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基于边界特征耦合惩罚因子的图像修复算法
被引量:
1
1
作者
王春华
韩栋
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2018年第1期96-102,共7页
为了解决当前较多图像修复算法主要是通过全局搜索的方法来完成图像修复,导致其效率不高,以及修复图像中易出现块效应等不足,提出了基于边界特征耦合惩罚因子的图像修复算法。首先,利用待修复块的边界特征来建立边界因子,通过该因子构...
为了解决当前较多图像修复算法主要是通过全局搜索的方法来完成图像修复,导致其效率不高,以及修复图像中易出现块效应等不足,提出了基于边界特征耦合惩罚因子的图像修复算法。首先,利用待修复块的边界特征来建立边界因子,通过该因子构造优先权模型,以度量待修复区中的像素点的优先权,确定优先修复块。然后,利用像素点的R、G、B分量,通过C(p)均值聚类方法对图像进行分割聚类,以待修复块所覆盖的子块为依据,确定最优匹配块的搜索范围。最后,以像素点的调用次数为依据,构造惩罚因子,并将该因子与像素点对应的欧式距离进行联合,构造匹配度模型,完成最优匹配块的搜索,从而实现图像修复。实验结果显示,与当前图像修复算法相比,所提算法具有更高的修复质量与效率,能够较好的克服修复过程中产生的块效应等不良现象。所提算法具有较好的图像复原能力,可适用于大面积损坏图像的重构。
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关键词
图像修复
边界
特征
K均值聚类
方法
惩罚
因子
欧氏距离
匹配度模型
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职称材料
地下T型交叉管廊的抗震时程分析
被引量:
15
2
作者
梁建文
闫启超
+1 位作者
王长祥
王美静
《地震工程与工程振动》
CSCD
北大核心
2021年第2期1-12,共12页
利用ABAQUS有限元软件,进行地下T型交叉管廊的抗震时程分析。计算模型采用黏弹性边界结合地震动输入等效节点力的方法建立,土体的非线性采用等价线性方法考虑,混凝土材料采用塑性损伤模型模拟。以某拟建的双舱地下综合管廊工程为例,研究...
利用ABAQUS有限元软件,进行地下T型交叉管廊的抗震时程分析。计算模型采用黏弹性边界结合地震动输入等效节点力的方法建立,土体的非线性采用等价线性方法考虑,混凝土材料采用塑性损伤模型模拟。以某拟建的双舱地下综合管廊工程为例,研究了T型交叉管廊在地震波激励下的内力。研究表明,T型交叉管廊交界面的内力最大;相比于非交叉管廊,在T型交叉管廊交界面位置处,T型交叉节点对轴线与振动方向一致的管廊的截面弯矩影响最大,放大了233倍;T型交叉节点对轴线与振动方向垂直的管廊的轴力影响最大,放大了17倍。研究对于T型交叉管廊的抗震设计具有一定参考价值。
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关键词
地下综合管廊
T型
交叉
管廊
地震内力
时程分析法
等效线性分析
黏弹性
边界
方法
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职称材料
弹性边界条件识别反问题的正则化间接边界元法
3
作者
吴月龙
陈学友
张耀明
《重庆理工大学学报(自然科学)》
CAS
2016年第2期152-156,共5页
基于间接变量规则化边界元法,对弹性边界条件识别Cauchy反问题进行了研究。对于实施过程中出现的线性病态方程组,采用Tikhonov和TSVD两种正则化方法求解,通过广义交叉校验准则法(GCV法)确定正则化参数。数值算例表明:该算法稳定,数值解...
基于间接变量规则化边界元法,对弹性边界条件识别Cauchy反问题进行了研究。对于实施过程中出现的线性病态方程组,采用Tikhonov和TSVD两种正则化方法求解,通过广义交叉校验准则法(GCV法)确定正则化参数。数值算例表明:该算法稳定,数值解与精确解比较吻合。
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关键词
间接
边界
元法
反问题
正则化
方法
广义
交叉
校验准则法
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职称材料
一种适应度排序的高维多目标粒子群优化算法
被引量:
4
4
作者
杨五四
陈莉
+1 位作者
王毅
张茂省
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第3期78-84,共7页
针对高维多目标优化问题复杂度高,求解难度大的特点,提出了一种集成适应度排序的高维多目标粒子群优化算法。该算法通过获取种群中个体与参考点最近的向量,结合基于惩罚的边界交叉方法对种群中的个体进行排序,并对较差的个体进行删除,...
