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运用激光雷达数据的单木树冠提取算法对帽儿山林场单木参数估测的影响
被引量：
9
1
作者
李岩
史泽林
+1 位作者
程坤
甄贞
《东北林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第11期59-65,共7页
选取黑龙江省尚志市帽儿山实验林场的10块高郁闭度的天然次生林样地为研究对象,利用激光雷达数据构建的冠层高度模型(CHM),分别使用分水岭分割算法、区域生长法和区域的分层横截面分析(RHCSA)3种方法提取单木位置、树高和冠幅信息。利...
选取黑龙江省尚志市帽儿山实验林场的10块高郁闭度的天然次生林样地为研究对象,利用激光雷达数据构建的冠层高度模型(CHM),分别使用分水岭分割算法、区域生长法和区域的分层横截面分析(RHCSA)3种方法提取单木位置、树高和冠幅信息。利用手动勾绘的单木树顶和树冠作为参考数据进行精度检验(包括单木树冠提取精度和单木参数估测精度检验),探索不同单木提取算法估测单木参数的可行性。结果表明:RHCSA算法对单木树冠提取的总体精度为83.64%,区域生长算法总体精度为75.19%,分水岭算法总体精度为68.65%;对于单木参数估测,区域生长法与分水岭算法的单木定位精度高(RMSE为1.12 m),RHCSA算法得到最高的树高与冠幅提取精度高(RMSE分别为0.62、1.11 m)。因此,RHCSA算法更适用于帽儿山林场单木树冠提取与单木参数的估测。
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关键词
树冠
分水岭分割算
法
区域
生长
法
区域的
分层
横截面
分析
算
法
激光雷达
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职称材料
坡度对应用机载激光雷达估测人工针叶林单木参数的影响
被引量：
3
2
作者
刘思康
史泽林
+1 位作者
宋宏阳
甄贞
《东北林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第4期45-51,共7页
以黑龙江省佳木斯市桦南县孟家岗林场为研究对象,利用2017年的机载激光雷达(ALS)数据构建冠层高度模型(CHM),探索坡度对单木参数估测的影响。研究区域内坡度分为4级,Ⅰ级为平坡:坡度<5°;Ⅱ级为缓坡:坡度5°~14°;Ⅲ级...
以黑龙江省佳木斯市桦南县孟家岗林场为研究对象,利用2017年的机载激光雷达(ALS)数据构建冠层高度模型(CHM),探索坡度对单木参数估测的影响。研究区域内坡度分为4级,Ⅰ级为平坡:坡度<5°;Ⅱ级为缓坡:坡度5°~14°;Ⅲ级为斜坡:坡度15°~24°;IV为陡-急-险坡:坡度≥25°。每一级选取8块高郁闭度的人工针叶林样地(50 m×50 m),应用基于区域的分层横截面分析法(RHCSA)进行单木树冠提取,估测单木位置、树高和冠幅信息,利用目视解译的单木树顶和树冠作为参考数据进行精度检验(包括单木树冠提取精度和单木参数估测精度检验)。结果表明:不同坡度下单木树冠提取和单木定位估测均有显著差异(p<0.05)。其中,平坡上的单木树冠提取总体精度最高(均值为84.61%),陡-急-险坡上的总体精度最低(均值为41.31%);缓坡上的单木定位精度最高,平均的均方根误差为1.16 m,陡-急-险坡上单木定位精度最低,平均均方根误差为1.58 m。但是,不同坡度下单木树高和冠幅的估测结果差异并不显著(p>0.05)。因此,应用CHM进行单木参数估测时,虽然进行了地形标准化,但还是需要考虑坡度对单木树冠提取和单木定位的影响,而其对树高和冠幅的影响不大。
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关键词
树冠提取
单木参数估测
坡度
基于区域
的分层
横截面
分析
法
(
rhcsa
)
机载激光雷达
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职称材料
题名
运用激光雷达数据的单木树冠提取算法对帽儿山林场单木参数估测的影响
被引量：
9
1
作者
李岩
史泽林
程坤
甄贞
机构
东北林业大学
出处
《东北林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第11期59-65,共7页
基金
东北林业大学大学生创新创业训练计划项目(201710225281)
