题名 基于方向信息测度的自适应多级中值滤波器
被引量：7
1
作者
杨海军 梁德群 江学峰
机构
西安交通大学图像处理与识别研究所 大连海事大学信息工程学院
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2001年第12期1326-1332,共7页
文摘
针对图像滤噪中滤除噪声和保护细节(边缘)的矛盾,本文提出一种新的基于方向信息测度的自适应多级中值滤波器。方向性是边缘和噪声的本质区别之一,通过基于方向信息测度所构造的自适应结构,决定中值滤波器的形式和滤波窗口尺寸的大小,而不需要图像和噪声的先验知识。文章比较了标准中值滤波器、单向多级中值滤波器、双向多级中值滤波器和本文方法的结果。实验表明本文方法具有更好的效果。
关键词
方向信息 测度 中值 滤波 器多适应 滤波
Keywords
Noise reducing of image, Information measure, Median filter
分类号
TN713
[电子电信—电路与系统]
题名 量子衍生自适应中值滤波
被引量：3
2
作者
谢可夫 罗安
机构
中南大学信息科学与工程学院 湖南大学电气与信息工程学院 湖南师范大学图像识别与计算机视觉研究所
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2006年第36期11-13,共3页
基金
湖南省教育厅科研项目(计040536)
文摘
受量子信息处理理论的启发,提出了一种基于量子测量和量子态坍缩的自适应中值滤波原理。在提出的中值滤波中,移动窗内的图像像素采用量子叠加态表示,通过由窗内像素特征生成的测量算子对窗口图像的作用调整中值运算窗口的大小和形状。一种测量算子的生成方法被提出。计算机仿真表明,所提出的中值滤波器与传统的中值滤波器相比,具有更好的滤波效果。
关键词
自适应 滤波 中值 滤波 量子信息 量子衍生
Keywords
self-adapted fihering median filtering quantum information quantum-inspired
分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
题名 一种自适应双阈值中值滤波方法
被引量：23
3
作者
宗永胜 胡晓辉 张荣光
机构
兰州交通大学电子与信息工程学院
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2017年第7期1642-1647,共6页
基金
国家自然科学基金项目(61163009)资助 甘肃省科技支撑计划项目(144NKCA040)资助
文摘
为解决中值滤波算法在图像去噪及保护图像细节方面的不足,提出一种自适应双阈值中值滤波方法.在该方法中,首先采用基于均值的双阈值选取方法对脉冲噪声进行判别,然后在噪声滤除阶段使用滤波窗口中像素的中值或其邻域中已经经过滤波处理后的像素的中值代替噪声像素,对于非噪声像素则保持其像素值不变.因为阈值的选取是随滤波窗口的滑动而变化的,这就体现了阈值选取的自适应性.实验结果表明,该方法能有效的滤除脉冲噪声,同时也可以更好的保持图像的边缘及细节信息,通过定量和定性分析,本方法的滤波性能要优于中值滤波及其他改进方法.
关键词
中值 滤波 自适应 双阈值均值 边缘信息
Keywords
median filter adaptive dual-threshold mean edge information
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 一种新的基于梯度信息的自适应平滑算法研究
被引量：2
4
作者
魏玺章 黎湘 庄钊文
机构
国防科学技术大学电子科学与工程学院ATR实验室
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2003年第12期1451-1453,1554,共4页
基金
"十五"国防预研项目基金(4130304-03(A))
文摘
为了弥补基于梯度信息的平滑技术难以滤除脉冲噪声的不足,借鉴中值滤波理论,提出了一种新的基于梯度信息的自适应平滑算法。实验结果表明,该算法不仅可以有效滤除各种慢变化及脉冲噪声,而且在滤噪的同时能锐化目标的边缘。其单次滤波效果较基于梯度信息的平滑技术有明显改进,而且只需3次滤波即可达到比较理想的平滑效果。
关键词
图像处理 中值 滤波 理论梯度信息 自适应 平滑算法脉冲噪声
Keywords
image processing median filter theory algorithm
分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
题名 高密度椒盐噪声下混合滤波新方法
被引量：1
5
作者
丁巧 方振国
机构
淮北师范大学物理与电子信息学院
出处
《现代电子技术》
北大核心
2024年第5期98-101,共4页
基金
产教融合提升电子信息工程专业服务新能源环保产业发展模式探索与实践(2021fwxxcy039) 产学研创新基金一新一代信息技术创新项目(2019ITA01041)。
文摘
图像在采集、传输和处理过程中,易受环境、器材及处理方法的影响,不可避免地会产生不同程度的噪声。当噪声密度超过50%时,噪点信息在图像信息中占据主导地位,一般的中值滤波、均值滤波或自适应滤波等单一滤波方式存在着消除噪声的同时滤除了图像自身细节的问题,导致图像不清晰,滤波效果较差。由此提出高密度椒盐噪声下混合滤波新方法,采取降噪、去噪、强化边缘三个层级混合滤波,最后用噪声密度达到80%的图像进行测试验证,有效地滤除了噪声,恢复了图像的细节信息,得到了很好的效果。
关键词
图像去噪 混合滤波 细节保护 高密度噪声 椒盐噪声 边缘强化 噪点信息 自适应 模糊中值
Keywords
