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1
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基于粒子群算法的自动向量化收益评估模型研究 |
刘梦真
周清雷
韩林
聂凯
李浩然
陈梦尧
刘浩浩
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《计算机科学》
北大核心
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2025 |
0 |
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2
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基于粒子群算法优化支持向量回归的电火花加工工艺指标预测模型 |
寇鹏远
王伟
刘建勇
罗学科
李殿新
张慧杰
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《电加工与模具》
北大核心
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2024 |
1
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3
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基于粒子群-支持向量机算法的激光诱导击穿光谱钢铁快速检测与分类 |
曾庆栋
陈光辉
李文鑫
孟久灵
李耿
童巨红
田志辉
张晓林
李国辉
郭连波
肖永军
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《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
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2024 |
3
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4
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粒子群算法优化支持向量回归的民机客舱座椅舒适度评价预测 |
逄欣
苟秉宸
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《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
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2024 |
0 |
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5
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基于改进自适应杂交粒子群优化算法和最小二乘支持向量机的空中目标威胁评估 |
许凌凯
杨任农
左家亮
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《计算机应用》
CSCD
北大核心
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2017 |
4
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6
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多目标无功优化的向量评价自适应粒子群算法 |
刘佳
李丹
高立群
宋立新
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《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
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2008 |
81
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7
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基于支持向量机和粒子群算法的信息网络安全态势复合预测模型 |
高昆仑
刘建明
徐茹枝
王宇飞
李怡康
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《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
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2011 |
43
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8
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基于自适应扰动量子粒子群算法参数优化的支持向量回归机短期风电功率预测 |
陈道君
龚庆武
金朝意
张静
王定美
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《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
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2013 |
47
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9
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基于粒子群优化算法的支持向量机研究 |
谷文成
柴宝仁
滕艳平
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《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
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2014 |
50
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10
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基于支持向量机和粒子群算法的产品意象造型优化设计 |
苏建宁
赵慧娟
王瑞红
张书涛
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《机械设计》
CSCD
北大核心
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2015 |
25
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11
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改进粒子群算法优化的支持向量机及其应用 |
王振武
孙佳骏
尹成峰
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《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
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2016 |
28
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12
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改进的基于粒子群优化的支持向量机特征选择和参数联合优化算法 |
张进
丁胜
李波
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《计算机应用》
CSCD
北大核心
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2016 |
38
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13
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基于支持向量机和粒子群算法的软测量建模 |
刘瑞兰
牟盛静
苏宏业
褚健
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《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
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2006 |
31
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14
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一种自适应惯性权重的并行粒子群聚类算法 |
廖子贞
罗可
周飞红
傅平
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《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
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2007 |
13
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15
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基于并行粒子群算法的带时间窗车辆路径问题 |
吴勇
叶春明
马慧民
夏梦雨
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《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
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2007 |
11
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16
|
并行自适应粒子群算法在电力系统无功优化中的应用 |
刘世成
张建华
刘宗岐
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《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
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2012 |
46
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17
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一种基于GPU加速的细粒度并行粒子群算法 |
李建明
万单领
迟忠先
胡祥培
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《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
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2006 |
8
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18
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基于CUDA的并行粒子群优化算法的设计与实现 |
蔡勇
李光耀
王琥
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《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
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2013 |
17
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19
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基于改进粒子群算法的支持向量机 |
周涛
张艳宁
袁和金
邓方安
陆惠玲
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《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
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2007 |
9
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20
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改进并行粒子群算法用于冷却水系统节能优化 |
于军琪
高之坤
赵安军
周敏
虎群
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《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
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2022 |
13
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