目前节点重要度评估中针对静态无权图的研究比较多,针对动态加权图的研究相对较少。针对加权网络提出了等效点权节点重要度评估方法;考虑加权网络的动态性,提出了动态距离矩阵更新算法;结合动态规划和迭代的思想,给出了一种新的求距离...目前节点重要度评估中针对静态无权图的研究比较多,针对动态加权图的研究相对较少。针对加权网络提出了等效点权节点重要度评估方法;考虑加权网络的动态性,提出了动态距离矩阵更新算法;结合动态规划和迭代的思想,给出了一种新的求距离矩阵的方法;考虑加权网络的社区性,提出了基于距离增量的分组算法;最后,综合给出了基于距离增量分组的动态节点重要度评估算法(node importance evaluation based on distance-increment grouping in dynamic weighted network,IDGD),通过在C-DBLP(digital bib-liography & library project in China)数据上的对比实验,验证了算法的可行性和有效性。展开更多
为了减少5G异构网络中不必要的小区切换次数以及降低无线链路失败率,提出了一种基于熵权优劣解距离法(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal,TOPSIS)的小区预切换方案。熵权TOPSIS法将小区作为预切换对象,将下行...为了减少5G异构网络中不必要的小区切换次数以及降低无线链路失败率,提出了一种基于熵权优劣解距离法(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal,TOPSIS)的小区预切换方案。熵权TOPSIS法将小区作为预切换对象,将下行信干噪比、预测驻留时间和移动角度均作为切换指标,分析并预测目标切换小区从而达到预切换目的。首先,根据邻小区的参考信号接收功率(Reference Signal Receiving Power,RSRP)值得到候选目标小区列表;然后,采用熵权法计算三个切换指标的权重;最后,使用TOPSIS法对候选小区进行排序,排序最高的小区即为目标切换小区。实验和仿真结果表明,与现有的切换方法比较,所提方案在一定程度上减少了小区切换次数和无线链路失败率。展开更多
文摘目前节点重要度评估中针对静态无权图的研究比较多,针对动态加权图的研究相对较少。针对加权网络提出了等效点权节点重要度评估方法;考虑加权网络的动态性,提出了动态距离矩阵更新算法;结合动态规划和迭代的思想,给出了一种新的求距离矩阵的方法;考虑加权网络的社区性,提出了基于距离增量的分组算法;最后,综合给出了基于距离增量分组的动态节点重要度评估算法(node importance evaluation based on distance-increment grouping in dynamic weighted network,IDGD),通过在C-DBLP(digital bib-liography & library project in China)数据上的对比实验,验证了算法的可行性和有效性。
文摘为了减少5G异构网络中不必要的小区切换次数以及降低无线链路失败率,提出了一种基于熵权优劣解距离法(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal,TOPSIS)的小区预切换方案。熵权TOPSIS法将小区作为预切换对象,将下行信干噪比、预测驻留时间和移动角度均作为切换指标,分析并预测目标切换小区从而达到预切换目的。首先,根据邻小区的参考信号接收功率(Reference Signal Receiving Power,RSRP)值得到候选目标小区列表;然后,采用熵权法计算三个切换指标的权重;最后,使用TOPSIS法对候选小区进行排序,排序最高的小区即为目标切换小区。实验和仿真结果表明,与现有的切换方法比较,所提方案在一定程度上减少了小区切换次数和无线链路失败率。
