒汉 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第1期35-40,共6页
针对传统时尚趋势预测方法效率低,高度依赖专家和用户的主观意志,训练数据难以反映真正的时尚趋势等问题,提出一种基于LSTM和时装周图像信息的时尚趋势预测模型。该方法首先通过爬取时尚网站vogue中2013到2021年的四大时装周的秀场图片... 针对传统时尚趋势预测方法效率低,高度依赖专家和用户的主观意志,训练数据难以反映真正的时尚趋势等问题,提出一种基于LSTM和时装周图像信息的时尚趋势预测模型。该方法首先通过爬取时尚网站vogue中2013到2021年的四大时装周的秀场图片,然后分析图片信息,将秀场图片信息与时尚内部知识相结合,最后利用基于注意机制的LSTM模型从时间序列中寻找时尚关系,从而进行时尚趋势预测。实验结果表明,该方法在多个数据集上表现最佳。 展开更多
关键词 时尚趋势预测 时尚分析 时装周 时间序列
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主余震序列作用下基于时间维度的连续梁桥易损性分析 被引量：1
14
作者 李喜梅 杨天宇 李明睿 《地震工程学报》 CSCD 北大核心 2024年第6期1291-1299,共9页
为研究连续梁桥在主余震序列作用下基于时间维度的易损性情况,以一座三跨连续梁桥为研究对象,基于OpenSees有限元软件进行非线性动力分析。选取符合区域场地类型的地震动,通过改进的大森定律和区域主余震统计关系,构建基于时间的主余震... 为研究连续梁桥在主余震序列作用下基于时间维度的易损性情况,以一座三跨连续梁桥为研究对象,基于OpenSees有限元软件进行非线性动力分析。选取符合区域场地类型的地震动,通过改进的大森定律和区域主余震统计关系,构建基于时间的主余震序列。以改进的Park-Ang损伤指数作为结构的损伤指标,运用直接回归概率线性拟合的方法建立主震后短期内各时间节点桥墩在不同损伤状态下的地震易损性曲线,研究区域时间范围内主余震序列对连续梁桥抗震性能的影响。结果表明:(1)余震会给桥梁结构带来明显的增量损伤;(2)各种损伤状态的超越概率随着PGA的增大和时间的推移而不断增大,且主震造成的损伤状态等级越高,其超越概率越低,余震作用时超越概率增大越明显。超越概率在震后第1日增幅最大,随着时间的推移逐渐减小,第10日趋于平稳,因此在分析地震给桥梁带来的损伤时,要充分考虑主余震序列的时间效应。 展开更多
关键词 主余震序列 易损性分析 连续梁桥 增量损伤 超越概率 时间维度
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水文时间序列趋势和跳跃分析的再抽样方法研究 被引量：18
15
作者 刘攀 郭生练 +2 位作者 肖义 李玮 郭富强 《水文》 CSCD 北大核心 2007年第2期49-53,共5页
用再抽样方法估计水文时间序列趋势或跳跃的显著性水平,可通过分块的方法消除水文时间序列自相关性的干扰,具有直接、精确的优点。介绍了再抽样方法在水文时间序列趋势和跳跃分析中的原理与方法;针对黄河三门峡水文站1919～1989年实测... 用再抽样方法估计水文时间序列趋势或跳跃的显著性水平,可通过分块的方法消除水文时间序列自相关性的干扰,具有直接、精确的优点。介绍了再抽样方法在水文时间序列趋势和跳跃分析中的原理与方法;针对黄河三门峡水文站1919～1989年实测年径流量资料,采用几种常用的参数和非参数统计量,用再抽样方法进行了实例研究,其中采用滑动分块自助法以消除自相关性的干扰,该方法为估计水文时间序列的趋势、跳跃的显著性水平给出了新的思路与途径。 展开更多
关键词 时间序列 趋势分析 跳跃分析 再抽样
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基于Box-Jenkins方法的黄河水质时间序列分析与预测 被引量：17
16
作者 孙国红 沈跃 +2 位作者 徐应明 时桂玲 胡晶 《农业环境科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第9期1888-1895,共8页
采用基于Box-Jenkins方法的时间序列分析技术,对黄河上游甘肃兰州段、中游吴堡和下游山东利津段的水质进行了趋势分析和预测。选取对水质产生影响较大的两个污染因子化学需氧量(CODMn)和溶解氧(DO)1994—2003连续10a的月平均水质监测数... 采用基于Box-Jenkins方法的时间序列分析技术,对黄河上游甘肃兰州段、中游吴堡和下游山东利津段的水质进行了趋势分析和预测。选取对水质产生影响较大的两个污染因子化学需氧量(CODMn)和溶解氧(DO)1994—2003连续10a的月平均水质监测数据,借助Matlab和SAS统计软件,建立了ARIMA模型和乘积季节时间序列模型,并分析了这两个污染因子随时间推移的变化规律。结果表明:ARIMA模型和乘积季节模型能够用于短期水质预测,并且预测效果较好。黄河流域从上游到下游水质总体状况呈逐渐下降趋势,上游水质一般为Ⅱ和Ⅲ类,而中游和下游水质基本为Ⅳ、Ⅴ和超Ⅴ类。 展开更多
