期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到449篇文章
< 1 2 … 23 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
基于交叉量化和样本校正的自监督遥感图像检索
1
作者 潘丽丽 瞿栋梁 +1 位作者 尹晶晶 马雪强 《郑州大学学报(工学版)》 北大核心 2025年第2期60-66,共7页
自监督遥感图像检索模型由于标签缺失导致使用错误的样本对进行学习,从而产生抽样偏差,影响图像表征的准确性,为此提出一种基于交叉量化和样本校正的自监督遥感图像检索模型(CQSC)。首先,为了降低数据存储和处理负载,将传统对比学习中... 自监督遥感图像检索模型由于标签缺失导致使用错误的样本对进行学习,从而产生抽样偏差,影响图像表征的准确性,为此提出一种基于交叉量化和样本校正的自监督遥感图像检索模型(CQSC)。首先,为了降低数据存储和处理负载,将传统对比学习中的映射层与乘积量化相结合,压缩高维图像数据,提高了检索效率;其次,使用交叉学习策略,最大化检索模型中特征映射前后的交叉相似性,增强模型的特征生成能力和检索精度;最后,针对自监督遥感图像检索中因标签缺失导致的抽样偏差,设计自适应纠错标签,标注训练样本,校正训练过程中存在的错误负样本。在UCMerced和EuroSAT数据集上进行了大量实验,结果表明:与PLSH方法相比,在UCMerced数据集上,所提方法mAP@20平均提升了2.52百分点;在EuroSAT数据集上取64 bits时,所提方法mAP@100提升了3.83百分点。 展开更多
关键词 遥感图像检索 对比学习 乘积量化 交叉学习
在线阅读 下载PDF
基于目标语义提示与双注意力感知的遥感图像文本检索方法
2
作者 田澍 张秉熙 +5 位作者 曹林 邢相薇 田菁 沈博 杜康宁 张晔 《电子与信息学报》 北大核心 2025年第6期1734-1746,共13页
高分辨率遥感图像场景复杂、语义信息丰富多样且目标尺度多变,容易引起特征空间中不同类别目标的图像特征分布混淆,导致模型难以高效捕获遥感目标文本语义与图像特征的潜在关联,进而影响遥感图像文本检索的精度。针对这一问题,该文提出... 高分辨率遥感图像场景复杂、语义信息丰富多样且目标尺度多变,容易引起特征空间中不同类别目标的图像特征分布混淆,导致模型难以高效捕获遥感目标文本语义与图像特征的潜在关联,进而影响遥感图像文本检索的精度。针对这一问题,该文提出基于目标语义提示与双注意力感知的遥感图像文本检索方法。该方法首先引入空间-通道协同注意力,利用空间-通道维度注意权重交互捕捉图像全局上下文特征。同时,为了实现遥感图像显著目标信息的多粒度精准表征,模型通过所构建的基于自适应显著性区域目标感知注意力机制,通过动态多尺度目标特征加权聚合,提升对目标局部区域显著性特征聚焦响应。此外,该文设计了目标类别概率先验引导策略,对文本描述进行目标类别语义词频统计,以获取高概率先验目标语义信息,进而指导在跨模态共性嵌入空间中的图像特征聚类,最终实现高效准确的图像-文本特征对齐。该方法在RSICD与RSITMD两组遥感图像文本检索基准数据集上开展实验评估。结果表明,所设计的方法在检索精度指标上展现出了卓越的性能优势。 展开更多
关键词 遥感图像 跨模态 图像文本检索 CLIP 空间通道注意力
在线阅读 下载PDF
基于注意力机制和软匹配的多标签遥感图像检索方法 被引量：2
3
作者 张永梅 徐敏 李小冬 《计算机应用与软件》 北大核心 2024年第6期181-185,199,共6页
