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基于对象图像分析与Sentinel影像的光伏电站精细化提取
1
作者
周超辉
李林泽
+2 位作者
章继成
毛宏智
韩涛
《测绘通报》
北大核心
2025年第6期123-129,共7页
为实现碳达峰碳中和的能源目标,光伏电站的建设迅速增长,统计光伏电站的分布与规模有利于能源管理与规划。现有的应用遥感影像数据提取光伏电站的方法,存在提取精细程度不高与小面积光伏电站丢失的情况。本文采用基于对象的图像分析方法...
为实现碳达峰碳中和的能源目标,光伏电站的建设迅速增长,统计光伏电站的分布与规模有利于能源管理与规划。现有的应用遥感影像数据提取光伏电站的方法,存在提取精细程度不高与小面积光伏电站丢失的情况。本文采用基于对象的图像分析方法,利用Sentinel-2与Sentinel-1影像数据提取光谱特征、指数特征与几何特征,建立随机森林提取模型,并分析了多尺度分割在不同地形下的最佳分割参数。最优的全局分割参数是分割尺度、形状因子与紧凑度,分别为50、0.7、0.5。本文模型在验证集上得到的光伏电站用户精度为98.21%,生产者精度为95.85%。最终绘制了2024年湖北省光伏电站分布地图,全省光伏电站安装面积为230.8 km^(2)。
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关键词
光伏电站
基于对象的图像分析
Sentinel影像
湖北省
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职称材料
遥感图像多尺度分割算法与矢量化算法的集成
被引量：
3
2
作者
王海
童恒建
+1 位作者
左博新
汤文瑞
《计算机工程》
CAS
CSCD
2014年第6期256-261,共6页
在遥感图像处理和分析软件中,图像分割/分类和矢量化是前后独立的过程:先分割/分类,再矢量化整幅图像。由于矢量化后得到的矢量文件未写入图像对象(区域、图斑)的特征信息,只能用于显示而不能用于后续操作。此外,处理复杂图像时还存在...
在遥感图像处理和分析软件中,图像分割/分类和矢量化是前后独立的过程:先分割/分类,再矢量化整幅图像。由于矢量化后得到的矢量文件未写入图像对象(区域、图斑)的特征信息,只能用于显示而不能用于后续操作。此外,处理复杂图像时还存在矢量文件多边形数目与分割/分类后图像区域数目不一致的问题。为此,将多尺度分割算法与矢量化算法进行一体化集成。对遥感图像进行多尺度分割得到图像对象链表,逐个对图像对象做矢量化处理,同时把特征统计信息写入多边形属性中。集成后不仅可保证矢量多边形数目与图像对象数目完全一致,而且由于特征统计信息已作为多边形区域的属性保存在多边形中,后续的多尺度分割、区域合并、空间关系操作等均可基于矢量多边形进行。
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关键词
遥感
图像
基于对象的图像分析
多尺度分割
矢量化
算法集成
对象
矢量化
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职称材料
地理空间中的空间关系表达和推理
被引量：
27
3
作者
刘瑜
龚咏喜
+1 位作者
张晶
高勇
《地理与地理信息科学》
CSCD
北大核心
2007年第5期1-7,共7页
针对地理空间中的应用,归纳了在空间关系的表达与推理中不同于人工智能领域研究的一些特点:在人工智能领域,更注重建立形式化的推理系统;而在地理信息科学中,则需更关注地理空间的特点以及地物的地理语义。该文基于地理空间和地理现象...
