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一种基于全局劣汰策略的混合粒子群优化算法被引量：4: 1; 作者贺毅朝寇应展陈致明《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2007年第8期75-78,共4页; 提出一种改进的粒子群优化算法——基于全局劣汰策略的混合粒子群优化算法(GTPSO)。GTPSO在保持PSO算法快速收敛的基础上,以郭涛算法(GuoA)的寻优机制确保种群的多样性和算法的坚韧性。数值计算结果表明,对于高维(维数≥10)复杂非凸多... 展开更多; 关键词粒子群优化算法郭涛算法全局劣汰策略基于全局劣汰策略的混合粒子群优化算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于群体爬山策略的混合粒子群优化算法被引量：3: 2; 作者吴永华彭勇汪刚《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第1期45-48,179,共5页; 针对粒子群优化算法(PSO)在求解高维复杂优化问题时存在搜索精度不高和易陷入局部最优解的缺陷,借鉴混合蛙跳算法(SFLA)的群体爬山思想,提出一种基于群体爬山策略的混合粒子群优化算法(CMCPSO),并证明了CMCPSO算法的全局收敛性。对四个... 展开更多; 关键词粒子群优化算法混合蛙跳算法群体爬山策略全局收敛性函数优化 Particle SWARM Optimization(PSO); 在线阅读下载PDF 职称材料

基于HSMOPSO算法的微电网经济与环保协同优化方法被引量：17: 3; 作者邱晓燕赵劲帅 +1 位作者史光耀李星雨《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第4期1223-1230,共8页; 将微电网运行的经济性和环保性作为目标进行优化调度,可促进两者的协同优化。在算法上,传统多目标粒子群算法(MOPSO)采用拥挤距离法寻找集群最优解,局部性强而全局性较差。为此,首先构造了引入模糊相似矩阵的多目标粒子群算法(FMOPSO),... 展开更多; 关键词微电网优化调度协同优化多目标粒子群算法 PARETO最优混合策略全局性局部性; 在线阅读下载PDF 职称材料

插电式混合动力客车能量管理策略研究被引量：3: 4; 作者高爱云刘少华孟宇飞《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2022年第9期55-61,共7页; 为了进一步挖掘插电式混合动力客车节能减排的潜力,对传统等效燃油消耗最小策略(Equivalent Consumption Minimization Strategy,ECMS)进行改进,提出了基于实际行驶工况和动力电池荷电状态(State of Charge,SOC)的变等效因子ECMS。首先... 展开更多; 关键词插电式混合动力客车等效燃油消耗最小策略等效因子粒子群优化算法离线全局优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于全局劣汰策略的混合粒子群优化算法被引量：4: 1; 作者贺毅朝寇应展陈致明; 机构石家庄经济学院信息工程系军械工程学院计算机工程系; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2007年第8期75-78,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(60471022); 文摘提出一种改进的粒子群优化算法——基于全局劣汰策略的混合粒子群优化算法(GTPSO)。GTPSO在保持PSO算法快速收敛的基础上,以郭涛算法(GuoA)的寻优机制确保种群的多样性和算法的坚韧性。数值计算结果表明,对于高维(维数≥10)复杂非凸多峰函数的数值优化问题,GTPSO算法的计算结果均优于GuoA算法和粒子群优化算法。; 关键词粒子群优化算法郭涛算法全局劣汰策略基于全局劣汰策略的混合粒子群优化算法; Keywords particle swarm optimization（PSO） Guo-tao algorithm（GuoA） global inferior-substitution strategy GTPSO algorithm; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于群体爬山策略的混合粒子群优化算法被引量：3: 2; 作者吴永华彭勇汪刚; 机构江南大学物联网工程学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第1期45-48,179,共5页; 基金教育部重点实验室开放课题资助(江南大学)项目(No.APCL11001); 文摘针对粒子群优化算法(PSO)在求解高维复杂优化问题时存在搜索精度不高和易陷入局部最优解的缺陷,借鉴混合蛙跳算法(SFLA)的群体爬山思想,提出一种基于群体爬山策略的混合粒子群优化算法(CMCPSO),并证明了CMCPSO算法的全局收敛性。对四个典型高维连续优化函数的求解表明,该算法不仅保持了PSO算法的快速收敛能力,而且吸收了SFLA算法局部精细搜索和保持种群多样性的优点,具有良好的全局收敛性。