针对卷积神经网络对于多标签遥感图像特征提取能力弱、不能准确反映遥感图像多标签复杂性的问题,提出基于注意力机制和软匹配的多标签遥感图像检索方法。在特征提取阶段,以密集卷积神经网络模型为基础,在每个密集块(Dense Block)后添加C... 针对卷积神经网络对于多标签遥感图像特征提取能力弱、不能准确反映遥感图像多标签复杂性的问题,提出基于注意力机制和软匹配的多标签遥感图像检索方法。在特征提取阶段,以密集卷积神经网络模型为基础,在每个密集块(Dense Block)后添加CBAM(Convolutional Block Attention Module)层,实现对多标签图像区域特征提取。在模型训练时,利用区分硬匹配与软匹配的联合损失函数,学习图像的哈希编码表示。通过评估遥感图像哈希编码间的汉明距离,实现相似图像的检索。实验结果表明,所提方法在数据集NUS-WIDE和多标签遥感图像数据集DLRSD上与其他基于全局特征的深度哈希方法相比,明显提升了检索准确率。 展开更多
关键词 遥感图像检索 密集卷积神经网络 深度哈希 多标签 软匹配
在线阅读 下载PDF
基于MFF-SFE的遥感图文跨模态检索方法 被引量：1
4
作者 钟金彦 陈俊 +2 位作者 李宇 吴业炜 葛小青 《中国科学院大学学报(中英文)》 北大核心 2025年第2期236-247,共12页
遥感图文跨模态检索技术能够从海量的遥感数据中快速获取有价值的信息,但现有遥感图文检索方法对遥感图像中的多尺度信息利用不足、目标信息识别效果不佳,检索精度相对较低。为此,提出一种新的遥感图文跨模态检索方法。该方法主要包括... 遥感图文跨模态检索技术能够从海量的遥感数据中快速获取有价值的信息,但现有遥感图文检索方法对遥感图像中的多尺度信息利用不足、目标信息识别效果不佳,检索精度相对较低。为此,提出一种新的遥感图文跨模态检索方法。该方法主要包括一个多尺度特征融合模块和一个显著特征增强模块,分别用于融合遥感图像的多尺度信息、加强对遥感图像目标信息的表达能力,从而提高遥感图文跨模态检索精度。在2个公开的遥感图像文本数据集上进行实验验证,结果表明,在遥感图文跨模态检索任务中,该方法在大部分评价指标上都优于其他方法,具有最佳的总体检索性能。 展开更多
关键词 跨模态检索 遥感图像 深度学习 多尺度特征
在线阅读 下载PDF
基于内容的遥感图像数据库城市区域检索 被引量：1
5
作者 胡玉玺 李轶鲲 +2 位作者 杨树文 杨萍 雍万铃 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2016年第3期67-72,共6页
对于大型遥感图像数据库,如何快速准确地检索到需要的图像数据,是一个关键问题。该文在以综合区域匹配算法为图像相似度度量标准的前提下,提出了根据平均高频信号强度降序为排序标准的遥感图像数据库城市区域检索方法。首先,用综合区域... 对于大型遥感图像数据库,如何快速准确地检索到需要的图像数据,是一个关键问题。该文在以综合区域匹配算法为图像相似度度量标准的前提下,提出了根据平均高频信号强度降序为排序标准的遥感图像数据库城市区域检索方法。首先,用综合区域匹配算法对图像进行相似度度量;然后,依据这些图像的平均高频信号强度,按降序对这些图像进行重新排序从而得到含有城市区域这一高级语义特征的最终检索结果。实验表明:该方法将检索查准率提高了27%,而且检索效率高,可以满足用户需求。 展开更多
关键词 图像检索 城市区域 图像内容 相似度度量
在线阅读 下载PDF
基于内容的检索技术在遥感图像中的应用 被引量：1
6
作者 张男 唐宇 唐波 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第z1期430-432,435,共4页
随着遥感图像数量的急剧增加,基于内容的遥感图像检索系统逐渐成为了一个研究热点。系统地介绍了该领域各个方面研究的现状;给出了遥感图像内容检索系统的基本结构和查询策略;对该领域可深入研究方向进行了展望。
关键词 地理信息系统 遥感图像 影像数据库 基于内容检索
在线阅读 下载PDF
基于内容的图像检索在土壤侵蚀遥感调查中的应用
7
作者 李士进 陶剑 高祥涛 《江南大学学报（自然科学版）》 CAS 2007年第6期860-863,共4页
土壤侵蚀调查由于技术的限制,目前利用遥感图像判别土壤侵蚀强度主要是人工判读或人机交互式勾绘.为减轻人工判读勾绘的负担,从图像分析角度,利用基于内容的图像检索技术辅助人工目视解译,实验初步表明这种思路是可行的.
