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基于命题可满足性的经典最优规划方法
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作者 吕帅 刘磊 +1 位作者 江鸿 魏唯 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2010年第4期192-196,共5页
基于Graphplan的编码方式是2006年国际规划竞赛中著名的最优规划系统SATPLAN2006采用的编码方式。首先给出与编码相关的概念与性质,在基于Graphplan的编码方式的基础上,设计一种新的编码方式:基于FA的编码方式,并从理论上证明该编码方... 基于Graphplan的编码方式是2006年国际规划竞赛中著名的最优规划系统SATPLAN2006采用的编码方式。首先给出与编码相关的概念与性质,在基于Graphplan的编码方式的基础上,设计一种新的编码方式:基于FA的编码方式,并从理论上证明该编码方式的有效性。设计并实现对应的规划系统FA-SP,利用国际规划竞赛选用的Benchmark问题予以测试。实验结果表明,与SATPLAN2006相比,FA-SP对于所测两类规划域编码规模均有所压缩,除个别问题外求解效率都有一定程度的提高;对于顺序规划域Blocks World,编码规模平均压缩了40%,求解效率平均提高了2倍;对于并发规划域Logistics,带有小于5%的框架公理的FA编码规模平均压缩了75%,求解效率也有不同程度的提高。 展开更多
关键词 基于可满足性的规划 基于Graphplan的编码 编码 框架公理 规划系统
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一种约简动作变元的命题规划编码方式 被引量:1
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作者 吕帅 刘磊 +1 位作者 江鸿 史晶晶( 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2010年第10期1756-1763,共8页
基于动作的编码方式是2006年国际规划竞赛中著名的最优规划系统SATPLAN2006采用的一种基于约简状态变元的命题规划编码方式.依据基于动作的编码方式,提出一种基于约简动作变元的自动命题规划编码方式:基于命题的编码方式.首先分析构造... 基于动作的编码方式是2006年国际规划竞赛中著名的最优规划系统SATPLAN2006采用的一种基于约简状态变元的命题规划编码方式.依据基于动作的编码方式,提出一种基于约简动作变元的自动命题规划编码方式:基于命题的编码方式.首先分析构造新编码方式的理论依据,提出基于命题的编码方式的编码组成,证明其有效性,并描述某些公理的具体实现细节,最后分析其与已有几种编码方式的不同之处.在SATPLAN2006中实现了基于命题的编码方式,利用国际规划竞赛选用的标准测试问题予以测试,并分析其与基于动作的编码方式等两种极端编码方式的求解特性.实验结果表明:对于顺序规划问题域,基于命题的编码方式更有效,而对于并发规划问题域,基于动作的编码方式更有效. 展开更多
关键词 智能规划 基于可满足性的规划 编码方式 可满足 公理
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依赖公理约简的经典规划方法
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作者 吕帅 刘磊 +2 位作者 石莲 魏唯 杨超 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第2期322-328,共7页
基于可满足性的规划方法通过将经典规划问题转换为一系列可满足性问题进行求解.几乎所有基于可满足性的规划编码都存在着大量的重叠公理和冗余公理,直接决定了编码理论的编码大小与求解难度.通过分析基于Graphplan的编码方式,分别提出... 基于可满足性的规划方法通过将经典规划问题转换为一系列可满足性问题进行求解.几乎所有基于可满足性的规划编码都存在着大量的重叠公理和冗余公理,直接决定了编码理论的编码大小与求解难度.通过分析基于Graphplan的编码方式,分别提出了重叠公理的判定策略和冗余公理的删除策略.在SATPLAN2006规划系统中实现相应的编码方式并与原系统进行比较,实验结果表明:该约简方法能够在不降低规划性能的前提下有效地压缩转换理论的编码大小.通过分析基于状态的编码方式,提出了重叠公理的判定策略.重叠公理与冗余公理的约简容易实现,且并未改变知识库的结构模式,为进一步提高规划系统处理更大规模问题的能力提供了可能. 展开更多
关键词 智能规划 基于可满足性的规划 命题逻辑 公理约简 编码
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命题编码中公理的组合与设计
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作者 江鸿 刘大有 +2 位作者 吕帅 蔡敦波 史晶晶 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2009年第10期202-208,共7页
近年来,基于可满足性的规划方法研究逐渐成为智能规划研究领域中的热点。提出3种基于Graphplan的编码方式中公理的改进:动作互斥的部分放松、动作互斥的完全放松方法、添加框架公理。基于SATPLAN2006规划系统分别实现上述3种改进的编码... 近年来,基于可满足性的规划方法研究逐渐成为智能规划研究领域中的热点。提出3种基于Graphplan的编码方式中公理的改进:动作互斥的部分放松、动作互斥的完全放松方法、添加框架公理。基于SATPLAN2006规划系统分别实现上述3种改进的编码方式,并对国际规划竞赛中选用的标准后勤域与积木世界域的问题样例予以测试,分析不同编码方式的编码规模与求解效率,验证了基于Graphplan编码方式的改进在绝大多数情况下是有效的。最后,实现基于状态的编码方式,并对上述两个域进行测试,比较约简动作与约简状态这两种极端方式的求解效率和编码规模。实验结果表明,在后勤域的某些问题上基于状态的编码方式比基于动作的编码方式有效得多。上述的改进策略表明,可根据问题域的特性等来考虑该问题最适宜哪些公理组合的编码方式,而不固定使用某种特定的编码方式。 展开更多
关键词 智能规划 基于可满足性的规划 Graphplan 公理
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