基于快速联合双边滤波器和改进PCNN的红外与可见光图像融合

1

作者 杨艳春 雷慧云 杨万轩 《红外技术》 CSCD 北大核心 2024年第8期892-901,共10页

针对红外与可见光图像融合结果中细节丢失、目标不显著和对比度低等问题,提出了一种结合快速联合双边滤波器(fast joint bilateral filter,FJBF)和改进脉冲耦合神经网络(pulse coupled neural network,PCNN)的红外与可见光图像融合方法... 针对红外与可见光图像融合结果中细节丢失、目标不显著和对比度低等问题,提出了一种结合快速联合双边滤波器(fast joint bilateral filter,FJBF)和改进脉冲耦合神经网络(pulse coupled neural network,PCNN)的红外与可见光图像融合方法,在保证融合图像质量的前提下有效提高运行效率。首先,利用快速联合双边滤波器对源图像进行分解;其次,为了更好地提取图像中显著结构和目标信息,针对基础层图像采用一种基于视觉显著图(visual significance map,VSM)的加权平均融合规则,针对细节层图像采用改进脉冲耦合神经网络模型进行融合,其中PCNN的所有参数都可以根据输入波段自适应调节;最后,将基础层融合图与细节层融合图叠加重构得到融合图像。实验结果表明,该方法提高了融合图像的效果,有效地保留了目标、背景细节和边缘等重要信息。 展开更多

关键词 图像处理 快速联合双边滤波器 脉冲耦合神经网络 红外与可见光图像 图像融合

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基于联合双边滤波的深度图像增强算法 被引量：17

2

作者 刘金荣 李淳芃 +1 位作者 欧阳建权 刘京 《计算机工程》 CAS CSCD 2014年第3期249-252,257,共5页

主动光设备是目前获取深度图的主要方法,被广泛应用于导航、人机交互、增强现实等领域。但主动光设备存在分辨率低、空洞、边缘不匹配等问题。为此,提出一种基于联合双边滤波的深度图像增强算法。采用基于深度的前景分割方法,找出深度... 主动光设备是目前获取深度图的主要方法,被广泛应用于导航、人机交互、增强现实等领域。但主动光设备存在分辨率低、空洞、边缘不匹配等问题。为此,提出一种基于联合双边滤波的深度图像增强算法。采用基于深度的前景分割方法,找出深度图与彩色图边缘不匹配像素集合,利用基于联合双边滤波的插值算法对空洞进行填充。为更好保持边缘细节,增加引导深度相似项与梯度域项的方法进行插值。实验结果表明,该算法比已有方法的最小均方误差平均减少约13%,具有更好的保持边缘效果。 展开更多

关键词 联合双边插值 双边滤波 梯度域 边缘保持 前景分割 深度图像增强

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基于联合双边滤波器的Kinect深度图像滤波算法 被引量：25

3

作者 李知菲 陈源 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第8期2231-2234,2242,共5页

针对Kinect镜头采集的深度图像一般有噪声和黑洞现象,直接应用于人体动作跟踪和识别等系统中效果差的问题,提出一种基于联合双边滤波器的深度图像滤波算法。算法利用联合双边滤波原理,将Kinect镜头同一时刻采集的深度图像和彩色图像作... 针对Kinect镜头采集的深度图像一般有噪声和黑洞现象,直接应用于人体动作跟踪和识别等系统中效果差的问题,提出一种基于联合双边滤波器的深度图像滤波算法。算法利用联合双边滤波原理,将Kinect镜头同一时刻采集的深度图像和彩色图像作为输入,首先,用高斯核函数计算出深度图像的空间距离权值和RGB彩色图像的灰度权值;然后,将这两个权值相乘得到联合滤波权值,并利用快速高斯变换替换高斯核函数,设计出联合双边滤波器;最后,用此滤波器的滤波结果与噪声图像进行卷积运算实现Kinect深度图像滤波。实验结果表明,所提算法应用在人体动作识别和跟踪系统后,可显著提高在背景复杂场景中的抗噪能力,识别正确率提高17.3%,同时所提算法的平均耗时为371 ms,远低于同类算法。所提算法保持了联合双边滤波平滑保边的优点,由于引入彩色图像作为引导图像,去噪的同时也能对黑洞进行修补,因此该算法在Kinect深度图像上的去噪和修复效果优于经典的双边滤波算法和联合双边滤波算法,且实时性强。 展开更多