关键词 土壤侵蚀 遥感 基于内容的图像检索
在线阅读 下载PDF
基于深度旋转不变特征图哈希的遥感图像检索
8
作者 胡明浩 张博文 +1 位作者 沈肖波 孙权森 《南京理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期434-441,共8页
哈希技术采用紧致哈希码表示数据,因其高效性被广泛应用于大规模遥感图像检索任务。受卫星观测影响,同一地物在不同遥感图像中呈现不同角度,导致检索性能下降。为解决该问题,该文提出深度特征图旋转不变哈希方法(DRIFMH),包括特征提取... 哈希技术采用紧致哈希码表示数据,因其高效性被广泛应用于大规模遥感图像检索任务。受卫星观测影响,同一地物在不同遥感图像中呈现不同角度,导致检索性能下降。为解决该问题,该文提出深度特征图旋转不变哈希方法(DRIFMH),包括特征提取、哈希量化2个模块。特征提取模块对特征图进行不同角度旋转,提出特征一致性损失,使不同旋转角度的图像特征保持一致,克服旋转带来的不利影响。哈希量化模块对图像特征进行二值量化,生成哈希码,引入分类交叉熵损失,提升哈希码的鉴别能力。该文选取经典遥感图像数据集AID、UCMD作为实验数据集,将DRIFMH与多个哈希方法进行实验对比,结果表明DRIFMH能够生成旋转不变的遥感图像特征,提升大规模遥感图像检索性能。 展开更多
关键词 遥感图像检索 哈希 特征图 旋转不变性
在线阅读 下载PDF
面向遥感图像检索的自适应样本类型判别研究
9
作者 邵徽虎 葛芸 +1 位作者 熊俊杰 余洁洁 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2024年第11期2996-3005,共10页
遥感图像内容复杂,类别丰富,存在较多难以判别的图像,导致遥感图像检索性能不佳。为此,提出自适应样本类型判别方法(ASTD),将样本类型动态地分为简单样本、普通样本和困难样本,网络依据样本的类型进行不同程度的学习,从而有效提高特征... 遥感图像内容复杂,类别丰富,存在较多难以判别的图像,导致遥感图像检索性能不佳。为此,提出自适应样本类型判别方法(ASTD),将样本类型动态地分为简单样本、普通样本和困难样本,网络依据样本的类型进行不同程度的学习,从而有效提高特征的判别能力。设计了一个SHash网络,该网络以Swin Transformer为骨干,在网络的最后加上哈希层,该网络能够在全局上捕获图像的语义信息,提高特征的表达能力和检索效率;为了让同一类别图像更加聚集,并更好地区分不同类别的图像,给每个类别定义一个哈希中心,规定输入样本自身类别所对应的中心为该样本的正中心,其他中心为该样本的负中心;提出样本类型判别损失STDLoss,根据样本与正负中心的距离关系自适应判别样本的类型,从而提高网络对各类型样本的学习能力。在UC-Merced和AID两个遥感数据集上与DSH、CSQ、SHC等五种哈希方法进行了比较,实验结果表明,基于ASTD方法训练的网络可以更好地学习样本的特征,提高检索性能。 展开更多
关键词 遥感图像检索 样本类型 Swin Transformer 哈希 自适应判别
在线阅读 下载PDF
基于内容解译的遥感图像推荐方法 被引量：1
10
作者 李雨秋 侯利萍 +2 位作者 薛健 吕科 王泳 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第3期722-731,共10页
