基于医学图像内容检索的计算机辅助乳腺X线影像诊断技术 被引量：9

1

作者 郝欣 曹颖 夏顺仁 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第6期922-930,共9页

乳腺癌是女性中高发的恶性肿瘤疾病。近年来,其发病率呈增高趋势。早期发现、早期诊断和早期治疗是降低乳腺癌患者死亡率的关键。计算机辅助诊断(CAD)技术能够有效提高早期诊断的准确性,而基于内容医学图像检索(CBMIR)技术的引入,为乳... 乳腺癌是女性中高发的恶性肿瘤疾病。近年来,其发病率呈增高趋势。早期发现、早期诊断和早期治疗是降低乳腺癌患者死亡率的关键。计算机辅助诊断(CAD)技术能够有效提高早期诊断的准确性,而基于内容医学图像检索(CBMIR)技术的引入,为乳腺癌的诊断提供了有效的决策支持。文中就近年来基于医学图像内容检索的计算机辅助乳腺X线影像诊断关键技术进行了较为详尽的综述,包括微钙化和肿块检测、特征提取、相似性测度和相关反馈技术等,同时对该领域的发展趋势进行了展望。 展开更多

关键词 乳腺癌 计算机辅助诊断(CAD) 乳腺X线影像 基于内容的医学图像检索(cbmir)

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基于DICOM文本与内容的医学图像检索系统研究 被引量：14

2

作者 王伟蔚 张国鹏 +3 位作者 邱顶 廖琪梅 陈武凡 卢虹冰 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2011年第3期1014-1018,共5页

为辅助医师从海量医学图像中快速查找所需图像,提出了一种将DICOM文本信息和图像底层特征相结合的医学图像检索方法。从DICOM图像的文件头中提取文本信息,进行图像预筛选,提取图像的纹理及形状特征,通过设定权重将这两种特征相结合,进... 为辅助医师从海量医学图像中快速查找所需图像,提出了一种将DICOM文本信息和图像底层特征相结合的医学图像检索方法。从DICOM图像的文件头中提取文本信息,进行图像预筛选,提取图像的纹理及形状特征,通过设定权重将这两种特征相结合,进行基于内容的图像检索。实验结果表明,综合纹理和形状特征的检索方法优于单一特征检索方法,联合DICOM文本信息和底层特征的方法能明显提高检索的效能,使检索结果更接近于人的视觉理解。 展开更多

关键词 医学图像 基于内容的图像检索 医学成像和通信标准 纹理特征 形状特征 特征融合

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基于内容的医学图像检索技术 被引量：18

3

作者 沈晔 李敏丹 夏顺仁 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第4期569-578,共10页

建立一个高效、准确的医学图像检索系统是目前具有挑战性的任务.文中在简述基于内容的医学图像检索模型后,着重探讨和分析了检索模型中图像特征提取、特征选择与融合、相似度匹配、图像预过滤、相关反馈等核心技术和相关算法,以及一些... 建立一个高效、准确的医学图像检索系统是目前具有挑战性的任务.文中在简述基于内容的医学图像检索模型后,着重探讨和分析了检索模型中图像特征提取、特征选择与融合、相似度匹配、图像预过滤、相关反馈等核心技术和相关算法,以及一些最新的应用.最后对基于内容的医学图像检索技术进行了展望. 展开更多

关键词 基于内容的医学图像检索 特征提取 相似度匹配 语义鸿沟 相关反馈

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基于内容的医学图像检索中的相关反馈技术 被引量：7

4

作者 沈晔 夏顺仁 李敏丹 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第1期128-136,共9页

建立一个高效、准确的医学图像检索系统是目前具有挑战性的任务。由于相关反馈(RF)技术有效地解决了"语义鸿沟",成为基于内容的医学图像检索系统中提高检索性能的关键技术。文中根据RF算法采用的检索模型,从基于距离度量的模... 建立一个高效、准确的医学图像检索系统是目前具有挑战性的任务。由于相关反馈(RF)技术有效地解决了"语义鸿沟",成为基于内容的医学图像检索系统中提高检索性能的关键技术。文中根据RF算法采用的检索模型,从基于距离度量的模型、基于概率统计分类模型和基于机器学习模型三个方面,对有代表性的算法进行了分析与评价,并重点分析了基于机器学习的RF算法。最后对医学图像检索中RF技术的发展进行了展望。 展开更多

关键词 基于内容的医学图像检索 语义鸿沟 相关反馈 机器学习 小样本

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基于内容的图像检索技术与医学图像检索 被引量：5

5

作者 姜洪溪 《计算机工程与设计》 CSCD 2004年第6期899-900,928,共3页

在分析基于内容的图像检索技术特点的基础上,提出了4种基于内容的图像检索方法,并对每种方法的实现特别是特征抽取进行了一定的研究。根据医学图像的使用特点,对基于内容的医学图像检索技术进行了初步的研究;对医学图像特征的抽取,应将... 在分析基于内容的图像检索技术特点的基础上,提出了4种基于内容的图像检索方法,并对每种方法的实现特别是特征抽取进行了一定的研究。根据医学图像的使用特点,对基于内容的医学图像检索技术进行了初步的研究;对医学图像特征的抽取,应将重点放在形状特征和纹理特征的抽取上;同时,对医学图像进行检索,还可以使用颜色空间分布特征,来进一步进行相似匹配。 展开更多