针对地理空间中的应用,归纳了在空间关系的表达与推理中不同于人工智能领域研究的一些特点:在人工智能领域,更注重建立形式化的推理系统;而在地理信息科学中,则需更关注地理空间的特点以及地物的地理语义。该文基于地理空间和地理现象的本质且顾及地理空间认知,总结了地理空间中空间关系表达和推理的特点,具体包括空间的有限性、地球的球面特征、地物的地理语义、地物形状的复杂性、面状地物、特殊的空间关系、空间关系的层次性与尺度相应原则、不确定性、三维与时态特性九方面;进而介绍了地理空间关系表达的两个应用,即地理信息检索和基于对象的图像分析。该文的探讨可为地理信息科学中的相关研究提供方向性指导。
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关键词
空间关系表达和推理
地理空间
地理语义
地理信息检索
基于对象的图像分析
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职称材料
题名
基于对象图像分析与Sentinel影像的光伏电站精细化提取
1
作者
周超辉
李林泽
章继成
毛宏智
韩涛
机构
中国长江三峡集团有限公司
中国长江电力股份有限公司
三峡电能有限公司
华中科技大学环境科学与工程学院
出处
《测绘通报》
北大核心
2025年第6期123-129,共7页
基金
中国长江电力股份有限公司科研项目(Z342302008)。
文摘
为实现碳达峰碳中和的能源目标,光伏电站的建设迅速增长,统计光伏电站的分布与规模有利于能源管理与规划。现有的应用遥感影像数据提取光伏电站的方法,存在提取精细程度不高与小面积光伏电站丢失的情况。本文采用基于对象的图像分析方法,利用Sentinel-2与Sentinel-1影像数据提取光谱特征、指数特征与几何特征,建立随机森林提取模型,并分析了多尺度分割在不同地形下的最佳分割参数。最优的全局分割参数是分割尺度、形状因子与紧凑度,分别为50、0.7、0.5。本文模型在验证集上得到的光伏电站用户精度为98.21%,生产者精度为95.85%。最终绘制了2024年湖北省光伏电站分布地图,全省光伏电站安装面积为230.8 km^(2)。
关键词
光伏电站
基于对象的图像分析
Sentinel影像
湖北省
Keywords
photovoltaic power plants
object-based image analysis
Sentinel images
Hubei province
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
遥感图像多尺度分割算法与矢量化算法的集成
被引量：
3
2
作者
王海
童恒建
左博新
汤文瑞
机构
中国地质大学(武汉)计算机学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2014年第6期256-261,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(41171339
41004049)
+3 种基金
中国地质调查局基金资助项目"云南1:5万九农
阿登各
德钦县
红坡幅区域地质调查项目地质灾害遥感解译"(1212010880404)
文摘
在遥感图像处理和分析软件中,图像分割/分类和矢量化是前后独立的过程:先分割/分类,再矢量化整幅图像。由于矢量化后得到的矢量文件未写入图像对象(区域、图斑)的特征信息,只能用于显示而不能用于后续操作。此外,处理复杂图像时还存在矢量文件多边形数目与分割/分类后图像区域数目不一致的问题。为此,将多尺度分割算法与矢量化算法进行一体化集成。对遥感图像进行多尺度分割得到图像对象链表,逐个对图像对象做矢量化处理,同时把特征统计信息写入多边形属性中。集成后不仅可保证矢量多边形数目与图像对象数目完全一致,而且由于特征统计信息已作为多边形区域的属性保存在多边形中,后续的多尺度分割、区域合并、空间关系操作等均可基于矢量多边形进行。
关键词
遥感
图像
基于对象的图像分析
多尺度分割
矢量化
算法集成
对象
矢量化
Keywords
remote sensing image
Object-based Image Analysis（OBIA）
multiscale segmentation
vectorization
algorithm integration
object vectorization
分类号
TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
地理空间中的空间关系表达和推理
被引量：
27
3
作者
刘瑜
龚咏喜
张晶
高勇
机构
北京大学遥感与地理信息系统研究所
首都师范大学资源环境与旅游学院
出处
《地理与地理信息科学》
CSCD
北大核心
2007年第5期1-7,共7页
基金
国家高科技研究发展计划(863计划)项目(2007AA12Z216)
国家自然科学基金项目(40701134)
文摘
针对地理空间中的应用,归纳了在空间关系的表达与推理中不同于人工智能领域研究的一些特点:在人工智能领域,更注重建立形式化的推理系统;而在地理信息科学中,则需更关注地理空间的特点以及地物的地理语义。该文基于地理空间和地理现象的本质且顾及地理空间认知,总结了地理空间中空间关系表达和推理的特点,具体包括空间的有限性、地球的球面特征、地物的地理语义、地物形状的复杂性、面状地物、特殊的空间关系、空间关系的层次性与尺度相应原则、不确定性、三维与时态特性九方面;进而介绍了地理空间关系表达的两个应用,即地理信息检索和基于对象的图像分析。该文的探讨可为地理信息科学中的相关研究提供方向性指导。
关键词
空间关系表达和推理
地理空间
地理语义
地理信息检索
基于对象的图像分析
Keywords
representation and reasoning of spatial relations geographical space geographical semantics geographical informa-tion retrieval object based image analysis
分类号
P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于对象图像分析与Sentinel影像的光伏电站精细化提取
周超辉
李林泽
章继成
毛宏智
韩涛
《测绘通报》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
遥感图像多尺度分割算法与矢量化算法的集成
王海
童恒建
左博新
汤文瑞
《计算机工程》
CAS
CSCD
2014
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
地理空间中的空间关系表达和推理
刘瑜
龚咏喜
张晶
高勇
《地理与地理信息科学》
CSCD
北大核心
2007
27
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职称材料
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