关键词 深度图像 KINECT 联合双边滤波器 快速高斯滤波器 人体动作跟踪

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采用自适应可靠因子的联合双边散斑条纹滤波方法 被引量：6

4

作者 王会峰 何柱材 +2 位作者 李云梦 黄鹤 高荣 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第12期18-29,共12页

在基于电子散斑干涉法的测量系统中,干涉条纹常常会存在大量噪声从而影响后续相位的提取。为解决双边滤波无法处理大噪声的问题,提出了一种融合加窗傅里叶滤波的联合双边滤波方法并用于处理存在高噪声的电子散斑干涉条纹。在该方法中,... 在基于电子散斑干涉法的测量系统中,干涉条纹常常会存在大量噪声从而影响后续相位的提取。为解决双边滤波无法处理大噪声的问题,提出了一种融合加窗傅里叶滤波的联合双边滤波方法并用于处理存在高噪声的电子散斑干涉条纹。在该方法中,引入加窗傅里叶初步滤波后的图像作为联合双边滤波的导向图,并构建更可靠的自适应像素值相似度因子,从而提供更可靠的引导信息和更好的滤波效果。该方法被应用到高、中、低、可变密度4种不同密度的模拟条纹和实验采集到的大噪声条纹上,并将其与原始双边滤波和加窗傅里叶滤波相对比。实验结果表明:与其它滤波方法相比,该方法得到的条纹最光滑,结构最完整。对本文模拟的条纹滤波后峰值信噪比提高1.0~4.2 dB,结构相似度和边缘保持指数最高,相位的均方误差最小。所提出的方法调整更方便,对330×330大小的模拟条纹处理时间仅为4 s左右。 展开更多

关键词 电子散斑干涉术 图像处理 联合双边滤波 加窗傅里叶滤波 散斑条纹噪声

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自适应双边滤波与方向梯度的红外图像增强 被引量：13

5

作者 聂丰英 侯利霞 万里勇 《红外技术》 CSCD 北大核心 2022年第12期1309-1315,共7页

为克服现有的红外图像增强方法存在欠增强、过增强以及对比度不高等缺陷,提出了自适应双边滤波与方向梯度的红外图像增强方法。对双边滤波进行改进,加权系数自适应于平滑区域和细节区域,以作为Retinex的中心环绕函数,将红外图像分解为... 为克服现有的红外图像增强方法存在欠增强、过增强以及对比度不高等缺陷,提出了自适应双边滤波与方向梯度的红外图像增强方法。对双边滤波进行改进,加权系数自适应于平滑区域和细节区域,以作为Retinex的中心环绕函数,将红外图像分解为基础层和细节层;用改进的平台直方图均衡化对基础层图像进行增强;提出一种方向梯度算子,用其提取细节层图像的梯度图,进而对细节层图像进行非线性的自适应边缘增强。实验结果表明,相对于部分现有的方法,本文方法能更有效地提升红外图像的亮度和对比度,增强图像的视觉效果更佳。 展开更多

关键词 红外图像增强 平台直方图 自适应双边滤波 方向梯度算子 RETINEX

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基于区间梯度的联合双边滤波图像纹理去除方法 被引量：8

6

作者 魏明强 冯一箪 +2 位作者 王伟明 谢浩然 王富利 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第3期29-34,共6页

