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基于不确定需求和服务效用的应急物资配送中心选址研究
1
作者
万孟然
叶春明
+1 位作者
彭大江
董君
《运筹与管理》
北大核心
2025年第4期106-112,I0034-I0047,共21页
为加快灾后应急物资的快速分配,减少受灾地区人员因未得到服务而产生的伤害,本文提出了一种基于不确定需求和服务效用的应急物资配送中心选址多目标优化模型。该模型以最大化受灾区域各需求点的整体服务效用、最小化救援行动的总成本为...
为加快灾后应急物资的快速分配,减少受灾地区人员因未得到服务而产生的伤害,本文提出了一种基于不确定需求和服务效用的应急物资配送中心选址多目标优化模型。该模型以最大化受灾区域各需求点的整体服务效用、最小化救援行动的总成本为目标,力求在复杂多变的灾后环境中提升应急响应效率与资源配置公平性。此外,考虑到灾后实际需求常具有模糊性和不确定性,本文引入模糊数对各需求点的物资需求进行建模,使模型更贴近现实决策场景。为求解该多目标优化问题,提出了基于折射反向学习的非支配排序鲸鱼优化算法(Refracted Opposition-based Learning for Non-dominated Sorting Whale Optimization Algorithm,ROLNSWOA)。并通过中国上海为背景的真实案例,与非支配排序鲸鱼优化算法、非支配排序遗传算法II、强度帕累托进化算法Ⅱ、基于分解的多目标进化算法和多目标粒子群算法进行比较,验证了ROLNSWOA算法的性能和应用价值。
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关键词
模糊需求
应急物资配送中心选址
服务效用
基于折射反向学习的非支配排序鲸鱼优化算法
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职称材料
题名
基于不确定需求和服务效用的应急物资配送中心选址研究
1
作者
万孟然
叶春明
彭大江
董君
机构
上海理工大学管理学院
河南工学院管理学院
出处
《运筹与管理》
北大核心
2025年第4期106-112,I0034-I0047,共21页
基金
上海市哲学社会科学办公室资助项目(2022BGL010)
国家自然科学基金资助项目(71840003)
上海市科技创新行动计划资助项目(20692104300)。
文摘
为加快灾后应急物资的快速分配,减少受灾地区人员因未得到服务而产生的伤害,本文提出了一种基于不确定需求和服务效用的应急物资配送中心选址多目标优化模型。该模型以最大化受灾区域各需求点的整体服务效用、最小化救援行动的总成本为目标,力求在复杂多变的灾后环境中提升应急响应效率与资源配置公平性。此外,考虑到灾后实际需求常具有模糊性和不确定性,本文引入模糊数对各需求点的物资需求进行建模,使模型更贴近现实决策场景。为求解该多目标优化问题,提出了基于折射反向学习的非支配排序鲸鱼优化算法(Refracted Opposition-based Learning for Non-dominated Sorting Whale Optimization Algorithm,ROLNSWOA)。并通过中国上海为背景的真实案例,与非支配排序鲸鱼优化算法、非支配排序遗传算法II、强度帕累托进化算法Ⅱ、基于分解的多目标进化算法和多目标粒子群算法进行比较,验证了ROLNSWOA算法的性能和应用价值。
关键词
模糊需求
应急物资配送中心选址
服务效用
基于折射反向学习的非支配排序鲸鱼优化算法
Keywords
fuzzy demand
location of emergency material distribution center
service utility
refracted opposition-based learning for non-dominated sorting whale optimization algorithm
分类号
C93 [经济管理—管理学]
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于不确定需求和服务效用的应急物资配送中心选址研究
万孟然
叶春明
彭大江
董君
《运筹与管理》
北大核心
2025
0
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