-
题名一种用于多源人脸图像检索的损失函数改进策略
被引量：4
- 1
-
-
作者
任国印
吕晓琪
李宇豪
-
机构
内蒙古科技大学机械工程学院
内蒙古科技大学信息工程学院
内蒙古工业大学
-
出处
《液晶与显示》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第11期1583-1596,共14页
-
基金
国家自然科学基金(No.61179019,No.81571753)
赛尔网络下一代互联网技术创新项目(No.NGII20170705)
包头市青年创新人才项目(No.0701011904)。
-
文摘
目前,公安机关刑侦部门大量的离线视频存储在监控网络的服务器中,为了在这些海量视频帧中提取嫌疑人目标人脸,设计了人脸检索系统。通过改变CNN网络的RELU结构,训练新的四分支孪生网络来获取深度特征,构造了一个新的四分支孪生网络。结合网上发布的逃犯人脸图片发起通缉,借助深度特征对比展开基于内容的图像检索(CBIR)。新的四分支孪生网络比熟悉的网络,如Alexnet、Googlenet、VGGNet和ResNet等收敛得更快,系统鲁棒性好。网络的共享权重设计使得检索具有较高的模型训练精度和检索精度。图像深度特征可以在摄像机之间快速在线共享。实验结果表明,该方法的平均检索精度(ARP)为98.74%,模型训练精度为99.51%,帧率为28 FPS。
-
关键词
四孪生网络
人脸检索
跨摄像机
基于内容的图片检索
-
Keywords
quadruplet network
face retrieval
cross camera
content-based image retrieval
-
分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
