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截尾数据时回归函数基于分割估计的相合性被引量：4: 1; 作者凌能祥《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2004年第2期217-220,共4页; 设(X1,Y1),(X2,Y2),…,(Xn,Yn)为取值于Rd×R1中i.i.d.样本,本文在截尾样本下,研究了非参数回归函数基于分割估计及改良基于分割估计的强相合性.; 关键词截尾样本回归函数基于分割估计改良基于分割估计相合性; 在线阅读下载PDF 职称材料

截尾样本下非参数回归函数基于分割估计的渐近正态性: 2; 作者姚梅凌能祥《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2009年第8期1286-1289,共4页; 设{(Xi,Yi),i≥1}是从取值于Rd×R1的总体(X,Y)中抽出的一个i.i.d样本E|Y|<∞,回归函数m(x)=E(Y|X=x)。文章在简洁合理的条件下,利用截尾数据的一些性质和鞅的有关理论,证明了截尾样本下非参数回归函数基于分割估计的渐近正态性。; 关键词截尾样本非参数回归函数基于分割估计渐近正态性; 在线阅读下载PDF 职称材料

α混合下非参数回归函数基于分割估计的强相合性: 3; 作者姚梅杜雪樵《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2006年第5期637-640,共4页; 文章在样本序列(X1,Y1),(X2,Y2),…,(Xn,Yn)取值于Rd×d1上同分布的α混合随机向量序列的情形下,研究了非参数回归函数m(x)=E(Y|X=x)基于分割估计的强相合性。; 关键词非参数回归函数基于分割的估计强相合性混合序列; 在线阅读下载PDF 职称材料