文摘
选取黑龙江省尚志市帽儿山实验林场的10块高郁闭度的天然次生林样地为研究对象,利用激光雷达数据构建的冠层高度模型(CHM),分别使用分水岭分割算法、区域生长法和区域的分层横截面分析(RHCSA)3种方法提取单木位置、树高和冠幅信息。利用手动勾绘的单木树顶和树冠作为参考数据进行精度检验(包括单木树冠提取精度和单木参数估测精度检验),探索不同单木提取算法估测单木参数的可行性。结果表明:RHCSA算法对单木树冠提取的总体精度为83.64%,区域生长算法总体精度为75.19%,分水岭算法总体精度为68.65%;对于单木参数估测,区域生长法与分水岭算法的单木定位精度高(RMSE为1.12 m),RHCSA算法得到最高的树高与冠幅提取精度高(RMSE分别为0.62、1.11 m)。因此,RHCSA算法更适用于帽儿山林场单木树冠提取与单木参数的估测。
关键词
树冠
分水岭分割算
法
区域
生长
法
区域的
分层
横截面
分析
算
法
激光雷达
Keywords
Tree crown
Watershed segmentation
Region growing
Region-based hierarchical cross-section analysis
LiDAR
分类号
S758.4 [农业科学—森林经理学]
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职称材料
题名
坡度对应用机载激光雷达估测人工针叶林单木参数的影响
被引量：
3
2
作者
刘思康
史泽林
宋宏阳
甄贞
机构
东北林业大学林学院
东北林业大学
出处
《东北林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第4期45-51,共7页
基金
大学生创新创业训练计划项目(201810225333)。
文摘
以黑龙江省佳木斯市桦南县孟家岗林场为研究对象,利用2017年的机载激光雷达(ALS)数据构建冠层高度模型(CHM),探索坡度对单木参数估测的影响。研究区域内坡度分为4级,Ⅰ级为平坡:坡度<5°;Ⅱ级为缓坡:坡度5°~14°;Ⅲ级为斜坡:坡度15°~24°;IV为陡-急-险坡:坡度≥25°。每一级选取8块高郁闭度的人工针叶林样地(50 m×50 m),应用基于区域的分层横截面分析法(RHCSA)进行单木树冠提取,估测单木位置、树高和冠幅信息,利用目视解译的单木树顶和树冠作为参考数据进行精度检验(包括单木树冠提取精度和单木参数估测精度检验)。结果表明:不同坡度下单木树冠提取和单木定位估测均有显著差异(p<0.05)。其中,平坡上的单木树冠提取总体精度最高(均值为84.61%),陡-急-险坡上的总体精度最低(均值为41.31%);缓坡上的单木定位精度最高,平均的均方根误差为1.16 m,陡-急-险坡上单木定位精度最低,平均均方根误差为1.58 m。但是,不同坡度下单木树高和冠幅的估测结果差异并不显著(p>0.05)。因此,应用CHM进行单木参数估测时,虽然进行了地形标准化,但还是需要考虑坡度对单木树冠提取和单木定位的影响,而其对树高和冠幅的影响不大。
关键词
树冠提取
单木参数估测
坡度
基于区域
的分层
横截面
分析
法
(
rhcsa
)
机载激光雷达
Keywords
Crown delineation
Individual tree parameter estimation
slope
rhcsa
Airborne laser scanner(ALS)
分类号
S758.4 [农业科学—森林经理学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
运用激光雷达数据的单木树冠提取算法对帽儿山林场单木参数估测的影响
李岩
史泽林
程坤
甄贞
《东北林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019
9
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
坡度对应用机载激光雷达估测人工针叶林单木参数的影响
刘思康
史泽林
宋宏阳
甄贞
《东北林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021
3
在线阅读
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职称材料
已选择
0
条
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