关键词 内容 图像检索技术 医学图像检索 特征抽取 CBIR

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基于内容的医学图像检索技术的研究 被引量：2

6

作者 李封 赵薇 《机械设计与制造》 北大核心 2009年第12期28-30,共3页

由于图像特征的大范围的应用,医学图像数据已经迅速发展起来,正是这种发展,导致了人们对高效率医学图像数据的检索和管理的需求的增长,而基于内容的医学图像检索技术的研究也变得越来越重要。讨论了几种常用的基于内容的医学图像检索中... 由于图像特征的大范围的应用,医学图像数据已经迅速发展起来,正是这种发展,导致了人们对高效率医学图像数据的检索和管理的需求的增长,而基于内容的医学图像检索技术的研究也变得越来越重要。讨论了几种常用的基于内容的医学图像检索中图像特征的提取方法,并重点分析了语义和视觉特征相结合的特征提取方法,最后对基于内容的医学图像的检索技术的研究进行了总结。 展开更多

关键词 基于内容的医学图像检索 语义特征 视觉特征

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基于内容的图像检索技术研究 被引量：8

7

作者 邵虹 崔文成 赵宏 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2003年第10期1845-1848,共4页

介绍了基于内容的图像检索与文本关键词检索的不同 ,阐述了基于内容图像检索的基本原理。

关键词 基于内容图像检索 医学图像检索 CBIR 检索图样 特征选择

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基于图半监督学习的医学图像检索 被引量：10

8

作者 吴梦麟 陈强 孙权森 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第9期1354-1360,共7页

针对医学图像检索中底层特征不能完整地描述图像的高层语义的问题,提出一种基于图的半监督学习框架的医学图像检索算法.首先根据图像之间的距离关系构建图模型,并在标记传播过程中加入密度相似性约束,得到查询图像的类别归属度,即图像... 针对医学图像检索中底层特征不能完整地描述图像的高层语义的问题,提出一种基于图的半监督学习框架的医学图像检索算法.首先根据图像之间的距离关系构建图模型,并在标记传播过程中加入密度相似性约束,得到查询图像的类别归属度,即图像的视觉语义表示;然后提取图像分块SIFT特征,用词袋进行描述,以获取图像的局部特征;最后设计了结合视觉语义和局部特征的相似性度量准则.在ImageCLEFmed上的实验结果表明,该算法能够有效地表达图像的视觉语义,检索效率优于单一底层特征检索. 展开更多

关键词 基于内容的医学图像检索 基于图的半监督学习 视觉语义 词袋

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基于纹理特征的超声医学图像检索 被引量：10

9

作者 王勇 吕扬生 《天津大学学报（自然科学与工程技术版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第1期57-60,共4页

在医学信息学领域,对医学图像物理特征的研究有助于实现图像的自动分析和基于内容的检索.为此,提出一种改进的Gabor纹理特征提取方法.通过超声医学图像的分析获得图像主要的纹理频率和方向特性,以此构成图像纹理特征矢量,降低了图像的... 在医学信息学领域,对医学图像物理特征的研究有助于实现图像的自动分析和基于内容的检索.为此,提出一种改进的Gabor纹理特征提取方法.通过超声医学图像的分析获得图像主要的纹理频率和方向特性,以此构成图像纹理特征矢量,降低了图像的纹理特征的维数.用该特征进行基于内容的图像检索,避免了采用Gabor小波在检索中带来的维数危机.通过对五类超声心动图像的检索实验,证明该方法的检准率和检全率较高,检索时间较短,能够取得较为满意的结果. 展开更多

关键词 超声医学图像 纹理特征 GABOR滤波器 基于内容检索

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基于度量直方图的医学图像检索

10

作者 金华 卢佳 +1 位作者 宋余庆 谢从华 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2005年第11期2952-2954,共3页

研究了医学图像灰度分布的特性,利用相邻灰度的相关性提出了基于度量直方图的医学图像检索方法及其度量空间上的距离函数MHD();该方法减少了传统直方图特征的维数,克服了SAM索引的缺点。通过对CT图像数据库的检索实验,验证了该方法在性... 研究了医学图像灰度分布的特性,利用相邻灰度的相关性提出了基于度量直方图的医学图像检索方法及其度量空间上的距离函数MHD();该方法减少了传统直方图特征的维数,克服了SAM索引的缺点。通过对CT图像数据库的检索实验,验证了该方法在性能和速度上都超过了传统直方图检索方法。 展开更多

关键词 医学图像数据库 基于内容图像检索 直方图 度量空间索引

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基于全局特征和尺度不变特征转换特征融合的医学图像检索 被引量：6

11

作者 周东尧 伍岳庆 姚宇 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第4期1097-1100,1105,共5页