图像纹理去除是指保留图像的语义结构并去除图像中的纹理和噪声部分,从而将纹理区域与结构特征划分开,是计算成像和图像分析的基础研究问题。近年来,在该领域中出现了许多优秀的算法,但它们在结构纹理的区分效果、纹理滤除的干净程度和... 图像纹理去除是指保留图像的语义结构并去除图像中的纹理和噪声部分,从而将纹理区域与结构特征划分开,是计算成像和图像分析的基础研究问题。近年来,在该领域中出现了许多优秀的算法,但它们在结构纹理的区分效果、纹理滤除的干净程度和算法运行的效率等方面仍存在一些问题和矛盾。鉴于此,提出一种基于区间梯度的滤波方法来去除图像纹理。首先,为简化先验模型的复杂度,将区间梯度的概念应用到结构提取模型中,实现了纹理与结构的二元化标记,为下一步单独对纹理区域进行滤波处理做准备。其次,针对复杂多变的纹理部分,将最值替换机制融入到联合双边滤波算法中,即在目标像素的邻域中选取颜色差异最大的像素作为颜色权重分布的中心点,使其在滤波过程中起主导作用。实验证明,所提方法能应用于多种纹理图像,可有效缓解强纹理去除与运算效率之间的矛盾,同时,因在达到相近纹理去除效果时所需迭代次数更少,其在同类滤波方法中取得了更好的边缘保持效果。 展开更多

关键词 图像纹理去除 联合双边滤波 区间梯度 最值替换机制

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联合双边滤波器耦合多分辨率的图像降噪算法 被引量：3

7

作者 卫星 刘清 +1 位作者 郭依正 焦蓬蓬 《计算机工程与设计》 北大核心 2016年第12期3327-3333,共7页

针对当前图像降噪技术难以保留边缘平滑区和高频变化区的纹理细节的不足,提出联合双边滤波器(joint bilateral filter,JBF)与多分辨率分析的图像降噪算法。利用参考图像作为参数估计,根据参考图像的丰富高频信息,考虑像素间的距离与亮... 针对当前图像降噪技术难以保留边缘平滑区和高频变化区的纹理细节的不足,提出联合双边滤波器(joint bilateral filter,JBF)与多分辨率分析的图像降噪算法。利用参考图像作为参数估计,根据参考图像的丰富高频信息,考虑像素间的距离与亮度相似性,准确计算联合双边滤波器的权值,有效避免在滤波过程中对边缘平滑;引入小波变换、轮廓波变换和非下采样轮廓波变换的多分辨率分析(MRA),解决不同分辨率下的不同频率的图像降噪。实验结果表明,与当前图像降噪技术相比,该算法拥有更好的视觉效果,能较好地保留平滑区和高频变化区的细节信息。 展开更多

关键词 图像降噪 边缘平滑 联合双边滤波器 轮廓波变换 多分辨率

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基于自适应主动学习与联合双边滤波的高光谱图像分类 被引量：2

8

作者 李昌利 张琳 樊棠怀 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第12期223-228,共6页

在高光谱图像分类中,选择合适的样本作为训练样本对分类器进行训练非常重要。将样本的不确定性与代表性相结合,通过自适应主动学习方法来完成样本的选择。用核K均值聚类来获取具有代表性的样本,用最优标号和次优标号的概率差值与两者比... 在高光谱图像分类中,选择合适的样本作为训练样本对分类器进行训练非常重要。将样本的不确定性与代表性相结合,通过自适应主动学习方法来完成样本的选择。用核K均值聚类来获取具有代表性的样本,用最优标号和次优标号的概率差值与两者比值的加权和来度量不确定性。此外,为了提高分类的准确率,利用联合双边滤波来获取高光谱图像的空间信息,并将其融入分类过程中。最后,提出一种融合自适应主动学习与联合双边滤波的空谱结合高光谱图像分类方法,并通过实验验证了所提方法的优越性。 展开更多

关键词 高光谱图像分类 空谱结合 主动学习 联合双边滤波

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Fisher-Tippet分布拟合的超声图像联合双边滤波方法 被引量：20