关键词 Box—Jenkins方法 时间序列分析 乘积季节模型 水质预测 黄河流域
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非线性位移时间序列分析的遗传神经网络方法 被引量：29
17
作者 张治强 冯夏庭 +1 位作者 杨成祥 林韵梅 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第4期422-425,共4页
岩土结构的位移大都具有非线性动力学演化特征，针对目前所采用的时间序列分析方法中存在的模型选择和参数确定困难问题，用人工神经网络建模来取代传统的分析方法，提出了一种能自动确定输入时步长度和网络模型结构的遗传神经网络方... 岩土结构的位移大都具有非线性动力学演化特征，针对目前所采用的时间序列分析方法中存在的模型选择和参数确定困难问题，用人工神经网络建模来取代传统的分析方法，提出了一种能自动确定输入时步长度和网络模型结构的遗传神经网络方法，而且也解决了神经网络结构选择和“过训练”问题，提高了网络学习的效率和网络预测的能力·该方法可以对位移演化规律进行智能识别，获得全局最优解· 展开更多
关键词 时间序列分析 神经网络 遗传算法 位移 岩土结构
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负荷预报的混沌时间序列分析方法 被引量：50
18
作者 温权 张勇传 程时杰 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2001年第10期13-16,共4页
某些非线性确定性系统表现出混沌行为，由这些系统产生的时间序列又表现出随机性　，但是，这些混沌时间序列在短期内可有较为精确的预测，可以为其建立确定性的预测模型　。为了探求负荷时间序列中的混沌特性，作者首先介绍计算时间序... 某些非线性确定性系统表现出混沌行为，由这些系统产生的时间序列又表现出随机性　，但是，这些混沌时间序列在短期内可有较为精确的预测，可以为其建立确定性的预测模型　。为了探求负荷时间序列中的混沌特性，作者首先介绍计算时间序列中的多种混沌特征数的　方法，在发现华中电网发电负荷时间序列中的混沌特性的基础上，给出一种基于混沌理论的　局部预测算法。该预测方法的优点是，如果时间序列比较长，就可以通过某些参数的调整来　控制预测精度。最后以华中电网的发电负荷为例检验了本文中的算法，最终的预测模型的预　测效果良好。 展开更多
关键词 电力系统 负荷预报 混沌系统 时间序列分析
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场时间序列预测方法及其预测能力的试验分析 被引量：8
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作者 王革丽 杨培才 吕达仁 《大气科学》 CSCD 北大核心 2004年第4期536-544,共9页
给出场时间序列预测思想的提出及其理论基础 ,并在此基础上 ,给出场时间序列预测理论的思路及方法 ,并针对一个理想混沌时间序列进行预测能力的试验分析。初步结果表明 ,场时间序列预测方法可以提高单点时间序列的“遍历性” 。
关键词 场时间序列 预测分析 单点时间序列 混沌时间序列
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基于时间序列关联分析的稳定运行规则提取方法 被引量：27
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作者 于之虹 黄彦浩 +6 位作者 鲁广明 史东宇 周孝信 严剑峰 卜广全 田芳 李亚楼 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第3期519-526,共8页
提出一种考虑运行方式变化时序的稳定规则提取方法。利用主成分分析进行敏感特征提取。对传统方法在数据标准化中存在的问题,通过数据均值化处理,保留原数据中各变量变异程度的差异信息。
关键词 大数据 数据挖掘 安全评估 运行规则 时间序列关联分类分析 电力系统
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