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多目标布谷鸟搜索算法
被引量：
17
1
作者
贺兴时
李娜
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杨新社
余兵
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第4期731-737,共7页
解决多目标优化问题,并得到精确的、高质量的Pareto前沿解是非常具有挑战性的。将CS算法运用于多目标问题解的迭代更新过程,对传统的基于Pareto支配关系的适应度函数进行了改进,并提出基于小生境技术的逐步档案缩减法用于档案解的缩减...
解决多目标优化问题,并得到精确的、高质量的Pareto前沿解是非常具有挑战性的。将CS算法运用于多目标问题解的迭代更新过程,对传统的基于Pareto支配关系的适应度函数进行了改进,并提出基于小生境技术的逐步档案缩减法用于档案解的缩减与维护过程,设计出了多目标布谷鸟搜索算法(MOCS)。通过仿真实验验证以及相关性能指标的测试结果得出,MOCS算法与经典的NSGAII算法相比,在所得解的收敛性、多样性和均匀性方面均有所改善。
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关键词
多目标算
法
布谷鸟搜索算
法
多目标布谷鸟搜索算
法
基于小生境技术的逐步档案缩减法
PARETO最优解
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题名
多目标布谷鸟搜索算法
被引量：
17
1
作者
贺兴时
李娜
杨新社
余兵
机构
西安工程大学理学院
密德萨斯大学科学与技术学院
上海宝信软件股份有限公司
出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第4期731-737,共7页
基金
陕西省软科学基金项目(2012KRM58)
陕西省教育厅自然科学基金项目(11JK0188)
文摘
解决多目标优化问题,并得到精确的、高质量的Pareto前沿解是非常具有挑战性的。将CS算法运用于多目标问题解的迭代更新过程,对传统的基于Pareto支配关系的适应度函数进行了改进,并提出基于小生境技术的逐步档案缩减法用于档案解的缩减与维护过程,设计出了多目标布谷鸟搜索算法(MOCS)。通过仿真实验验证以及相关性能指标的测试结果得出,MOCS算法与经典的NSGAII算法相比,在所得解的收敛性、多样性和均匀性方面均有所改善。
关键词
多目标算
法
布谷鸟搜索算
法
多目标布谷鸟搜索算
法
基于小生境技术的逐步档案缩减法
PARETO最优解
Keywords
multi-objective algorithms
cuckoo search algorithm
gradual archive reduction method based on niche technology
multi-objective cuckoo search algorithm
pareto optimal solutions
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多目标布谷鸟搜索算法
贺兴时
李娜
杨新社
余兵
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015
17
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