9

作者 李蒙蒙 邵良志 +1 位作者 崔文超 孙水发 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第9期221-227,共7页

由于双边滤波的固有不足以及Rayleigh分布散斑拟合存在的较大误差,致使SRBF方法对超声图像的散斑消减不够理想。针对该问题,采用联合双边滤波以及Fisher-Tippet分布散斑拟合来有效改进SRBF方法。联合双边滤波利用导向图像计算权值,有效... 由于双边滤波的固有不足以及Rayleigh分布散斑拟合存在的较大误差,致使SRBF方法对超声图像的散斑消减不够理想。针对该问题,采用联合双边滤波以及Fisher-Tippet分布散斑拟合来有效改进SRBF方法。联合双边滤波利用导向图像计算权值,有效减小双边滤波利用噪声图像计算权值产生的偏差。由散斑包络信号满足Rayleigh分布导出散斑图像满足Fisher-Tippet分布,更精确描述散斑统计特性。合成图像和真实图像的实验结果通过多种定量指标评估,验证了提出算法对SRBF在两个方面的改进都能有效提高散斑消减性能。 展开更多

关键词 超声图像 散斑消减双边滤波(SRBF) 联合双边滤波 Fisher-Tippet分布

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基于曲波变换 联合双边滤波的二维地震数据随机噪声去除方法研究 被引量：4

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作者 李林峰 曹玉苹 +1 位作者 李哲 邓晓刚 《石油物探》 CSCD 北大核心 2023年第4期633-644,共12页

在地震数据去噪处理中,曲波变换硬阈值法容易导致弱同相轴模糊,为此,提出了一种基于曲波变换联合双边滤波的地震随机噪声去除方法。曲波系数尺度分析结果表明,粗尺度信号主要表征地震数据构造特征;中尺度信号通常包含大量的弱同相轴的信... 在地震数据去噪处理中,曲波变换硬阈值法容易导致弱同相轴模糊,为此,提出了一种基于曲波变换联合双边滤波的地震随机噪声去除方法。曲波系数尺度分析结果表明,粗尺度信号主要表征地震数据构造特征;中尺度信号通常包含大量的弱同相轴的信息;细尺度信号通常包含噪声信息。曲波变换联合双边滤波方法对粗尺度信号进行双边滤波处理,对中间尺度信号进行联合双边滤波处理,对细尺度信号应用硬阈值处理。曲波变换可以较好地处理多方向的线状变化特征,而联合双边滤波具备引导图,可以修复有效信息的关键特征,提高弱同相轴的连续性。叠前和叠后数值模拟测试和实际地震数据处理结果表明,曲波变换联合双边滤波方法的去噪结果优于曲波变换硬阈值法和小波变换方法,具有更高的信噪比和峰值信噪比。该方法克服了曲波变换硬阈值法的局限性,不仅能够较好地去除随机噪声,而且增强了弱同相轴的能量,提高了弱同相轴的连续性。 展开更多

关键词 地震数据去噪 曲波变换 弱同相轴 联合双边滤波 双边滤波 随机噪声去除

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分层联合双边滤波的深度图修复算法研究 被引量：8

11

作者 万琴 朱晓林 +1 位作者 陈国泉 肖岳平 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2021年第6期184-190,共7页

三维场景建模及三维多目标检测识别等研究中需要获取高精度、高分辨率深度图,针对RGB-D传感器提供的深度信息存在分辨率低、深度值缺失和噪声干扰等问题,提出一种基于深度置信度的分层联合双边滤波深度图修复算法。基于深度信息获取存... 三维场景建模及三维多目标检测识别等研究中需要获取高精度、高分辨率深度图,针对RGB-D传感器提供的深度信息存在分辨率低、深度值缺失和噪声干扰等问题,提出一种基于深度置信度的分层联合双边滤波深度图修复算法。基于深度信息获取存在的问题提出相应的深度退化模型,采用深度置信度测量对深度像素进行置信度分类,根据深度置信度确定滤波器窗口权重值,利用提出的分层联合双边滤波算法在待修复区域完成深度图修复。采用Middlebury标准数据库和自采数据库进行定性对比实验和定量结果分析表明,该算法对深度图修复后边缘更加清晰合理,消除了边缘模糊和纹理伪像,有效提高了三维深度图修复的精确度。 展开更多