; 关键词粒子群优化算法混合蛙跳算法群体爬山策略全局收敛性函数优化 Particle SWARM Optimization(PSO); Keywords shuffled frog leaping algorithm colony mountain climbing strategy global convergence function optimization; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于HSMOPSO算法的微电网经济与环保协同优化方法被引量：17: 3; 作者邱晓燕赵劲帅史光耀李星雨; 机构四川大学电气信息学院智能电网四川省重点实验室; 出处《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第4期1223-1230,共8页; 基金四川省科技厅支撑项目(2014JY0191) 成都市科技项目(2015-HM01-00132-SF)~~; 文摘将微电网运行的经济性和环保性作为目标进行优化调度,可促进两者的协同优化。在算法上,传统多目标粒子群算法(MOPSO)采用拥挤距离法寻找集群最优解,局部性强而全局性较差。为此,首先构造了引入模糊相似矩阵的多目标粒子群算法(FMOPSO),以提高算法的全局性;然后综合两算法的优点,提出了混合策略下的多目标粒子群算法(HSMOPSO)。结果表明:将一欧洲典型微电网作为优化调度对象,采用HSMOPSO算法求得的非劣解集不仅更贴近真实的Pareto最优前端,且分布广而均匀,并且具备良好的多样性;在微电网中引入储能技术后,优化结果更靠近坐标原点,实现了Pareto改善。研究结果验证了所提优化算法兼具良好的局部搜索能力与全局搜索能力,同时也论证了引入储能技术可显著促进微电网经济与环保的协同优化。; 关键词微电网优化调度协同优化多目标粒子群算法 PARETO最优混合策略全局性局部性; Keywords microgrid optimal scheduling collaborative optimization MOPSO Pareto optimal hybrid strategy global property local property; 分类号 TM727 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名插电式混合动力客车能量管理策略研究被引量：3: 4; 作者高爱云刘少华孟宇飞; 机构河南科技大学车辆与交通工程学院; 出处《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2022年第9期55-61,共7页; 基金国家自然科学基金项目(61473115) 中原科技创新领军人才基金项目(194200510012)。; 文摘为了进一步挖掘插电式混合动力客车节能减排的潜力,对传统等效燃油消耗最小策略(Equivalent Consumption Minimization Strategy,ECMS)进行改进,提出了基于实际行驶工况和动力电池荷电状态(State of Charge,SOC)的变等效因子ECMS。首先,基于主成分分析法和K均值(K-means)聚类算法分别构建了4种典型行驶工况和工况识别模型;其次,利用粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法离线全局优化,以获得4种典型行驶工况类别和不同动力电池SOC下的最优等效因子,构建了离散化等效因子数值库;然后,将工况识别模型和离散化等效因子数值库嵌入传统ECMS,形成了根据当前行驶工况类别和动力电池SOC值自动调用最优等效因子的变等效因子ECMS;最后,在综合工况下将变等效因子ECMS与传统ECMS进行仿真对比,结果表明,提出的变等效因子ECMS使得整车燃油经济性提高了4.52%。; 关键词插电式混合动力客车等效燃油消耗最小策略等效因子粒子群优化算法离线全局优化; Keywords plug-in hybrid electric bus Equivalent Consumption Minimization Strategy(ECMS) equivalent factor Particle Swarm Optimization(PSO)algorithm offline global optimization; 分类号 U461.1 [机械工程—车辆工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	一种基于全局劣汰策略的混合粒子群优化算法	贺毅朝寇应展陈致明	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2007	4	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于群体爬山策略的混合粒子群优化算法	吴永华彭勇汪刚	《计算机工程与应用》 CSCD	2014	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于HSMOPSO算法的微电网经济与环保协同优化方法	邱晓燕赵劲帅史光耀李星雨	《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心	2017	17	在线阅读下载PDF 职称材料
4	插电式混合动力客车能量管理策略研究	高爱云刘少华孟宇飞	《现代制造工程》 CSCD 北大核心	2022	3	在线阅读下载PDF 职称材料