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一种新颖的人脸图像超分辨率技术被引量：14: 1; 作者吴炜杨晓敏 +2 位作者陈默何小海郑丽贤《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期815-821,共7页; 研究了基于学习的人脸图像超分辨率技术。针对Baker方法建立的图像金字塔提取高频细节不够丰富的缺点,提出基于多分辨率幻觉脸算法,采用Kirsch算子提取了高频特征。该算子与Baker的一阶、二阶灰度算子结合,能够提取更多的图像信息,使得... 展开更多; 关键词基于学习的超分辨率幻觉脸 KIRSCH算子流形学习局部线性嵌入; 在线阅读下载PDF 职称材料

广义非局部均值和自相似性的超分辨率算法被引量：10: 2; 作者吴炜郑成林 +1 位作者张莹莹周寿桓《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第4期100-107,共8页; 提出一种利用广义非局部均值和自相似性的图像超分辨率算法.该算法不仅利用图像的自相似性将低分辨率图像与其下采样图像作为一个训练库,而且利用非局部平均算法的良好特性提高复原图像的质量.该算法首先提取低分辨率图像的高斯差特征系... 展开更多; 关键词图像复原图像处理基于学习的超分辨率非局部平均算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

新的基于稀疏表示单张彩色超分辨率算法被引量：7: 3; 作者杨玲刘怡光 +1 位作者黄蓉刚黄增喜《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第2期472-475,共4页; 传统的基于学习的超分辨率算法普遍采用样本库来训练字典对,训练时间长且对样本库依赖较大。针对传统算法的不足,提出一种新的单张彩色图像超分辨率算法。该方法基于稀疏编码超分辨率模型,利用图像自相似性和冗余特性,并结合图像金字塔... 展开更多; 关键词基于学习的超分辨率稀疏编码字典对图像金字塔彩色图像存储; 在线阅读下载PDF 职称材料

核偏最小二乘算法的图像超分辨率算法被引量：4: 4; 作者吴炜杨晓敏 +2 位作者余艳梅石一兴何小海《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第1期105-110,共6页; 提出了基于核偏最小二乘算法(KPLS)回归的超分辨率复原算法。该算法首先将高低分辨率图像块的高频信息和中频信息作为建立回归关系的特征,并对图像进行分块;依据相应的高低分辨率图像块的关系,使用KPLS建立起回归模型;在复原时,依据该... 展开更多; 关键词图像复原核偏最小二乘法(KPLS) 基于学习的超分辨率回归算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于偏最小二乘算法的人脸图像超分辨率技术被引量：4: 5; 作者吴炜杨晓敏 +1 位作者陈默何小海《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第11期3025-3033,共9页; 提出了基于偏最小二乘法回归的超分辨率复原算法.介绍了偏最小二乘法回归算法的原理,研究和分析了基于偏最小二乘法回归的超分辨率复原算法.将高低分辨率图像块的高频信息和中频信息作为其特征,并采用分块重叠的方法解决了复原时存在的... 展开更多; 关键词基于学习的超分辨率幻觉脸偏最小二乘法回归算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

马尔可夫模型与Shearlet变换结合的SAR图像超分辨率复原方法被引量：1: 6; 作者李文博吴炜 +1 位作者罗代升张海勃《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第5期101-108,共8页; 为了不改变成像硬件条件,通过软件方法提高SAR图像分辨率,提出一种马尔可夫随机场(MRF)模型和Shearlet变换相结合的超分辨率复原方法。该方法分为两个过程,训练过程和学习过程。在训练过程中,首先对训练库中的高、低分辨率图像进行Shear... 展开更多; 关键词 SHEARLET变换马尔可夫随机场模型基于学习的超分辨率 SAR图像; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于马尔可夫随机场的低分辨率车牌图像复原算法被引量：7: 7; 作者吴炜杨晓敏 +3 位作者卿粼波杨毅陈默何小海《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第3期1170-1172,1186,共4页; 由于采集到的车牌图像分辨率较小,为获取高分辨率的图像,提出基于马尔可夫随机场模型的车牌图像超分辨率复原算法。首先对图像进行分块;然后利用马尔可夫随机场对这些分块进行建模,通过模型学习训练库中高低分辨率图像的关系,预测待复... 展开更多; 关键词图像复原马尔可夫随机场基于学习的超分辨率最大后验概率; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种新颖的人脸图像超分辨率技术被引量：14: 1; 作者吴炜杨晓敏陈默何小海郑丽贤; 机构四川大学电子信息学院; 出处《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期815-821,共7页; 基金教育部科研基金资助项目(No.107094) 四川大学电子信息学院青年教师基金资助项目; 文摘研究了基于学习的人脸图像超分辨率技术。