关键词 RGB-D 深度修复 深度置信度 分层联合双边滤波

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基于方向自适应相对高斯引导的图像纹理滤波 被引量：2

12

作者 韩雨轩 高银 +1 位作者 李琦铭 李俊 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第10期3002-3009,共8页

针对联合双边滤波具有固定空间核尺度,不能随局部特征灵活变化的问题,提出一种基于方向自适应相对高斯算法的结构保持双边纹理滤波算法(DARG)。通过检测方向场中8个方向的相似像素构造自适应相对高斯引导映射图,引导联合双边滤波过滤纹... 针对联合双边滤波具有固定空间核尺度,不能随局部特征灵活变化的问题,提出一种基于方向自适应相对高斯算法的结构保持双边纹理滤波算法(DARG)。通过检测方向场中8个方向的相似像素构造自适应相对高斯引导映射图,引导联合双边滤波过滤纹理。大量实验结果表明,DARG算法可以很好地过滤复杂及大比例的纹理,以优于目前经典算法的方式保留高质量的小结构,简单有效,易于应用。 展开更多

关键词 纹理过滤 保边平滑 结构保持图像平滑 自适应相对高斯 联合双边滤波 引导映射 核尺度自适应

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多模图像联合非局部滤波快速算法 被引量：2

13

作者 杨元琴 魏宁 董方敏 《图学学报》 CSCD 北大核心 2016年第1期74-78,共5页

提出一种新的基于非局部均值的多模图像滤波方法。在该方法中,对于噪声图像滤波采用非局部均值方法,其中对于噪声图像块之间灰度相似测度权重由另一幅图像引导计算。实验结果表明,该方法比基于局部的图像去噪方法如双边滤波算法有更好... 提出一种新的基于非局部均值的多模图像滤波方法。在该方法中,对于噪声图像滤波采用非局部均值方法,其中对于噪声图像块之间灰度相似测度权重由另一幅图像引导计算。实验结果表明,该方法比基于局部的图像去噪方法如双边滤波算法有更好地去噪效果。通过构造联合积分图像对提出算法进行加速,与原始算法相比其显著提速两个数量级,加速算法的复杂度不受滤波器大小影响,易于在并行系统中实现。 展开更多

关键词 图像去噪 联合双边滤波 非局部滤波 积分图像

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基于联合后置滤波器与分数阶光流模型相结合的运动分割算法 被引量：2

14

作者 詹皇源 《科学技术与工程》 北大核心 2019年第8期182-188,共7页

针对传统HS(Horn&Schnuck)光流估计算法存在奇异值、不能保留光流场边界不连续性、不能应对运动目标间相互遮挡等问题,提出一种联合后置滤波器的分数阶光流模型。在该模型中,应用分数阶微分处理HS模型中的平滑项以保留光流场的边界... 针对传统HS(Horn&Schnuck)光流估计算法存在奇异值、不能保留光流场边界不连续性、不能应对运动目标间相互遮挡等问题,提出一种联合后置滤波器的分数阶光流模型。在该模型中,应用分数阶微分处理HS模型中的平滑项以保留光流场的边界不连续性;通过分析结构张量特征值的数据特征来寻找光流场边缘点,利用联合流场散度与像素点投影差分的方法来检测遮挡区域;采用一种结合MF(median filter)中值滤波器、WMF(weighted median filter)权值中值滤波器、BF(bilateral filter)双边滤波器的CPF(combined post filter)联合后置滤波器,它能够通过检测是否存在遮挡、图像亮度不连续性、图像运动不连续性,自适应地调节光流场的扩散过程,从而获得更加准确的光流场。实验证明,该算法能在图像中存在光照变化、遮挡、多运动目标等复杂情况下精确地估计出光流场,且算法计算成本低,能满足实时性要求。 展开更多