特征提取是图像检索或图像配准的关键步骤,针对单一特征不能很好地表述图像的问题,根据医学图像的特点,提出了一种融合全局特征和局部特征的医学图像检索算法。首先在研究单一特征医学图像检索算法的基础上,提出了融合全局特征和相关反... 特征提取是图像检索或图像配准的关键步骤,针对单一特征不能很好地表述图像的问题,根据医学图像的特点,提出了一种融合全局特征和局部特征的医学图像检索算法。首先在研究单一特征医学图像检索算法的基础上,提出了融合全局特征和相关反馈的检索算法;其次对尺度不变特征转换(SIFT)特征进行了优化,提出了改进的SIFT特征提取算法和匹配算法;最后,为了保证结果的准确性并改进检索效果,采用了融合局部特征的方法逐步求精。通过对标准临床数字式X射线成像(DR)图像数据库的实验研究表明,该算法应用在医学图像的检索中有较好的结果。 展开更多

关键词 医学图像 基于内容的医学图像检索 尺度不变特征转换 特征融合 相关反馈

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基于灰度-单元差分共生矩阵的医学图像的检索与分类 被引量：1

12

作者 修非 吴霜 +2 位作者 付立冬 鲍玉斌 王大玲 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2007年第z3期183-188,共6页

医学图像的检索与分类技术在计算机辅助诊断中具有重要作用.图像特征提取是基于内容的图像检索(CBIR)与分类中的关键技术之一.因此,如何有效地提取能够反映图像高层语义的低层特征对于医学图像的检索与分类是至关重要的.针对这个问题,... 医学图像的检索与分类技术在计算机辅助诊断中具有重要作用.图像特征提取是基于内容的图像检索(CBIR)与分类中的关键技术之一.因此,如何有效地提取能够反映图像高层语义的低层特征对于医学图像的检索与分类是至关重要的.针对这个问题,提出使用灰度-单元差分共生矩阵提取纹理特征.在此基础上,使用欧氏距离和支持向量机(SVM)进行图像的检索与分类.实验结果表明,灰度-单元差分共生矩阵对于医学图像的检索与分类是有效的. 展开更多

关键词 医学图像 特征提取 共生矩阵 单元差分 基于内容的图像检索

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一种基于形状特征的颅骨图像检索方法 被引量：3

13

作者 邵虹 张继武 +1 位作者 崔文成 赵宏 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第8期3-4,共2页

提出了一种基于内容的颅骨图像检索方法，介绍了基于内容的医学图像检索系统结构，阐述了图像预处理方法和特征参数提取过程。实验表明，该方法能检索出有相同病理特征的相似颅骨图像。

关键词 基于内容的图像检索 医学图像 形状特征

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DICOM医学图像扩展模型的研究 被引量：3

14

作者 王勇 吕扬生 《中国生物医学工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第1期89-92,共4页

医学图像存档和通讯系统PACS(PictureArchivingandCommunicationSystem)促进了医学图像的共享 ,但是该系统只能提供基于关键字的医学图像检索 ,不能进行基于语义内容检索 ,本研究在现有图像处理、分析和理解技术的基础上对医学图像的内... 医学图像存档和通讯系统PACS(PictureArchivingandCommunicationSystem)促进了医学图像的共享 ,但是该系统只能提供基于关键字的医学图像检索 ,不能进行基于语义内容检索 ,本研究在现有图像处理、分析和理解技术的基础上对医学图像的内容信息进行了划分 ,并对PACS系统的医学成像和通讯标准DICOM(DigitalImagingandCommunicationinMedicine)信息模型进行了扩充 ,增加有关图像内容的信息 ,提出了DICOM信息模型的扩展模型。通过该模型来组织医学信息的存储和检索可以满足基于关键词和基于图像语义内容检索的需要 ,最后在该模型的框架下实现了超声心动图像基于形状特征的检索。 展开更多

关键词 医学图像存档和通讯系统 医学成像和通讯标准 图像理解 基于内容的图像检索

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基于感兴趣区域灰度统计量的颅脑CT图像检索 被引量：1

15

作者 邵虹 李绍柱 崔文成 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 2008年第5期564-567,共4页

针对目前只限于特定任务的医学图像检测方法,根据颅脑CT图像的特点,给出了将感兴趣区域灰度统计量作为参数检索图像的方法.首先利用区域生长法提取CT图像中的全局感兴趣区域颅脑,采用分块的方法将全局区域划分成多个子区域,以获得局部... 针对目前只限于特定任务的医学图像检测方法,根据颅脑CT图像的特点,给出了将感兴趣区域灰度统计量作为参数检索图像的方法.首先利用区域生长法提取CT图像中的全局感兴趣区域颅脑,采用分块的方法将全局区域划分成多个子区域,以获得局部灰度空间信息,使整幅图像的检索转变为对各子区域的识别.进一步提取每个子区域的灰度统计量平均值、均方差和三阶矩作为特征,检索时将示例图像特征与特征库中的特征按照欧几里得距离进行相似性匹配.实验结果表明,该方法可查找出在相同位置具有相似病理特征的颅脑CT图像. 展开更多

关键词 医学图像检索 基于内容的图像检索 医学图像处理 数据挖掘 相似性搜索

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