随着遥感技术的不断发展,遥感数据呈现出海量增多的趋势,如何提供精准及时的遥感信息推荐服务成为亟待解决的问题。现有的遥感图像推荐算法大多针对用户画像进行设计,忽视了图像内容的语义信息对推荐结果的影响。针对上述问题,提出一种... 随着遥感技术的不断发展,遥感数据呈现出海量增多的趋势,如何提供精准及时的遥感信息推荐服务成为亟待解决的问题。现有的遥感图像推荐算法大多针对用户画像进行设计,忽视了图像内容的语义信息对推荐结果的影响。针对上述问题,提出一种基于内容解译的遥感图像推荐方法。首先,通过基于YOLOv3的目标检测模块对遥感图像进行目标提取;然后,整合关键目标的位置分布向量作为图像内容信息;同时,构建多元素的用户兴趣画像,并根据用户主动搜索历史进行动态调整,以提高推荐结果的个性化程度;最后,将图像内容信息与图像自带属性信息、用户画像模型进行匹配,实现遥感数据的精准智能推荐。在真实订单数据上与较新的仅基于图像属性信息的推荐方法进行对比实验,实验结果表明,所提方法在实验数据上取得的正负样本区分度比考虑用户画像的推荐方法提高了70%;在耗时基本相近的情况下,在使用10%训练数据时,推荐错误率与对比方法相比下降了4.0~5.6个百分点,而在使用100%训练数据时推荐错误率则下降了0.6~1.0个百分点,验证了所提方法的可行性与有效性。 展开更多
关键词 遥感图像 推荐方法 内容解译 深度学习 目标检测
在线阅读 下载PDF
基于多示例学习的遥感图像检索 被引量：2
11
作者 葛永 吴秀清 洪日昌 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第2期132-136,共5页
将基于多示例学习的相关反馈技术应用到遥感图像检索中.为了避免局部最小值和减少冗余计算量,对传统的多示例学习算法——多样密度算法进行了改进.改进的算法利用用户标注的样本学习得到的查询概念,指导下一轮检索.为了提高查准率,综合... 将基于多示例学习的相关反馈技术应用到遥感图像检索中.为了避免局部最小值和减少冗余计算量,对传统的多示例学习算法——多样密度算法进行了改进.改进的算法利用用户标注的样本学习得到的查询概念,指导下一轮检索.为了提高查准率,综合学习得到的查询概念,提出了查询概念集来取代查询概念.实验结果表明,该算法比传统方法具有更好的检索性能. 展开更多
关键词 基于内容的遥感图像检索 相关反馈 多示例学习 多样密度算法
在线阅读 下载PDF
基于Henon映射的加密遥感图像的安全检索方案 被引量：19
12
作者 黄冬梅 耿霞 +1 位作者 魏立斐 苏诚 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第7期1729-1740,共12页
遥感图像具有多时相、多语义、多波段等特点,鉴于遥感图像在商业行业及国防军事中的重要性,海量遥感图像密文检索的效率和精度直接影响了遥感大数据使用的广泛性和实时性.对密文存储的遥感大数据的安全检索,是其可用性最重要的标志之一... 遥感图像具有多时相、多语义、多波段等特点,鉴于遥感图像在商业行业及国防军事中的重要性,海量遥感图像密文检索的效率和精度直接影响了遥感大数据使用的广泛性和实时性.对密文存储的遥感大数据的安全检索,是其可用性最重要的标志之一.提出了一种基于Henon映射的遥感图像可搜索加密方案,根据遥感图像的成像原理及多波段特征,采用改进的Henon映射对每个波段的灰度值进行加密处理.同时,根据遥感图像的"大数据"特征,通过统计灰度值的区间信息来构造遥感图像的特征向量,并根据相似度匹配算法来检索目标图像.通过对Landsat 8遥感图像进行加密与检索进行实验,结果表明,该方案有效地提高了检索密文遥感图像的安全性及准确性,且计算复杂度低、通信成本开销小. 展开更多
关键词 遥感图像 遥感大数据 密文检索 HENON映射 特征向量
在线阅读 下载PDF
一种遥感影像基于内容检索模型的研究与设计 被引量：11
13
作者 李峰 胡岩峰 +2 位作者 曾志明 李立钢 刘波 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第12期1522-1525,共4页
分析了基于内容的图像检索技术,提出了一种与遥感影像应用模式紧密结合的遥感影像基于内容检索的模型,重点分析和讨论了该模型所采用的特征提取算法,并提出需要进一步研究的内容.