针对高维多目标优化问题复杂度高,求解难度大的特点,提出了一种集成适应度排序的高维多目标粒子群优化算法。该算法通过获取种群中个体与参考点最近的向量,结合基于惩罚的边界交叉方法对种群中的个体进行排序,并对较差的个体进行删除,留下的精英个体被保存到外部档案中。将该算法与性能先进的4种高维多目标进化优化算法在13个标准测试实例的5,8,10,15目标上进行实验对比,结果表明,提出的算法在大多数测试用例上的性能表现优于对比算法,同时说明了该算法具有较好的收敛性与多样性,能够有效地处理高维多目标优化问题。
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关键词
集成适应度排序
高维多目标优化
粒子群优化
基于惩罚的边界交叉方法
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职称材料
题名
基于边界特征耦合惩罚因子的图像修复算法
被引量:
1
1
作者
王春华
韩栋
机构
黄淮学院信息工程学院
出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2018年第1期96-102,共7页
基金
国家自然科学基金(60073057)
河南省科技攻关计划(172102210117)
驻马店市科技计划(17135)资助项目
文摘
为了解决当前较多图像修复算法主要是通过全局搜索的方法来完成图像修复,导致其效率不高,以及修复图像中易出现块效应等不足,提出了基于边界特征耦合惩罚因子的图像修复算法。首先,利用待修复块的边界特征来建立边界因子,通过该因子构造优先权模型,以度量待修复区中的像素点的优先权,确定优先修复块。然后,利用像素点的R、G、B分量,通过C(p)均值聚类方法对图像进行分割聚类,以待修复块所覆盖的子块为依据,确定最优匹配块的搜索范围。最后,以像素点的调用次数为依据,构造惩罚因子,并将该因子与像素点对应的欧式距离进行联合,构造匹配度模型,完成最优匹配块的搜索,从而实现图像修复。实验结果显示,与当前图像修复算法相比,所提算法具有更高的修复质量与效率,能够较好的克服修复过程中产生的块效应等不良现象。所提算法具有较好的图像复原能力,可适用于大面积损坏图像的重构。
关键词
图像修复
边界
特征
K均值聚类
方法
惩罚
因子
欧氏距离
匹配度模型
Keywords
image inpainting
boundary characteristic
K means clustering method
penalty factor
Euclidean distance
match degree model
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
地下T型交叉管廊的抗震时程分析
被引量:
15
2
作者
梁建文
闫启超
王长祥
王美静
机构
天津大学建筑工程学院
中国市政工程华北设计研究总院有限公司
出处
《地震工程与工程振动》
CSCD
北大核心
2021年第2期1-12,共12页
基金
国家重点研发项目(2017YFC0805000)
国家自然科学基金项目(51978462)。
文摘
利用ABAQUS有限元软件,进行地下T型交叉管廊的抗震时程分析。计算模型采用黏弹性边界结合地震动输入等效节点力的方法建立,土体的非线性采用等价线性方法考虑,混凝土材料采用塑性损伤模型模拟。以某拟建的双舱地下综合管廊工程为例,研究了T型交叉管廊在地震波激励下的内力。研究表明,T型交叉管廊交界面的内力最大;相比于非交叉管廊,在T型交叉管廊交界面位置处,T型交叉节点对轴线与振动方向一致的管廊的截面弯矩影响最大,放大了233倍;T型交叉节点对轴线与振动方向垂直的管廊的轴力影响最大,放大了17倍。研究对于T型交叉管廊的抗震设计具有一定参考价值。
关键词
地下综合管廊
T型
交叉
管廊
地震内力
时程分析法
等效线性分析
黏弹性
边界
方法
Keywords
underground utility tunnels
T-type utility tunnel
seismic internal force
time-history analysis
equivalent linear analysis
viscoelastic boundary method
分类号
P315.9 [天文地球—地震学]
TU35 [建筑科学—结构工程]
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职称材料
题名
弹性边界条件识别反问题的正则化间接边界元法
3
作者
吴月龙
陈学友
张耀明
机构
山东理工大学理学院
出处
《重庆理工大学学报(自然科学)》
CAS
2016年第2期152-156,共5页
基金
山东省自然科学基金资助项目(ZR2010AZ003)
文摘
基于间接变量规则化边界元法,对弹性边界条件识别Cauchy反问题进行了研究。对于实施过程中出现的线性病态方程组,采用Tikhonov和TSVD两种正则化方法求解,通过广义交叉校验准则法(GCV法)确定正则化参数。数值算例表明:该算法稳定,数值解与精确解比较吻合。
关键词
间接
边界
元法
反问题
正则化
方法
广义
交叉
校验准则法
Keywords
indirect boundary element method
inverse problem
regularization method
generalized cross validation method
分类号
O343.1 [理学—固体力学]
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职称材料
题名
一种适应度排序的高维多目标粒子群优化算法
被引量:
4
4
作者
杨五四
陈莉
王毅
张茂省
机构
西北大学信息科学与技术学院
中国地质调查局西安地质调查中心自然资源部黄土地质灾害重点实验室
出处
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第3期78-84,共7页
基金
国家重点研发计划项目(2018YFC1504700)
陕西省自然科学基金项目(2018JM6029)。
文摘
针对高维多目标优化问题复杂度高,求解难度大的特点,提出了一种集成适应度排序的高维多目标粒子群优化算法。该算法通过获取种群中个体与参考点最近的向量,结合基于惩罚的边界交叉方法对种群中的个体进行排序,并对较差的个体进行删除,留下的精英个体被保存到外部档案中。将该算法与性能先进的4种高维多目标进化优化算法在13个标准测试实例的5,8,10,15目标上进行实验对比,结果表明,提出的算法在大多数测试用例上的性能表现优于对比算法,同时说明了该算法具有较好的收敛性与多样性,能够有效地处理高维多目标优化问题。
关键词
集成适应度排序
高维多目标优化
粒子群优化
基于惩罚的边界交叉方法
Keywords
ensemble fitness ranking
many-objective optimization
particle swarm optimization
penalty-based boundary intersection approach
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于边界特征耦合惩罚因子的图像修复算法
王春华
韩栋
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2018
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
地下T型交叉管廊的抗震时程分析
梁建文
闫启超
王长祥
王美静
《地震工程与工程振动》
CSCD
北大核心
2021
15
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
弹性边界条件识别反问题的正则化间接边界元法
吴月龙
陈学友
张耀明
《重庆理工大学学报(自然科学)》
CAS
2016
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
一种适应度排序的高维多目标粒子群优化算法
杨五四
陈莉
王毅
张茂省
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
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