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结构方程模型应用:错误设定与估计程序
被引量：
9
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作者
章刚勇
《统计与信息论坛》
CSSCI
北大核心
2015年第7期7-15,共9页
结构方程模型虽已被广泛应用于社会科学实证研究,但其方法本身仍处于发展过程中。因PLSSEM估计程序被认为具有较好的"普适性"而逐渐流行于市场研究中,在关注结构方程模型应用的几个重要问题的基础上,比较了CB-SEM与PLS-SEM两...
结构方程模型虽已被广泛应用于社会科学实证研究,但其方法本身仍处于发展过程中。因PLSSEM估计程序被认为具有较好的"普适性"而逐渐流行于市场研究中,在关注结构方程模型应用的几个重要问题的基础上,比较了CB-SEM与PLS-SEM两类估计程序的主要差别;以Wheaton等人研究使用的模型为正确模型,设计了三种模型设定,又在随机模拟的基础上,讨论了在两类估计程序下拟合指标和估计系数对模型结构变化的不同反应,并给出一定的相关建议。
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关键词
模型设定
偏最小二乘
估计
基于协方差矩阵估计
随机模拟
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职称材料
题名
结构方程模型应用:错误设定与估计程序
被引量：
9
1
作者
章刚勇
机构
北京大学光华管理学院
南昌大学经济管理学院
出处
《统计与信息论坛》
CSSCI
北大核心
2015年第7期7-15,共9页
基金
国家社会科学基金项目<我国科技政策分析的数据与方法研究>(14BTJ020)
文摘
结构方程模型虽已被广泛应用于社会科学实证研究,但其方法本身仍处于发展过程中。因PLSSEM估计程序被认为具有较好的"普适性"而逐渐流行于市场研究中,在关注结构方程模型应用的几个重要问题的基础上,比较了CB-SEM与PLS-SEM两类估计程序的主要差别;以Wheaton等人研究使用的模型为正确模型,设计了三种模型设定,又在随机模拟的基础上,讨论了在两类估计程序下拟合指标和估计系数对模型结构变化的不同反应,并给出一定的相关建议。
关键词
模型设定
偏最小二乘
估计
基于协方差矩阵估计
随机模拟
Keywords
model specification
PLS--SEM
CB--SEM
simulation
分类号
F224.0 [经济管理—国民经济]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
结构方程模型应用:错误设定与估计程序
章刚勇
《统计与信息论坛》
CSSCI
北大核心
2015
9
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