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层次聚类算法和基于图的分割算法相融合的图像分割算法 被引量:12
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作者 郭昕刚 王佳 程超 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第3期194-200,共7页
在基于图的分割(graph-based segmentation,GBS)算法的基础上引入层次聚类算法,构造出一种解决GBS算法欠分割的方法,同时采用多线程并行处理数据的方式,有效改善了传统层次聚类算法的处理速度。该方法首先在RGB彩色空间中使用GBS算法得... 在基于图的分割(graph-based segmentation,GBS)算法的基础上引入层次聚类算法,构造出一种解决GBS算法欠分割的方法,同时采用多线程并行处理数据的方式,有效改善了传统层次聚类算法的处理速度。该方法首先在RGB彩色空间中使用GBS算法得到图像中每个像素点的初始分割结果,然后提取出每一类区域中的像素值,对其进行层次聚类,得到每一类区域中像素值的类别标签,再根据层次聚类所得到的类别标签和预设的类别范围,修改每个像素点的初始分割结果。根据区域合并准则,生成一个新的分割图。经实验表明,该方法与K-means-SLIC算法和GBS算法等相比,很好地解决了欠分割现象,并产生了分割精度较高的语义分割图。 展开更多
关键词 分割 基于图的分割算法 分割 层次聚类 多线程
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在Split-Merge框架下进行基于图的图像分割
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作者 俞璐 吴乐南 谢钧 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2009年第3期300-303,共4页
Split-Merge算法是图像分割领域的经典算法,思路简洁、运算效率高,但因分裂位置和形状固定,导致出现方块效应和边界定位不准确等问题。现有的各种改进算法不能从根本上解决这些问题,为此本文将基于图的分割算法纳入到Split-Merge框架中... Split-Merge算法是图像分割领域的经典算法,思路简洁、运算效率高,但因分裂位置和形状固定,导致出现方块效应和边界定位不准确等问题。现有的各种改进算法不能从根本上解决这些问题,为此本文将基于图的分割算法纳入到Split-Merge框架中来,提出了在Split-Merge框架下进行基于图的分割。新算法把传统的基于图割值的算法作为分裂阶段的处理手段,在合并阶段采用本文提出的一种与访问次序无关的合并算法。新算法既解决了Split-Merge算法中因分裂位置和形状固定而带来的各种问题,也有效地消除了在基于图的分割中常见的"过分割"现象,取得了满意的分割效果。 展开更多
关键词 分割 Split—Merge算法 基于图的分割
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基于并行处理的图像分割算法研究 被引量:2
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作者 李威 尚堃 陈宜峰 《电光与控制》 北大核心 2017年第5期52-55,共4页
为了实时而准确地分割高分辨率图像,提出一种基于图的并行分割算法。该算法采用并行结构,将图像分为多个区域,充分利用不相邻区域的处理具有并行性的特点,对多个区域进行并行处理。算法可直接部署在多核处理器上,多核并行处理以减少运... 为了实时而准确地分割高分辨率图像,提出一种基于图的并行分割算法。该算法采用并行结构,将图像分为多个区域,充分利用不相邻区域的处理具有并行性的特点,对多个区域进行并行处理。算法可直接部署在多核处理器上,多核并行处理以减少运行时间。为了增强算法对杂乱背景的适应能力,提升分割的准确性,采取低权值直接合并策略,将相对较为均匀的区域直接合并,使同一目标区域内的分割一致性更强。实验结果表明,该分割算法的实时性较好,明显优于现有分割算法,并且分割准确性较高,在复杂场景中应用也能取得较好的分割效果。 展开更多
关键词 分割 基于图的分割 并行处理 实时性
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