关键词 图像序列分析 光流法 分数阶 联合后置滤波器 双边滤波器

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基于Kinect深度信息的实时三维重建和滤波算法研究 被引量：42

15

作者 陈晓明 蒋乐天 应忍冬 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第4期1216-1218,共3页

分析了基于Kinect输出的深度数据进行场景实时三维重建的算法。针对实现过程中出现的深度图像噪声过大的问题,根据其信号结构的特点给出了改进的双边滤波算法。新算法利用已知的深度图像噪声范围,将权值函数修改为二值函数,并结合RGB图... 分析了基于Kinect输出的深度数据进行场景实时三维重建的算法。针对实现过程中出现的深度图像噪声过大的问题,根据其信号结构的特点给出了改进的双边滤波算法。新算法利用已知的深度图像噪声范围,将权值函数修改为二值函数,并结合RGB图像弥补了缺失的深度信息。实验表明,新算法无论是在降噪性能还是计算效率上,都大大优于已有的双边滤波,其中计算速度是原始算法的6倍。 展开更多

关键词 实时三维重建 KINECT 三维点云 噪声分析 深度图像 双边滤波 联合双边滤波

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卫星导航干扰信号波达方向估计分析 被引量：4

16

作者 朱银兵 李豹 +1 位作者 刘敬虎 曹可劲 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2016年第3期131-135,146,共6页

为提高卫星导航系统波达方向估计能力,利用功率倒置、空时联合滤波、MUSIC及其改进算法分别在干扰信号波达方向独立和相关条件下对比分析其波达方向估计能力。结果表明,波达方向独立时,功率倒置和空时联合滤波算法存在2°~3°... 为提高卫星导航系统波达方向估计能力,利用功率倒置、空时联合滤波、MUSIC及其改进算法分别在干扰信号波达方向独立和相关条件下对比分析其波达方向估计能力。结果表明,波达方向独立时,功率倒置和空时联合滤波算法存在2°~3°估计偏差,而MUSIC及其改进算法能够准确估计;波达方向相关时,MUSIC和空时联合滤波算法失效,功率倒置法难以区分相关干扰信号,而MUSIC改进算法的估计误差为2°,可大幅提升波达方向估计准确性。 展开更多

关键词 卫星导航 干扰 波达方向 功率倒置 空时联合滤波 MUSIC

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遥现中基于显著特征的深度图像滤波算法 被引量：2

17

作者 冯策 戴树岭 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第11期1364-1368,共5页

针对遥现系统中,由于相机精度、材质等原因导致深度信息质量不高,存在缺失以及噪声等问题,提出了基于显著特征的滤波算法。结合频率域的显著图分析算法和基于图的分割算法提取出人类感兴趣的显著区域,针对这部分区域利用联合双边滤波法... 针对遥现系统中,由于相机精度、材质等原因导致深度信息质量不高,存在缺失以及噪声等问题,提出了基于显著特征的滤波算法。结合频率域的显著图分析算法和基于图的分割算法提取出人类感兴趣的显著区域,针对这部分区域利用联合双边滤波法进行重点处理。实验结果表明,该算法在有效抑制了平坦区域的噪声的同时,增强了显著区域深度图像的细节,并填补了边缘部分的缺失,实现了实时条件下深度图像的有效滤波。 展开更多