关键词 基于内容的检索 遥感影像 图像数据库 目标区域
在线阅读 下载PDF
基于内容图像检索中的特征性能评价 被引量：27
14
作者 茹立云 彭潇 +1 位作者 苏中 马少平 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2003年第11期1566-1570,共5页
在基于内容的图像检索中,不同图像特征反映了图像各个侧面的内在特性,因此,在使用图像特征进行检索时存在多种相似性度量方法.特征以及特征间相似性度量方法的选取是当前CBIR研究的一个重要课题,评估了CBIR系统中使用的图像特征在不同... 在基于内容的图像检索中,不同图像特征反映了图像各个侧面的内在特性,因此,在使用图像特征进行检索时存在多种相似性度量方法.特征以及特征间相似性度量方法的选取是当前CBIR研究的一个重要课题,评估了CBIR系统中使用的图像特征在不同相似性度量方法下及多种特征在不同图像库上的检索性能,为CBIR系统的设计和实现提供一定的依据.通过实验发现,图像特征的检索性能不仅同相似性度量方法有关系,同时与图像库也有密切的关系. 展开更多
关键词 基于内容的图像检索 图像特征 性能评价
在线阅读 下载PDF
基于内容的图像检索技术研究 被引量：101
15
作者 黄祥林 沈兰荪 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第7期1065-1071,共7页
在对海量的图像数据进行检索时 ,传统的基于数值 /字符的信息检索技术并不能满足要求 .因此 ,基于内容的图像检索技术 (CBIR :Content BasedImageRetrieval)的研究应运而生 ,并引起了广泛关注 .本文主要讨论CBIR研究中的一些关键问题 :... 在对海量的图像数据进行检索时 ,传统的基于数值 /字符的信息检索技术并不能满足要求 .因此 ,基于内容的图像检索技术 (CBIR :Content BasedImageRetrieval)的研究应运而生 ,并引起了广泛关注 .本文主要讨论CBIR研究中的一些关键问题 :图像的内容特征及其提取、特征之间的相似度计算、查询条件的表达、检索性能的评价、压缩域的图像检索技术等等 ,并指出了一些可值得深入研究的方向 . 展开更多
关键词 内容 图像检索技术 示例查询 压缩域图像检索 CBIR 多媒体技术
在线阅读 下载PDF
基于内容的视频信号与图像库检索中的图像技术 被引量：30
16
作者 卢汉清 孔维新 +1 位作者 廖明 马颂德 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第1期56-59,共4页
基于内容的视频信号 (Video)与图像库检索是当前计算机视觉 ,图像数据库与知识挖掘 (Knowledge Discovery)等领域研究的热点之一 .较系统地介绍了该研究方向的现状 .对于静态图像 ,介绍了基于颜色、纹理、形状、区域、目标特征的检索和... 基于内容的视频信号 (Video)与图像库检索是当前计算机视觉 ,图像数据库与知识挖掘 (Knowledge Discovery)等领域研究的热点之一 .较系统地介绍了该研究方向的现状 .对于静态图像 ,介绍了基于颜色、纹理、形状、区域、目标特征的检索和交互式检索方法 ,对于视频序列图像 ,介绍了镜头检测 ,镜头内容表示 ,场景建立 ,运动目标分割等技术 .最后分析了该领域研究存在的难点 ,并提出了对今后工作的展望 . 展开更多
关键词 内容检索 视频信号 图像数据库 计算机视觉 图像处理
在线阅读 下载PDF
基于内容图像检索中相关反馈技术的回顾 被引量：52
17
作者 吴洪 卢汉清 马颂德 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第12期1969-1979,共11页
