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题名不平衡时间序列集成分类算法
被引量：3
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作者
曹阳
闫秋艳
吴鑫
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机构
中国矿业大学计算机科学与技术学院
中国矿业大学灾害智能防控与应急救援创新研究中心
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2021年第3期651-656,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61977061,51934007)。
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文摘
针对现有集成分类方法对不平衡时间序列数据学习能力欠佳的问题,采用优化组件算法性能和集成策略的思路,以异构集成方法即基于变换的集合的层次投票集合(HIVE-COTE)为基础,提出一种不平衡时间序列集成分类算法IMHIVE-COTE。该算法主要包含两个改进内容:首先,增加了一个新的不平衡分类组件SBST-HESCA,引入Boosting结合重采样的思路,并通过交叉验证预测结果来更新样本权重,从而使数据集的重采样过程更有利于提升少数类样本的分类质量;其次,结合SBST-HESCA组件对HIVE-COTE计算框架进行改进,通过优化组件算法的权重使不平衡时间序列分类算法对分类结果拥有更高的投票比重,从而再次提升集成算法整体的分类质量。实验部分对IMHIVE-COTE的性能进行了验证和分析:和对比方法相比,IMHIVE-COTE有最高的整体分类评价,并且在三个不平衡分类指标值上分别得到了最优、最优、第三优的整体分类评价,可以证明IMHIVE-COTE解决不平衡时间序列分类问题的能力明显较高。
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关键词
不平衡时间序列
集成分类算法
提升方法
K最近邻
基于变换的集合的层次投票集合
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Keywords
imbalanced time series
ensemble classification algorithm
boosting
K-Nearest Neighbor(K-NN)
Hierarchical Vote Collective of Transformation-Based Ensembles(HIVE-COTE)
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分类号
TP391.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种高效的数字笔迹多维数据编码算法
被引量：1
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作者
李俊峰
戴国忠
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机构
中国科学院软件研究所人机交互技术与智能信息处理实验室
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出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2006年第9期1860-1866,共7页
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基金
Nos.60273024
60033020 (国家自然科学基金)
+1 种基金
No.2002CB312103 (国家重点基础研究发展规划(973))
中国科学院软件研究所创新基金重大项目~~
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文摘
提出了一种高效的数字笔迹数据编码算法IWPHSP(integerwaveletpacketbasedhierarchicalsetpartitioned).该算法通过引入整数小波包变换、层次性集合分裂、重要位组合编码和快速自适应算术编码等方法,无损地压缩了数字笔迹多维数据.实验证明,提出的IWPHSP算法是高效的.
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关键词
数字笔迹多维数据编码
整数小波包变换
层次性集合分裂
快速自适应算术编码
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Keywords
digital ink multi-dimension data coding
integer wavelet packet transform
hierarchical set partitioned
fast adaptive arithmetic code
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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