针对Baker方法建立的图像金字塔提取高频细节不够丰富的缺点,提出基于多分辨率幻觉脸算法,采用Kirsch算子提取了高频特征。该算子与Baker的一阶、二阶灰度算子结合,能够提取更多的图像信息,使得匹配更为准确。将流形学习中的LLE算法思想引入匹配复原过程,复原结果获取了更完备的高频信息。对IMDB人脸库进行了试验比较,结果表明,本文方法可取得30.92 dB的平均峰值信噪比,高于Baker方法和插值算法;而且本文预测得到的先验模型更为准确,使得最终复原的人脸图像具有更好的视觉效果。; 关键词基于学习的超分辨率幻觉脸 KIRSCH算子流形学习局部线性嵌入; Keywords learning-based super-resolution face hallucination Kirsch operator manifold learning Locally Linear Embedding （LLE）; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名广义非局部均值和自相似性的超分辨率算法被引量：10: 2; 作者吴炜郑成林张莹莹周寿桓; 机构四川大学电子信息学院华为技术有限公司; 出处《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第4期100-107,共8页; 基金国家自然科学基金资助项目(61271330) 中国科学院数字地球重点实验室资助项目(2012LDE016) +3 种基金华为技术有限公司资助项目博士后基金资助项目(2014M552357); 文摘提出一种利用广义非局部均值和自相似性的图像超分辨率算法.该算法不仅利用图像的自相似性将低分辨率图像与其下采样图像作为一个训练库,而且利用非局部平均算法的良好特性提高复原图像的质量.该算法首先提取低分辨率图像的高斯差特征系数,然后利用广义非局部平均算法来估计待复原图像丢失的高频细节,获得高分辨率图像.实验结果表明,该算法对图像取得较好的复原效果,复原出的高分辨率图像更接近于真实图像,与其他方法相比,具有更好的主观和客观质量.; 关键词图像复原图像处理基于学习的超分辨率非局部平均算法; Keywords image restoration image processing learning-based super-resolution nonlocal means; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名新的基于稀疏表示单张彩色超分辨率算法被引量：7: 3; 作者杨玲刘怡光黄蓉刚黄增喜; 机构四川大学计算机学院; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第2期472-475,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(61173182 61179071) +1 种基金四川省应用基础项目(2011JY0124); 文摘传统的基于学习的超分辨率算法普遍采用样本库来训练字典对,训练时间长且对样本库依赖较大。针对传统算法的不足,提出一种新的单张彩色图像超分辨率算法。该方法基于稀疏编码超分辨率模型,利用图像自相似性和冗余特性,并结合图像金字塔结构,采用低分辨率图像本身来训练高、低分辨率图像块的字典对。同时,针对彩色图像,该算法采用一种基于稀疏表示的彩色图像存储技术,将彩色图像的三通道值组合成一个向量进行图像稀疏处理,以更好地维持原始图像细节信息。实验结果表明,与传统的超分辨率算法相比,该算法不但有更好的视觉效果和更高的峰值信噪比(PSNR),而且计算速度快。; 关键词基于学习的超分辨率稀疏编码字典对图像金字塔彩色图像存储; Keywords learning-based super-resolution sparse coding dictionary pair image pyramid color image storage; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名核偏最小二乘算法的图像超分辨率算法被引量：4: 4; 作者吴炜杨晓敏余艳梅石一兴何小海; 机构四川大学电子信息学院; 出处《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第1期105-110,共6页; 基金教育部重点项目(107094) 国家自然科学基金(61071161); 文摘提出了基于核偏最小二乘算法(KPLS)回归的超分辨率复原算法。该算法首先将高低分辨率图像块的高频信息和中频信息作为建立回归关系的特征,并对图像进行分块;依据相应的高低分辨率图像块的关系,使用KPLS建立起回归模型;在复原时,依据该模型回归得到高分辨率的图像块,将图像块拼接为高分辨率的图像。通过对人脸图像和车牌图像的实验结果,表明该算法无论是对人脸图像还是车牌图像都能取得较好的复原效果。; 关键词图像复原核偏最小二乘法(KPLS) 基于学习的超分辨率回归算法; Keywords image restoration Kernel partial least squares（KPLS） learning-based super-resolution regression algorithm; 分类号 TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于偏最小二乘算法的人脸图像超分辨率技术被引量：4: 5; 作者吴炜杨晓敏陈默何小海; 机构四川大学电子信息学院图像信息研究所; 出处《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第11期3025-3033,共9页; 文摘提出了基于偏最小二乘法回归的超分辨率复原算法.