由于相关反馈技术能有效地提高基于内容图像检索的性能,使它成为图像检索系统中不可少的一部分.近年来相关反馈技术的研究正吸引着越来越多的关注,涌现出了许多算法.在简要介绍了基于内容图像检索后,文中讨论了相关反馈的交互过程和其... 由于相关反馈技术能有效地提高基于内容图像检索的性能,使它成为图像检索系统中不可少的一部分.近年来相关反馈技术的研究正吸引着越来越多的关注,涌现出了许多算法.在简要介绍了基于内容图像检索后,文中讨论了相关反馈的交互过程和其中的重要环节,进一步分析了相关反馈中的学习问题及其特点,根据相关反馈算法所采用的检索模型把算法分为基于距离度量的方法、基于概率框架的方法和基于机器学习的方法,并在这个分类下对近年来有代表性的一些算法进行了分析和探讨,最后展望了相关反馈技术未来的发展方向. 展开更多
关键词 相关反馈 基于内容图像检索 监督学习 小样本 用户相关判断
在线阅读 下载PDF
基于内容的图像检索系统的最新进展 被引量：18
18
作者 周文昭 夏定元 +1 位作者 周曼丽 许毅平 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第26期112-115,124,共5页
该文在分析现有的基于内容的图像检索系统结构的基础上,探讨了系统中的关键技术和当前主要优化方法,介绍了目前的系统应用情况,着重归纳了图像检索系统研究的最新进展,并详细阐明了当前研究中存在的问题,最后指出了今后进一步研究的方向。
关键词 基于内容 图像检索系统 性能优化 相关反馈 进展
在线阅读 下载PDF
基于高层特征图组合及池化的高分辨率遥感图像检索 被引量：13
19
作者 葛芸 马琳 +1 位作者 江顺亮 叶发茂 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第10期2487-2494,共8页
高分辨率遥感图像内容复杂,提取特征来准确地表达图像内容是提高检索性能的关键。卷积神经网络(CNN)迁移学习能力强,其高层特征能够有效迁移到高分辨率遥感图像中。为了充分利用高层特征的优点,该文提出一种基于高层特征图组合及池化的... 高分辨率遥感图像内容复杂,提取特征来准确地表达图像内容是提高检索性能的关键。卷积神经网络(CNN)迁移学习能力强,其高层特征能够有效迁移到高分辨率遥感图像中。为了充分利用高层特征的优点,该文提出一种基于高层特征图组合及池化的方法来融合不同CNN中的高层特征。首先将高层特征作为特殊的卷积层特征,进而在不同输入尺寸下保留高层输出的特征图;然后将不同高层输出的特征图组合成一个更大的特征图,以综合不同CNN学习到的特征;接着采用最大池化的方法对组合特征图进行压缩,提取特征图中的显著特征;最后,采用主成分分析(PCA)来降低显著特征的冗余度。实验结果表明,与现有检索方法相比,该方法提取的特征在检索效率和准确率上都有优势。 展开更多
关键词 遥感图像检索 迁移学习 高层特征图 组合 池化
在线阅读 下载PDF
视觉词袋和Gabor纹理融合的遥感图像检索 被引量：7
20
作者 葛芸 江顺亮 +2 位作者 叶发茂 许庆勇 唐祎玲 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第2期76-81,88,共7页
针对高分辨率的遥感图像,提出了一种视觉词袋和Gabor纹理融合的图像检索方法。遥感图像纹理信息丰富,局部关键点多,当图像存在较多相似纹理时,视觉词袋检索准确率下降。将视觉词袋和Gabor纹理融合在一起结合了局部特征和全局特征以及中... 针对高分辨率的遥感图像,提出了一种视觉词袋和Gabor纹理融合的图像检索方法。遥感图像纹理信息丰富,局部关键点多,当图像存在较多相似纹理时,视觉词袋检索准确率下降。将视觉词袋和Gabor纹理融合在一起结合了局部特征和全局特征以及中层词袋和底层纹理的优点,可以改进遥感图像的描述方式。实验结果表明,通过合理地分配视觉词袋和Gabor纹理的权重,特征融合的检索性能与单一特征方法相比有较大提高,并优于传统的Gabor纹理和颜色矩融合方法。因此,视觉词袋和Gabor纹理融合在遥感图像检索领域是一种有效的方法。 展开更多
关键词 遥感图像检索 视觉词袋 Gabor纹理 特征融合
在线阅读 下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 2 … 23 下一页 到第 页
关于我们 | 版权声明 | 联系我们 | 帮助中心| 意见反馈
主办单位：上海市教育委员会
技术支持：重庆维普资讯有限公司
渝公网安备 50019002500403号
使用帮助 返回顶部