关键词 深度图 联合双边滤波法 显著图 遥现 图像分割 滤波算法

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深度图像的法向指导GPU滤波 被引量：2

18

作者 崇斯杰 王士玮 刘利刚 《图学学报》 CSCD 北大核心 2022年第1期118-124,共7页

深度相机获取深度图像由于硬件精度问题,往往会丢失大量细节信息。因此,对深度图像的滤波,已经成为深度视觉领域一个重要的课题。然而,现阶段大多数滤波的方法对于深度图像中的尖锐特征保留能力不足,往往会出现过光滑现象。针对深度图... 深度相机获取深度图像由于硬件精度问题,往往会丢失大量细节信息。因此,对深度图像的滤波,已经成为深度视觉领域一个重要的课题。然而,现阶段大多数滤波的方法对于深度图像中的尖锐特征保留能力不足,往往会出现过光滑现象。针对深度图像滤波中的尖锐特征难以保留的问题,提出了一种新的深度图像的联合双边滤波方法。首先求解深度图像每个像素的法向,以投票的方式对法向的权重进行计算以进行联合双边滤波,最后根据滤波后的法向更新顶点坐标。该方法引入了高精度的纹理作为指导信息,能获取更可信的滤波效果。另外,该方法基于点云的局部信息,不需要求解很大的矩阵,且基于GPU并行,运算效率极高。实验表明,该方法能更好地保留法向的边界,具有更好的几何特征保留能力。 展开更多

关键词 深度图像 点云 联合双边滤波 纹理 法向滤波

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无人机载激光雷达图像斑点噪声滤波方法 被引量：2

19

作者 陈云峰 彭云雄 徐鹏 《激光杂志》 CAS 北大核心 2023年第2期97-101,共5页

为了保证激光雷达图像完整,抑制无人机载激光雷达图像斑点噪声,提高激光雷达图像质量,提出无人机载激光雷达图像斑点噪声滤波方法。利用自适应联合双边滤波算法修复激光雷达图像中存在的空洞,提高激光雷达图像的完整度,通过二次噪声检... 为了保证激光雷达图像完整,抑制无人机载激光雷达图像斑点噪声,提高激光雷达图像质量,提出无人机载激光雷达图像斑点噪声滤波方法。利用自适应联合双边滤波算法修复激光雷达图像中存在的空洞,提高激光雷达图像的完整度,通过二次噪声检测方法检测激光雷达图像中存在的斑点噪声,构建冲击各向异性滤波模型,利用该模型完成无人机载激光雷达图像斑点噪声的滤波处理。实验结果表明,所提方法的均方根误差低于0.02,其熵在0.20以上,散斑指数最高可达9.9,所提方法具有良好的滤波效果和斑点噪声抑制能力。 展开更多

关键词 无人机载激光雷达图像 自适应联合双边滤波算法 斑点噪声 噪声检测 冲击各向异性滤波模型

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改进的局部最小像素先验遥感图像盲复原算法

20

作者 朱兵 王晨 +1 位作者 朱福珍 王曼威 《高技术通讯》 CAS 北大核心 2024年第2期123-131,共9页

为了解决遥感图像盲复原时模糊核估计不准确、复原图像存在振铃效应的问题,提出改进的局部最小像素先验遥感图像盲复原算法。该算法首先引入极端通道先验与局部最小像素先验结合,对图像的强度进行更好的约束,有利于得到更好的潜在清晰图... 为了解决遥感图像盲复原时模糊核估计不准确、复原图像存在振铃效应的问题,提出改进的局部最小像素先验遥感图像盲复原算法。该算法首先引入极端通道先验与局部最小像素先验结合,对图像的强度进行更好的约束,有利于得到更好的潜在清晰图像;然后采用基于梯度的方法估计模糊核,模糊核估计与中间潜在清晰图像估计交替迭代进行,获得较为理想的模糊核;最后引入联合双边滤波器,采用改进的拉普拉斯与正则化图像复原算法抑制图像复原的振铃效应。实验结果表明,本文方法对遥感图像复原效果较好,恢复的图像边缘清晰,振铃伪影得到抑制且模糊核较为理想;客观评价指标峰值信噪比(PSNR)较前沿复原算法平均提高约1.40 dB,结构相似度(SSIM)平均提高约0.02。 展开更多

关键词 图像盲复原 通道先验 局部最小像素先验 联合双边滤波器

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