介绍了偏最小二乘法回归算法的原理,研究和分析了基于偏最小二乘法回归的超分辨率复原算法.将高低分辨率图像块的高频信息和中频信息作为其特征,并采用分块重叠的方法解决了复原时存在的方块效应.通过对亚洲人脸和欧美人脸的实验结果表明,提出的方法无论是对亚洲人脸还是欧美人脸都能取得较好的复原效果,并且在放大倍数较大的情况下,复原的效果仍然显著.; 关键词基于学习的超分辨率幻觉脸偏最小二乘法回归算法; Keywords Learning-based super-resolution Face hallucination Partial Least Squares Regression algorithm; 分类号 TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名马尔可夫模型与Shearlet变换结合的SAR图像超分辨率复原方法被引量：1: 6; 作者李文博吴炜罗代升张海勃; 机构四川大学电子信息学院西安测绘信息总站; 出处《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第5期101-108,共8页; 基金国家自然科学基金资助项目(61071161); 文摘为了不改变成像硬件条件,通过软件方法提高SAR图像分辨率,提出一种马尔可夫随机场(MRF)模型和Shearlet变换相结合的超分辨率复原方法。该方法分为两个过程,训练过程和学习过程。在训练过程中,首先对训练库中的高、低分辨率图像进行Shearlet变换,提取不同方向、不同分辨率的中、高频信息,然后对不同方向的中、高频信息进行分块。在学习过程中,使用Shearlet变换提取待复原图像的中频信息并对其分块,然后在训练库的辅助下,使用MRF建立图像特征模型,最后通过最大后验概率(MAP)估计出各个方向的高频信息,将估计出的高频信息和待复原的低分辨率图像叠加到一起进行Shearlet反变换,最终获得高分辨率图像。通过对真实SAR图像的处理结果表明,无论是主观的视觉效果还是客观的指标上,本文提出的方法都取得较好的结果,优于传统插值方法以及目前最新的基于稀疏表示的超分辨率方法。; 关键词 SHEARLET变换马尔可夫随机场模型基于学习的超分辨率 SAR图像; Keywords Shearlet MRF learning-based super-resolution SAR image; 分类号 TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于马尔可夫随机场的低分辨率车牌图像复原算法被引量：7: 7; 作者吴炜杨晓敏卿粼波杨毅陈默何小海; 机构四川大学电子信息学院图像信息研究所; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第3期1170-1172,1186,共4页; 基金国家教育部重点资助项目(107094) 四川大学青年教师基金资助项目; 文摘由于采集到的车牌图像分辨率较小,为获取高分辨率的图像,提出基于马尔可夫随机场模型的车牌图像超分辨率复原算法。首先对图像进行分块;然后利用马尔可夫随机场对这些分块进行建模,通过模型学习训练库中高低分辨率图像的关系,预测待复原的低分辨率车牌图像的高频细节信息。实验结果表明,本算法对车牌图像取得较好的复原效果,算法复原的超分辨率车牌图像更接近于真实图像,具有更高的峰值信噪比。; 关键词图像复原马尔可夫随机场基于学习的超分辨率最大后验概率; Keywords image restoration Markov random field（MRF） learning based super-resolution maximum a posterior （MAP）; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	一种新颖的人脸图像超分辨率技术	吴炜杨晓敏陈默何小海郑丽贤	《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心	2008	14	在线阅读下载PDF 职称材料
2	广义非局部均值和自相似性的超分辨率算法	吴炜郑成林张莹莹周寿桓	《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2014	10	在线阅读下载PDF 职称材料
3	新的基于稀疏表示单张彩色超分辨率算法	杨玲刘怡光黄蓉刚黄增喜	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2013	7	在线阅读下载PDF 职称材料
4	核偏最小二乘算法的图像超分辨率算法	吴炜杨晓敏余艳梅石一兴何小海	《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2011	4	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于偏最小二乘算法的人脸图像超分辨率技术	吴炜杨晓敏陈默何小海	《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2009	4	在线阅读下载PDF 职称材料
6	马尔可夫模型与Shearlet变换结合的SAR图像超分辨率复原方法	李文博吴炜罗代升张海勃	《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2012	1	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于马尔可夫随机场的低分辨率车牌图像复原算法	吴炜杨晓敏卿粼波杨毅陈默何小海	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2010	7	在线阅读下载PDF 职称材料