image denoising hybrid filtering detail protection high⁃density noise salt⁃and⁃pepper noise edge reinforcement noise information adaptive fuzzy median
分类号
TN911.73-34
[电子电信—通信与信息系统]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 3D打印碳纤维复合材料件缺陷识别方法研究
6
作者
张嘉宁 韩凤霞 王红军 刘淑聪 汪俊
机构
北京信息科技大学机电工程学院 高端装备智能感知与控制北京市国际科技合作基地 北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室 南京航空航天大学机电工程学院
出处
《电子测量技术》
北大核心
2025年第5期137-146,共10页
基金
航空航天结构力学及控制国家重点实验室开放课题(MCMS-E-0423K01)项目资助。
文摘
3D打印碳纤维增强复合材料构件常见缺陷包括裂纹、气泡、脱粘和分层等。然而,传统的红外热图处理技术存在边缘模糊、“伪影”等问题,并未充分利用像素值在时间维度上的信息。因此,提出了一种基于时序信息的自适应中值滤波算法。结合当前像素在时间维度上的变化信息,利用z-score离群值去除法,判断当前像素在一定时间维度内是否异常,从而减少噪声污染。实验证明:该算法与小波分解去噪、张量主成分分析等方法相比,信噪比指数平均高出6.155 dB,边缘保持良好。此外,使用半高宽测量法、最大类间差法和高斯拉普拉斯算子量化了缺陷,实验表明碳纤维含量和激励时间影响缺陷量化的精度。
关键词
3D打印复合材料 红外图像 基于时序信息的自适应中值滤波
Keywords
3D printing of composite materials infrared images adaptive median filtering based on time series information
分类号
TN21
[电子电信—物理电子学]
题名 基于时间信息加权的ViSAR目标阴影跟踪算法
被引量：1
7
作者
黄艳堃 邓玉辉 孙光才 邢孟道
机构
西安电子科技大学雷达信号处理全国重点实验室
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2023年第10期3065-3075,共11页
基金
国家自然科学基金杰出青年基金(61825105)资助课题。
文摘
基于目标阴影的跟踪技术是视频合成孔径雷达(video synthetic aperture radar,ViSAR)目标探测的重要手段,但ViSAR数据存在目标特征不明显且随时间不规则变化、相干斑噪声干扰强等问题,使得ViSAR目标阴影跟踪精度较低。为此,提出了一种鲁棒的基于时间信息加权的ViSAR目标阴影跟踪算法。针对目标特征不明显且随时间不规则变化的问题,将尺度自适应均值偏移(adaptive scale mean shift,ASMS)跟踪算法引入到ViSAR目标阴影跟踪中,同时在ASMS算法的背景比例加权(background ratio weighted,BRW)技术中添加历史帧的特征,并对尺度正则项进行时间信息加权修正,来对目标特征进行整合。针对相干斑噪声干扰强的问题,对ASMS算法加入局部中值滤波操作的预处理步骤,在不增加计算量的同时平滑了噪声。在对两类ViSAR数据集上不同尺寸、不同运动状态的目标阴影的跟踪实验结果表明,与现有高性能跟踪算法相比,所提算法在保证了实时性的基础上提高了跟踪精度,且不需要额外的训练样本,具备较好的工程应用价值。
关键词
视频合成孔径雷达 目标跟踪 尺度自适应 均值偏移 时间信息 加权 中值 滤波
Keywords
video synthetic aperture radar(ViSAR) object tracking adaptive scale mean shift(ASMS) time information weighting median filtering
分类号
TP753
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
题名 一种改进的核可能性C-均值聚类图像分割算法
被引量：4
8
作者
梁丹 于海燕 范九伦 雒僖
机构
西安邮电大学通信与信息工程学院 电子信息勘验应用技术公安部重点实验室 陕西省无线通信与信息处理技术国际合作研究中心
出处
《现代电子技术》
北大核心
2020年第5期46-50,56,共6页
基金
国家自然科学基金项目(61671377) 国家自然科学基金项目(61571361) +1 种基金 国家自然科学基金项目(61601362) 西安邮电大学西邮新兴团队资助(xyt2016 01)。
文摘
可能性C-均值聚类(PCM)算法比传统模糊C-均值聚类算法具有更好的鲁棒性,但其应用于图像分割时没有充分考虑图像的局部空间信息。基于PCM算法,提出一种核空间与自适应中值滤波相结合的改进算法。算法利用自适应中值滤波获得像素的局部空间信息,并由此生成一种新的模糊因子加入到目标函数中,然后在核空间中对目标函数进行优化求解,得到最优聚类中心和隶属度。由实验结果可知,所提算法对被高椒盐噪声污染的图像具有较高的准确性和鲁棒性。
关键词
可能性C-均值聚类 目标函数求解 自适应 中值 滤波 局部空间信息 图像分割 实验分析
Keywords
possibilistic C-means clustering objective function solution adaptive median filtering local spatial information image segmentation experiment analysis
分类号
TN911.73-34
[电子电信—通信与信息系统]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
